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Linux
参数估计
概率论与数理统计-第6章
参数估计
6.1点估计问题概述一、点估计的概念二、评价估计量的标准无偏性定义1:设^θ(X1,…,Xn)是未知参数θ的估计量,若E(^θ)=θ,则称^θ为θ的无偏估计量定理1:设X1,…,Xn,为取自总体X的样本,总体X的均值为μ,方差为σ2,则(I)样本均值¯X是μ的无偏估计量;(2)样本方差S2是σ2的无偏估计量;&1有效性无偏性是有效性的前提。定义2:例题:*1相合性(一致性)我们不仅希望一个估计量是
Ciian
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2024-01-12 05:16
概率论与数理统计
概率论
EM算法和VAE的学习笔记
文章目录摘要EM算法流程EM算法对GMM的
参数估计
EM算法的证明EM算法的另一种理解VAE参考文献摘要这是我学习EM算法(Expectation-MaximizationAlgorithm)和VAE(VariationalAuto-Encoder
瓴龍
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2024-01-11 04:08
学习笔记
深度学习
笔记
EM算法
机器学习
VAE
深度学习
生物统计学-由期末考题得到的总结
;之后有描述性统计量;想要获得
参数估计
(未知总体数据);建立一个参数检验的模型,在某一个概率下,或者可以犯错的概率下,在模型中套用数据来推断参数数据(由样本到总体估计);那么,检验的前提是什么呢-独立,
我最有才
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2024-01-11 02:42
朴素贝叶斯理论及分类
概率模型的训练过程实际上是求
参数估计
的过程。似然函数
Bethbaby
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2024-01-08 09:12
机器学习
基于贝叶斯决策理论的分类器
基于贝叶斯决策理论的分类器基于贝叶斯决策理论的分类器贝叶斯决策理论1如何衡量分类好坏
参数估计
1极大似然估计2最大后验概率估计3最大熵估计4非
参数估计
贝叶斯分类器在现实中的应用1垃圾邮件分类2贝叶斯网络参考文献首先
CHENG-HQ
·
2024-01-08 09:39
机器学习
机器学习
贝叶斯分类器
参数估计
EM 算法(Expectation Maximization)
EM算法是一种重要的解决含有隐变量问题的
参数估计
方法算法释义EM算法是用来解决含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计,或者叫极大后验概率估计。
大雄的学习人生
·
2024-01-07 13:02
《调制解调算法基础》专栏介绍导航与『声明』
专栏简介主要包含通信信号
参数估计
、调制解调算法的MATLAB、C/C++实现,从信号的调制生成、发射,到信号的接收解调,全流程均有涉及,包含大量的MATLAB或C代码和博主的宝贵经验,通过此博客可以快速了解通信信号处理
C0mm_notes
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2024-01-07 05:27
调制解调算法基础
调制
解调
信号处理
DSP
EM算法及公式推导
含隐变量的概率图模型的
参数估计
问题在解决含隐变量的概率图模型的
参数估计
问题时,一种简单的想法是取使其对数边际似然最大的作为估计的参数。
XI-C-Li
·
2024-01-04 21:02
概率图模型
算法
机器学习
人工智能
非
参数估计
(本文仅用于个人学习,大部分来源于上课ppt)非
参数估计
能处理任意的概率分布,而无需假设密度函数,主要的方法有直方图估计,K-NN,parzen窗估计。
b92fc915f350
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2024-01-04 08:20
python手写线性回归
线性模型概念:试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数形式:可解释性:性能度量常用性能度量均方误差:最小二乘法基于均方误差最小化进行模型求解的方法求解w和b使均方误差最小化的过程称为线性回归模型的最小二乘
参数估计
大太阳小白
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2024-01-04 01:01
机器学习
python
机器学习
python
算法
时序预测:LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较
2.2ARIMA模型2.3SARIMA模型2.4LSTM模型3数据检验与分解3.1单位根检验3.2序列分解4建立时间序列模型4.1模型识别4.2ARIAM模型4.2.1ARIMA(3,1,3)模型拟合4.2.2
参数估计
和模型检验
建模先锋
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2024-01-03 01:49
数据分析专题案例
时间序列预测
lstm
人工智能
rnn
线性回归笔记——统计学任务4打卡
参数估计
:已知高考成绩服从正态分布,我想来计算2015年某省高考平均分,于是选取了一个样本,利用
参数估计
的原理来推断该省平均分;假设检验:已知高考成绩每年都是正态分布,去年的平均分是583(μo)方差是
小小尧
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2024-01-02 17:23
多平面包络的圆柱体
参数估计
多平面包络的圆柱体
参数估计
场景现有多个空间平面包络一个柱体,从圆柱顶端俯视如图所示:中心位置为圆柱实际所在位置。
simple_whu
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2023-12-30 18:15
高等数学
算法
数学
基于车载传感器的联合标定算法
激光雷达标定参数(3)毫米波雷达标定参数(4)超声波雷达标定参数1.3.联合标定需求1.4.联合标定方法1.4.1.离线时空联合标定1.4.2.在线时空联合标定2.1.时间配准方法2.2.空间配准方法2.3.
参数估计
方法
深耕智能驾驶
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2023-12-27 19:31
目标跟踪系列
感知融合
算法
目标跟踪
统计学-
参数估计
参数估计
在抽样及抽样分布的基础上,根据样本统计量来推断总体参数。点估计:无法给出估计的可靠性度量。区间估计:在点估计的基础上,样本统计量加减估计误差,给出总体
参数估计
的一个范围。
沉住气CD
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2023-12-27 07:22
统计学
算法
数据挖掘
机器学习
考研数学笔记-概率论-
参数估计
与假设检验
参数估计
与假设检验编辑于2021/12/2011:42李鹤年知识图整理:当前知识点所涉及的其他知识点:(1)求期望的时候要会看分布**(均匀分布,泊松分布,拉拉杂杂)**(2)求导数要会导数,偏导**(
噜啦啦噜啦啦噜啦噜啦嘞噜啦噜啦
·
2023-12-25 01:50
概率论
机器学习
人工智能
数理统计 ——
参数估计
与假设检验
数理统计基础概念见前文:数理统计——总体、样本、统计量及其分布文章目录1.参数的点估计1.1概念1.2方法1.2.1矩估计法1.2.2最大似然估计法1.3估计量的评价标准2.参数的区间估计2.1基本概念2.2理解2.3置信区间的求解2.4正态总体均值的置信区间(置信水平为1−α1-\alpha1−α)3.假设检验3.1思想方法3.2理解3.3正态总体下六大检验及拒绝域3.4示例4.两类错误5.无偏
云端FFF
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2023-12-25 01:50
#
概率论与数理统计
参数估计
假设检验
最大似然估计
矩估计
数理统计
【AI】数学基础——数理统计(概念&
参数估计
)
概率论文章目录3.6数理统计概念与定理3.6.1概率论与数理统计区别3.6.2基本定理大数定理马尔科夫不等式切比雪夫不等式中心极限定理3.6.3统计推断的基本问题3.7
参数估计
3.7.1频率派点估计法矩阵估计法极大似然估计点估计量的评估区间估计
AmosTian
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2023-12-25 01:17
数学
AI
#
机器学习
人工智能
AI
机器学习
数理统计
参数估计
数理统计基础:
参数估计
与假设检验
因此打算写这篇笔记,先好好梳理一下
参数估计
与假设检验的相关内容。1总体梳理先从整体结构上进行一个把握。数理统计的主要任务是通过样本的信息推断总体的信息,即统计推断工作。
_StarryNight_
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2023-12-25 01:41
机器学习
概率论
第4章 | 安徽某高校《统计建模与R软件》期末复习
第4章
参数估计
参数估计
是统计建模的关键步骤之一,它涉及根据样本数据推断总体参数的过程。在统计学中,参数通常用于描述总体的特征,如均值、方差等。
我不是saint
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2023-12-24 17:43
安徽某高校系列
专业课复习
r语言
笔记
应用数理统计(一) -- 样本与抽样分布(知识篇)
系列文章目录应用数理统计(一)--样本与抽样分布(知识篇)应用数理统计(二)--
参数估计
(知识篇)应用数理统计(三)--假设检验(知识篇)应用数理统计(四、五)--方差分析、线性回归(知识篇)应用数理统计
₫从心
·
2023-12-23 14:08
应用数理统计
概率论
学习
笔记
R语言贝叶斯网络模型、INLA下的贝叶斯回归、R语言现代贝叶斯统计学方法、R语言混合效应(多水平/层次/嵌套)模型
语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用㈡R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用㈢基于R语言贝叶斯进阶:INLA下的贝叶斯回归、生存分析、随机游走、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析㈣基于R语言的现代贝叶斯统计学方法(贝叶斯
参数估计
WangYan2022
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2023-12-23 07:07
R语言
数据语言
贝叶斯
R语言
现代贝叶斯统计学
INLA
混合效应模型
bootstrap基础
bootstrap方法用于样本数较少时的数学统计和
参数估计
。其数学原理基于经验分布下的格里汶科定理。
satadriver
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2023-12-22 15:38
概率论和数理统计
bootstrap
【期末复习向】n元gram的应用
参数估计
当n=1时,即出现在第i位上的基元wi独立于历史。
诺坎普的风间
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2023-12-19 06:34
自然语言处理
人工智能
n元gram
n元文法
加1法
数据平滑
计量经济学——模型的最佳滞后阶数选择
但滞后阶数越大,需要估计的参数越多,自由度下降越多,从而影响
参数估计
的有效性。
佛系研go
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2023-12-16 02:38
计量经济学
学习
Ransac 算法的探索和应用
Ransac算法python应用和实现Ransac算法是一种常用的图像匹配算法,在
参数估计
领域也经常被使用到。针对估计各种曲线的鲁棒模型参数,效果显著。这里对ransac算法进行某些探索。
大力水手(Popeye)
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2023-12-14 17:51
算法
python
ransac
土壤水分特征
参数估计
(soil water characteristic)
引言土壤水分特征是水文学研究的重点,在作物模型中也是计算土壤水平衡不可或缺的参数。研究中一般用水分特征曲线来反映土壤的持水特征,渗透特征曲线可以反映土壤渗透特征。这里面有几个主要的参数永久萎蔫点(土壤水势约为-1500kp)最大田间持水量(土壤水势约为-33kp)饱和含水量(土壤水势为0kp)饱和渗透率(mm/h)美国农业局研发的软件soilwatercharacteristic可以根据土壤的质地
帅杰
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2023-12-06 00:25
MATLAB 系统辨识 - 在线估计 - Online Estimation
模型参考自适应控制-ModelReferenceAdaptiveControlMATLAB自抗扰控制-ActiveDisturbanceRejectionControl文章目录系列文章目录前言一、在线
参数估计
二
kuan_li_lyg
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2023-12-05 11:17
MATLAB使用记录
matlab
开发语言
机器人
ROS
机器人控制
在线估计
系统识别
统计学笔记(八)
参数估计
文章目录1、
参数估计
的基本原理1.1估计量与估计值1.2点估计与区间估计1.3评价估计量的标准2、一个总体参数的区间估计3、两个总体参数的区间估计4、
参数估计
与非
参数估计
对比参考资料1、
参数估计
的基本原理
WhyNot?
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2023-12-02 18:38
统计学
笔记
概率论
机器学习---EM算法
1.极大似然估计与EM算法极大似然估计是一种常用的
参数估计
方法,它是以观测值出现的概率最大作为准则。关于极大似然估计,假设现在已经取到样本值了,这表明取到这一样本的概率L(θ)比较大。
三月七꧁ ꧂
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2023-12-02 12:07
机器学习
机器学习
算法
人工智能
大数据(十二):方差分析和
参数估计
专栏介绍结合自身经验和内部资料总结的Python教程,每天3-5章,最短1个月就能全方位的完成Python的学习并进行实战开发,学完了定能成为大佬!加油吧!卷起来!全部文章请访问专栏:《Python全栈教程(0基础)》再推荐一下最近热更的:《大厂测试高频面试题详解》该专栏对近年高频测试相关面试题做详细解答,结合自己多年工作经验,以及同行大佬指导总结出来的。旨在帮助测试、python方面的同学,顺利
桃酥zz
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2023-12-02 00:47
Python全栈教程(0基础)
大数据
90基于matlab的无迹卡尔曼滤波器
参数估计
的非线性最小二乘优化
基于matlab的无迹卡尔曼滤波器
参数估计
的非线性最小二乘优化,数据可更换自己的,程序已调通,可直接运行。90matlab无迹卡尔曼滤波器
参数估计
(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序
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2023-11-30 20:32
matlab工程应用
matlab
人工智能
算法
非线性最小二乘优化
无迹卡尔曼滤波器参数估计
最大似然估计,最大后验概率估计,Least Square的理解
在统计学中,最大似然估计(Maximumlikelihoodestimation,缩写为MLE)和最大后验概率估计(Maximumaposterioriestimation,简称MAP)是很常用的两种
参数估计
方法
Yu_9f58
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2023-11-27 11:41
UCAS - AI学院 - 自然语言处理专项课 - 第5讲 - 课程笔记
UCAS-AI学院-自然语言处理专项课-第5讲-课程笔记语言模型传统语言模型n元文法
参数估计
数据平滑方法语言模型自适应应用神经语言模型背景前馈神经网络语言模型循环神经网络语言模型自我注意力机制语言模型应用文本表示模型背景向量空间模型表示学习模型词语的表示学习短语的表示学习句子的表示学习文档的表示学习动态的表示学习语言模型传统语言模型
支锦铭
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2023-11-27 00:38
UCAS-课程笔记
人工智能
自然语言处理
python ransac拟合曲线_使用RANSAC算法拟合直线(含python实现代码)
sigma,iters=1000,P=0.99):#使用RANSAC算法拟合直线#迭代最大次数iters=1000#数据和模型之间可接受的差值sigma#希望的得到正确模型的概率P=0.99#最好模型的
参数估计
二佳啊i
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2023-11-25 17:27
python
ransac拟合曲线
什么是EM算法
2.EM算法的收敛性EM算法与初值的选择有关,选择不同的初值可能得到不同的
参数估计
值。EM算法
MusicDancing
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2023-11-25 12:48
强化学习
机器学习
算法
人工智能
参数估计
-最大似然估计和贝叶斯
参数估计
为什么要进行
参数估计
参数估计
是统计学中的经典问题,常用的方法是最大似然估计和贝叶斯估计。为什么机器学习中,也会用到
参数估计
呢?我们利用训练样本来估计先验概率和条件概率密度,并以此设计分类器。
于建民
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2023-11-24 18:03
技术博客
机器学习
统计学
参数估计
模式识别
机器学习: 简单讲极大似然估计和贝叶斯估计、最大后验估计
一、前言我在概率论:
参数估计
里面提到了极大似然估计,不熟悉的可以看一下,本文重点介绍后两者估计方法。在这里两种估计方法估计的是什么?
JacksonKim
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2023-11-24 18:59
机器学习
概率论
知识图谱
big
data
机器学习笔记06---极大似然估计
事实上,概率模型的训练过程就是
参数估计
(parameterestimation)过程。对于参数估
一件迷途小书童
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2023-11-24 18:58
Machine
Learning
机器学习
人工智能
算法
贝叶斯(2)-最大似然估计和贝叶斯
参数估计
直接统计类条件密度太复杂了且样本不足,所以我们希望用一个密度函数去拟合它,比如拟合成下面的正态分布,其中的参数可以用最大似然方法或者贝叶斯估计去进行
参数估计
。
cloudless_sky
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2023-11-24 18:56
研究生机器学习
概率论
机器学习
深度学习
机器学习---最大似然估计和贝叶斯
参数估计
1.估计贝叶斯框架下的数据收集,在以下条件下我们可以设计一个可选择的分类器:P(wi)(先验);P(x|wi)(类条件密度)但是。我们很少能够完整的得到这些信息!从一个传统的样本中设计一个分类器:①先验估计不成问题②对类条件密度的估计存在两个问题:1)样本对于类条件估计太少了;2)特征空间维数太大了,计算复杂度太高。如果可以将类条件密度参数化,则可以显著降低难度。例如:P(x|wi)的正态性,P(
三月七꧁ ꧂
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2023-11-24 18:23
机器学习
机器学习
人工智能
参数估计
之点估计和区间估计
作者|CDA数据分析师
参数估计
(parameterestimation)是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。人们常常需要根据手中的数据,分析或推断数据反映的本质规律。
CDA·数据分析师
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2023-11-21 08:09
参数估计
区间估计
点估计
数据分析
数理统计
如何用matlab做
参数估计
,
参数估计
的MATLAB实现
《
参数估计
的MATLAB实现》由会员分享,可在线阅读,更多相关《
参数估计
的MATLAB实现(17页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。
叫我洋葱精
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2023-11-21 08:37
如何用matlab做参数估计
matlab怎么做
参数估计
,[转载]
参数估计
(matlab)
参数估计
包含两种常用方式:点估计和区间估计.Matlab统计工具箱给出了常用概率分布中参数的点估计(采用最大似然估计法)与区间估计,另外还提供了部分分布的对数似然函数的计算功能.由于点估计中的矩估计法的实质是求与未知参数相应的样本的各阶矩
瞬儿哥
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2023-11-21 08:36
matlab怎么做参数估计
MATLAB
参数估计
置信区间
正态总体的
参数估计
z=
sereasuesue
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2023-11-21 08:35
matlab编程
matlab
参数估计
置信区间
【统计学习】
参数估计
根据样本来估计总体分布所包含的未知参数,叫做
参数估计
。它是统计推断的一种重要形式。两种形式:①点估计:用一个统计量,依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。
CS正阳
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2023-11-21 08:35
基础:基础数学
统计学
参数估计
回归分析之
参数估计
参数估计
参数估计
:是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。它是统计推断的一种基本形式,是数理统计学的一个重要分支,分为点估计和区间估计两部分。
sakurasakura1996
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2023-11-21 08:35
参数估计
什么是
参数估计
?
参数估计
(parameterestimation)目录
参数估计
(parameterestimation)点估计(pointestimation)矩估计法(methodofmoments),区间估计(intervalestimation
咕噜oo
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2023-11-21 08:34
算法
算法
参数估计
参数估计
大学期间学习数理统计这门课程的时候,没有特别用心。说实话统计学还是挺枯燥的,而且当时也没有太多的学习意识,不知道为什么要学这些貌似八竿子打不着的东西。现在想想,当时真是toosimple,sometimesnaive啊。。等到越往后面深入,发现需要用的数学知识尤其是统计学知识越来越多,因为现在机器学习里发展最成熟应用最广泛的一部分就是统计机器学习,自然离不开统计学的方方面面。而且随着研究的逐步深入
Xwei1226
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2023-11-21 08:59
paper
reading
参数估计
概率论:
参数估计
——点估计
首先,我们要知道点估计是什么:简单来讲,点估计一般就是拿出很多样本来,拿他们的均值和方差之类的当成参数,或者是通过均值和方差计算出他的参数。简单来说,参数空间就是这个分布的参数可以的取值。先学习矩估计法:还记得变量的矩是什么吗?就是E(x^k)。可以看到,平均数就是总体期望的矩估计(k=1版本的矩)但这样的方法不一定准确:下面是总体的评价:现在我们来学习其他的方法:极大似然估计法:这是很常见的思想
李小星同志
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2023-11-21 08:59
概率论
概率论
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