双流卷积网络

CVPR2022 Oral：StreamYOLO-流感知实时检测器

它配备了一种新的双流感知模块(DualFlowPerception，DFP)，其中包括捕捉动态Streaming和静态Streaming移动趋势的基本检测特征
pogg_·2022-04-12 08:20

经典的卷积网络结构(VGG,GeogleNet,ResNet,DenseNet)

VGG网络的结构：输入为224×224×3的图像首先引入了卷积组，卷积-卷积-池化-卷积-卷积-池化，两个卷积一个池化就是一组，这个组连续出现了两次，两个组核的通道数不一样，卷积从头到尾都是3×3的小卷积。然后是卷积-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积-池化，连续出现两次三个卷积一个池化最后是两个全连接层，输出层1000个即至少可以识别1000类的物体。VGG网络的特点：层组化，规律性很强，分为多
Zkaisen·2022-04-12 07:58

YOLOv4-学习笔记

文章目录1.论文2.源码3.内容3.1介绍3.2论文内容3.2.1一般目标检测结构3.2.2BOF3.2.3BoS3.2.4一般卷积网络的选择3.2.5YOLOv4的选择3.2.6注释4.refer文章
HJZ11·2022-04-12 07:20

11- 深度学习之神经网络核心原理与算法-卷积核典型的CNN网络

典型的CNN网络VGG16mark卷积核，池化层，卷积网络使用的激励函数。目前市面上比较新的网络，由于计算能力的提升变得越来越复杂。
weixin_34258078·2022-04-11 07:16

Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results

文章地址：https://arxiv.org/pdf/1811.11168.pdf可变形卷积网络的优越性能源于其可以适应物体几何变化的能力。
小小小～·2022-04-11 07:42

Feature Pyramid Networks for Object Detection 学习笔记

不是为了分享给大佬们看的，写的不好的地方请大佬们谅解本篇论文主要包含以下几个部分：摘要简介FPN结构介绍应用实验摘要利用固有的多规模，金字塔层的深层卷积网络，以边缘切割为代价来构造特征金字塔网络，在top-down
Cindy-W123·2022-04-09 07:52

卷积神经网络（tensorflow）_5

batchnormalization，BN）池化（pooling）舍弃（dropout）卷积神经网络Cifar10数据集卷积神经网络搭建示例实现LeNet,AlexNet,VGGNet,InceptionNet,ResNet五个经典卷积网络卷积神经网络计算过程
小元宝宝·2022-04-08 18:26

卷积网络的平移不变性

文章目录1什么是不变性2为什么有平移不变性3为什么没有平移不变性4平移不变性的定义5如何实现平移不变性1什么是不变性【不变性】就是目标发生了变换，但是你依然可以识别出来。在图像任务中，我们希望图像中的目标即使被平移、被旋转或者被缩放，模型都可以识别出来图像的目标。所以不变性有下面几种：平移不变性：TranslationInvariance旋转不变性：RotationInvariance尺度不变性：
LouisNg·2022-04-08 08:30

Nature：Hinton、LeCun、Bengio图灵奖得主权威科普深度学习

深层卷积网络（deep
liqiang12689·2022-04-07 14:40

机器学习笔记 - Keras + TensorFlow2.0 + Unet进行语义分割

1、U-Net简介u-net用于生物医学图像分割的卷积网络（MICCAI，2015年）在生物医学图像处理中，为图像中的每个细胞获取分类标签非常重要。
bashendixie5·2022-04-04 07:32

全连接层后面加bn层_神经网络基本组成 - 池化层、Dropout层、BN层、全连接层 13...

1.池化层在卷积网络中，通常会在卷积层之间增加池化(Pooling)层，以降低特征图的参数量，提升计算速度，增加感受野，是一种降采样操作。
weixin_39927993·2022-03-31 19:14

CVPR 2022 | ConvNeXt - FAIR再探纯卷积结构的极限（优于Transformer）

一篇《2020年代的卷积网络》的横空出世，让国内外CV圈的眼光都聚焦于此，不少大牛都纷纷下场参与讨论。
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-03-29 07:56

中科大&京东最新成果：让AI像真人一样演讲，手势打得惟妙惟肖

对于同一个音频，它还能生成多种不一样的姿势：采用“双流”架构由于每个人的习惯并不相同等原因，演讲和肢体动作之间并没有一套固定的对应关系，这也导致完成语音生成姿势
QbitAl·2022-03-28 10:05

Spatial Temporal Graph Convolutional Networks (ST-GCN) 代码调试，实现+论文阅读

SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognitionSijieYan,YuanjunXiongandDahuaLin,AAAI2018.基于骨架的动作识别的时间空间图卷积网络效果
tang-0203·2022-03-27 07:28

轻量级图卷积网络LightGCN介绍和构建推荐系统示例

推荐系统是当今业界最具影响力的ML任务。从淘宝到抖音，科技公司都在不断尝试为他们的特定应用程序构建更好的推荐系统。而这项任务并没有变得更容易，因为我们每天都希望看到更多可供选择的项目。所以我们的模型不仅必须做出最优推荐，而且还必须高效地做出推荐。今天介绍的这个模型被称作：LightGraphConvolutionNetwork或LightGCN¹。让我们将用户和项目想象成二分图中的节点，其中用户与
·2022-03-24 14:07

2021语义分割指南总结

语义分割相关文章介绍什么是图像分割语义分割实例分割图像分割的用例Google肖像模式YouTube故事虚拟化妆虚拟试穿视觉图像搜索自动驾驶汽车方法和技术全卷积网络网络深度实验室空洞卷积ASPP使用CRF
香博士·2022-03-24 02:09

tf中的常见卷积网络（残差网络ResNet）

tf中的常见网络目录tf中的常见网络1.tf中常见的卷积网络介绍2.1x1卷积核的作用3.ResNet（残差网络）4.CFAR100实战（基于ResNet18）1.tf中常见的卷积网络介绍LeNet-5
哈工程第一亚索·2022-03-23 08:54

一文窥探近期大火的Transformer以及在图像分类领域的应用

与卷积网络和循环网络等其他网络类型相比，基于Transformer的模型在各种视觉领域上能获得更好的性能因此非常具有竞争力。本文首先将简要介绍Tran
果菌药·2022-03-23 08:21

【Pytorch学习笔记】5.卷积神经网络

文章目录32.卷积神经网络33.池化层&上/下采样34.批量正则化35.经典卷积网络36.残差网络37.nn.Module38.数据增强39.实战根据龙良曲Pytorch学习视频整理，视频链接：【计算机
贪钱算法还我头发·2022-03-23 08:40

卷积神经网络（含LeNet-5、AlexNet、BN、VGG、GoogleNet、ResNet实战）

2.1.1D卷积2.2.2D卷积2.3.卷积扩展-步长和填充3.通道与卷积核3.1.单通道-单卷积核3.2.多通道-单卷积核3.3.多通道-多卷积核4.卷积运算（实战）4.1.卷积计算5.池化层6.卷积网络结构
喜欢蓝喜欢白·2022-03-23 07:28

深度卷积网络-LeNet-5深度解析

深度卷积网络涉及问题：1.每个图如何卷积：（1）一个图如何变成几个？（2）卷积核如何选择？2.节点之间如何连接？3.S2-C3如何进行分配？4.16-120全连接如何连接？
wl_kingstones·2022-03-21 07:29

PyTorch 进阶学习（一）————迁移学习进行图像分类（ResNet）

注释：实际上，很少有人从头开始训练整个卷积网络（使用随机
夏天的欢·2022-03-21 07:01

全卷积网络（FCN）实战：使用FCN实现语义分割

本文分享自华为云社区《全卷积网络（FCN）实战：使用FCN实现语义分割》，作者：AI浩。FCN对图像进行像素级的分类，从而解决了语义级别的图像分割（semanticsegmentation）问题。
华为云开发者社区·2022-03-18 11:00

Vision Transformer论文笔记

VITAbstract在视觉上，attention与卷积网络一起应用，所需的计算资源大大减少。并且能获得出色的结果。Attention机制本质：从关注全部到关注重点。
shang_bo_liang·2022-03-18 05:49

Vision Transformer 论文

在计算机视觉领域，注意力要么与卷积网络结合使用，要么用来代替卷积网络的某些组件
368chen·2022-03-18 05:43

TPAMI 2022 | 国防科大等高校提出光场解耦机制，在超分辨与视差估计任务上取得优异性能...

然而，由于光场的空间信息与角度信息随空变的视差高度耦合，现有的卷积网络难以有效处理高维的光场数据。
我爱计算机视觉·2022-03-18 05:10

【图卷积网络】Graph Convolutional Network

1.图卷积网络1.1.为什么会出现图卷积网络普通卷积神经网络研究的对象是具备Euclideandomains的数据，Euclideandomainsdata数据最显著的特征是他们具有规则的空间结构，如图片是规则的正方形
来日可期1314·2022-03-17 07:21

跨模态行人重识别：RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification 学习记录笔记

1.2贡献1.3评估2网络结构比较2.1One-streamStructure2.2Two-streamStructure2.3AsymmetricFClayerstructur3网络结构3.1单流和双流结构的连接
深度学不会习·2022-03-17 07:34

深度学习中的五大正则化方法和七大优化策略

本文主要以深度卷积网络为例，探讨了深度学习中的五项正则化与七项优化策略，并重点解释了当前最为流行的Adam优化算法。本文主体介绍和简要分
ArthurKingYs·2022-03-14 09:26

概览深度学习中的五大正则化方法和七大优化策略

本文主要以深度卷积网络为例，探讨了深度学习中的五项正则化与七项优化策略，并重点解释了当前最为流行的Adam优化算法。
gukedream·2022-03-14 09:54

图网络中的图与特征的融合

卷积网络，例如2D卷积：上图中的右图是通过卷积核得到的结果，代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltimportpylabimportcv2importnumpyasnpimg
Starry memory·2022-03-14 07:18

＜论文翻译＞RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again

RepVGG:让VGG风格的卷积网络再一次伟大文章目录RepVGG:让VGG风格的卷积网络再一次伟大摘要1.Introduction2.RelatedWork2.1从单路径到多分支2.2有效的单路径模型的训练
CSU迦叶·2022-03-12 07:02

SpellGCN: Incorporating Phonological and Visual Similarities intoLanguage Models

模型结构图：创新点：通过图卷积网络改变了分类层的权值W(原来直接使用bert的embedding层权值初始化)复现结果以及分析：那么还有什么方法可以更好的融入易混词（混淆集）的相关信息，并且是可迁移到很多不同领域的数据集上呢
ltochange·2022-03-12 07:34

深度学习主干网络-VGG16论文网络实现，参数介绍，数据处理，单通道，多通道数据，最大池化可视化。带源码。

VGG16卷积网络详解机器学习基础知识：1.相对熵(KL散度)：两个概率分布（probabilitydistribution）间差异的非对称性度量衡量任意一个分布偏离真实分布的程度，如果两个分布完全匹配
林丿子轩·2022-03-12 07:21

轻量级图卷积网络LightGCN介绍和构建推荐系统示例

推荐系统是当今业界最具影响力的ML任务。从淘宝到抖音，科技公司都在不断尝试为他们的特定应用程序构建更好的推荐系统。而这项任务并没有变得更容易，因为我们每天都希望看到更多可供选择的项目。所以我们的模型不仅必须做出最优推荐，而且还必须高效地做出推荐。今天介绍的这个模型被称作：LightGraphConvolutionNetwork或LightGCN¹。让我们将用户和项目想象成二分图中的节点，其中用户与
·2022-03-11 11:35

ViT ——AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS:TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE(论文阅读笔记)

在视觉中，注意力要么与卷积网络结合使用，要么用于替换卷积网络的某些组件，同时保持其整体结构不变。我们表明，这种对CNN的依赖是不必要的，直接应用于图像块序列
酉意铭·2022-03-08 07:39

随笔记录——FCOS及其应用

FCOS总体结构、及特点如下：全卷积网络：Backbone、Nec
Law-Yao·2022-03-08 07:01

【Pytorch深度学习50篇】·······第七篇：【3】GAN生成对抗网络---PIX2PIX

3.PIX2PIX3.1PIX2PIX的网络结构可以看到仍然是两个网络：生成器和判别器不同的是：1.生成器这次变样子了，它变成了一个全卷积网络，且类似于一个U-NET网络的结构，我们一共进行
咕里个咚·2022-03-08 07:51

定点 浮点 神经网络 量化_神经网络量化入门--后训练量化

上一篇文章介绍了矩阵量化的基本原理，并推广到卷积网络中。JermmyXu：神经网络量化入门--基本原理zhuanlan.zhihu.com介绍了矩阵量化的基本原理，并推广到卷积网络中。
weixin_39842937·2022-03-07 07:26

人工智能实践Tensorflow2.0 第五章--经典卷积神经网络总结及tensorflow2.0实现--北京大学慕课

LeNet:  卷积网络的开篇之作，共享卷积核，减少网络参数。AlexNet:  使用Relu激活函数，提升训练速度；使用Dropout，缓解过拟合。VGGNet:  小尺寸卷积核减少参数。
AI Chen·2022-03-07 07:18

基于pytorch卷积人脸表情识别--毕业设计

基于卷积神经网络的人脸表情识别前言毕业设计内容介绍卷积神经网络的设计卷积网络的模型卷积池化过程详细说明第一层卷积池化过程第二层卷积池化过程第三层卷积池化过程全连接层过程模型的训练过程卷积与池化原理模型如何训练模型的评估指标训练结果分析通过训练曲线分析通过混淆矩阵分析效果通过摄像头识别表情设计流程效果演示部分代码展示总结前言这篇文章记录一下我本科毕业设计的内容
Thebluewinds·2022-03-07 07:02

邛崃冉义—黄灿灿的油菜花

幸得在唯爱群看到这么个地方，距离双流不远的邛崃的冉义镇，有万亩的油菜花基地，据群里的消息，有最近骑友
zou寻·2022-03-06 15:16

基于全卷积网络的SAR目标识别

基于全卷积网络的SAR目标识别文章目录基于全卷积网络的SAR目标识别1.数据准备2.目标检测3.区域生长算法及质心估计4.对目标区域进行切片5.目标分类端到端的SAR自动目标识别：首先从复杂场景中检测出潜在目标
DID 迪·2022-03-05 09:38

41_经典卷积网络、LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、NIN、DenseNet、EfficientNet、MobileNetV1/2/3、SENet等

1.38.经典卷积网络1.38.1.LeNet1.38.1.1.介绍1.38.1.2.网络结构1.38.1.3.代码实现1.38.2.AlexNet1.38.2.1.介绍1.38.2.2.网络结构1.38.2.3
to.to·2022-03-02 12:28

详解ResNet残差网络

在VGG中，卷积网络达到了19层，在GoogLeNet中，网络史无前例的达到了22层。那么，网络的精度会随着网络的层数增多而增多吗？
LifeBackwards·2022-03-02 07:35

轻量级CNN网络设计——MobileNet，ShuffleNet，文末有思考

本系列前面介绍了非常多卷积网络结构设计，事实上，在inception和resnet网络提出并相对完善以后，网络结构的设计就不再爆发式出现了，这两大类网路涵盖了大部分应用的卷积网络结构。
业精于勤荒于嬉-行成于思而毁于随·2022-03-01 07:45

经典卷积神经网络之LeNet-5网络模型

好，我们这一节将讲述第一个经典的卷积神经网络，它的名字叫做LeNet-5.LeNet-5卷积网络模型的结构LeNet-5是一个专为手写数字识别而设计的最经典的卷积神经网络，被誉为早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一
Ftwhale·2022-02-27 10:24

深度学习学习笔记

深度学习一、神经网络基础1、几个词的包含关系2、人工神经元3、多层感知机4、激活函数5、反向传播6、梯度下降法的改进7、损失函数8、权值初始化9、正则化方法回顾二、卷积神经网络1、卷积网络发展史2、卷积层
Better-ing·2022-02-25 07:22

Arxiv网络科学论文摘要13篇(2021-02-15)

多层网络分析用于改善信用风险预测;使用双超图卷积网络的多重二分网络嵌入;图上的自举表示学习;基于广义种子边信息的图匹配;电力系统参数和状态估计的考虑物理的图神经网络;气候变化怀疑论者如何反对意见？
ComplexLY·2022-02-21 23:42

论文分享 | Yann LeCun 联合发布、工程师都在读的自监督学习论文

文章导读本期文章中，我们为大家带来了3篇自监督学习的相关论文，其中两篇是由卷积网络之父YannLeCun参与发布。
·2022-02-21 15:57
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