双流卷积网络第42页

[源码笔记]Graph Convolutional Network(GCN) 图卷积网络源码详解

GCN源码详解参考：[Github源码]tkipf/pygcn:GraphConvolutionalNetworksinPyTorch(github.com)图神经网络入门：GCN论文+源码超级详细注释讲解！_ZJF的博客-CSDN博客_gcnpytorch理论-supplement1.半监督学习是什么？体现在哪里？参考这篇文章HGAT半监督短文本分类的异构图注意网络论文阅读笔记及代码复现_ZJF

LightInk2020·2022-10-01 07:50

深度学习模型理解-CNN-手写数据字代码

这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、卷积神经网络是什么什么是卷积网络结构二

一颗西柚子·2022-10-01 07:33

【神经网络与深度学习】卷积神经网络 ① 卷积 ② 互相关 ③ 卷积层和池化层 ④ 四种典型的卷积网络 ⑤ 转置卷积 ⑥ 空洞卷积 ⑦ 微步卷积

文章目录一、全连接前馈神经网络的缺陷二、卷积神经网络①卷积（Convolution）（1）一维卷积（2）二维卷积（3）卷积的变式==（4）卷积计算公式==（5）宽卷积，窄卷积和等宽卷积②互相关（Cross-Correlation）③用卷积来代替全连接④卷积层和池化层三、典型卷积神经网络【无详细介绍】①LeNet-5②AlexNet③Inception网络④残差网络四、其他卷积方式①转置卷积②微步卷

Bessie_Lee·2022-09-29 07:34

NNDL第五章笔记CNN

文章目录卷积神经网络卷积一维卷积二维卷积互相关卷积的变种卷积的数学性质交换性导数（难点）5.2卷积神经网络使用卷积来代替全连接卷积层汇聚层卷积网络的整体结构参数学习卷积神经网络的方向传播算法：几种典型的卷积神经网络

wolf totem·2022-09-29 07:24

对于PatchGAN的理解

而PatchGAN其实就是将普通GAN的判别器换成了全卷积网络。

半岛铁子_·2022-09-29 07:15

基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割

深度卷积网络采用“端对端”的特征学习，通过多层的特征抽取，它揭示隐藏于数据中的非线性特征，能够从大量训练集中

WangYan2022·2022-09-27 18:17

基于双流融合网络的遥感图像融合论文笔记

Remotesensingimagefusionbasedontwo-streamfusionnetwork期刊：informationfusion年份：2020作者：XiangyuLiua,QingjieLiua,b,∗,YunhongWang摘要：受卷积神经网络(CNN)启发，本文提出了一种双流融合网络

msy0330·2022-09-27 07:18

Deep Learning.ai学习笔记_第四门课_卷积神经网络

目录第一周卷积神经网络基础第二周深度卷积网络：实例探究第三周目标检测第四周特殊应用：人脸识别和神经风格转换第一周卷积神经网络基础垂直边缘检测器，通过卷积计算，可以把多维矩阵进行降维。

weixin_30955617·2022-09-24 14:20

卷积网络识别猴痘

目录1.跑通代码2.代码分析2.12.22.32.42.52.63.总结>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/k-vYaC8l7uxX51WoypLkTw)中的学习记录博客**>-**参考文章地址：[深度学习100例-卷积神经网络（CNN）猴痘病识别|第45天](https://blog.csdn.net/qq_38251616/artic

重邮研究森·2022-09-24 11:47

微软发布可变形卷积网络代码：可用于多种复杂视觉任务

上个月，微软代季峰等研究者发布的一篇论文提出了一种可变形卷积网络，79生活库http://www.7999s.com，该研究「引入了两种新的模块来提高卷积神经网络（CNN）对变换的建模能力，即可变形卷积

zchang81·2022-09-22 21:45

Deformable Convolutional Networks 阅读笔记

DeformableConvolutionalNetworks（可变形卷积网络）文章：https://arxiv.org/abs/1703.06211link.概述这项工作中，作者引入了两个新模块来增强

木木JL·2022-09-22 21:01

IOU loss详解

转载自：https://www.jianshu.com/p/e3bf67cd4459IoU损失DenseBox DenseBox是全卷积网络，网络的输出大小为(；输出featuremap上的点确定一个检测框的样本

费马定理·2022-09-22 21:55

Deformable Convolutional Networks

Childhood_Sweetheart·2022-09-22 21:23

笔记——Machine-learned Regularization and Polygonizationof Building Segmentation Masks 翻译文本

以图像为输入，首先使用通用完全卷积网络(FCN)预测建筑物分割图，然后使用生成对抗网络(GAN)对建筑物边界进行正则化处理，使其更加逼真，即有更多的直线型轮廓，在需要时构造直角。

蕙风拂面`·2022-09-22 13:14

TensorFlow实现卷积神经网络

文章目录卷积神经网络概述TensorFlow实现简单的卷积网络卷积神经网络概述卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频

付康为·2022-09-22 11:20

Tensorflow学习笔记七——卷积神经网络

7.1准备性认识1.卷积网络的神经科学基础方向选择性细胞：处于视觉系统较为前面的神经元细胞会在瞳孔瞥见眼前物体的边缘，并且这个边缘指向某个方向时呈现出活跃的状态。

谢欣燕·2022-09-21 15:35

Tensorflow学习笔记九——经典卷积神经网络

简介LeNet-5，AlexNet，VGGNet，InceptinNet-v3，ResNet9.1LeNet-5卷积网络模型1.模型结构第一层：输入层，3232分辨率黑白图像。

谢欣燕·2022-09-21 15:35

深度学习之CNN卷积网络

目录一、图像卷积运算1.1定义1.2核心1.3彩色图的卷积运算二、池化（Pooling）2.1定义2.2池化的方法三、卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetwork）3.1核心3.2卷积神经网络两大特点四、图像填充4.1图像卷积的两个常见问题4.2图像填充核心五、经典的CNN模型5.1LeNet-55.2AlexNet5.3VGG-165.4如何做六、任务6.1基于数据，建立cnn

谷雨白·2022-09-20 09:03

基于Pytorch搭建深度学习模型

卷积神经网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只要用已知的模式对卷积网络

x+x=2x·2022-09-20 07:18

2、目标检测 SPP-Net（翻译+标注）

用于视觉识别的深度卷积网络空间金字塔池化方法SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition摘要当前深度卷积神经网络

alex1801·2022-09-19 11:09

神经网络训练数据集大小,神经网络输入图片大小

如果是全卷积网络，那么对于输入的图像分辨率要求不高，可以大小随意，不过多少应该会有影响。不过如果其中含有全连接层就需要保证输入图像大小一致，可以通过线性插值的方式进行放缩。

快乐的小荣荣·2022-09-17 14:25

视频超分辨率深度学习模型设计（一）

目录图像超分与去噪视频与图像区别和难点视频帧对齐视频帧融合视频超分与去噪方案分析方案分析:感知能力不够强方案分析:时序信息不充分方案分析:特征表达不高效改进方案实验结果方案总结方案优缺点图像超分与去噪卷积网络在超分辩和去噪上泛应用

查志熙·2022-09-17 07:26

【语义分割】6、DeepLabV3：Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation

AtrousSpatialPyramidPoolingmodule作者开篇抛出了两个问题：目前的深度卷积网络虽然可以提取抽象的高层语义信息，但丢失了细节的空间信息故本文使用了atrousconvolution

呆呆的猫·2022-09-15 12:47

DeepLabV3(Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation)

目录1.DeepLabV3的提出2.四种不同类型的全卷积网络（1）图像金字塔（Imagepyramid）（2）Encoder-decoder（3）更深的空洞卷积（4）空间金字塔池化（SpatialPyramidPooling

Keep_Trying_Go·2022-09-15 12:35

【AI周报】无需训练自动扩展的视觉Transformer来了；达摩院推出新型预训练对话模型，取得显著提升

当前VisionTransformers（ViT）领域有两个主要的痛点：1、缺少对ViT进行设计和扩展的有效方法；2、训练ViT的计算成本比卷积网络要大得多。为了解决这两个问题，来自得克

极链AI云·2022-09-13 20:25

吴恩达深度学习笔记（四）

吴恩达深度学习笔记（四）卷积神经网络CNN-第二版卷积神经网络深度卷积网络：实例探究目标检测特殊应用：人脸识别和神经风格转换卷积神经网络编程作业卷积神经网络CNN-第二版卷积神经网络更新部分：1.122.82.92.103.113.123.133.14

love_lqz·2022-09-11 07:23

深度学习（三）——卷积神经网络

目录链式反向梯度传导卷积神经网络一卷积层卷积神经网络一功能层经典的卷积网络模型结构AlexNetVGGGoogLeNetResNetDeepFaceU-Net链式反向梯度传导1、链式法则的计算2、神经网络中链式法则

yfqh9588·2022-09-10 07:50

深度学习——卷积神经网络01

文章目录链式反向梯度传导示例卷积神经网络（附参考来源）卷积层convolutionallayer池化层PoolingLayerZeroPaddingFlatten层和全连接层FullyConnectedLayer卷积层关键参数卷积问题卷积网络功能层链式反向梯度传导链式法则

菜小雨·2022-09-10 07:42

深度学习——卷积神经网络压缩方法总结（等待补充）

卷积网络压缩方法总结卷积网络的压缩方法一，低秩近似二，剪枝与稀疏约束三，参数量化四，二值化网络五，知识蒸馏六，浅层网络我们知道，在一定程度上，网络越深，参数越多，模型越复杂，其最终效果越好。

小陈phd·2022-09-10 07:40

bp神经网络图像特征提取,卷积神经网络特征提取

卷积神经网络有以下几种应用可供研究：1、基于卷积网络的形状识别物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础，几何形状是物体的本质特征的表现，并具有平移、缩放和旋转不变等特点，所以在模式识别领域，对于形状的分析和识别具有十分重要的意义

小浣熊的技术·2022-09-08 07:10

卷积网络识别好莱坞明星

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/k-vYaC8l7uxX51WoypLkTw)中的学习记录博客**>-**参考文章：365天深度学习训练营-第6周：好莱坞明星识别（训练营内部成员可读）**>-**原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)**目录一前期工作1.设置GPU或者cp

重邮研究森·2022-09-08 07:03

11.自编码器及变分自编码器

编码就是数据降维，解码就是升维，之前的神经网络与卷积网络都叙述过，不再赘诉。2.去噪自编码(DenoisingAE)去噪自编码与自编码器类似，都是编码与解码的过程。

不要瞎胡闹·2022-09-06 19:03

【PyTorch笔记】60分钟入门PyTorch——神经网络（用PyTorch构建一个神经网络）

文章目录NeuralNetworks1.神经网络卷积网络2.定义网络3.损失函数4.反向传播5.更新权重NeuralNetworks1.神经网络torch.nn包可以用来构建神经网络，nn包依赖于autograd

is_colorful·2022-09-06 07:25

(CVPR 2019) PointConv: Deep Convolutional Networks on 3D Point Clouds

PointConv可以应用于点云来构建深度卷积网络。我们将卷积核视为由权重和密度函数组成的3D点的局部坐标的非线性函数。对于给定的点，权函数通过多层感知器网络和密度函数通过核密度估计来学习。

fish小余儿·2022-09-06 07:16

浅谈GCN

Step2：进行特征计算①邻接矩阵的改变②度矩阵的改变③Attention机制Step3：训练参数www的加权Step4:层数的迭代三：总结一：GCN与GNN的区别GNN指的是图神经网络，而GCN指的是图卷积网络

江南綿雨·2022-09-05 18:11

深度学习入门必读：深度学习中的各种卷积网络（上篇）（转载）

context=%7B%22nid%22%3A%22news_9518186116763200181%22%7D&n_type=0&p_from=1雷锋网AI科技评论按：深度学习中的各种卷积网络大家知多少

mning_master0·2022-09-05 09:55

小目标检测综述

包含基础骨干（卷积网络、转

南京比高IT·2022-09-03 15:23

小物体的目标检测的研究综述

关于小目标检测算法的研究综述小目标研究的难点小目标研究算法的现状自己对于小目标算法的理解小目标检测的难点在我们平常的数据集中，大多数都是中等和偏大的物体，小目标属性相对偏少小目标在原始图像中一般只占0.02-0.05左右，而我们做目标检测任务时通常会用卷积网络去提取图片的特征

Jack11998·2022-09-03 15:20

06-迁移学习：用基于 ImageNet 训练的权重的 MobileNet V2 模型进行猫狗分类

文章目录1.数据预处理1.1数据下载2.从预训练卷积网络创建基础模型3.特征提取3.1冻结卷积基3.2添加分类头3.编译模型4.训练模型5.微调5.1解冻模型的顶层5.2编译模型5.3继续训练模型6.评估和预测

美式咖啡不加糖x·2022-09-01 11:59

《神经网络与深度学习》-卷积神经网络

你电吴彦祖·2022-09-01 07:55

人大提出交互协同的双流视觉语言预训练模型COTS，又快又好！

最近，具有高推理效率的CLIP和ALIGN等双流方法也显示出了可观的性能，但是它们只考虑了两个流之间的实例级对齐（因此仍有改进的空间）。

·2022-08-31 10:35

深度学习中的卷积网络简介

卷积网络(convolutionalnetwork)也叫做卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)，是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。

喜欢打酱油的老鸟·2022-08-31 07:28

收破烂的女人

像一枚扭曲的硬币落到地上她的声音在小区的正午聒噪地响起它把我引向一个黝黑的女人恰如一只蚂蚁，吃力地拖着与身体不相称的重物在太阳光下匆忙爬行她不是一个人她们是一群讨生活的女人游走在异乡的大街小巷从城东头绕到西头从早晨吆喝到黄昏有时，她们的背上裹着一个酣睡的婴儿有时，她们的三轮车后载着一双流鼻涕的儿女她们扯着她们的方言把小城的一角撕裂了一个缺口我总是能窥见繁华背后的阴冷我总是能摸到那些皱巴巴的笑容在喘

阿录0502·2022-08-30 18:50

11 种主要神经网络结构图解

尽管有无数的神经网络结构，这里有十一种对于任何深度学习工程师来说都应该理解的结构，可以分为四大类:标准网络、循环网络、卷积网络和自动编码器。

yepoyou·2022-08-25 17:09

CVPR 2022 | 卷积核大到31x31！涨点又高效！清华&旷视提出RepLKNet：视觉主干新网络...

当你在卷积网络（CNN）的深度、宽度、groups、输入分辨率上调参调得不可开交的时候，是否会在不经意间想起，有一个设计维度，kernelsize，一直如此显而易见却又总是被忽视，总是被默认设为3x3或

Amusi（CVer）·2022-08-25 13:12

视觉识别：CS231n卷积神经网络

原译文地址请猛戳这里目录：架构概述卷积网络层卷积层池化层归一化层全连接层将全连接层转换为卷积层卷积网络架构层模式层大小模式案例研究LeNetAlexNetZFNetGoogLeNetVGGNet计算考虑其他参考卷积神经网络

__Sunshine__·2022-08-25 07:57

04.卷积神经网络 —— week4. 人脸识别和神经风格迁移（编程作业）

人脸识别人脸验证使用卷积网络对人脸进行编码三元组损失函数人脸识别神经风格转换计算内容损失计算风格损失定义总成本优化公式最后：创建交互会话加载内容图像加载风格图像随机初始化生成的图像加载VGG16模型构建

涛涛酱·2022-08-24 15:10

知识表示学习（七）：TransGCN

受图卷积网络(GCN)在图数据建模中的成功启发，我们提出了一个统一的GCN框架，名为TransGCN，以解决此任务，其中同时学习关系和实体嵌入。

J_Xiong0117·2022-08-24 09:27

神经网络与卷积神经网络,深度残差卷积神经网络

深度残差网络是卷积网络的一种吗前馈神经网络、BP神经网络、卷积神经网络的区别与联系一、计算方法不同1、前馈神经网络：一种最简单的神经网络，各神经元分层排列AI爱发猫www.aifamao.com。

ai智能网络·2022-08-23 12:44

了解1D和3D卷积神经网络|Keras

我假设你已经大体上熟悉卷积网络的概念。2维CNN|Conv2D这是在Lenet-5架构中首次引入的标准卷积神

小白学视觉·2022-08-23 12:42

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