反欺诈评分卡

使用卡方分箱进行数据离散化-python实现

我们经常疑惑，有些算法例如逻辑回归评分卡建模时为什么要用分箱技术。搞懂了离散化优点即可找到答案。离散化（Discretization）：将定量数据转化为定性数据的过程。
python机器学习建模·2023-02-04 09:48

实战|信贷风控拒绝演绎(推断)

在金融信贷场景的风控体系中，贷前环节往往是通过策略或模型的“决策”动作进行风险防范的，无论是反欺诈，还是信用评估，或者是精准营销等。对于风控系统，有了“决策”审批，自然会有“通过”和“拒绝”的结果。
番茄风控·2023-02-03 16:52

信用评分卡建模：样本不均衡处理方法总结

前言在实际的评分卡开发中，会出现样本不均衡问题，比如违约样本远少于不违约样本，，通常将少数样本（坏样本）定义为正样本，多数样本（好样本）定义为负样本。
小·幸·运·2023-02-03 16:49

《Python金融大数据风控建模实战》 第12章 样本不均衡处理

《Python金融大数据风控建模实战》第12章样本不均衡处理本章引言Python代码实现及注释本章引言在实际的评分卡开发过程中，会出现分类样本不均衡的情况，比如违约的样本远远小于不违约的样本，这就是样本不均衡的分类问题
小成星际·2023-02-03 16:47

机器学习模型的艺术

例如逻辑回归评分卡模型中，要求踢除相关性较高变量，缺失率较高变量，踢除异常值，纠正模型多重共线性问题，
python风控模型·2023-02-03 15:48

知识图谱泛谈

有了知识图谱后，就可以做很多事情，智能问答、反欺诈、搜索等。比如搜索，传
Cracks_Yi·2023-02-01 00:27

反欺诈（羊毛盾）API有什么作用？

肯定很多企业、商家都遭受过羊毛党的侵入，比如恶意注册、刷单、领用的行为。羊毛党具体有哪些危害呢？羊毛党的危害虚假用户裂变：识别在游戏解锁、红包裂变、助力砍价、电商拼团等用户拉新活动中作弊行为。虚假登录注册：防止机器批量注册、代理IP注册、垃圾小号注册、手机黑卡注册等恶意注册行为，防止撞库攻击、账户盗用等恶意注册登录行为。营销活动防刷：防御使用脚本卖号和代刷日常任务、批量刷优惠券和奖励等牟利的欺诈行
·2023-01-31 11:37

【金融风控-贷款违约预测】数据挖掘学习：1.赛题理解

目录学习目标了解赛题赛题概况数据概况预测指标赛题流程代码示例数据读取pandas分类指标评价计算示例经验总结拓展知识——评分卡学习目标理解赛题数据和目标，清楚评分体系。
nano-·2023-01-31 09:14

风控模型评价指标

风险建模中的申请评分卡(A卡)实质是一种分类模型，常见的模型是逻辑回归(LogisticRegressionmodel,LR)模型。
GQRstar·2023-01-30 20:53

啦啦啦

反欺诈机器学习专家城市：杭州、上海、北京、深圳1、负责互联网行业各种业务场景下，数据特征分析与数据建模，挖掘欺诈行为模式，并设计技术和产品解决方案。
icymango·2023-01-30 16:19

【数据挖掘】金融风控 Task01 赛题理解

1.2数据概况1.3预测指标1.3.1混淆矩阵1.3.2准确率、精确率、召回率、F1Score1.3.3P-R曲线1.3.4ROC曲线1.3.5AUC面积1.3.6金融风控常见评估指标1.4赛题流程1.5评分卡
一一张xi·2023-01-30 07:40

python风控工具_Toad | Pyhon评分卡工具轻松实现风控模型开发

前言介绍一个超级、超级、超级强大的评分卡模型开发库。很多从业者都知道信贷风控界有一个库叫做Scorecardpy。作者是谢士晨博士。今天为读者介绍另一个同样用于开发评分卡的库，名为toad。
weixin_39830313·2023-01-30 04:24

toad -评分卡模型

Toad简介一个可以用作数据探查、特征选择和评分卡模型建模的python工具包。
m0_37709767·2023-01-30 04:09

评分卡--toad--scorecard函数，调整评分以整数形式输出

前言toad包里的scorecard能自动将概率转为评分卡，想学习toad的童靴，可以参见：toad使用教程。
紫苏Sun·2023-01-30 03:27

基于 Toad 的评分卡模型全流程详解（内含 Python 源码）

风控领域亦是如此，以最常用、最经典的信用风险评分卡模型为例，第三方的库就有谢士晨博士开发的Score
Python数据挖掘·2023-01-30 03:26

近期计划（12月5日-过年前）

你不仁我不义（x）LeetCode每天至少一道M题，光做出来不够，至少要弄懂思路，找到最优解复习一些专业内容应付面试，包括：1）排序算法、堆栈结构等基本算法知识2）诸如GBDT等传统的集成分类算法；征信领域、评分卡相关内容
真昼之月·2023-01-30 01:34

TigerGraph：实时图数据库助力金融风控升级

TigerGraph高级解决方案经理随着互联网金融的发展，传统金融机构一边享受着金融科技带来的效率提升和服务边界的扩大，另一边黑产的攻击手段也在不断升级，金融机构遭遇的欺诈情况越来越复杂，基于知识图谱的关联反欺诈也应运而生
科技星象·2023-01-29 10:55

身份核验&用户增长（转）

（之前做的积累，未记录内容来源）信贷产品的身份核验1.信贷产品流程中实名、身份证、银行卡是核心要素，不论流程如何设计，最终一定是包含了这三者;2.信贷产品基于反欺诈的风险防范要求，一般需要进行完整的身份核验
如立_·2023-01-29 10:35

再看现金贷风控

在2017年9月份，我对现金贷行业的风控有了初步的认识，通过自己的理解，写了一篇文章“现金贷行业的贷前管理-反欺诈和授信”。
胖紫还是阿紫吗·2023-01-28 22:38

逻辑回归算法

目前了解到的应用场景有信用卡反欺诈（是否敢给这个人办信用卡）、医学、制药业等。尽管可以进行多选项的分类，但是逻辑回归一般用于二分类。
Paycation·2023-01-27 23:53

向前logistic回归与向后筛选出一样的变量_风控建模之特征筛选与建模（python）...

初步筛选通常评分卡模型的特征筛选主要从以下4个角度出发：缺失率（一般变量较少时可以可以相对放宽，使用一些方法，如插值等，来填充缺失值）好坏区分能力（即IV值）相关性(一般使用皮尔逊相关系数)分箱后的单调性信息量
weixin_39952031·2023-01-27 09:30

银行大数据的演变趋势是什么？

银行业一直走在数字化转型的前沿，客户画像、精准营销、反欺诈等几乎所有的业务都与数据息息相关，而在这些业务背后做支撑的就是银行的大数据平台。
Kyligence·2023-01-26 08:26

信用卡反欺诈模型

信用卡反欺诈模型——kaggle项目原文链接为：CreditFraud||DealingwithImbalancedDatasets分析背景信用卡公司如果能够识别欺诈性的信用卡交易，客户就不会因为他们没有购买的物品而被收取费用
wandi_ACE·2023-01-26 02:07

关注公众号一单一结兼职靠谱吗？

现在网上关注公众号一单一结兼职的广告真是各种各样啊，但是这两年反欺诈的干预似乎少了很多，这也是反欺诈打击严重的一个例子。关于关注公众号的项目套路骗局随处可见，真的需要处处小心!
赏帮赚帮人忙·2023-01-24 23:09

如何写数据集标签txt文件

情况：网上下载了一个人脸反欺诈（CASIA-CeFA），但是里面的标签文件只有单模态的。
Like76·2023-01-23 07:40

信用评分与数据挖掘（一～七）

Dr.SaedSayad总结的AnIntroductiontoDataMining个人更喜欢的分类方式为：1、分类与预测2、关联3、聚类4、异常检测2、信用评分中的常见算法信用评分中主要包括申请评分、行为评分、催收评分卡
weixin_33713503·2023-01-18 19:23

Python金融风控模型案例实战大全

《Python金融风控模型案例实战大全》程覆盖多个核心知识点，包括风控建模全流程知识介绍，信用评分卡，信用评分卡知识包含个人信用评分卡和企业信用评分卡知识；集成树算法xgboost，lightgbm，catboost
python风控模型·2023-01-18 19:52

信用评分与数据挖掘

Dr.SaedSayad总结的AnIntroductiontoDataMining个人更喜欢的分类方式为：1、分类与预测2、关联3、聚类4、异常检测2、信用评分中的常见算法信用评分中主要包括申请评分、行为评分、催收评分卡
jiajia_wu·2023-01-18 19:52

【风控术语】数字金融反欺诈技术名词表

转自：https://blog.csdn.net/hajk2017/article/details/80866115感谢博主分享另附TechFin微信社群，感兴趣可添加微信wu805686220，备注研习社+姓名，邀您进群：社群面向所有金融领域风险管理人员、数据分析人员。旨在扎根TechFin，了解科技金融业务、管理、技术方面的知识，研讨包括分类聚类关联、UML、复杂网络、社交图谱、模糊匹配、分团
CS正阳·2023-01-18 13:05

医保反欺诈：用大数据守住人民的保命钱

2020年12月28日，国家医保局公布了新版《国家基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录(2020年)》。本次目录调整首次尝试对目录内药品进行降价谈判。在医保谈判现场，谈判专家和药企代表你来我往，上演“灵魂砍价”！“4.4元，4太多，难听，再便宜点。”“降价别跟挤牙膏似的！”最终，119种药品谈判成功，平均降价50.64%。通过调整医保药品结构、优化药品价格，在不额外增加医保基金负担的情况下，满
美林数据Tempodata·2023-01-18 13:05

大数据分析案例-基于决策树算法构建金融反欺诈分类模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1研究目的及意义2.2研究方法与思路2.3技术工具3.算法原理4.项目实施步骤4.1理解数据4.2探索性数据分析4.3数据预处理4.4特征筛选4.5模型构建4.6模型评估5.实验总结源代码1.项目背景当今以互联网、移动终端等
艾派森·2023-01-18 13:59

【自动化风控建模系列1】最简洁的代码实现特征初步筛选

金融信贷开发评分卡时，通常会准备好特征中间层供评分卡开发筛选使用。评分卡的特征选择余地越大，后期越是有可能开发出性能更高的评分卡。但特征变量的选择在此时就成为第一个问题，如何初步筛选出合适的变量？
从事多年范特西·2023-01-14 19:29

评分卡模型开发-定性指标筛选

定量指标是数值型的，我们还可以用回归的方法来筛选，那么定性的指标怎么办呢？R里面给我们提供了非常强大的IV值计算算法，通过引用R里面的informationvalue包，来计算各指标的IV值，即可得到各定性指标间的重要性度量，选取其中的highpredictive指标即可。有很多小伙伴不知道informationvalue是什么：我大概说一下，IV值衡量两个名义变量（其中一个是二元变量）之间关联性
小力丸·2023-01-14 19:29

【阶段三】Python机器学习24篇：机器学习项目实战：XGBoost回归模型

本篇的思维导图：项目实战(XGBoost回归模型)项目背景为了降低不良贷款率，保障自身资金安全，提高风险控制水平，银行等金融机构会根据客户的信用历史资料构建信用评分卡模型给客户评分。
胖哥真不错·2023-01-14 10:26

评分卡-分数转换与推导（详细推导与应用）

《老饼讲解机器学习》http://ml.bbbdata.com/teach#129目录一、评分卡的分数转换(一)评分卡分数转换方式(二)offset和factor计算公式：(三)实际计算过程二、公式推导
老饼讲解机器学习·2023-01-13 01:22

关于模型结果转评分卡的几点疑问

一直对评分卡模型有几点疑问。1.为啥最后要转化为评分，二分类模型最后predict的概率值不可以直接用吗？2.为啥使用ODDS，也就是好坏比去生成最后的评分公式3.如何控制分数范围？
彩包包·2023-01-13 01:21

机器学习 -- XGBoost算法学习笔记

贪心算法3.1.1暴力枚举4.原理推导5.总结6.XGBoost参数前言目前风控算法较为流行的是传统机器学习，如：逻辑回归，xgboostxgboostxgboost，加业务理解挖掘高效特征，结合策略建立评分卡
三年二班的小黄·2023-01-13 01:20

信用评分卡 (part 4 of 7)

时值蚂蚁上市之际，马云在上海滩发表演讲。马云的核心逻辑其实只有一个，在全球数字经济时代，有且只有一种金融优势，那就是基于消费者大数据的纯信用！我们不妨称之为数据信用，它比抵押更靠谱，它比担保更保险，它比监管更高明，它是一种面向未来的财产权，它是数字货币背后核心的抵押资产，它决定了数字货币时代信用创造的方向、速度和规模。一句话，谁掌握了数据信用，谁就控制了数字货币的发行权！数据信用判断依靠的就是金融
python机器学习建模·2023-01-13 01:19

使用xgboost建立评分卡

目录1.特征工程1.1数据维度1.2特征衍生1.3离散处理1.3.1one-hot编码1.3.2WOE编码1.4特征筛选1.4.1solveKS1.4.2solvePSI1.4.3迭代特征筛选1.4.4自动化调参2.模型训练3.模型检验3.1生成模型报告4.映射分数基于梅老师《智能风控原理、算法与工程实践》的理解。1.特征工程信用评分模型的主要目的是衡量一个用户的信用风险。因此，特征的构造也要围绕
一直在路上ing·2023-01-13 01:19

基于Xgboost的AI评分卡构建

说明1.数据集来源为kaggle，因为是一个demo，且需要验证结果，所以仅取其训练集；2.本项目主要为了说明构建一张简单的评分卡（A卡，也就是贷前）的过程，所以省略了EDA的部分，仅仅做一个简单的流程说明
爱挠静香的下巴·2023-01-13 01:48

2022 年您必须关注的 8 个python数据科学神器

就像评分卡模型，其它机器学习算法也可以分析变量的业务意义。不久前，我在LinkedIn上看到了这篇文章，它彻底改变了我对AI的看法：最强大的语言模型之一，谷歌翻
python机器学习建模·2023-01-10 08:31

机器学习实战：基于逻辑回归模型的信用卡欺诈检测

某银行为提升信用卡反欺诈检测能力，提供了脱敏后的一份个人交易记录。考虑数据本身的隐私性，数据提供之初已经进行了类似PCA的处理，并得到了若干数据特征。
要好好学习呀！·2023-01-08 18:16

pythonpandas分析数据_用Python做数据分析：Pandas常用数据查询语法

大毛岂安科技业务风险分析师多年订单业务反欺诈经验，负责岂安科技多款产品运营工作。
weixin_39640262·2023-01-05 19:50

用户行为序列的特征设计和挖掘思路分享

对于现金类收入支出，主要的任务是反欺诈反盗刷。特征和信贷类的”贷中“阶段有点类似。如果涉及信贷，对于金融风控，无论是传统银行还是互联网金融，都包含三个部
Pysamlam·2023-01-05 16:48

金融风控实战入门-逻辑回归评分卡

1.评分卡建立逻辑回归模型对模型进行评分映射2.需要进行监控的指标分数分布、模型psi、变量psi、低分原因、捕获率、模型ks问题（1）如果各家公司都用三方数据进行建模，那建模得到的模型是否都大致相同？
nikita_zj·2023-01-05 11:26

腾讯安全连续三年列为Gartner在线反欺诈市场指南全球代表厂商

近日，全球研究机构Gartner发布了2022《在线反欺诈市场指南》（MarketGuideforOnlineFraudDetection）。
·2023-01-04 17:25

贷前贷中风控体系

消费金融服务方：金融系、场景系、互联网系第三方支撑平台：获客平台、风控支持、系统服务、支付平台、贷后管理消费金融风控全流程贷前审查：信息采集、信息验证、反欺诈贷中评估：信用评估、授信贷后管理：贷后监控、
GoldenFong·2023-01-04 05:55

除征信快查外，用户画像和风控模型如何助力网络小贷风控

关于网络小贷风控，常用到的数据大致可以分为四类：信息核查类，核验借款人身份的真实性，包括身份认证、银行卡认证等；反欺诈类，包括各种黑
weixin_30292843·2023-01-04 05:24

基于评分卡的风控模型开发

Project：基于评分卡的风控模型开发一、基本信息–基本属性：包括了借款人当时的年龄–偿债能力：包括了借款人的月收入、负债比率–信用往来：两年内35-59天逾期次数、两年内60-89天逾期次数、两年内
风华正茂dd·2023-01-04 05:54

【机器学习】逻辑回归优化技巧总结（全）

逻辑回归由于其简单高效、易于解释，是工业应用最为广泛的模型之一，比如用于金融风控领域的评分卡、互联网的推荐系统。上文总结了逻辑回归的原理及其实现【全面解析并实现逻辑回归(Python)】。
风度78·2023-01-02 17:32
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