单细胞聚类第11页

你的BGE模型用对了吗？

众所周知Embedding模型可以将任何文本映射到低维密集向量，该向量可用于检索、分类、聚类或语义搜索等任务，也可以用于LLM的矢量数据库。

只要开始永远不晚·2024-01-14 23:59

机器学习与模式识别

机器学习与模式识别第一章绪论1.区分回归、聚类、分类任务2.机器学习的一般过程3.假设空间的确定，版本空间的含义第二章模型评估与选择1.欠拟合和过拟合概念的理解2.模型的评估方法(1)k折交叉验证(2)

小威程序员·2024-01-14 22:13

13.时间序列数据分析

www.jianshu.com/p/94520ce07c95转录组时间序列数据处理（软件中利用的一些模型和计算差异基因的方法）https://www.jianshu.com/p/468a8ff9c2eaMfuzz进行时序表达聚类分析

夏大希·2024-01-14 21:17

分类和聚类的定义与区别

聚类是无监督学习，通过相似性度量将数据分组成类别，发现数据的内在结构和模式。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:32

KNN算法与Kmeans的算法的思想与异同

K-means算法:思想：K-means是一种无监督学习聚类算法，将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于最近的簇

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:32

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见且简单的无监督学习算法，用于将数据集分为K个不同的类别。

酷爱码·2024-01-14 18:09

open3d

可视化多个点云2.3可视化属性3.k-dtree与Octree3.1k-dtree3.2Octree4.滤波4.1体素下采样4.2统计滤波4.3半径滤波5.特征提取5.1法线估计6.分割6.1DBSCAN聚类分割

树和猫·2024-01-14 15:44

深度学习理论方法：相似度计算

例如，在自然语言处理中，利用相似度计算可以比较两个文本的语义相似度，进而实现文本分类、聚类、情感分析等任务。而在图像识别领域，借助相似度计算可以比较两个图像的相

缘起性空、·2024-01-14 15:39

论文阅读“Deep Embedded Multi-view Clustering with Collaborative Training”

etal.DeepEmbeddedMulti-viewClusteringwithCollaborativeTraining[J].arXivpreprintarXiv:2007.13067,2020.摘要翻译通过利用来自多视图的信息，多视图聚类最近引起了越来越多的关注

掉了西红柿皮_Kee·2024-01-14 11:04

解释eps, minpts, core point

在基于密度的聚类算法中，如DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise），存在一些重要的概念，其中包括eps（ε）、minPts

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 09:35

工智能基础知识总结--聚类算法

什么是聚类算法聚类是一种机器学习技术，它涉及到数据点的分组。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。

北航程序员小C·2024-01-14 09:53

【非监督学习 02】高斯混合模型

高斯混合模型（GuassianMixedModel,GMM）也是一种常见的聚类算法，与K均值算法类似，同样使用了EM算法进行迭代计算。

一碗姜汤·2024-01-14 07:45

半监督学习 - 半监督K均值（Semi-Supervised K-Means）

什么是机器学习半监督K均值（Semi-SupervisedK-Means）是K均值聚类算法的一种扩展，它结合了有标签数据和无标签数据进行聚类。

草明·2024-01-14 06:17

呼和吸那回事

作为单细胞生物很明显就是直接通过和外界互换氧气来达到的，可是人类并不是一个单细胞生物，而是一个有着复杂结构的多细胞生物，那么人类的呼吸又是靠着哪一些结构配合而完成的呢？

Ryanta·2024-01-14 01:08

单细胞组学 | 人脑类器官中的细胞命运调控组

Inferringandperturbingcellfateregulomesinhumanbrainorganoids——————————————————————————单位：ETH时间：2022年8月杂志：Nature今天分享一篇前两天发表在Nature杂志上的利用单细胞组学技术研究人脑类器官的细胞命运调控的文献

防秃基因挖掘机·2024-01-14 00:18

机器学习---流形学习

1.流形学习作为机器学习研究的热点问题之一，流形学习是要从高维数据集中发现内在的低维流形，并基于低维流形来实现随后的各种机器学习任务，如模式识别，聚类分析。

三月七꧁ ꧂·2024-01-13 18:52

四种无监督聚类算法说明

-Centroidmodels三、AffinityPropagation(Hierarchical)--Connectivitymodels四、MeanShift--Centroidmodels无监督聚类是一种机器学习技术

取名真难.·2024-01-13 18:50

KMeans clustering如何验证K点最佳 - silhouette analysis

、TheElbowMethod二、DistortionScoreElbowforKMeansClustering三、silhouetteanalysis介绍：Silhouetteanalysis是一种聚类分析的方法

取名真难.·2024-01-13 18:42

用一个简单的例子说明单细胞分析中的dgCMatrix数据的结构

dgCMatrix用来存储矩阵的一种数据格式，这种数据格式很适合存储稀疏矩阵（即矩阵中大部分值为0）。dgCMatrix使用三个数组（分别是i，p，x）来存储矩阵。怎么存的呢？先举一个普通矩阵的例子：300040805060如果要把它转换成dgCMatrix格式，搞清楚对应的i，p，x值就行了。x是存储矩阵中所有的非零值按从上到下，从左往右的顺序的排列。对于上面这个例子：x=3,8,4,6,5i则

我是胡锦州·2024-01-13 15:13

【目标检测】Anchor-based模型：基于K-means算法获取自制数据集的Anchor(yolo源码)

本篇文章首先介绍Anchor在目标检测模型中的作用；然后介绍K-means聚类算法；最后介绍yolo源码中自制数据集的Anchor的获取方法。

初初初夏_·2024-01-13 15:07

图像处理中常用的距离

它可以用于图像检索、目标识别和图像聚类等任务。曼哈顿距离（ManhattanDistance）：曼哈顿距离是指两个向量之间的每个维度差的绝对值之和。它适用于特征具有明显方

图灵追慕者·2024-01-13 14:40

Python综合数据分析_RFM用户分组模型

1.导入数据2.月度订单数据可视化3.数据清洗4.特征工程5.构建User用户表6.求R值7.求F值8.求M值9.显示R、F、M值的分布情况10.显示手肘图辅助确定K值11.创建和训练模型12.给R值聚类

you_are_my_sunshine*·2024-01-13 13:32

10X空间转录组Visium || 空间位置校准

SpaceRanger10X公司提供两款空间转录组软件，和单细胞对应的软件很相似，最大区别在于增加了空间信息的可视化。那么，如何将空间信息准确定位以及如何将基因表达量准确mapping到空间信息中呢？

周运来就是我·2024-01-13 13:38

单细胞实战(1)：原始测序数据下载

前言目前的课题是10X单细胞测序(植物方面)，之前已经把所有的流程基本走过一遍，现在就将自己的学习过程整理成笔记给大家分享一下，我在学习单细胞分析的时候主要跟着单细胞天地的公众号和jimmy老师在B站上上传的单细胞分析视频进行学习的

周小钊·2024-01-13 11:09

Lnton羚通视频分析算法平台烟雾火焰识别 AI智能视频算法分析烟火监测预警

其中，颜色检测模块利用RGB颜色空间中的颜色聚类性来检测烟雾

LNTON羚通科技·2024-01-13 11:12

机器学习之集成学习概念介绍

集成学习可以在各种机器学习任务中使用，包括分类、回归和聚类。

贾斯汀玛尔斯·2024-01-13 07:42

131基于matlab的差分进化算法优化K均值聚类问题

基于matlab的差分进化算法优化K均值聚类问题，可调整K参数得到最佳聚类结果。输出聚类可视化图和优化迭代曲线。可替换自己的数据，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-01-13 07:04

【机器学习】聚类算法（三）

六、基于图的算法6.1谱聚类6.2算法原理RatioCut算法NCut算法6.3如何选择合适的K值6.4谱聚类的应用场景示例代码1：对鸢尾花数据集进行聚类，并绘制结果#导入所需的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.clusterimportKMeansf

十年一梦实验室·2024-01-13 07:30

c++实现Dbscan、Gaussian、Grubbs、Ransac滤波算法

Dbscan：聚类滤波，通过聚类区分内点与外点进行滤波。

Joemt·2024-01-13 05:26

模糊控制：MATLAB实现

基于模糊理论的广西城市的分类利用MATLAB的模糊聚类分析实现城市分类的智能计算文章简介：利用MATLAB的模糊聚类分析实现城市分类的智能计算，使用到了模糊控制算法，有兴趣的友友可以看看。

竹字头虫字底·2024-01-13 02:53

师傅带练|在线实习项目，提供实习证明

八大项目：某实习网站招聘信息采集与分析（Python数据采集与分析）股票价格形态聚类与收益分析（Python金融分析）某平台网络入侵用户自动识别（Python机器学习）某平台广东省区采购数据分析（Excel

泰迪智能科技·2024-01-12 19:11

在线项目实习分享：股票价格形态聚类与收益分析

01前置课程数据挖掘基础数据探索数据预处理数据挖掘算法基础Python数据挖掘编程基础Matplotlib可视化Pyecharts绘图02师傅带练行业联动与轮动分析通过分析申银万国行业交易指数的联动与轮动现象，获得有意义的行业轮动关联规则，并在此基础上设计量化投资策略。项目技术目标如下：1、利用不同投资品种强势时间的错位对行业品种进行切换以达到投资收益最大化的目的。2、量化投资策略，为投资者提供高

泰迪智能科技·2024-01-12 18:40

10X单细胞空间联合分析方法论

hello，又是一周，周二了，最近事情很多，所以祝大家生活快乐，我们来继续看一下10X单细胞空间联合分析的内容，参考文献在Benchmarkingspatialandsingle-celltranscriptomicsintegrationmethodsfortranscriptdistributionpredictionandcelltypedeconvolution

单细胞空间交响乐·2024-01-12 18:01

师傅带练|大数据人工智能在线实习项目特色

大数据人工智能八大在线实习项目：某实习网站招聘信息采集与分析股票价格形态聚类与收益分析某平台网络入侵用户自动识别某平台广东省区采购数据分析产品订单的数据分析与需求预测基于注意力机制的评论者满意度分析基于锅炉工况实现蒸汽产生量预测基于深度学习的花卉智能识别一

泰迪智能科技·2024-01-12 18:01

互联网加竞赛基于大数据的股票量化分析与股价预测系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果3设计原理QTChartsarma模型预测K-means聚类算法算法实现关键问题说明4部分核心代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于大数据的股票量化分析与股价预测系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-01-12 18:49

评估LLM在细胞数据上的实用性(2)-细胞层面的评估

在细胞数据上的实用性(1)-基本概述目录定义参数和任务批次整合多模态整合细胞类型注释细胞层面的评估批次整合多模态整合细胞类型注释定义我们考虑一个预训练LLM表示为M(x,θ)M(x,\theta)M(x,θ)，其基于单细胞数据集

tzc_fly·2024-01-12 17:27

基于K-Means聚类算法与随机森林模型评估信贷风险客户【500010101】

项目背景本数据集来自一家德国银行，由加州大学霍夫曼教授于2016年收集整理，每条记录代表了一个接受银行信贷的客户，这也就说明了，这些客户都是通过了贷款申请的，通过可视化分析对数据进行初步探索，并利用聚类分析将客户分为不同的风险群体

神仙别闹·2024-01-12 15:47

对人的全面了解(五)

达尔文的《物种起源》推翻了欧洲文明中的物种神创论和物种不变论，提出了物种变异伦和生物进化论，说明所有生物伴随着地球的演化进程而形成，所有的生物之间有着密切联系，地球上的无机物合成有机物，有机物组成单细胞生物

张老大186·2024-01-12 13:40

转录组实战03: Count转TPM、FRKM、CPM

sckit包括单细胞分析的一些函数可以在https://jihulab.com/BioQuest找到这些函数。import bioquest as bqimport genek

恩喜玛生物·2024-01-12 08:25

读《易》笔记之一

易经的推理是源于聚类、分群这两个基本立足点上，是建于其认为对世界的正确认识之上的。

归去来兮ZYQ·2024-01-12 07:19

【机器学习】聚类算法（二）

五、基于密度的算法5.1DBSCAN算法importsys#导入sys模块，用于访问系统相关的参数和功能importos#导入os模块，用于处理文件和目录importmath#导入math模块，用于进行数学运算importrandom#导入random模块，用于生成随机数fromsklearnimportdatasets#导入sklearn的datasets模块，用于加载数据集importnump

十年一梦实验室·2024-01-12 06:16

数据科学和人工智能技术笔记十七、聚类

十七、聚类作者：ChrisAlbon译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0凝聚聚类image#加载库fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.clusterimportAgglomerativeClustering

布客飞龙·2024-01-12 06:08

VCG 网格顶点聚类

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介顶点聚类方法将落在给定大小体素中的所有顶点集中到单个顶点之上，其过程有点类似于点云体素下采样，之后再基于聚类之后的顶点重新连接面片，以达到网格简化的目的

大鱼BIGFISH·2024-01-12 06:07

java与python之间的混合开发

基于SpringBoot2.0.业务端主要是通过Java来实现后台与数据库的连接与交互.算法端主要通过python实现实现的目标：Java通过多线程任务调度定时完成任务调度，完成对数据库中的某一数据进行聚类并生成对应的聚类模

toVerse·2024-01-12 03:51

向量数据库:usearch的简单使用+实现图片检索应用

usearch的简单使用usearch是快速开源搜索和聚类引擎×，用于C++、C、Python、JavaScript、Rust、Java、Objective-C、Swift、C#、GoLang和Wolfram

FakeOccupational·2024-01-12 00:29

单细胞测序初学者指南

自我们在科学的早期阶段就被告知，我们身体中的每个细胞都有完全相同的基因信息(除一两个细胞之外)。因此，如此多样化的细胞来自基因表达--每个细胞必须表达一组基因，并抑制另一组基因才能正常工作。即使我们有了这些知识，我们仍然很难确定哪个基因(或一组基因)对该细胞才是至关重要的。这不仅是因为技术上的困难，还因为细胞在不断变化，不断适应。因此，基因表达几乎就像薛定谔的猫。一个混乱的概念，很难理解，但非常有

11的雾·2024-01-12 00:48

单细胞基因可视化之热图的根本改造2

我们前面已经说过了单细胞marker/或者其他任意基因的热图的简单修饰（单细胞基因可视化之热图改造修饰1），仅仅是基于颜色和DoHeatmap函数的参数修饰。

KS科研分享与服务·2024-01-11 22:36

1025晨读笔记书名《阿米巴经营》

阿米巴，它最初是指一种单细胞虫子，也叫变形虫。稻盛和夫用阿米巴来指代一个核算单位，也就是指在企业里拥有明确的志向和目标、持续自主成长的独立组织。

苏小文S·2024-01-11 20:42

K-均值聚类算法及其优缺点(InsCode AI 创作助手测试生成的文章)

K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的类别。该算法的基本思想是根据数据点之间的距离，将它们划分为离其最近的K个簇之一。

Persus·2024-01-11 19:25

单细胞基础教程：跨条件整合分析

导读撰写本文的主要目的是：整合处理与对照后的PBMC（Humanperipheralbloodmononuclearcell，人外周血单个核细胞）数据集以了解细胞类型特异性反应和整合的作用。本教程介绍了来自Kang等人，2017年的两组PBMC的比对情况。在这个实验中，PBMCs被分成处理组（刺激组）和对照组，处理组使用干扰素β处理。对干扰素的应激导致细胞类型特异性基因表达发生变化，这使得对所有数

冷冻工厂·2024-01-11 14:26

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