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原函数
过拟合
下图中等高线为不带正则的
原函数
L,我们之前目
3ce0470dc2f4
·
2023-02-07 04:39
Day18
装饰器补充偷梁换柱:即将
原函数
名指向的内存地址偷梁换柱成wrapper函数所以应该将wrapper做的跟
原函数
一样才行fromfunctoolsimportwrapsdefoutter(func):@wraps
之I音
·
2023-02-05 10:58
Python学习之-----装饰器
的装饰器是为了实现开闭原则而生的一旦投入使用的代码就不能做修改了(封闭原则)比如:我写了几个方法,现在老板让我在这几个方法的基础上,计算一下方法执行消耗的时间,因为现在这几个方法,有很多客户已经在使用了,所以不能对
原函数
做修改
mocen_王琪
·
2023-02-05 00:38
数值分析:数值积分与数值微分
在高等数学中计算积分采用的是著名的牛顿--莱布尼兹公式:这里是的
原函数
。从理论上来说这个公式很完善,但是这个公式在实际应用中使用是很困难的。
LowoL
·
2023-02-04 03:02
functools模块学习
1.partial(func,/,*args,**kwargs)封装
原函数
并返回一个partialobject对象,可直接调用固定
原函数
的部分参数,相当于为
原函数
添加了固定的默认值相当于如下代码:defpartial
雷子_
·
2023-02-04 03:37
通讯原理- 极坐标系中计算二重积分
pd=wisenatural&vid=2671404128396902230简单回顾一下该方法一平面直角坐标和极坐标关系平面直角坐标系中计算二重积分:极坐标中计算二重积分:设则
原函数
可以转为极坐标的函数直角坐标系中的等价于对下图中有规则
明朝百晓生
·
2023-02-01 23:07
通讯技术
人工智能
机器学习中的数学基础
泰勒公式的几何意义是利用多项式函数来逼近
原函数
,由于多项式函数可以任意次求导,易于计算,且便于求解极值或者判断函数的性质,因此可以通过泰勒公式
ycttstysmd666
·
2023-02-01 18:23
人工智能
python
vectorize向量化函数对DataFrame中值进行复杂运算
向量化函数的方式:①新函名=numpy.vectorize(
原函数
名)注:函数名不带括号“()”②通过装饰器@nump
Logen
·
2023-01-31 19:34
python
numpy
数据分析
机器人中的数值优化之修正阻尼牛顿法
当我们引入函数的二阶信息就考虑到了curvatureinfo,这里先对函数进行泰勒展开,取二阶近似,对近似后的函数取最优解,通过梯度等于0得到一个等式当函数是二次型时,近似没有起到效果,迭代的过程就是求解
原函数
最优解的过程
无意2121
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2023-01-31 07:57
数值优化
算法
人工智能
iOS - swift 拓展问题
在学习swift拓展的时候发现跟OC不同点就是不能和拓展类函数名同名,那如何才能使用拓展来替换
原函数
名呢?
Th丶小伟
·
2023-01-30 02:26
装饰器
装饰器为了动态拓展函数,而不去破坏
原函数
的调用,产生了装饰器。通常使用装饰器给函数加log。
w_wm_m
·
2023-01-30 01:32
用Python绘制傅里叶级数和泰勒级数逼近已知函数的动态过程
文章目录Taylor级数Fourier级数本文代码:Fourier级数和Taylor级数对
原函数
的逼近动画Taylor级数级数是对已知函数的一种逼近,比较容易理解的是Taylor级数,通过多项式来逼近有限区间内的函数
微小冷
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2023-01-29 11:01
#
Python可视化
线性代数
算法
Fourier
Fourier级数
Taylor级数
KKT条件介绍
用途:满足KKT条件后极小化拉格朗日公式即可得到在不等式约束条件下的可行解首先给出形式化的不等式约束优化问题:列出拉格朗日公式得到无约束优化问题:KKTcondition:一.如果存在,使得(
原函数
最优
我与春风皆过客。
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2023-01-28 11:33
凸优化
图像处理
算法
代码调试
同时可以关注到数据集整体打分偏低的,因此使用round()函数来对
原函数
进行取整的,并且考虑LR单独计算时的coef与原来值的乘积的结果也是有着区别的文件读入错误:python读取文件时报错UnicodeDecodeEr
Going小智
·
2023-01-26 03:23
最速下降法与梯度法的区别
梯度下降法仅考虑了泰勒一阶展开,最速下降法考虑到了二阶展开,所以对
原函数
空间具有更加的拟合效果,所以其效果更好。步长(也叫做
RDSunday
·
2023-01-21 08:15
深度学习
机器学习
深度学习
python
python之使用functools.partial
部分应用是指,基于一个函数创建一个新的可调用对象,把
原函数
的某些参数固定。使用这个函数可以把接受一个或多个参数的函数改编成需要回调的API,这样参数更少。
keyson R
·
2023-01-20 15:32
python
python
functools
partial
nltk词性标注与词形还原中的词性类型匹配
一、两函数词性不匹配问题:nltk中词性标注函数nltk.pos_tag([])得到的结果:NN,NNP,VB等nltk中词形还
原函数
nltk.stem.WordNetLemmatizer().lemmatize
jjjrc
·
2023-01-18 12:35
nltk
文本预处理
分词
python
SCA(successive convex approximation)学习
参考2https://zhuanlan.zhihu.com/p/164539842两者前三点要求相同,分别是近似函数连续性近似函数和
原函数
在近似点函数值相同近似函数和
原函数
在近似点的一阶导
快把我骂醒
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2023-01-18 01:05
好wan的数学
学习
算法
人工智能
C#利用最小二乘法拟合任意次函数曲线
一、背景知识给出一组离散点,确定一个函数逼近
原函数
,插值是这样的一种手段。在实际中,数据不可避免的会有误差,插值函数会将这些误差也包括在内。
未来无限
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2023-01-14 15:12
C#语言
最小二乘法
算法
机器学习
任意次
C#
数学建模---数值微积分
matlab观察差分与差商的区别:例题:二.数值积分1.数值积分基本定理2.常见的数值积分公式:积分公式的精度:3.数值积分的matlab实现一.引言在科学研究和工程计算中,常遇到下列情况:(1)f(x)的
原函数
不能用初等函数形式表示
热爱生活的hhpp
·
2023-01-14 10:22
数模
学习
数值优化-信赖域方法
mkm_kmk是
原函数
fff在xkx_kxk这点处的泰勒级数展开。f(xk+p)=fk+g
Serendipity-Wu
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2023-01-13 23:14
优化
机器学习
算法
人工智能
数字图像处理matlab实验对图像复原,数字图像处理实验07图像的复原处理
数字图像处理实验一、数字图像处理实验实验七图像的复原处理一、实验目的熟悉几种在实际应用中比较重要的图像复原技术,学会用MATLAB复
原函数
对退化图像进行复原处理。
weixin_39793564
·
2023-01-13 17:21
[MATLAB]求函数 1/(1-z)^2的级数展开式及绘图
*u2;%累加求和,逼近
原函数
endfigure(2)%打开图形窗口subplot(1,2,2);%在各个分块位置创建坐标区cplxmap(z2,f2);%L
muc电子混子
·
2023-01-12 12:24
matlab
数学物理方法
matlab
牛顿法的matlab实现
这里有必要讲一下泰勒展开式的几何意义:泰勒公式的几何意义是利用多项式函数来逼近
原函数
,由于多项式函数可以任意次求导,易于计算,且便于求解极值或者判断函数的性质,因此可以通过泰勒公式获取函数的信息,同时,
大W~
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2023-01-11 17:54
matlab
线性代数
矩阵
算法
机器学习
激活函数 sigmoid、tanh、relu
PS:以下图有标注错误,红色都是
原函数
,蓝色都是导函数激活函数(activationfunctions)的目标是,将神经网络非线性化。
桂花很香,旭很美
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2023-01-11 10:04
NLP
深度学习
神经网络
机器学习
函数可积性、
原函数
存在与变限积分可导性之间的关系探讨
《函数可积性、
原函数
存在与变限积分可导性之间的关系探讨》笔记这块知识点比较碎,在做概念选择题真的错麻了…所以做了一个汇总其中笔者觉得间断点对函数的影响尤为重要,举例,因为间断点决定了
原函数
存在性以及变限积分的可导性如有错误欢迎大家评论区讨论或者私信我
学习呱
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2023-01-10 17:27
经验分享
多项式插值算法 python实现
算法思想:用多项式逼近
原函数
importnumpyasnpfromnumpyimport*importnumpy.linalgaslg#numpy的线性代数函数库linalgimportmathx=[]
聪明乖巧的小狮子
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2023-01-09 14:54
python
计算方法
算法
数学
线性代数
python
手撕常见JS面试题
高阶函数实现AOP(面向切面编程)Function.prototype.before=function(beforefn){let_self=this;//缓存
原函数
的引用returnfunction(
helloworld1024fd
·
2023-01-09 12:51
javascript
数值分析——分段低次插值
插值三次样条插值第一类边界条件第二类边界条件第三类边界条件推导样条插值的方法第一类边界条件解法第二类边界条件解法第三类边界条件解法三次样条插值示例分段低次插值为什么需要分段低次插值之前拉格朗日插值时,可以发现,当插值节点很多时,会发生龙格现象,即在数据点的两端边缘出,多项式值与被插值的
原函数
差值很大
lan_777
·
2023-01-08 19:54
数值分析
Pytorch深度学习(二)
首先从numpy中手写了基于最小loss(MSE)的线性回归程序(示例程序一);然后从梯度下降的角度考虑,改写示例程序一,衍生成基于梯度下降的线性回归程序(示例程序二);通过引入torch库函数,替换掉了
原函数
中的求梯度问题
Chasing中的小强
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2023-01-07 17:07
Pytorch
个人总结
深度学习
卷积神经网络
神经网络
人工智能
不定积分24个基本公式_2021考研数学 高数第四章 不定积分
目录目录1.背景1.不定积分的概念与性质1.1.不定积分1.2.
原函数
存在定理1.3.不定积分的性质2.不定积分基本公式3.三种主要积分法3.1.第一换元积分法3.2.第二换元积分法3.3.分部积分法4
weixin_39611725
·
2023-01-07 07:12
不定积分24个基本公式
不定积分24个基本公式整理
1.
原函数
首先认识一下
原函数
:
原函数
的定义:如果区间I上,可导函数F(x)的导函数为f'(x),即对任一x∈I都有F'(x)=f(x)或dF(x)=f(x)dx那么函数F(x)就称为f(x)(或f(x)
爱听雨声的北方汉
·
2023-01-07 07:36
数学
模型
随机系统
概率论
经验分享
(四)pytorch中激活函数
1、nn.ReLU()绿色曲线为
原函数
,红色曲线为导函数。特点:1)relu的导数在大于0时,梯度为常数,不会导致梯度弥散。
li三河
·
2023-01-06 11:41
Pytorch
pytorch
深度学习
神经网络
手撕常见JS面试题
高阶函数实现AOP(面向切面编程)Function.prototype.before=function(beforefn){let_self=this;//缓存
原函数
的引用returnfunction(
·
2023-01-02 11:31
javascript
双线性插值原理与举例
线性插值的几何意义即为利用过A点和B点的直线来近似表示
原函数
。线性插值可以用来近似代替
原函数
,也可以用来计算得到查表过程中表中没有的数值。
SL1029_
·
2023-01-01 15:33
目标检测
算法
人工智能
Python 中点法求积分
与龙格库塔法类似,中点法也主要用于求解被积分函数的
原函数
。推荐优先阅读二阶龙格库塔法。这里简单地说一下推导的结果:yn+1=yn+h∗(λ1∗k1+λ2∗k
勤奋的大熊猫
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2023-01-01 13:33
Python
数学算法实现
python
线性代数
中点法
数值解
算法
一个被忽略的python自定义装饰器模块-decorator!
一般的python装饰器函数的实现都是需要通过开发嵌套函数来完成,有时候装饰器函数的长相实在和
原函数
相差甚大。
Python 集中营
·
2023-01-01 01:56
python
python
开发语言
matplotlib绘制函数、导数图像
-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#确定坐标轴plt.xlim((-3,3))plt.ylim((-70,150))#确定函数的x,y点#
原函数
蓑雨春归
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2022-12-31 15:56
机器学习
simulink求解器选择的小tip
对于一个很简单的信号源sinx\sinxsinx,使用两个微分模块ΔuΔt\frac{\Deltau}{\Deltat}ΔtΔu,再使用两个积分模块1s\frac{1}{s}s1后,得到的结果竟然与
原函数
不一样
高能阿博特
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2022-12-31 06:39
算法
算法
simulink
matlab
指数函数泰勒展开式与泰勒展开公式
泰勒公式的几何意义是利用多项式函数来逼近
原函数
,由于多项式函数可以任意次求导,易于计算,且便于求解极值或者判断函数的性质,因此可以通过泰勒公式获取函数的信息,同时,对于
爱听雨声的北方汉
·
2022-12-29 20:01
优化问题
人工智能
经验分享
高数 | 【一元函数微分学】一元函数微分的本质 导数与微分的区别
一、微分的本质微分本质是一个微小的线性变化量,是用一个线性函数作为
原函数
变化的逼近(或者叫近似)。现在我们将定义为dy。而表示的是函数值的变化,显然dy的真正含义是对这种变化的逼近。
西皮呦
·
2022-12-28 16:26
#
一元函数微分学
学习
python barh数据格式_4.4Python数据处理篇之Matplotlib系列(四)---plt.bar()与plt.barh条形图...
)绘制:(三)复杂的条形图1.并列条形图:2.叠加条形图:3.添加图例于数据标签的条形图:目录前言今天我们学习的是条形图,导入的函数是:plt.bar()于plt.barh(一)竖值条形图(1)说明:
原函数
定义
毛如意SAMA
·
2022-12-28 15:39
python
barh数据格式
卷积与反卷积
对于1维的卷积,公式(离散)与计算过程(连续)如下,要记住的是其中一个函数(
原函数
或者卷积函数)在
ifreewolf99
·
2022-12-27 18:06
人工智能
卷积与反卷积
卷积
反卷积
不调用函数实现图像卷积操作
卷积会由两个
原函数
产生一个新的函数,两个函数之间的这种操作就称为卷积。卷积的公式如下:连续信号:离散信号:需要说明的是,图像处理中的卷积对应的是离散卷积公式。
Fancy Wang
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2022-12-27 14:55
图像处理
python
卷积
math@间断点@微积分基本定理@变限积分求导公式
文章目录间断点第一类间断点跳跃间断点可去间断点例第二类间断点微积分定理第一基本定理变上限积分函数的导数定积分的角度
原函数
存在定理应用例例微积分第二基本定理变限积分求导公式例math@间断点@微积分基本定理
xuchaoxin1375
·
2022-12-26 18:22
math
python----装饰器
defouter():x=10definner():#内部函数print(x+10)#内部函数使用了外部函数的一个变量,所以inner就是闭包函数returninner()outer()二、装饰器作用:在不改变
原函数
的基础上
NFTSSTFN
·
2022-12-25 14:55
python基础
python
开发语言
后端
不定积分原理习题
前置知识:不定积分原理设ex−sinxe^x-\sinxex−sinx是f(x)f(x)f(x)的一个
原函数
,则f′(x)=‾f'(x)=\underline{\qquad\qquad}f′(x)=。
tanjunming2020
·
2022-12-24 18:59
数学
数学
不定积分原理
不定积分原理
原函数
:区间III上,F′(x)=f(x)F'(x)=f(x)F′(x)=f(x)或dF(x)=f(x)dxdF(x)=f(x)dxdF(x)=f(x)dx,则称F(x)F(x)F(x)是f
tanjunming2020
·
2022-12-24 18:58
数学
数学
拉格朗日函数相关推导
等式约束优化:(拉格朗日乘子法最开始就是求解等式约束优化的方法)利用拉格朗日函数:再对其求导由此将有等式约束的
原函数
变成无约束的拉格朗日函数进行求解。那么为什么拉格朗日乘子法可以这样用呢!
是帆帆不是凡凡呀
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2022-12-23 12:39
支持向量机
算法
机器学习
在pycharm中通过ctrl进入调用函数,如何返回到
原函数
最近公司新同事问我如何pycharm中通过ctrl进入函数,如何返回到
原函数
操作很简单,我分享给大家例如使用的是windows系统按住Ctrl,然后鼠标点击对应的方法,即可查看当前方法调用的函数如图点击
xiongsheng666
·
2022-12-23 12:30
Python
python
pycharm
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