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Linux
参数估计
21考研心理统计复习方法
基础阶段:学习统计的第一阶段与其他科目就不太相同了,第一遍如果按照普心看书方式,描述统计的前半部分可能还能看懂,但后面
参数估计
开始可能就会比较费劲了,粗略一轮看下来大概头脑里大概懂的还是原来的知识,例如平均数
WorldBeats
·
2023-02-05 21:07
图像配准算法
基于特征的图像配准算法的核心步骤为:特征提取、特征匹配、模型
参数估计
、图像变换和灰度插值。下面把论坛中一些人的看法
有点模糊
·
2023-02-05 15:31
[机器学习导论]——第六课——贝叶斯分类器
贝叶斯分类器一、知识准备贝叶斯公式贝叶斯决策基础二、MAP分类准则三、贝叶斯分类算法一般生成式贝叶斯分类器公式说明举例说明朴素贝叶斯分类器公式说明举例说明避免0概率问题高斯朴素贝叶斯分类器高斯分布高斯分布
参数估计
高斯贝叶斯分类器高斯朴素贝叶斯分类器使用朴素高斯的必要性高斯贝叶斯决策面
雨落俊泉
·
2023-02-05 07:40
#
机器学习入门
机器学习
贝叶斯函数
普通最小二乘法推导
OLS(普通最小二乘估计)简单回归模型的
参数估计
,对于具体的样本数据,假设满足:假设条件的数学表示对于残差项代入(i),(ii)选择估计量解决上述方程的样本问题上一式等价于,则,代回上式,得:调整后,因此
凉风起天末_
·
2023-02-05 03:40
聚类算法 - EM
二、预备知识1、极大似然估计极大似然估计,只是一种概率论在统计学的应用,它是
参数估计
的方法之一。说的是已
dora_yip
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2023-02-05 02:01
20210105
(p127)6.
参数估计
?(p127)7.参数&估
价值INVEST
·
2023-02-05 00:36
5. Resampling Methods
评估模型性能的过程称为模型评估,而为模型选择合适的灵活性水平的过程称为模型选择自助法(bootstrap)在几种情况下被使用,最常见的是用来衡量
参数估计
的准确性或给定统计学习
weixin_47891244
·
2023-02-03 17:11
ISL
深度学习
人工智能
python
参数估计
_用python求
参数估计
的置信区间
数据选自JournaloftheAmericanMedicalAssociation(http://jse.amstat.org/v4n2/datasets.shoemaker.html)关于体温、性别、心率的临床数据现对男性体温抽样计算下95%置信区间总体均值范围。1、读取数据importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatpl
weixin_39955154
·
2023-02-02 18:39
python参数估计
python
参数估计
置信区间_python中分布参数的置信区间估计
bootstrap可以用来估计样本中任何函数(np.mean,st.genextreme.fit,等等)的置信区间,并且有一个Python库:^{}。在以下是作者相关问题question中的数据:importnumpyasnp,scipy.statsasst,scikits.bootstrapasbootdata=np.array([22.20379411,22.99151292,24.27032
小埋妹妹
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2023-02-02 18:08
python参数估计置信区间
多传感器融合(1):理论(持续更新中)
lagoon_lala/article/details/85135809二、多传感器融合多传感器融合(算法)综述链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/101211248三、朴素贝叶斯理论
参数估计
sangba2019
·
2023-02-02 15:27
自动驾驶
机器学习-线性模型
试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数向量形式:线性回归目标:f(x)=wx(i)+b使得f(x(i))≈y(i)数据基本处理:对于离散属性的处理:若有“序”(order),则连续化;否则,转化为k维向量优化过程:令均方误差最小化,有最小二乘
参数估计
StriveKid
·
2023-02-02 08:02
算法
EM算法;k-means;高斯混合模型
EM算法解决的是在概率模型中含有无法观测的隐含变量情况下的
参数估计
问题。
cv-daily
·
2023-02-01 18:22
GMM(高斯混合模型)与KMean聚类
M步上找到的
参数估计
值被用于下一个E步计算中,这
弎见
·
2023-02-01 18:51
机器学习进阶
机器学习
算法
聚类
python
kmeans算法
从EM算法到高斯混合模型(GMM)与K-means算法(理论分析+仿真分析)
EM算法通常解决的是不同分布下的
参数估计
问题,属于
参数估计
理论的一种。在另一个角度,EM算法也可以看作是极大似然估计的加强版。
宅男不宅
·
2023-02-01 18:50
机器学习算法
概率论
算法
聚类
6.2.高斯混合聚类
EM算法期望极大算法.它是一种迭代算法,用于含有隐变量的概率模型
参数估计
.EM算法的每次迭代由两步组成:E步求期望,M步求极大.三硬币模型:已知三枚硬币A,B,C.这些硬币正面出现的概率分别为,现进行如下的实验
BlueFishMan
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2023-01-31 09:47
金融模型——Copula函数对金融资产尾部相关性分析
Copula函数对金融资产尾部相关性分析目录简介尾部相关系数Copula函数Copula函数的
参数估计
Copula函数对金融资产的相关性分析最大分散化投资组合(MaxDiversification)最小尾部依赖投资组合
丁想
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2023-01-31 01:38
变分贝叶斯法模拟多元线性回归
参数估计
matlab实现
目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、原理二、使用步骤1.产生数据2.变分贝叶斯算法3.总代码总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:matlab数据分析实验,围绕多元线性回顾
参数估计
展开
墨影雲清
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2023-01-30 17:44
matlab
算法
线性回归
机器学习6-聚类
Sklearn实现K-means5.层次聚类1)原理及距离计算2)层次聚类示例6.sklearn实现层次聚类7.密度聚类8.密度聚类的sklearn代码实现9.高斯混合模型1)高斯混合模型的介绍2)高斯混合模型
参数估计
哎呦-_-不错
·
2023-01-30 10:29
#
机器学习基础
聚类
机器学习
聚类算法
机器学习笔记-分类器
即logit模型属于
参数估计
,是个有监督学习。2.判别分析主流的判别分析算法有三大类:费希尔(Fisher)判别主要讨论线性判别分析(LDA)、二次
凡有言说
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2023-01-30 06:19
机器学习面试之LR与SVM的异同
一、逻辑回归LR(1)模型表达式:与单个神经元加Sigmoid激活函数的表达与效果相同(2)损失函数:二分类交叉熵损失(3)
参数估计
:损失函数的求导梯度下降(4)关于LR的一些提问:(a)逻辑回归为什么使用极大似然函数作为损失函数
梦无音
·
2023-01-29 22:09
数学建模笔记 因子分析
文章目录因子分析跟主成分分析对比因子分析的实例例1例2因子分析模型原理假设性质因子载荷矩阵的意义
参数估计
因子旋转方法因子分析SPSS操作实例第一次运行对因子分析结果的介绍因子载荷散点图因子得分因子分析跟主成分分析对比主成分分析
丸丸丸子w
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2023-01-29 20:39
数学建模笔记
机器学习
人工智能
因子分析
数学建模
极大似然估计
通俗理解极大似然估计(MLE)和矩估计是数理统计中进行
参数估计
常用方法.通常我们假设观测到的样本X1,X2,…,XnX_1,X_2,\dots,X_nX1,X2,…,Xn均是从一个统计模型X∼F(x;θ
kangzz1995
·
2023-01-29 13:59
数理统计理论
数理统计
极大似然估计
Lesson 4.1-4.2 逻辑回归模型构建与多分类学习方法&逻辑回归
参数估计
Lesson4.1逻辑回归模型构建与多分类学习方法首先我们来讨论关于逻辑回归的基本原理,当然,在此过程中,我们也将进一步补充机器学习数学理论基础。逻辑回归的基本原理,从整体上来划分可以分为两个部分,其一是关于模型方程的构建,也就是方程的基本形态,当然也包括模型的基本性质及其结果解读;其二则是模型参数求解,即在构建完模型之后如何利用数学工具求解最佳参数。而这两部分其实都可以从多个角度出发进行理解,基
Grateful_Dead424
·
2023-01-29 13:58
机器学习
逻辑回归
分类
人工智能
Lesson 4.2 逻辑回归
参数估计
:极大似然估计、相对熵与交叉熵损失函数
文章目录一、逻辑回归
参数估计
基本思路1.构建损失函数2.损失函数求解二、利用极大似然估计进行
参数估计
三、熵、相对熵与交叉熵1.熵(entropy)的基本概念与计算公式2.熵的基本性质3.相对熵(relativeentropy
虚心求知的熊
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2023-01-29 13:28
机器学习
python
人工智能
2022全国大学生数学建模竞赛A题B题C题D题E题思路模型代码
2、数据拟合、
参数估计
、插值等数据处理算法比赛中
C灿灿数模
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2023-01-29 11:20
算法
机器学习
人工智能
数学建模总结
数学模型的分类蒙特卡罗算法,数据拟合、
参数估计
、插
try_again_later
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2023-01-29 11:49
数学建模
自动驾驶感知——视觉感知经典算法
文章目录1.车道线检测技术1.1基于规则的车道线检测技术1.1.1流程框架1.1.2预处理模块1.1.3车道线识别感兴趣区域提取1.1.4灰度图转化1.1.5灰度图去噪1.1.6二值化操作1.1.7鲁棒性
参数估计
yuan〇
·
2023-01-29 07:32
自动驾驶感知
算法
自动驾驶
PCL点云库调库学习系列——随机采样一致性(附完整代码)
随机采样一致性实现功能从输入点云中,找到符合某种模型的点云集具体为:随机产生一系列点云,创建两个随机采样一致性模型为球和平面,根据参数的不同选择不同的模型,执行
参数估计
,可以得到模型中的局内点,最后将结果可视化显示出来关键函数
InfinityCoder3
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2023-01-28 15:10
PCL
自动驾驶
c++
贝叶斯统计
频率学派经典估计和贝叶斯估计经典的频率学派的
参数估计
方法有矩估计和最大似然估计,假设样本是在一个客观固定的参数所确定的概率模型下生成的,这个前提下,直接先假设一个未知参数,然后根据某些原则(矩相等或者最大似然原则
S_o_l_o_n
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2023-01-28 15:06
统计
数学
机器学习
概率论
机器学习(西瓜书)第七章笔记
极大似然估计这种
参数估计
方法虽能使类条件概率估计变得相对简单,但是结果的准确性严重依赖于所假设的概率分布形式是否符合潜在的真实数据分布。
Philia_YF
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2023-01-28 15:29
机器学习
Mtalab:二元参数采样的MH算法
对于样本
参数估计
中,提供了很多比较不错的方法,其中就有MH算法。而面对多元时,MH算法的步骤是有变化的。
秋刀鱼程序编程
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2023-01-27 15:57
机器学习原理及应用
机器学习
人工智能
MH算法
抽样
统计参数估计
Python 时间序列模型基本步骤
时间序列分析是根据系统观察得到的时间序列数据,通过曲线拟合和
参数估计
来建立数学模型的理论和方法。时间序列分析常用于国民宏观经济控制、市场潜力预测、气象预测、农作物害虫灾害预报等各个方面。
?Michelle
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2023-01-27 10:07
python
对给定干扰信号的simulink数字控制系统仿真
分解成两个信号加的形式对于第一个信号对于第二个信号:根据状态方程建立simulink模型相关文章:使用simulink仿真连续(离散)线性定长系统全维渐进状态观测器_Giiwedin的博客-CSDN博客使用drem对控制系统进行
参数估计
фора 快跑
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2023-01-27 09:13
simulink
matlab
simulink
利用Python做假设检验、
参数估计
、方差分析、线性回归
目录
参数估计
方差比的置信区间均值差的置信区间一个正态总体方差的点估计和置信区间一个正态总体均值的点估计和置信区间单样本t检验的SciPy实现方式单样本t检验的statsmodels实现方式两样本t检验SciPy
艾派森
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2023-01-27 08:53
数据分析
python
概率论
数据分析
matlab 回归 逻辑斯蒂_逻辑斯蒂回归(logistic回归)
理论部分1.逻辑斯蒂分布越小,图形越陡(图中)2.逻辑斯蒂回归模型化简为这也就是下文中得sigmoid函数.3.定义几率几率:该事件发生概率/不发生概率=对数几率:4.
参数估计
(极大似然估计)似然函数:
雪花8水滴
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2023-01-26 14:20
matlab
回归
逻辑斯蒂
如何进行
参数估计
及选择对应公式?
7.1涉及的专业名词解释7.1.1估计量与估计值_名词解释
参数估计
用样本统计量去估计总体的参数。估计量用来估计总体参数的统计量称为估计量,用θ^\hat{\theta}θ^表示。
好好学习的星熊
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2023-01-26 07:14
机器学习笔记
概率论
统计学习方法 学习笔记(4)朴素贝叶斯法
朴素贝叶斯法4.1.朴素贝叶斯法的学习与分类4.1.1.基本方法4.1.2.后验概率最大化的含义4.2.朴素贝叶斯法的
参数估计
4.1.朴素贝叶斯法的学习与分类4.1.1.基本方法朴素贝叶斯模型中的训练数据集由输入变量和输出变量的联合概率分布产生
北岛寒沫
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2023-01-25 12:58
机器学习
学习
悬停油门的
参数估计
方法
悬停油门的
参数估计
方法估计悬停油门,实际上就是完成油门值与飞机加速度之间的映射关系,准确的估计值可以让飞行控制更为准确。
TLKids
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2023-01-25 11:29
线性代数
《机器学习》阅读笔记 第三章
比如说,计量经济学中,主要关注线性模型的
参数估计
量之解释,从而阐释经济
Golden_Baozi
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2023-01-24 11:28
Datawhale寒假学习
吃瓜系列
[MATLAB] ks检验 混合von mises分布
实际问题有样本数据,把函数的
参数估计
出来,然后做一下ks检验,计算一下rmse均方根误差不过后来客户不需要估计参数了,就把ks检验记录一下解决方案主要用到matlab的kstest函数[h,p]=kstest
郭山车
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2023-01-24 10:07
代码接单
算法
matlab
动态规划
假设检验--一个总体参数假设检验
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>假设检验概念
参数估计
是讨论用样本统计量估计总体参数的方法,总体参数μ在估计前是未知,而在假设检验中,则是先对μ的值做出一个假设,然后利用样本信息验证这个假设是否成立检验统计量在参数的假设检验中
weixin_34120274
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2023-01-21 09:01
python
matlab假设检验摘要,MATLAB数据统计和分析:
参数估计
和假设检验
参数估计
和假设检验统计所研究的对象是受随机因素影响的数据,是以概率论为基础的一门应用学科。
4564344
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2023-01-21 09:30
matlab假设检验摘要
数理统计SPSS软件实验报告二--
参数估计
实验报告内容:1、实验目的:熟练掌握利用SPSS进行
参数估计
的实现方法。2、实验要求:(1)利用SPSS软件求未知参数的点估计;(2)利用SPSS软件求未知参数的置信区间。
Py小杨
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2023-01-21 09:29
概率论与数理统计
概率论
经验分享
贾俊平-第八章:假设检验
参数估计
与假设检验的区别:
参数估计
与假设检验是统计推断的两个组成部分,都是利用样本信息对总体进行推断,但角度不同。
qq_42183693
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2023-01-21 08:59
概率论- 7
参数估计
& 假设检验
参数估计
&假设检验1
参数估计
1.1参数的点估计1.1.1估计量、估计值和点估计1.1.2点估计的两种常用方法1.1.2.1矩阵估计法1.1.2.2最大似然估计法1.1.3估计量的评估标准1.2参数的区间估计区间估计就是用以统计量为端点的随机区间来刻画总体未知参数所在的范围
吴哈哈就是我
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2023-01-21 08:55
概率论
李永乐复习全书概率论与数理统计 第七、八章
参数估计
及假设检验
目录第七章
参数估计
第八章 假设检验例题八例4 从两个煤矿各抽样数次,分析其含灰率(%),结果如下。
古月忻
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2023-01-21 08:54
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概率论
复习全书
考研
其他
统计-
参数估计
-假设检验-总结二
统计-
参数估计
-假设检验-总结二
参数估计
—区间估计三大分布卡方分布(Gamma分布的特例)t分布F分布求估计区间假设检验参数检验拟合优度检验通往统计-
参数估计
-假设检验-总结一
参数估计
—区间估计以某一范围提供对参数
cshgiser
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2023-01-21 08:20
数学与算法
概率论
算法
学习SCI论文绘制技巧(C)
今天主要介绍第三幅图(C)——两组数据的带抖动点箱线图,这种图形在小编的研究方向中,经常会用来比较不同
参数估计
方法(极大似然,贝叶斯方法等)的估计性能好坏。这幅图比较常规,难点在于前期的数据准备。
庄闪闪
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2023-01-19 15:29
R可视化
R数据科学
r语言
ggplot2
数据分析
python下的时间序列模式处理及实现
4.模型识别(最小信息准则,拖尾和截尾)5.
参数估计
,模
桃栀.ら
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2023-01-19 13:58
python
机器学习
算法
python多项式拟合结合lasso回归_2020-05-17 第八章 岭回归与Lasso回归模型(python)
岭回归与Lasso回归模型01线性回归模型的短板背景知识根据线性回归模型的
参数估计
公式可知,得到β的前提是矩阵可逆,但在实际应用中,可能会出现自变量个数多于样本量或者自变量间存在多重共线性的情况,即的行列式为
weixin_39636718
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2023-01-18 22:47
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