单层感知器应用实例第54页

卷积神经网络(LeNet)——【torch学习笔记】

在我们第一次接触图像数据时，我们将多层感知器应用于Fashion-MNIST数据集中的服装图片。Fashion-MNIST中的每张图片都由一个28×28的二维矩阵组成。

一个语文不好的NLPer·2022-12-07 09:00

利用numpy实现Logistic回归模型——总结（5）

总结前面已经写了5篇总结了，单层网络中要使用的所有方法基本上全部写完了，今天这篇总结就是写一下这个Logistic回归模型的main函数，把所有的方法都用起来，看看训练后的结果，和预测的结果怎么样。

yuejich·2022-12-07 06:36

利用numpy实现Logistic回归模型——总结（1）

Logistic回归模型学习总结第一：深度学习单层网络第二：Logistic回归模型概述2.1建立一个数学模型：把变量和结果表示出来——线性变换出来吧2.2怎么把y值映射到0和1这两个数——非线性变换出来了第三

yuejich·2022-12-07 06:05

Transformers代码笔记系列2(GenerationMixin生成模块）

应用实例（添加transformers代码）参数介绍input_ids：对于encoder-decoder模型（例如：T5），input_ids用于encoder输入，生成encoder_outputs

真炎破天·2022-12-06 15:18

第二次作业：深度学习基础

秋季软件工程第二周作业文章目录Assginment2：BasisofDeepLearning一、问题二、作业内容Part1视频心得和问题总结==视频心得：==绪论部分：深度学习概述部分：1、前馈深度网络(1)单层卷积神经网络

OUC_SE_GROUP3·2022-12-06 15:37

深度学习Linear,Dense,MLP,FC区别是啥？

Linear:线性层，最原始的称谓，单层即无隐层。熟悉torch的同学都清楚torch.nn.Linear就是提供了一个in_dim*out_dim的tensorlayer而已。

Reza.·2022-12-06 08:16

【第一章第二节】多维数组运算

利用Numpy库的ndarray多维数组进行科学计算和数据处理时，不需要使用单层和多层循环语句。

Socialphobia_FOGO·2022-12-06 08:32

Sequential() 模型：搭建神经网络

model=Sequential()2搭建神经网络通过model.add()叠加一些网络层如LSTM和Dense#单层LSTMmodel=Sequential()model.add(LSTM(units

方如一·2022-12-06 07:15

【路径规划-VRP问题】基于人工蜂群算法求解双层2E-VRP问题matlab代码

CVRP是传统的单层车辆路径问题，而2E-VRP问题来源于当代城市物流中的双层运输系统。与CVRP直接配送至目标客户不同，在双层运输系统中，货物先到达配送中心，经过卫星平台中转后运送到目标客户。

Matlab科研辅导帮·2022-12-06 06:59

回归预测 | MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出

回归预测|MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出文章目录回归预测|MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出GRU基本介绍GRU模型设计建模步骤结构设计GRU程序设计单层GRU设计多层

机器学习之心·2022-12-05 20:05

LSTM 单变量多步预测航空乘客复杂版

MLP多层感知器对航空乘客预测简化版使用MLP对航空乘客预测CNN+LSTM航空乘客预测采用的CNN+L

nsq1101·2022-12-05 20:56

Kafka 集群 Golang 应用实例

项目见：?kafkaclusterexample这个实例做了些什么？搭建了拥有3节点kafka、3节点zookeeper的docker集群服务；分别创建了1个消息发布者和2个相同消费组的消息订阅者的docker应用；使用ab进行并发测试，验证该实例消息的订阅/发布功能；通过这个实例，能够了解些什么？使用DockerCompose构建Kafka集群使用Golang创建KafkaPub/Sub实例使用

weixin_33772645·2022-12-05 17:33

Netty（一）- Netty与BIO、NIO、AIO介绍

文章目录一、Netty的介绍二、Netty的应用场景1.互联网行业2.游戏行业3.大数据领域三、I/O模型1.JavaBIO（1）JavaBIO基本介绍（2）JavaBIO工作机制（3）JavaBIO应用实例

Super_Leng·2022-12-05 16:13

小程序webView页面转发后，进入页面空白

使用电脑打开之后报错提示如下一、排查页面转发后，页面地址有没有解码webview页面转发后，小程序会将url参数转码，这时如果不对页面地址重新进行解码页面重绘失败，导致页面空白//index.js//获取应用实例

逩跑鍀小学生·2022-12-05 15:55

甩掉容量规划炸弹：用 AHPA 实现 Kubernetes 智能弹性伸缩

AHPA介绍背景Kubernetes中应用实例数设置有固定实例数、HPA和CronHPA三种策略。使用最多的是固定实例数，但是很多业务都存在波峰波谷，如果采用固定实例数的方式会造成较大的资源浪费。

阿里云云栖号·2022-12-05 14:39

MATLAB神经网络编程（五）——BP神经网络的模型结构与学习规则

《MATLAB神经网络编程》化学工业出版社读书笔记第四章前向型神经网络4.3BP传播网络本文是《MATLAB神经网络编程》书籍的阅读笔记，其中涉及的源码、公式、原理都来自此书，若有不理解之处请参阅原书感知器神经网络的学习规则和

普通网友·2022-12-05 14:50

【神经网络】全连接神经网络理论

文章目录三、全连接神经网络（多层感知器）3.1网络结构设计：3.2损失函数：1、SOFTMAX（把分数变成概率）2、交叉熵损失3.3优化算法：1、计算图与反向传播：2、再谈损失函数（梯度消失问题）:3、

Koma_zhe·2022-12-05 13:19

基于matlab的fisher线性判别及感知器判别_SPSS 判别分析

一、定义判别分析又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。二、判别分析的一般形式y=a1x1+a2x2+……+anxn（a1为系数，Xn为变量）。事先非常明确共有几个类别，目的是从已知样本中训练出判别函数三、前提假设（有点类似多重回归分析）1.各自变量为连续性或有序分类变量2.自变量和因变量符合线性假设3.各组的协方差矩阵相等，类

weixin_39588104·2022-12-05 12:29

spss神经网络_神经网络在spss中的实现

限于篇幅，仅展示部分：2.神经网络的实现(1)步骤：分析—神经网络—多层感知器—选定因变量、因子(一般为分类变量)、协变量。(2)分区处可以看到spss对于样本训练集和测

亲爱的达布幽·2022-12-05 12:57

模式识别—判别函数分类法（几何分类法）

目录统计模式识别之判别分析判别函数定义解释样例判断函数正负值的确定确定判别函数的两个因素线性判别函数一般形式性质两类情况多类情况小结广义线性判别函数目的线性判别函数的几何性质模式空间与超平面概念讨论小结权空间与权向量解概念线性分类解空间线性二分空间Fisher线性判别感知器算法概念理解感知器算法感知器算法的收敛性梯度法梯度概念梯度算法思路实现方法固定增量法定义最小平方误差算法

想想虔诚怎么做·2022-12-05 12:55

BP神经网络简单应用实例,bp神经网络的设计方法

1、bp神经网络BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP

阳阳2013哈哈·2022-12-05 08:00

感知器及双月实验

文章目录一、定义二、感知器收敛定理三、贝叶斯分类器1、高斯环境下的感知器与贝叶斯分类器的关系2、高斯分布下的贝叶斯分类器3、总结四、实验1、线性可分moon2、线性不可分moon五、附件一、定义 感知器是模仿人类神经元的用于线性可分分类的最简单的神经网络模型

落樱弥城·2022-12-05 08:26

在python中使用SVM

在python中使用支持向量机三、在python中使用SVM3.1scikit-learn库3.2SVM在scikit-learn库中的使用3.2.1svm.SVC3.2.2datasets3.3应用实例三

Messiah___·2022-12-05 08:55

机器学习之四（读书笔记）

DeepLearningBackpropagationTipsforDeepLearning八、DeepLearning历史：1958：Perceptron(linearmodel)(感知器)1969：

L_cherry_·2022-12-04 17:07

感知器算法实现鸢尾花数据的分类

1、代码1、算法描述本博客使用感知器算法来实现鸢尾花数据的分类。因为感知器映射结果为1和-1，为了让感知器能够正常运行，我们舍去了映射类型为0的鸢尾花数据，保留了映射类型为1和-1的鸢尾花数据。

xiaolun@~200830·2022-12-04 17:13

感知器算法及其Matlab实现

感知器算法感知器算法适用于线性可分情况，其数学表达式为：G(X)=WTXG(X)=W^TXG(X)=WTX其中W是权向量，X是样本集合。

JosephJohnny·2022-12-04 17:43

感知器算法实现对山鸢尾花分类问题

简介Perceptron.pyimportnumpyasnp#感知器算法classPerceptron:deffit(self,X,y):m,n=X.shapew=np.zeros((n,1))b=0done

汪程序猿·2022-12-04 17:06

14.用Python实现BP神经网络算法/实现感知器神经元算法

0.前言感知器算法是一种用于二进制分类的监督学习算法，可以预测数字向量所表示的输入是否属于特定的类(其分类结果假定标记为0和1)，分类器(classfier)试图通过线性分离器(separator)来划分这两个类

睡觉特早头发特多·2022-12-04 17:36

感知器算法实现

2实验要求1）从iris数据的每个样本中取出三个特征作为分类特征，并且将样本点画出；2）从每个类别的数据中抽取45个样本作为训练样本，5个样本作为测试样本，3）用感知器批处理的方法实现w1类和w2类之间

亚也say·2022-12-04 17:34

(十四)OpenCV中的自带颜色表操作cv::LUT

文章目录@[TOC]1.介绍2.cv::LUTAPI3.应用实例参考资料欢迎访问个人网络日志知行空间1.介绍cv::LUT是OpenCV中实现的自带颜色表操作，实现数组的查表变换。

恒友成·2022-12-04 14:02

机器学习 —— sklearn实现神经网络并用于手写数字识别

机器学习——sklearn实现神经网络并用于手写数字识别fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifier"""MultilayerPerception多层感知器

CyrusMay·2022-12-04 14:21

python机器学习笔记（二）：分类算法——感知机

分类机器学习算法：感知器perceptron自适应性神经元adaptivelinearneuron内容：使用pandas、NumPy和matplotlib读取、处理和可视化数据使用python实现线性分类算法感知器算法实现感知器模型感知器学习规则输入训练样本

qq_35658177·2022-12-04 13:24

Python：鱼书第二单元感知机，笔记及其补充

目录0.基础知识1.单层感知机（实现或与非门）2.多层感知机0.基础知识下面图来自鱼书第二章，x1x2只能获得1和0的值表示通和不通类比电流w=weightb=biasx=inputx输入（向量）类比输入的电流

Rainbow-cocktail·2022-12-04 13:45

matlab神经网络1-单层感知器

MATLAB神经网络学习1神经网络的入门——单层感知器神经网络的入门——单层感知器第一次使用CSDN，操作还不太熟练，之后会一直在这里分享matlab，java，c，电路等的学习笔记单层感知器还是十分简单的

xiaoxiaoyushui·2022-12-04 10:27

matlab数学建模-神经网络感知器函数

感知器学习规则为调整权重和偏值，使得平局误差性能最小。

叫我Mr. Zhang·2022-12-04 10:23

1-感知器-----MATLAB神经网络和优化算法-初步学习

%2022-12-03%神经网络初步学习%感知器神经网络-点分类clearclc%输入向量p=[0,0,1,1;0,1,0,1];%目标向量t=[

~追风筝的猫·2022-12-04 10:45

神经网络是算法还是模型,神经元网络算法的思想

1943年心理学家McCulloch和数学家Pitts合作提出了形式神经元的数学模型，20世纪50年代末，Rosenblatt提出了感知器模型，1982年，Hopfiled引入了能量函数的概念提出了神经网络的一种数学模型

普通网友·2022-12-04 07:38

详解时间复杂度计算公式(附例题细致讲解过程)

目录一、什么是时间复杂度二、单层循环时间复杂度计算公式三、两层循环

爱睡觉的咋·2022-12-04 03:32

一文读懂锂电池叠片、卷绕工艺区别！

单层叠片过程演示*叠片工艺视频正在制作中，敬请关注“昂视

PIQS2021·2022-12-03 17:55

Keras学习---RNN模型建立篇

本例子是“IMDBsentimentclassificationtask”，用单层LSTM实现。1.输入数据预处理输入文本数据统一规整到长度maxlen=80个单词，为什么呢？

sunfoot001·2022-12-03 17:11

Attention机制

目录第一步：Q和K相似度计算点乘dotproduct权重General拼接权重Concat感知器Perceptron第二步：归一化第三步：加权求和计算Attention机制本质上是对相关性的计算，Attention

月亮299·2022-12-03 17:31

【数据分析入门】R语言入门之方差分析及应用实例

方差分析library(multcomp)attach(cholesterol)table(trt)##比较均值aggregate(response,by=list(trt),FUN=mean)##方差分析fitdoseToothGrowth$dosefitsummary(fit)install.packages("HH")library(HH)interaction.plot(dose,supp

如果我是温帅帅·2022-12-03 16:36

MATLAB中神经网络train函数使用说明

MATLAB中神经网络train()函数使用说明函数的语法格式如下：[net,tr]=train(net,P,T,Pi,Ai)；train()函数用于训练创建好的感知器网络，事实上，train()函数可以训练所有神经网络

飞天长虹·2022-12-03 16:28

torchvision.transforms处理模块用法详解

torchvision.transforms处理模块用法详解常用方法介绍应用实例处理单张张量图像示例处理多张张量图像示例torchvision.transforms是pytorch中的图像预处理包（图像变换

chong墩儿·2022-12-03 07:33

Python计算机视觉——图像内容分类

先介绍一些简单而有效的方法和一些性能最好的分类器，运用它们解决两类和多类分类问题，再展示两个用于手势识别和目标识别的应用实例。

Lsy_dxsj·2022-12-03 06:08

神经网络入门自学教程电子书,神经网络快速入门

第一章主要阐述人工神经网络理论的产生及发展历史、理论特点和研究方向；第二章至第九章介绍人工神经网络理论中比较成熟且常用的几种主要网络结构、算法和应用途径；第十章用较多篇幅介绍了人工神经网络理论在各个领域的应用实例

普通网友·2022-12-03 04:57

基于标准反向传播算法的改进BP神经网络算法（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现文献来源，然后复现之：1概述SBP算法已成为用于训练多层感知器的标准算法，如图1所示。

荔枝科研社·2022-12-03 04:26

零基础入门深度神经网络,从零开始搭建神经网络