原函数

python barh数据格式_4.4Python数据处理篇之Matplotlib系列(四)---plt.bar()与plt.barh条形图...

)绘制：(三)复杂的条形图1.并列条形图：2.叠加条形图：3.添加图例于数据标签的条形图：目录前言今天我们学习的是条形图，导入的函数是：plt.bar()于plt.barh(一)竖值条形图(1)说明：原函数定义
毛如意SAMA·2022-12-28 15:39

卷积与反卷积

对于1维的卷积，公式（离散）与计算过程（连续）如下，要记住的是其中一个函数（原函数或者卷积函数）在
ifreewolf99·2022-12-27 18:06

不调用函数实现图像卷积操作

卷积会由两个原函数产生一个新的函数，两个函数之间的这种操作就称为卷积。卷积的公式如下：连续信号：离散信号：需要说明的是，图像处理中的卷积对应的是离散卷积公式。
Fancy Wang·2022-12-27 14:55

math@间断点@微积分基本定理@变限积分求导公式

文章目录间断点第一类间断点跳跃间断点可去间断点例第二类间断点微积分定理第一基本定理变上限积分函数的导数定积分的角度原函数存在定理应用例例微积分第二基本定理变限积分求导公式例math@间断点@微积分基本定理
xuchaoxin1375·2022-12-26 18:22

python----装饰器

defouter():x=10definner():#内部函数print(x+10)#内部函数使用了外部函数的一个变量，所以inner就是闭包函数returninner()outer()二、装饰器作用：在不改变原函数的基础上
NFTSSTFN·2022-12-25 14:55

不定积分原理习题

前置知识：不定积分原理设ex−sin⁡xe^x-\sinxex−sinx是f(x)f(x)f(x)的一个原函数，则f′(x)=‾f'(x)=\underline{\qquad\qquad}f′(x)=。
tanjunming2020·2022-12-24 18:59

不定积分原理

不定积分原理原函数：区间III上，F′(x)=f(x)F'(x)=f(x)F′(x)=f(x)或dF(x)=f(x)dxdF(x)=f(x)dxdF(x)=f(x)dx，则称F(x)F(x)F(x)是f
tanjunming2020·2022-12-24 18:58

拉格朗日函数相关推导

等式约束优化：（拉格朗日乘子法最开始就是求解等式约束优化的方法）利用拉格朗日函数：再对其求导由此将有等式约束的原函数变成无约束的拉格朗日函数进行求解。那么为什么拉格朗日乘子法可以这样用呢！
是帆帆不是凡凡呀·2022-12-23 12:39

在pycharm中通过ctrl进入调用函数，如何返回到原函数

最近公司新同事问我如何pycharm中通过ctrl进入函数，如何返回到原函数操作很简单，我分享给大家例如使用的是windows系统按住Ctrl，然后鼠标点击对应的方法，即可查看当前方法调用的函数如图点击
xiongsheng666·2022-12-23 12:30

基于java的粒子群算法（PSO）简单实例

问题：用粒子群算法求函数f(x)=xsinx*cos2x-2*x*sin3x的最大值,同时可以求出当x取多少时原函数有最大值？
黄上城·2022-12-21 10:48

【caffe】caffe之反卷积层

对于1维的卷积，公式（离散）与计算过程（连续）如下，要记住的是其中一个函数（原函数或者卷积函数）在卷积前要翻转180度图1对于离散卷积，f的大小是n1，g的大小是n2，卷积后
q295684174·2022-12-14 23:35

【Python算法】数值分析—拉格朗日插值法（1-未知原函数做预测）——附源码

一、背景拉格朗日插值法可在未知原函数，只知道节点值、节点函数值时，以多项式的形式拟合出原函数。
大风起兮呼呼呼·2022-12-12 18:31

【Python算法】数值分析—拉格朗日插值法（2-已知原函数做拟合分析）——附源码

一、背景拉格朗日插值法可在未知原函数，只知道节点值、节点函数值时，以多项式的形式拟合出原函数。
大风起兮呼呼呼·2022-12-12 18:31

PyTorch实现多项式拟合

利用梯度下降的方法对原函数继续拟合importtorchimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltclassFitting_polynomial(torch.nn.Module
ACxz·2022-12-09 23:43

MCMC 浅谈

2.蒙特卡罗算法假设现在我们有个如下所示的定积分需要进行计算，\[\theta=\int_{a}^{b}f(x)dx\]但是\(f(x)\)的原函数却非常难以获得。这时候采用蒙特卡罗算法进行随机模
p是马甲·2022-12-07 09:02

torch.hub.load()函数的使用——联网加载权重以及如何加载本地权重

repo_or_dir,model,*args,source='github',force_reload=False,verbose=True,skip_validation=False,**kwargs)原函数参数说明
我宿孤栈·2022-12-03 16:21

变限积分的导数

E7%A7%AF%E5%88%86%E7%9A%84%E5%AF%BC%E6%95%B0/积分上限函数当定积分的上限为未知数x时，原定积分变成一个关于x的函数，称为积分上限函数设则变限积分求导设f(x)的原函数为
Dear_Xuan·2022-12-02 17:23

最优化——一维搜索算法之二次插值算法

为什么使用该算法因为低次多项式的极小点比较容易计算，所以在求一元函数f(x)的极小点时，常常利用一个低次多项式函数g(x)来逼近原目标函数f(x),然后以该低次多项式函数g(x)的极小点来近似原函数f(
rotten wood·2022-12-02 13:04

AI笔记: 数学基础之连续型与均匀分布、指数分布、正态分布等

(x)=\int_{-\infty}^xf(t)dtF(x)=∫−∞xf(t)dt,则称X为连续型随机变量,其中函数f(x)称为X的概率密度函数，简称概率密度2)关于不定积分的补充f(x)在区间I上的原函数全体称为
Johnny丶me·2022-12-01 18:39

【深度学习】求解偏导数

求偏导数假如有一个函数f(x)=x02+x12f(x)=x_0^2+x_1^2f(x)=x02+x12这里有两个变量在计算的过程中有必要区分对哪个变量求导数表示出来#将原函数定义出来deffunction
王摇摆·2022-11-30 08:31

傅里叶变换进行图像变换Matlab实现

将原函数分类为奇数项和偶数项，通过两项不
极客范儿·2022-11-27 15:18

利用Matlab进行图像的复原

a)无噪声运动模糊图像b)有噪声运动模糊图像2．用维纳滤波复原函数deconvwnr对模糊图像进行复原重建。
i道i·2022-11-24 12:40

nn.ReLU与nn.LeakyReLU的区别

ReLU函数即小于0的就等于0,大于0的就等于原函数.=max(0,x)=LeakyReLu的函数为
大白成长记·2022-11-23 13:33

深度学习---图像卷积与反卷积（最完美的解释）

对于1维的卷积，公式（离散）与计算过程（连续）如下，要记住的是其中一个函数（原函数或者卷积函数）在
luckyone906·2022-11-23 12:52

python绘制混淆矩阵(2s-AGCN结果分析)

2022.4.19结果更正，原函数得到的混淆函数存在问题，用自己写的函数绘制结果并不是A3和A4，而是A30和A12,以及A11和A121.运行2s-AGCN双流自适应图卷积网络有现成的开源代码，使用NTU-RGBD
Ark.C·2022-11-23 10:16

第1讲高等数学预备知识

会求fx，y会研究fx性质，奇偶，单调，周期1.1复合函数（直接代入）1.2换元法求函数思路1：直接换元，左端换t，不好算思路2：凑，右端凑1.3复合函数1.4反函数（常见求导，积分，方程变形）原函数值域就是反函数定义域分段函数分段处理得到的答案字母要对调
sisiuu·2022-11-22 18:10

Python中@符号的用法

我没用过哎”简言之，python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数，这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数，使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数的代码前提下给函数增加新的功能。
蝴蝶飞努力追·2022-11-22 17:23

面板数据缺失填补-stata实现线性插值法过程

线性插值的几何意义即为概述图中利用过A点和B点的直线来近似表示原函数。线性插值可以用来近似代替原函数，也可以用来计算得到查表过程中表中没有的数值。一、原始数据说
虫虫--·2022-11-22 09:59

【OpenCV】矩阵的创建与释放

最常见的方法是用cvCreateMat()，它由多个原函数组成，如cvCreateMatHeader()和cvCreateData()。
Kigha·2022-11-20 00:49

Mathematica12 学习笔记十四

学习傅立叶级数，理解傅立叶级数中系数的意义（系数是通过积分来计算的），并通过MMA来验算下系数，使用FourierTrigSeries命令，来计算一个函数的傅立叶展开，同时通过图形来观察傅立叶展开怎么样逐渐逼近原函数
PollyZBL·2022-11-19 16:51

python的内置模块functools

一、偏函数（partial）1-1：偏函数的作用当函数的参数个数太多，需要简化时，使用functools.partial可以创建一个新的函数，这个新函数可以固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。
测试探索·2022-11-14 22:05

董秋仙-2一元函数微分学-1

目录利用导数的定义利用切线切点使用莱布尼茨公式求高阶导数利用递推公式求高阶导数凑出导数的定义参数方程一阶二阶导数使用罗尔定理——原函数法双中值单函数，先用拉格朗日再凑柯西中值消元法和拉格朗日乘子法利用不动点证明函数存在性费马定理
南鸢北折·2022-11-10 15:30

简单欧拉公式c语言算法,算法之_欧拉公式

学习了一下欧拉公式，果然很神奇，用到了自然常数e，圆周率π，虚数i，三角函数sin/cos，指数，还有泰勒展开．不是算法有多难，只是涉及基础太多，经常被卡住，总结如下．２.泰勒展开泰勒展开是用多项式逼近原函数
Leo瓜牛·2022-11-09 13:39

欧拉公式推导

学习了一下欧拉公式，果然很神奇，用到了自然常数e，圆周率π，虚数i，三角函数sin/cos，指数，还有泰勒展开．倒不是算法有多难，只是涉及基础太多，经常被卡住，总结如下．２.泰勒展开泰勒展开是用多项式逼近原函数
cppstdy·2022-11-09 13:32

神经网络常见激活函数求导

神经网络常见激活函数求导推导1.求导公式2.sigmoid函数3.Tanh函数4.ReLU函数1.求导公式2.sigmoid函数原函数sigmoid(x)=11+e−x\begin{align}sigmoid
荼靡，·2022-11-08 17:03

梯度下降法学习笔记

1、梯度下降法思路注释中原函数指损失函数，以下均是如此importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplot_x=np.linspace(-1,6,141)plot_y
周虽旧邦其命维新·2022-11-01 17:23

手撕常见JS面试题

高阶函数实现AOP（面向切面编程）Function.prototype.before=function(beforefn){let_self=this;//缓存原函数的引用returnfunction(
·2022-10-30 23:25

Python实现牛顿迭代法

题目2.代码importsympyassydeffx_Value(x0,fx):result=fx.subs(x,x0)returnresultdefNewton(x0,fx,e=1e-6):#fx是原函数
我叫夏满满·2022-10-28 15:59

深度学习4大激活函数

本文将介绍深度学习中的4个常见的激活函数，从原函数公式、导数函数及二者的可视化来进行对比：Sigmoid函
尤尔小屋的猫·2022-10-27 22:22

每日分享（4），金融转计算机，自学计算机科学和python。

计算一个数的平方；计算平方不调用mul函数；2.函数名称的选择名称通常无关重要性，但对构建环境图很重要；名称应当传递要表达的意思；函数名通常传递函数的影响，行为，或返回的值；想获取函数，可以用任意方式组合原函数
克莱因蓝＿·2022-10-25 07:00

【计算方法】实验四：python实现拉格朗日插值和牛顿插值

文章目录1.lagrange插值拟合插值多项式与原函数2.newton插值插值函数与原函数1.lagrange插值拟合importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsympyimport
Lydia.na·2022-10-21 15:51

矩阵的二次型，矩阵的迹、正定矩阵、Hessian矩阵、实对称

一、二次型：1.1定义含有nnn个变量x1,x2,…,xnx_1,x_2,\dots,x_nx1,x2,…,xn的二次齐次函数（如果变量乘以一个系数，则新函数会是原函数再乘上系数的某次方倍）：f(x1,
你回到了你的家·2022-10-19 14:14

手撕常见JS面试题

高阶函数实现AOP（面向切面编程）Function.prototype.before=function(beforefn){let_self=this;//缓存原函数的引用returnfunction(
·2022-10-14 15:46

机器学习之支持向量机（SVM）的求解方法

支持向量机思路简单但是求解过程还是比较复杂，需要将原函数通过拉格朗日乘子法并附上KKT条件是的问题有强对偶性，再使用SMO等算法进行高效的求解。推导过程可以参考：机器学习之支持向量机之线性可分型原
Icy Hunter·2022-10-12 09:32

1.线性拟合和牛顿迭代求根，以及牛顿迭代法的多元表达雅可比矩阵

线性拟合我们知道函数在处的导数的定义是类似如下也就是说在自变量趋近于的时候，函数值变化量和自变量变换量的比值我们把极限符号去掉,这个约等于在越接近（注：）的时候越接近等号基于上述的理论，因为我们最终想要得到的是的表达式，因此上面稍作变形得到该等式叫做一种对原函数的一阶线性拟合如果熟悉泰勒展开的话
光能蜗牛·2022-09-25 14:42

高数笔记基础篇（更完）

常见泰勒公式函数的连续性第二章导数与微分导数的概念微分的概念导数与微分的几何意义连续可导可微之间的关系导数公式及求导法则（背高阶导数常用高阶导数相关变化率第三章微分中值定理及导数应用微分中值定理导数应用曲率常见考题第四章不定积分原函数和不定积分不定积分基本公式
likeGhee·2022-09-21 10:22

腾讯前端面试题合集

原函数形参不定长（此时fn.length为0）functioncurry(fn){//保存参数，除去第一个函数参数letarg
·2022-09-11 07:18

Dephi逆向工具Dede导出函数名MAP导入到IDA中

1.背景在逆向Dephi程序时，会出现Dede软件可以看到函数的函数名，但是IDA逆向的时候看不到，为了解决这个问题，可以通过以下的方法来实现：2.基础知识IDA因为没有PDB文件，无法还原函数的原始名称
向往生·2022-09-02 17:19

深度学习(18):RuntimeWarning: overflow encountered in exp学习笔记

RuntimeWarning:overflowencounteredinexps=1/(1+np.exp(-x))原函数：def_sigmoid(x):s=1/(1+np.exp(-x))
biter0088·2022-08-19 10:04

数学建模：插值算法

插值算法0.拉格朗日+牛顿插值问题出现龙格现象（Runge）：在两端的数据远远偏离原函数规律**（产生类似过拟合的现象）**仅保证值相等，未保证函数导数值相等，不可准确反映函数变化的趋势解决方法：分段插值
望 尘�·2022-08-17 07:04
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他