反欺诈评分卡

风控建模 数据对照篇：WOE IV 回归系数 P值 相关系数 共线性指标 膨胀因子 KS AUC GINI PSI

最重要的事情开始都会讲：建模是始终服务于业务的，没有业务的评分卡就没有灵魂每一个指标段对应的评价如下，就当做各位的参考表数据吧。
不安分 不焦虑·2023-09-20 18:51

风控建模笔记

风控建模=业务＋算法+项目标准评分卡开发流程python：pandas、numpy、statsmodels、sklearn数据分析流程：1，数据获取2，数据预处理（空值，异常值处理）3，对数据进行分箱，
管妖妖·2023-09-20 18:50

金融反欺诈-交易基础介绍

一、简介如今，互联网金融比较火热，金融欺诈也变得非常普遍，金融反欺诈也应运而生。
ArthurKingYs·2023-09-17 12:13

IP地址在各行业中的应用场景

1、互联网交易、支付反欺诈通过分析IP应用场景、IP地址的出现位置的离散程度、分布情况综合用户行为及时间判断IP地址风险程度，过滤机器流量。在登陆、交易、支付等多个环节结合多重验证等技术减少欺诈行为。
IP数据云官方·2023-09-14 20:08

近期计划整理（2018年6月23日）

需要关注的点是：如何写脚本提取想要的数据（2-3天）、如何在jupyter远程环境下建模（4-5天）、如何把建好的评分卡转化成sql语句并打包执行（3-4天）。争取两周搞定。
真昼之月·2023-09-09 23:06

对照Google评分卡，看看你的技术水平在什么段位？

浏览技术文章时，读到一个评判技术能力的标准：“Google评分卡”。
程序新视界·2023-09-09 22:16

【思考】反欺诈中的“联防联控”

跨场景在反欺诈过程中，涉及注册、登录、修改资料、发弹幕、私信等一系列场景。经过
Sinsa_SI·2023-09-08 17:42

从被民警打电话看银行如何进行反欺诈

被民警打电话了......昨天正高高兴兴（bushi）码字呢，结果一个电话打过来，我一看陌生电话，不准备接来着，结果对方锲而不舍，我就直接接通了。......然后电话就被挂断了。后面他也没有上门，不知道具体啥情况。但是，我从这件事，想到我们现在网络诈骗真的很流行啊，稍微查了一下资料：电信网络诈骗每年立案金额超200亿，实际规模近千亿受害者被诈骗而遭受资金损失或者申请贷款，银行无法感知信息流风险，风
·2023-09-08 11:43

评分卡：WOE、IV、PSI计算及ROC和KS曲线

公式定义和原理解释见：风控模型—WOE与IV指标的深入理解应用-知乎风控模型—群体稳定性指标(PSI)深入理解应用-知乎1、WOE和IV延伸：分箱后求WOE和IV1.WOEdescribestherelationshipbetweenapredictivevariableandabinarytargetvariable.2.IVmeasuresthestrengthofthatrelationsh
风路丞·2023-09-07 16:59

微信支付基于图计算的反欺诈实践

导读：微信支付作为一个国民级工具，用户量级很大，而且用户黏性也很强，这么多用户每天在用，就会产生大量的交易、连接。黑产对技术的嗅觉是非常灵敏的，如果一个产品连黑产都没有关注的话，那这个产品很难称之为好产品。我们每天也和微信支付大量的黑灰用户对抗，而且是在一个十亿结点，万亿边的网络进行对抗，因此我们需要用到网络化的利器：图算法和图数据库。这次分享，希望把我们之前的图计算应用的一些经验，还有一路走过的
架构师小秘圈·2023-09-06 17:43

楠姐技术漫话：图计算的那些事 | 京东云技术团队

不知道大家在平时的工作中有没有听说过“图计算”这个名词但大家一定在各工作汇报，技术分享中听说过“智能化”，“人工智能”这样的字眼而我们今天要唠的这个图计算就是人工智能领域内近几年炙手可热的前沿宠儿也是我们风控反欺诈中常用的
京东云技术团队·2023-09-05 16:49

楠姐技术漫话：图计算的那些事 | 京东云技术团队

不知道大家在平时的工作中有没有听说过“图计算”这个名词但大家一定在各工作汇报，技术分享中听说过“智能化”，“人工智能”这样的字眼而我们今天要唠的这个图计算就是人工智能领域内近几年炙手可热的前沿宠儿也是我们风控反欺诈中常用的
·2023-09-05 12:06

Toad：基于 Python 的标准化评分卡模型

在信贷的风控模型中最常用、最经典的可能要属评分卡了，所谓评分卡就是给信贷客户进行打分，按照不同业务场景可为贷前、贷中、贷后和反欺诈，一般叫做ABCF卡。
程序员的隐秘角落·2023-09-01 22:45

金融风控数据分析-信用评分卡建模(附数据集下载地址)

本文引用自：金融风控：信用评分卡建模流程-知乎(zhihu.com)在原文的基础上加上了一部分自己的理解，转载在CSDN上作为保留记录。
mhuang..·2023-09-01 06:14

“威胁猎人”正式更名“永安在线”，以全新面貌深耕反欺诈之路

“威胁猎人”自成立以来一直专注于黑产对抗和反欺诈技术研究。短短两年已服务上百家企业，并赢得了客户的信赖和赞誉。
永安在线反欺诈·2023-08-31 22:32

python在金融领域的应用-信用卡评分模型

一、背景信用卡评分是以大量数据的统计结果为基础，根据客户提供的资料和历史数据对客户的信用进行评估，评分卡模型一般分为三类：A卡：申请评分卡，B卡：行为评分卡，C卡：催收评分卡。
D_grey·2023-08-31 08:23

滑县人民医院打击欺诈骗保专项行动推进会

胡局长先介绍了全县的医保现状，并提出了要求，要求各医疗机构要覆职尽责，做好反欺诈骗保专项治理行动，1.统一思想，提高政治站位；
李波_c4d7·2023-08-30 13:49

网络欺诈

来自互联网的欺诈行为有哪些想做好反欺诈，首先得明白灰产的欺诈手段以及他们是怎么运作的？
mong_1c18·2023-08-30 08:10

VR反欺诈模拟体验：揭秘防骗技巧和方法

然而，随着科技的发展，一种全新的安全教育方式——VR反欺诈模拟体验，正在逐渐改变这一现状。VR（虚拟现实）技术以其独特的沉浸式体验，为我们提供了一种全新的学习和认知方式。
广州华锐视点·2023-08-29 18:23

只需三步，就可以在KubeBlocks上集成和使用NebulaGraph集群啦！

NebulaGraph是一款开源分布式图数据库，凭借高可用、可扩展、易运维、高性能等特性，NebulaGraph已被美团、京东、快手和腾讯等多家企业选用，应用于数据治理、实时推荐、反欺诈、风险控制等多种场景
·2023-08-29 15:34

研发人员必收藏的免费热门API集锦

IP应用场景-IPv4，IPv4应用场景是获取IP场景属性的在线调用接口，具备识别IP真人度，提升风控和反欺诈等业务能力。IP应用场景基于地理和网络特
海碗吃饭·2023-08-25 13:57

研发人员必收藏的免费热门API集锦

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·2023-08-25 12:08

jvs-rules（规则引擎）更新：新增功能介绍

实现请求回来的数据再以入参方式请求其他数据进行数据补充（例如通过参数A，请求回数据B，再以数据B为入参，请求回数据C）2.规则流结束节点支持新增、新建、引入变量；结束节点可直接选择或新增某个变量进行结果输出3.评分卡新增条件一键添加和导入功能
jonyleek·2023-08-23 13:11

jvs-rules（规则引擎）更新：新增功能介绍

实现请求回来的数据再以入参方式请求其他数据进行数据补充（例如通过参数A，请求回数据B，再以数据B为入参，请求回数据C）2.规则流结束节点支持新增、新建、引入变量；结束节点可直接选择或新增某个变量进行结果输出3.评分卡新增条件一键添加和导入功能
·2023-08-23 12:21

Data Visualization – Banking Case Study Example (Part 1-6)

python信用评分卡（附代码，博主录制）https://study.163.com/course/introduction.htm?
weixin_30315435·2023-08-22 09:44

热门免费的网络通讯类API接口推荐

反欺诈（
海碗吃饭·2023-08-18 13:03

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反欺诈（
·2023-08-18 10:19

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反欺诈（
·2023-08-18 10:19

机器学习算法之-逻辑回归(2)

为什么需要逻辑回归拟合效果太好特征与标签之间的线性关系极强的数据，比如金融领域中的信用卡欺诈，评分卡制作，电商中的营销预测等等相关的数据，都是逻辑回归的强项。
世润·2023-08-18 05:41

当金融风控遇上人工智能，众安金融的实时特征平台实践

下面的介绍分为四个部分：众安金融MLOps简介实时特征平台架构设计实时业务特征计算详解反欺诈场景的特征应用分享嘉宾｜郭育波众安高
·2023-08-16 17:23

金融反欺诈常用特征处理方法

一用户基本属性1.手机号手机号码前缀是否与其他人相同手机号码归属地是否相同是否是虚拟运营商流量卡还是通话卡（卡的类型）2.手机通讯录给联系人备注的名字昵称符合固定的规律（中文+数字）备注是否符合某种亲密的称呼3.生日年纪星座生肖4.性别性别是否失衡5.密码密码是否都相同6.身份证号年龄核对提取性别核对户籍7.邮箱是否一次性邮箱是否满足特定规律是否同一邮箱服务商邮箱里面的数据（账单）8.学历相似性9
钢能锅·2023-08-13 16:32

2023mathorcupA题量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用思路

2023mathorcupA题量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用思路《gzh数模孵化园》出品先说说这题难在哪，主要在于计算，计算，还是计算，优化算法的计算，三道题都是考察这个，而且是转变为QUBO形式并求解问题
数模孵化园·2023-08-12 18:07

金融风控中的账号安全

标签：反欺诈技术账号风控主要包括以下几个方面区分人机：识别垃圾注册防刷：防刷评论，防刷下载，防刷人气反黄牛（用同一账号或者类似账号购买许多商品）反盗号（异常登陆，异常下单等）如何确定设备的唯一标识移动端主要包含以下
TyrionWang·2023-08-12 16:41

机器学习中的特征工程（四）---- 特征离散化处理方法

特征离散化常应用于逻辑回归和金融领域的评分卡中，同时在规则提取，特征分类中也有对应的应用价值。本文主要介绍几种常见的分箱方法，包括等宽分箱、等频分箱、信息熵分箱、基于决策树分箱、卡方分箱等。
HaloZhang·2023-08-11 01:33

金融反欺诈的应用实践

本届金融科技沙龙由Databricks与顶象主办，来自理慧银行、友邦保险、安盛保险、康业融资20多家香港金融企业代表与金融科技企业专家，就应用安全、商业反欺诈进行了精彩分享与深入交流。
顶象技术·2023-08-10 08:49

当金融风控遇上人工智能，众安金融的实时特征平台实践

下面的介绍分为四个部分：众安金融MLOps简介实时特征平台架构设计实时业务特征计算详解反欺诈场景的特征应用分享嘉宾｜郭育波众安高
图数据库NebulaGraph·2023-08-09 06:33

什么是大数据？ 大数据有哪些应用场景？

大数据应用场景包括但不限于以下几种：金融领域：金融机构在风控、反欺诈、交易分析、市场营销等方面都可以运用大数据技术，有效提升业务流程效率和客户体验。医疗保健领域：医疗机构利用大
qq_23926101·2023-08-07 02:29

信用评分卡DAY8-9

演练：训练和验证逻辑回归模型任务目标构建逻辑回归模型并对数据样本进行预测理解和掌握逻辑回归模型性能的评价指标和方法理解过拟合的产生以及通过惩罚项进行抑制的方法任务描述【dataset/titanic_train.csv】文件包含了泰坦尼克号乘客信息及其是否幸存的记录，各个字段含义如下：PassengerId：乘客IDSurvive：标签，标记乘客是否生还Pclass：乘客等级(1/2/3等舱位)N
MirandaM·2023-08-07 00:12

Networkx入门指南——图分析之聚类系数

下面一些在风控和反欺诈场景下比较常见的集中算法进行演示，具体的图算法可参考networkx的官方文档。
老羊_肖恩·2023-08-05 19:37

使用toad库进行机器学习评分卡全流程

1加载数据导入模块importpandasaspdfromsklearn.metricsimportroc_auc_score,roc_curve,aucfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionimportnumpyasnpimportmathi
AIGC人工智残·2023-08-05 00:22

使用toad对数据进行分箱处理

Toad是专为工业界模型开发设计的Python工具包，特别针对评分卡的开发。Toad的功能覆盖了建模全流程，从EDA、特征工程、特征筛选到模型验证和评分卡转化。
AIGC人工智残·2023-08-05 00:22

风控模型——评分卡模型

风控模型——评分卡模型（一）1评分卡模型特点评分卡模型的特点有[1]：（1）可解释性，就像我们定义考试100分而60分时及格分。（2）适用性，可随时根据业务场景调整评分卡分数，以此实现我们政策调整。
WithForest·2023-07-31 19:31

数据挖掘项目：金融银行风控信用评分卡模型（下篇）

以下是银行信用评分卡建模分析下篇的内容，包括采用两种方法进行数据分箱，然后构建模型，进行模型评估，最后评分卡建立这四部分。其中如果有一些地方分析的不正确，希望大家多多指正！
Soda kun·2023-07-31 19:01

信用评分卡A/B/C卡

信用评分卡可以分为A,B,C三类其中A卡(Applicationscorecard)为申请评分卡B卡(Behaviorscorecard)为行为评分卡C卡(Collectionscorecard)为催收评分卡分别来说
bitcarmanlee·2023-07-31 19:29

数据挖掘项目：金融银行风控信用评分卡模型（上篇）

数据来自Kaggle的GiveMeSomeCredit，有15万条的样本数据，网上的分析说明有很多，本人结合其他大佬的方法，对数据进行细致的分析，主要分析在EDA环节，之后尝试使用toad这个评分卡的库
Soda kun·2023-07-31 19:59

清华大学携手蚂蚁集团，攻坚可信AI、安全通用大模型等关键技术

2023年4月7日，清华大学与蚂蚁集团签署合作协议，双方将在“下一代互联网应用安全技术”方向展开合作，聚焦智能风控、反欺诈等核心安全场景，携手攻坚可信AI、安全大模型等关键技术，并加速技术落地应用，以解决
CSDN云计算·2023-07-30 17:38

lightGBM实例——特征筛选和评分卡模型构建

数据还是采用这个例子里的数据，具体背景也同上。添模型构建——使用逻辑回归构建模型，lightGBM进行特征筛选lightGBM模型介绍请看这个链接：集成学习——Boosting算法：Adaboost、GBDT、XGBOOST和lightGBM的简要原理和区别具体代码如下：导入模块#导入模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportlightgbmaslgbfroms
AIGC人工智残·2023-07-29 13:03

机器学习——异常检测

异常点检测的应用也十分广泛，例如：信用卡反欺诈、工业损毁检测、广告点击反作弊、刷单检测和羊毛党检测等等。一般异常检测是无监督学习，因为它不是二分类而是多分类问题。**问题1
AIGC人工智残·2023-07-29 13:32

实时流计算技术已经主宰阿里各业务线，你还不学起来？！

字节、京东、美团这些大厂就用它来处理用户兴趣分析、实时异常检测、在线反欺诈和金融风控等实时业务。而阿里基本所有业务（淘宝、天猫、支付宝、高德、飞猪、饿了么......）都引入了实时流计算。
浪尖聊大数据-浪尖·2023-07-28 18:10

规则引擎可视化

02应用场景交易反欺诈应用场景欺诈是一个影响所有行业(特别是金融服务行
andybbc·2023-07-28 10:59
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