双线性第11页

特征图上采样：CARAFE

CARAFE:Content-AwareReAssemblyofFEaturesCARAFE:轻量级通用上采样算子其他上采样方法的不足最近邻或者双线性上采样仅通过像素点的空间位置来决定上采样核，并没有利用到特征图的语义信息

樨潮·2022-08-04 07:41

YOLOv5应用轻量级通用上采样算子CARAFE

Content-AwareReAssemblyofFEatures》CARAFE源码地址：https://github.com/open-mmlab/mmdetection.在之前的博文中我介绍过多种常规的上采样方式，比如最近邻/双线性

迪菲赫尔曼·2022-08-04 07:29

目标检测YOLO系列改进点

mobile、ghost、shuffle一般是这三个轻量化还可以将卷积更换为DWConv优化器可互换：sgd、adam、ASGD等注意力机制：CA、SE、ECA、CBAM等可用空洞卷积替换下采样反卷积或者双线性插值替换上采样增强感受野

派森歪瑞古德·2022-07-27 13:55

卷积与反卷积，池化与反池化

这里写目录标题1.说明卷积反卷积池化反池化**小证明：**1.说明上采样有3种常见的方法：双线性插值(bilinear)，反卷积(TransposedConvolution)，反池化(Unpooling

心平气和呀·2022-07-23 11:41

常见的上采样方法（双线性插值，反卷积，反池化）

1.双线性插值上采样单线性插值函数如上图所示，就是最简单的一种线性插值函数，就是求两点之间的直线方程，与初中的直线方程函数一样，首先知道A(x0,y0)A(x_{0},y_{0})A(x0,y0),C(

weixin_38324954·2022-07-23 11:39

上采样，上池化，反卷积详解

最简单的方式是重采样和插值：将输入图片进行rescale到一个想要的尺寸，而且计算每个点的像素点，使用如双线性插值等插值方法对其余点进行插值来完成上采样过程。

Shaw_Road·2022-07-23 11:39

上采样之反卷积

上采样（Upsample）实现featuremap由小分辨率到大分辨率映射的操作上采样常见有三种方法：（1）双线性插值（bilinear）；（2）反卷积（TransposedConvolution）；（

大梦冲冲冲·2022-07-23 11:38

上采样、下采样、反卷积的初步理解

上采样有3种常见的方法：双线性插值(bilinear)，反卷积(TransposedConvolution)，反池化(Unpooling)。下采样：即缩小图像。

chenyi9981·2022-07-23 11:06

上采样（最近邻插值、双线性插值法、反池化、转置卷积）

一般图像分割的时候，需要对图像进行像素级别的分类，因此在卷积提取到抽象特征后需要通过上采样将featuremap还原到原图大小，在FCN和U-net等网络中都提到了上采样的操作，这里会一些上采样的方法进行总结。1、最近邻插值(Nearestneighborinterpolation)最简单的图像缩放算法就是最近邻插值，也称作零阶插值，就是令变换后像素的灰度值等于距它最近的输入像素的灰度值。算法优点

怨滴个大石头·2022-07-23 11:06

【目标跟踪】|SiamFC

进一步的贡献是相对于搜索图像完全卷积的新颖孪生体系结构：通过计算其两个输入的互相关性的双线性层实现了密集而有效的滑动窗口评估。Z模板，x

rrr2·2022-07-04 07:51

第十二周.直播.DGL-KG, LifeSci讲解

文章目录知识图谱背景DGL-KELifeSci双线性系列RESCAL摘要2.ModellingandNotation模型DistMult摘要模型ConvE为什么是2D不是1D卷积模型本文内容整理自深度之眼

oldmao_2000·2022-07-02 07:51

双线性池化（Bilinear Pooling）

如果特征x和特征y来自两个特征提取器，则被称为多模双线性池化（MBP，MultimodalBilinearPooling）；如果特征x=特征y，则被称为同源双线性池化（HBP，HomogeneousBilinearPooling

BryanMX·2022-06-30 07:00

Yolov5更换上采样方式

Yolov5更换上采样方式文章目录Yolov5更换上采样方式常用上采样方式介绍1.最近邻插值(Nearestneighborinterpolation)2.双线性插值(Bi-Linearinterpolation

迪菲赫尔曼·2022-06-23 07:12

IIR数字滤波器的设计及应用——MATLAB

一、实验目的（1）熟悉双线性变换法和双重映射法设计IIR数字滤波器的原理与方法。（2）掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法设计各种滤波器。

易安寄云·2022-06-22 07:55

15.Opencv中图像基本变换

x轴的缩放因子fy:y轴的缩放因子，如果定义了dsize则不需要设置fxfyinterpolation：插值算法常用缩放算法：INTER_NEAREST邻近插值，速度快，效果差INTER_LINEAR双线性插值

⁢稚子·2022-06-20 16:45

常见面试问题

MLFGAN就是融合多层信息防止细微但鉴别性很强的物体在下采样时丢失，比如帽子，脸以及衣服logo等)(2).还可以利用多尺度分辨率的上采样模块，有几种思路：一方面是构建图像金字塔但resize这种基于双线性或双曲线插值的全局语义信息不够

MindAndHand·2022-06-18 16:37

基于Python实现二维图像双线性插值

目录插值简介最近邻法(NearestInterpolation)双三次插值(Bicubicinterpolation)双线性插值(BilinearInterpolation)双线性插值python实现在对二维数据进行

·2022-06-11 16:40

OpenCV_05图像变换

interpolation)源，目的–python中不需要dst这个参数，目标的大小，x,y轴的缩放因子，插值算法如果设置了dsize，就不需要设置fx,fy，二者选其一插值算法：临近插值INTER_NEAREST，双线性插值

Goafan·2022-06-07 21:36

【数字图像处理】实验一图像基本变换（MATLAB实现）

（3）不采用Matlab函数，自行设计基于双线性插值的图像放大程序；一、实验意义及目的（1）了解和掌握图像处理工具Matlab，熟悉基于Matlab的图像处理函数，并为下一步编程进行图像

wlt_1203·2022-06-07 10:24

数字图像处理技术与应用练习题

图像的几何变换图像放大缩小设一幅大小为M×N的灰度图像I中，现要变成（放大或缩小）为P×Q的图像J，请写出J的生成算法（要求使用双线性插值）。

decadeheart·2022-06-07 10:21

注意力之双线性模型注意力

本文主要针对两篇论文：双线性注意力网络模型和深度模块化注意力进行总结，加上自己对其的理解。若有不足，还望指出。

snow5618·2022-06-05 16:25

克罗内克积

克罗内克积文章目录克罗内克积定义例子特性双线性结合律混合乘积性质克罗内克和与抽象张量积与图的乘积转置矩阵方程历史参考资料数学上，克罗内克积是两个任意大小的矩阵间的运算.克罗内克积是张量积的特殊形式，以德国数学家利奥波德

图灵猫·2022-06-01 18:47

【多模态】《High-Order Attention Models for Visual Question Answering》论文阅读笔记

同时，这篇文章集成了基于attention的多模态融合方法和基于双线性池化的多模态融合方法，为做VQA等多模态任务提供了很好的思路。模型比较简单，但高效。

CC‘s World·2022-05-28 15:19

Python地理数据处理十三：栅格数据处理（一）

常用的重采样方法有最邻近内插法、双线性内插法和三次卷积法内插。 ReadAsArray函数可以重采样读取的数据，并且指定输出缓冲区大小或传递一个已有的缓冲区数组。

Amyniez·2022-05-21 07:12

使用python提取图片轮廓（将图片转化成素描画）

ImageOpsimporttorchimg=Image.open('1.jpg')out=img.resize((1000,500),Image.ANTIALIAS)#Image.NEAREST低质量；Image.BILINEAR双线性

偶尔躺平的咸鱼·2022-05-16 07:35

低通滤波-matlab低通滤波程序

低通滤波器的截止频率和Q值可以自己设定，得到低通滤波器的传输函数后，在经过双线性变换法得到其单位脉冲响应。滤波后对原始信号的频谱和滤波后的信号的频谱进行了对比。

nwsuaf_huasir·2022-05-14 07:25

第六节医学图像的配准与融合

4、常见插值方法：最近邻插值，双线性插值，部分体积插值9、医学图像融合概念：医学图像融合是指将两幅(或两幅以上)来自不同成像设备或不同时刻获取的已配准的图像,采用某种算法,把各个图像的优点或互补性有机地结

一杯冰美式、·2022-05-13 17:48

深度学习笔记 - FCN模型与上采样（Upsampling）

目录1.FCN模型2.上采样2.1双线性插值上采样（今天不做重点介绍）2.2反卷积上采样（1）数学理解（2）动态过程理解2.3反池化上采样引言：在FCN、U-net等网络结构中，涉及到了上采样。

高不胖·2022-05-13 07:31

基于OpenCV的人脸识别/人脸检测

2：图像基本概念帧：一张图帧数：一秒钟刷新多少张图片分辨率：单位大小所能承载的像素，能力为正相关图像插值：提高图像分辨率OpenCV提供了5种插值方法：最邻近、双线性、基于像素区域、立方插值及兰索斯插值

Enzo邵靳天·2022-05-02 07:49

数字信号处理_巴特沃斯低通滤波器实验

文章目录实验目的试验内容要求MATLAB实现原理代码实现实验目的熟悉双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法掌握数字滤波器的计算机仿真方法通过观察对实际心电图信号的滤波作用，获得数字滤波的感性知识试验内容用双线性变换法设计一个巴特沃斯低通

小椰_T·2022-04-27 09:28

MATLAB图像处理（2）—hsv变换，自编直方图均衡化函数，双线性插值，抠图换色

1.利用MATLAB，修改亮度、饱和度和色调数据后显示原始图像和处理后的图像。Img=imread('image.jpeg');hsv=rgb2hsv(Img);hsv(:,:,1)=1.1*hsv(:,:,1);%调整色调hsv(:,:,2)=0.8*hsv(:,:,2);%调整饱和度hsv(:,:,3)=1.5*hsv(:,:,3);%调整亮度result=hsv2rgb(hsv);subpl

火球2号·2022-04-24 07:39

Python实现最近邻nearest、双线性bilinear、双三次bicubic插值

介绍关于最近邻nearest、双线性bilinear、双三次bicubic插值的原理，本文就不做具体的介绍了，已经有很多优秀的文章，比如：强推：https://blog.csdn.net/qq_39478403

深山里的小白羊·2022-04-18 07:20

SRCNN：基于深度学习的超分辨率开山之作回顾

在CNN出现之前，传统的方法是使用最近邻插值、双线性或双三次插值等上采样方法，也可以取

·2022-04-16 11:52

最近邻插值法&线性插值&双线性插值&三线性插值【转载】

最近邻插值法&线性插值&双线性插值&三线性插值【转载】文章来源于博客园作者：霓裳依旧文章链接：最近邻插值法&线性插值&双线性插值&三线性插值

a578831363·2022-04-16 07:07

进入Computer Vision世界 —— 数字图像 + 插值算法 + 直方图 + 卷积&滤波

1.数字图像1.1图像基础1.1.1像素、灰度与对比度1.1.2RGB颜色模型1.1.3频率与赋值1.2图像的取样与量化2.插值算法2.1最邻近插值Thenearestinterpolation2.2双线性插值

ErrorError！·2022-04-14 07:35

最详细的语义分割---双线性插值到底在干什么？

众所周知，经常要用到双线性插值，它能够将图片放大和缩小。至于它是如何做到的，网上只说了一个大概，没有具体讲清楚。

正在学习的浅语·2022-04-10 08:41

warpAffine OPENCV 仿射变换原理

在OpenCV中，目前并没有现成的函数直接用来实现图像旋转，它是用仿射变换函数cv::warpAffine来实现的，此函数目前支持4种插值算法，最近邻、双线性、双三次、兰索斯插值，如果传进去的参数为基于像素区域关系插值算法

liangjiubujiu·2022-04-06 07:25

双线性插值

文章目录线性插值双线性插值图像处理中的双线性插值示例1示例2（opencv）线性插值根据百度百科的介绍：线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式。

太阳花的小绿豆·2022-04-05 22:17

OpenCV图像处理之七种常用图像几何变换

目录0程序环境与所学函数1裁剪、放大、缩小2平移变换3错切变换4镜像变换5旋转变换6透视变换7最近邻插值、双线性插值0程序环境与所学函数本章程序运行需要导入下面三个库，并定义了一个显示图像的函数所学函数

·2022-04-01 12:00

第三周作业：matlab将一张图片进行顺时针旋转 20°，做水平镜像，做错切变换，缩小图像处理，并采用双线性插值方法

第三周作业题目：matlab将一张图片进行顺时针旋转20°，做水平镜像，做错切变换，缩小图像处理，并采用双线性插值方法clc,clearallimage=im2double(imread('D:/1.jpg

爱打瞌睡的CV君·2022-03-17 07:50

旋转、镜像、错切、缩放(Matlab) -- 附代码

若需要插值运算，采用双线性插值方法;要求输出显示原图、中间结果和最后结果

小夏同学—冲啊！·2022-03-17 07:05

超分辨率重建（一）算法分类

频域法有用到，深度学习有用到多帧图像超分辨率重建：插值、重构有用到列举部分算法：频域：1984提出，已不再成为研究主流空域：包括非均匀空间内插、迭代反投影法、凸集投影法、最大后验概率法……插值：最近邻插值、双线性插值

BY-W·2022-03-04 15:00

人工智能面试总结-传统图像算法

说说双线性插值操作过程？说说相机标定？ 1

啥都生·2022-03-03 07:49

双线性插值算法

图像的缩放很好理解,就是图像的放大和缩小。传统的绘画工具中,有一种叫做“放大尺”的绘画工具，画家常用它来放大图画。当然，在计算机上，我们不再需要用放大尺去放大或缩小图像了，把这个工作交给程序来完成就可以了。下面就来讲讲计算机怎么来放大缩小图象；在本文中，我们所说的图像都是指点阵图，也就是用一个像素矩阵来描述图像的方法，对于另一种图像：用函数来描述图像的矢量图，不在本文讨论之列。越是简单的模型越适合

candice廷·2022-03-02 07:06

计算机视觉之目标检测闭关修炼

笔记目录柠檬树算法NMS，Non-MaximumSuppression，非极大值抑制单线性插值双线性插值BorderDet:BorderFeatureforDenseObjectDetection（ECCV2020

你这个代码我看不懂·2022-03-02 07:24

opencv-图像缩放

intinterpolation=CV_INTER_LINEAR);src输入图像.dst输出图像.interpolation插值方法:CV_INTER_NN-最近邻插值,CV_INTER_LINEAR-双线性插值

_John_Tian_·2022-03-02 07:18

Deeplab系列：从v1到v3+深入解读

在空洞卷积提出以前，大部分上采样都是线性或者双线性插值或者后来的反卷积。

jaycain·2022-02-21 07:12

多模态融合技术综述和应用

多模态融合方法2.1早期融合2.2晚期融合2.3混合融合3，模态对齐方法3.1显式对齐方法3.2隐式对齐方法4，开放数据与资源多模态深度学习综述：网络结构设计和模态融合方法汇总基于注意力机制的融合方法基于双线性池化的融合办法应用

龙海L·2022-02-21 07:27

可变形卷积 Deformable Convolution的简单理解

3）因为偏移后可能为小数，所以需要双线性插值法来计算在此位置的值，插值法见后面，就是偏移后的位置和每个特征值（

人生不过于_躺·2022-02-19 15:09

推荐算法炼丹笔记：CTR点击率预估系列入门手册

（一）FiBiNET：结合特征重要性和双线性特征交互进行CTR预估1.1背景本文发表在RecSys2019，主要通过动态学习不同特征的特征重要性权重，解决CTR预估中对不同场景下不同特征的权重（ReWeight

炼丹笔记·2022-02-19 08:54

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