双线性

图像超分辨重建领域文献调研（SRCNN SRGAN ESRGAN）

本文介绍了三篇图像超分辨率重建在深度学习方面的文献目录一、SRCNN二、SRGAN三、ESRGAN一、SRCNN1.解决问题在CNN出现之前，传统超分方法是最临近插值、双线性或双三次插值等上采样方法。
Multi8?·2022-12-01 22:12

语义分割重要方法和机制1（上采样）

目录一、上采样方式1.1反卷积(转置卷积)1.1.1反卷积介绍1.1.2反卷积图例1.1.3代码1.2双线性插值上采样1.2.1方法介绍1.2.2双线性插值法1.2.3代码1.3反池化上采样1.3.1反池化介绍
森爱。·2022-12-01 20:27

3D图像线性插值算法实现

3D图像线性插值算法实现三线性插值原理三线性插值原理与双线性插值原理类似，双线性插值是根据周围四个点计算得到新的插值点，三线性插值是对一个立方体中周围8个顶点进行计算。
花生米生花@·2022-12-01 07:21

数字摄影测量复习总结

文章目录第二章数字影像的获取与处理一、采样量化重采样二、数字影像内插--进行重采样双线性插值计算过程双线性插值、双三次、最临近第三章数字影像的特征提取与定位1、影像特征2、点特征提取算子（Moravec
灵魂歌手水云天·2022-11-30 23:07

陷波滤波器（Notch Filter）的离散化设计

srad/srad/sTsT_sTs-离散化采样时间，单位：sssy(k)y(k)y(k)-第k次输出信号r(k)r(k)r(k)-第k次输入信号概述本文以如下二阶陷波滤波器的传递函数为例，分别简要介绍双线性变换和零极点匹配方法
SmartFish.liu·2022-11-30 10:51

常见三种陷波滤波器（Notch Filter）的离散化设计

陷波滤波器形式有很多种，一般简单的形式传递函数为：这种形式滤波器陷波深度不可调陷波滤波器差分方程推导（双线性变换法）以100hz陷波频率为例，matlab代码如下：f=100;%Hzw=2*pi*f;%
qczhao_10·2022-11-30 10:12

CenterNet算法代码剖析

目录一、图片预处理1、cv读取原始图片2、读取图片的中心点3、计算仿射变化2*3的矩阵4、基于双线性插值的仿射变化，将原始图片映射到dst图片5、将原始图片的值归一化到0~1之间6、使用样本集的mean
benben044·2022-11-30 09:12

计算机控制系统设计题例题,计算机控制系统练习题..doc

《计算机控制系统》学习中心：专业：学号：姓名：作业三第五章5.1已知连续系统的传递函数:(1);(2)试用冲击不变法﹑阶跃不变法﹑零极点匹配法﹑双线性变换法、差分变换法，将上述传递函数转换为等效的Z传递函数
浪斌·2022-11-30 07:30

Tensorrt+PyTorch+Win10部署

TensorRT双线性上采样TensorRT模型加速部署方案解析（视频/案例讲解）【TENSORRT】——双线性上采样插件（提供源码）tensorrt加速enet上采样和下采样_TensorRT-upsample
我想去拉萨·2022-11-29 15:30

基于神经网络多项式插值的图像超分辨重构研究-附Matlab代码

⭕⭕目录⭕⭕✳️一、引言✳️二、基于单帧图像的超分辨率重构技术✳️2.1最近邻域插值法✳️2.2双线性插值法✳️2.3双三次插值法(Keys’插值)✳️三、神经网络插值原理✳️3.1训练阶段：✳️3.2
matlab科研中心·2022-11-29 12:16

基于OpenCV（C++）的简单哈哈镜实现

具体的要求有：①采用双线性插值进行图像重采样②采用cv::VideoCapture读取摄像头视频，并进行实时处理和显示结果。③优化代码执行效率，改善实时性。
隆华爱读书我不爱读书所以我没书读·2022-11-29 11:14

图像的LBP特征

details/52995734和https://blog.csdn.net/qq_37577735/article/details/80041586这两篇博文，由这两篇描述知道，要了解LBP就要先学习插值，以双线性插值为例
元气少女缘结神·2022-11-29 09:21

细粒度图像分类论文研读-2016

CompactBilinearPoolingAbstractIntroductionCompactbilinearmodelsAkernelizedviewofbilinearpoolingCompactbilinearpoolingSomepropertiesofcompactbilinearpoolingCompactBilinearPoolingAbstract双线性模型很成功
右边是我女神·2022-11-29 07:26

转置卷积Deconvolution/Transposed Convolution

来源转置卷积也成为分数步卷积、反卷积；当需要进行上采样是，可以使用转置卷积，与插值方法相比（Resize，如双线性插值直接缩放，类似于图像缩放），他具有可学习的参数；转置卷积通常用在两个方面：CNN可视化
永不言弃的小颖子·2022-11-28 15:12

pytorch 不使用转置卷积来实现上采样

上采样（upsampling）一般包括2种方式：Resize，如双线性插值直接缩放，类似于图像缩放，概念可见最邻近插值算法和双线性插值算法——图像缩放Deconvolution，也叫TransposedConvolution
weixin_30905133·2022-11-28 15:09

pytorch中上采样的实现

因为最近在学习FCN，所以呢，有一些上采样的操作实际上，上采样（upsampling）一般包括2种方式：1：Resize，如双线性插值直接缩放，类似于图像缩放（这种方法在原文中提到）2：Deconvolution
星海千寻·2022-11-28 15:31

上采样、以及反卷积&空洞卷积区别

一、上采样(upsampling)upsampling(上采样)的三种方式：Resize，如双线性插值直接缩放，类似于图像缩放;反卷积(deconvolution&transposedconvolution
modelTSS·2022-11-28 15:01

基于有偏距离权值双线性插值原理(Weighted bilinear with warping)的图像超分辨重构研究-附Matlab程序

⭕⭕目录⭕⭕✳️一、图像超分辨率重构原理✳️二、双线性插值重构理论与实验分析✳️2.1双线性插值理论与实验验证✳️2.2有偏距离双线性插值重构理论与实验验证✳️2.3权重双线性插值理论与实验验证✳️2.4
matlab科研中心·2022-11-28 14:34

视觉SLAM十四讲——第8讲视觉里程计2（光流法和直接法）

代码运行问题记录1.1.需要OpenCV4版本1.2.修改代码使用OpenCV4接口1.3.Pangolin的fmt依赖问题1.4.其他问题2.光流法详解2.1.光流法原理2.2.高斯牛顿优化实现单层光流2.3.双线性插值获得浮点坐标的灰度值
Cc1924·2022-11-28 14:53

IIR滤波器设计之冲激响应不变法与双线性变换法

IIR滤波器的设计可以通过设计一个模拟滤波器，进而利用冲激响应不变法或者双线性变换法来进行数字滤波器的设计。注意：本博文中部分图片来源于慕课视频的截图，课程是北京航空航天大学的数字信号处理。
Zhi Zhao·2022-11-27 21:13

matlab 双线性法预畸变,双线性变换法1 - 光子的日志 - 网易博客

为了克服这个缺点，可以采用双线性变换法。
伊坂的猫·2022-11-27 21:11

三种上采样的方式总结

这里记录一下自己学到的三种上采样方式：反卷积(转置卷积)，双线性插值+卷积，反池化。反卷积(转置卷积)卷积只会减小或不变输入的大小，转置卷积则是用来增大输入的大小。
哈土奇·2022-11-27 18:18

消能减震神器之“黏滞阻尼器”的力学原理与应用

对于消能阻尼器通常选择以下本构进行模拟：软钢消能器和屈曲约束支撑可采用双线性模型或Wen模型；摩擦消能器、铅消能器可采用理想弹塑性模型；黏滞消能器可采用Maxwell模型；黏弹性消能器可采用Kelvin
仿真秀·2022-11-27 18:01

图像内复制粘贴篡改取证matlab_[论文笔记] 篡改检测：RGB-N

利用双线性池化进行特征融合，效果不错CVPR2018，原文链接：http://arxiv.or
weixin_39928648·2022-11-27 09:40

论文浅尝 - IJCAI2020 | Mucko：基于事实的多层跨模态知识推理视觉问答

其于15年被提出，涉及的方法从最开始的联合编码，到双线性融合，注意力机制，组合模型，场
开放知识图谱·2022-11-26 20:38

图像处理之几何变换(python实现)

图像几何变换1.图像比例放缩示例代码1.1最邻近插值法1.1.1自定义函数1.1.2实现结果图1.2双线性插值法1.2.1自定义函数1.2.2实现结果图通过几何变换不仅可以产生某种特殊的效果，而且可以简化图像处理过程和分析程序
阿宇阿星·2022-11-26 15:17

基于MATLAB的语音去噪处理系统

在无线脉冲响应（IIR）数字滤波器设计中，先进行模拟滤波器的设计，然后进行模拟数字滤波器转换，即采取脉冲响应不变法及双线性Z变更法设计数字滤波器，最后进行滤波器的频带转换。
matlab汪汪队·2022-11-26 02:30

【pytorch】 关于ConvTranspose2d的一点理解

一般使用的方法是双线性插值法。pytorch中反卷积函数的说明：FCN中一个很重要的部分—反卷积图片通过卷积层降低分辨率，提取特征，而反卷积则是把图片重新放大的一个结构。
weixin_43468458·2022-11-26 02:10

Pytorch中的转置卷积 nn.ConvTranspose2d

起因在之前的博客中，已经在理论层面上介绍过转置卷积，但一直没有在代码中真正应用过，因为目前在图像分割领域中的上采样操作通常直接用双线性插值来做了。
MrRoose·2022-11-26 01:35

谈谈Pytorch中的转置卷积 nn.ConvTranspose2d

起因在之前的博客中，已经在理论层面上介绍过转置卷积，但一直没有在代码中真正应用过，因为目前在图像分割领域中的上采样操作通常直接用双线性插值来做了。
我是大黄同学呀·2022-11-26 01:32

知识图谱-KGE-双线性模型-2016：ComplEx

ComplEX是Distmul的改进。前提：采用BilinearModel,该模型的打分函数为f（h,t）=hT·r·t基础假设：采用复数u=a+bi的方式表示h和t。打分函数：因此，对于该function，f（h,t）=hT·r·(t),t指的是t复数域上的共轭复数。反对称性：通过对hT·r·(~t)的高打分+(~h)T·r·t低打分训练对称性：通过把虚部设置为0即可传递性：不满足，可以通过点积
u013250861·2022-11-25 16:46

知识图谱-KGE-模型：概述【翻译模型：Trans系列】【双线性模型：DisMult、ComplEx】【神经网络模型：ConvE、CapsE】【双曲几何模型：MuRP】【旋转模型：RotatE】

一、KGE简介目前(2020.03)知识图谱嵌入研究方法众多，本文将对其中的主流方法进行简要介绍，如翻译、双线性、神经网络、双曲几何、旋转等。各方法细节请看原论文，文中错误欢迎指出，谢谢。
u013250861·2022-11-25 16:46

知识图谱-KGE-双线性模型-2015：DistMult

1.DistMult模型简介DistMult对应的论文为EmbeddingEntitiesandRelationsforLearningandInferenceinKnowledgeBases，发表于ICLR2015。2.DistMult论文摘要我们使用神经网络嵌入学习的方法来学习知识图谱中实体和关系的表示。我们展示了最常见的模型，包括NTN和TransE，可以被归纳在一个统一的学习框架下，其中，
u013250861·2022-11-25 16:46

OpenCV入门（十一）——图像平滑技术

目录0x01最近邻插值0x02双线性插值0x03图像金字塔0x04傅里叶变换OPenCV常见的图像缩放有两种方式：几
郑烯烃快去学习·2022-11-25 11:20

YOLOv5预处理高性能实现

版预处理(仅供自己参考)视频讲解:抖音/手写AI代码参考:preprocess_kernel.cu1.YOLOv5推理YOLOv5推理包括预处理和后处理两部分，其中预处理主要包括warpAffine和双线性插值
爱听歌的周童鞋·2022-11-25 11:46

细粒度图像分类论文研读-2015

Abstract本文提出了双线性模型，由两个特征提取器组成。其输出在图像的每个位置使用外积相乘并合并来获得图像的描述。
右边是我女神·2022-11-25 10:39

STN 图像配准一些记录

STN给定一张不规则图像，先用一些简单的网络学习到旋转变换参数矩阵，然后和原来不规则图像的分块固定坐标经过矩阵变换得到新的图像坐标，然后根据坐标进行双线性插值得到新图像的某点像素值STN怎么学习到的参数怎么把图像就摆正了反向传播还是根据坐标直接
_Hsiung·2022-11-25 09:39

sinc函数卷积_为什么Sinc是完美插值函数

依老Z经验，当然知道什么个最近临呀，双线性呀，双三次呀，但是真没听过sinc这玩意也是插值函数的说法。
Booker Dewitt·2022-11-25 05:35

单图像超分辨率重建总结

方法分类基于插值的超分辨率重建方法（如最近邻插值、双线性插值和双三次插值等）基于重构的超分辨率重建方法（如凸集投影法和最大后验概率法等）基于学习的超分
__Wedream__·2022-11-25 04:11

数字信号处理实验二 IIR数字滤波器设计及软件实现

（点击跳转人工智能学习资料）微信公众号：创享日记发送：iir滤波器获取完整报告（包括源码+思考题）一、实验目的1.熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理和方法。
叶绿体不忘呼吸·2022-11-24 13:45

数字信号处理第四次试验：IIR数字滤波器设计及软件实现

一、实验目的（1）熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法；（2）学会调用
Knight_V_Schumacher·2022-11-24 13:45

matlab调用mstg,IIR数字滤波器设计及软件实现实验报告

实验四IIR数字滤波器设计及软件实现实验报告一、实验目的(1)熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法；(2)学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数(或滤波器设计分析工具fdatool
niudrw·2022-11-24 13:45

算法学习 - 模拟滤波器（巴特沃斯、贝塞尔、切比雪夫、椭圆）及IIR滤波器设计

本文采用间接法设计数字滤波器：先设计模拟低通滤波器在通过双线性变换法得到数字低通、高通、带通、带阻滤波器。先介绍
甲客实验室·2022-11-24 13:15

【数字信号处理课程设计】基于MATLAB实现语音信号的采集与处理（偏重滤波）

目录一、目标与任务二、原理介绍2.1录音原理2.2滤波器的设计原理及设计方法2.3IIR数字滤波器设计原理2.4双线性变换法三、GUI界面设计与实现四、基于MATLAB仿真4.1实验过程4.2结果分析五
舞果sight·2022-11-24 12:24

线性插值(Linear Interpolation)：线性插值、双线性插值

目录1.关于插值：2.线性插值：3.线性插值举例：4.双线性插值法1.关于插值：插值，是根据已知的数据序列（可以理解为你坐标中一系列离散的点），找到其中的规律，然后根据找到的这个规律，来对其中尚未有数据记录的点进行数值估计
马鹏森·2022-11-24 11:27

图像插值

图像插值的算法有很多，常见的有最近邻插值，双线性插值，双三次插值。下面就对双三次插值进行介绍。
爱钻研的小铭·2022-11-24 11:54

pytorch中的双线性插值上采样(Bilinear Upsampling)、F.upsample_bilinear

在FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation这篇文章中，介绍到BilinearUpsampling这种上采样的方式，虽然文章最后用的是deconvolution，给出的理由就是不希望upsamplingfilter是固定的==！因为以前用的upsampling的方式是很简单的，比如放大两倍，就是把一个像素点复制一下变成四个。这样的做法会导致图
是七叔呀·2022-11-24 11:20

超分辨率常见插值方法：最近邻插值、双线性插值、双三次插值

文章目录最近邻插值（Nearestneighborinterpolation）双线性插值（Bilinearinterpolation）双三次插值（Bicubicinterpolation）最近邻插值（Nearestneighborinterpolation
dreamer5z·2022-11-24 11:49

pytorch双线性插值

1、单线性插值化简得：重要公式将y视为像素值的函数；2、双线性插值问题：求P点的像素值？
fksfdh·2022-11-24 11:19

计算机视觉 | 面试题：30、常见的三种图像插值方法

FPN网络的上采样过程用到了最近邻插值（转置卷积也是一种上采样方法，具体在其他问题中介绍），MaskR-CNN的ROIAlign中用到了双线性插值，本科选修课上课时候听了一下，现在却忘了，又得花时间捡起来
Mrrunsen·2022-11-24 11:48
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