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反欺诈评分卡
海量数据的实时指标计算
最近看了一本书叫《风控要略—互联网业务
反欺诈
之路》,这本书主要是讲互联网产品安全防范的,我之前做过一年情报数据分析的工作,当时觉得这方面工作很机密,网络上几乎没什么相关的资料,这本书让我与之前的工作产生了共鸣
Labryant
·
2023-04-11 11:35
风控
《331演说day27》-20171222
100%完成;2、绕口令,3遍,100%完成;3、羊皮卷1,3遍,100%完成;4、背“九牛之人”故事,2遍;Seg2、开心的事,感恩和感受@开心的事1、一天的任务完成,本周的工作计划基本完成;2、与
反欺诈
同事聊工作近况
多比1126
·
2023-04-10 19:38
论文翻译:搜索人脸活体检测的中心差异卷积网络及实现代码
搜索人脸活体检测的中心差异卷积网络摘要1.绪论2.相关工作人脸活体检测卷积运算符神经架构搜索3.方法论3.1中心差分卷积基本卷积基本卷积结合中心差分操作中心差分卷积的实现与先前工作的关系3.2CDCN3.3CNDC++面部
反欺诈
任务的骨干网络搜索
青云遮夜雨
·
2023-04-09 11:14
深度学习论文翻译
网络
人工智能
深度学习
基于图数据库 NebulaGraph 实现的欺诈检测方案及代码示例
下面进入本次图数据库的欺诈检测实践:建立
反欺诈
图谱欺诈检测实践的第一步,是面向关联关系对现有的历史数据、标注信息进行属性图建模。一般来说,这种原始数据是由多个表结构中的银行、电子商务或者保险行业
图数据库NebulaGraph
·
2023-04-08 08:35
Nebula
Graph
数据库
8种Python异常检测算法总结
1.2异常检测存在的挑战二、异常检测方法2.1基于聚类的方法2.2基于统计的方法2.3基于深度的方法2.4基于分类模型2.5基于偏差的方法2.6基于重构的方法2.7基于神经网络的方法三、项目实战:信用卡
反欺诈
一
·
2023-04-08 01:07
数据挖掘:针对小样本与不均衡样本的机器学习算法实践
在信用卡
反欺诈
场景中,大部分行为为正常刷卡,盗刷行为(为识别目标,定义为正样本)是小概率事件,甚至1%都不到。同理,在用户离网告警场景中,大部分用户是正常的在网用户,离
鲸品堂
·
2023-04-07 07:42
数据仓库
数据挖掘
2019 各类
反欺诈
、反被骗、骗局解密指南大全
关键词:
反欺诈
、反骗、反被骗、110、2019骗局解密、互联网诈骗、金融诈骗、互联网诈骗、微商诈骗、免费送诈骗、网赚解密、交易诈骗、交友诈骗、兼职诈骗、推广诈骗、押金诈骗、套路贷揭秘、投资理财诈骗、返利诈骗
63d3ca0ea4a3
·
2023-04-07 04:04
威胁猎人 |
反欺诈
的核心价值:从源头阻断风险传播
威胁猎人作为国内领先的
反欺诈
安全服务提供商,近日正式对外推出账号安全产品。
永安在线反欺诈
·
2023-04-07 03:38
【Python】ValueError: Input X contains NaN.
项目场景:在对kaggle的数据集GiveMeSomeCredit进行信用
评分卡
的制作过程中,出现了报错。这个报错是在第一部分数据预处理的过程中出现的,发生在利用随机森林模型预测对空缺数据进行填充。
Christ1018
·
2023-04-06 18:14
【Python】
python
开发语言
机器学习
一文详解8种异常检测算法(附Python代码)
异常检测存在的挑战二、异常检测方法2.1基于聚类的方法2.2基于统计的方法2.3基于深度的方法2.4基于分类模型2.6基于偏差的方法2.7基于重构的方法2.8基于神经网络的方法技术交流三、项目实战:信用卡
反欺诈
一
Python数据开发
·
2023-04-05 12:03
机器学习
python
算法
BI & Data Mining Case 保险
反欺诈
预测 Python
Dependenciesimportpandasaspdimportnumpyasnp数据读取train=pd.read_csv('insurance/train.csv')test=pd.read_csv('insurance/test.csv')train=pd.concat([train,test]).reset_index(drop=True)数据摸底、数据清洗数据摸底数据摸底:依据业务经
Cmy_CTO
·
2023-04-05 11:28
Python
Machine
Learning
Deep
Learning
python
数据挖掘
人工智能
机器学习
深度学习
【直播预告】流行度偏差如何利用?探索解耦域适应无偏召回模型
3月27日,19:00-20:00,大淘宝技术与DataFun联合策划了本次活动,邀请了大淘宝技术高级算法工程师陈智鸿老师,就无偏召回模型进行深度分享与交流,欢迎大家按时收看直播~
反欺诈
体系篇分享时间分享内容分享嘉宾
阿里巴巴淘系技术团队官网博客
·
2023-04-03 17:57
智能风控平台核心之风控决策引擎(二)
本文摘要:信贷风控策略建设思路、决策引擎主要功能适用阅读人群:互金产品人员、互金模型人员、互金研发人员在风控决策引擎(一)中,只是对风控决策引擎的核心功能规则、
评分卡
、模型、表达式、决策流等模块做了简介
互金杂货铺
·
2023-04-03 00:09
智能风控平台
风控
决策引擎
风控策略
信贷
[LinearRegression]线性回归:
评分卡
模型-信用卡评分
评分卡
模型经常用在描述程度的业务场景中,比如信用风险大小、购买意愿强烈等。本次案例用简单的线性回归模型来实现
评分卡
模型,还输出了具体的多元回归方程哟。
紫昂张
·
2023-04-01 00:28
Python机器学习
线性回归
python
算法
位置信息在互联网金融上的应用
标签:
反欺诈
支付过程中的风控主要是通过位置信息验证支付过程是否在指定的位置。
TyrionWang
·
2023-03-30 05:50
分群建模/
评分卡
和xgb分数校准
分析建模,日常问题整理(三十)2019.3.19~2020.6.121dat.fillna('-99')也可以是个字典,不同的列名对应不同的填充内容。dat.fillna({''A:'-99','B':'-999'})2pd.Series判断是否单调的方法。d['X1'].is_monotonic_increasingd['X1'].is_monotonic_decreasing3GMM高斯混合模
这是沸羊羊的干爹
·
2023-03-29 05:41
除了AIGC,2023年还要面临哪些技术“双刃剑”?
除了AIGC,勒索攻击的威胁有增无减、供应链已成为企业数据保护的薄弱环节、
反欺诈
应由体验优先转向动态
腾讯安全
·
2023-03-29 04:07
AIGC
网络安全
Give me some credit--申请
评分卡
模型
目标及背景信用评分算法,对默认可能性进行猜测,这是银行用来判断贷款是否应该被授予的方法,完成一个
评分卡
,通过预测某人在未来两年将会经历财务危机的可能性来提高信用评分的效果,帮助贷款人做出最好的决策本项目主要为申请者评分模型的开发过程
henrywongo
·
2023-03-28 04:53
反欺诈
评分卡
一.项目概述和目的在现金贷业务中,主要面临两种风险:信用风险和欺诈风险.信用风险主要是对借款人还款能力和还款意愿进行评估,从而决定放款金额的大小(也可以决定放款利率的大小),而
反欺诈
直接面临的是欺诈用户
智能互连
·
2023-03-27 21:45
卡方检验
今天我们公司的一个做数据的女孩子问我卡方检验问题,女孩子的问题不管怎么样都要回答的,也帮他解决了,虽然这是一个简单的统计方法,正好我最近打算梳理一下用LR做
评分卡
WOE那部分就把卡方检验梳理一下。
智能互连
·
2023-03-26 21:06
《基于Tensorflow的知识图谱实战》 --- 实战文本分类与命名实体识别,快速构建知识图谱(王晓华 著)
目前,随着智能信息服务应用的不断发展,知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、
反欺诈
等领域。本书选用TensorFlow2作为深度学习的框架,从基础语
deng_den
·
2023-03-25 07:12
深度学习_TensorFlow
tensorflow
知识图谱
搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(10)行为
评分卡
(B卡)
行为
评分卡
在风控领域中起着违约监控与额度管理的作用。此外,在巴塞尔模型里,内部评级法模型(InternalRatingBasedModel)也非常依赖于行为
评分卡
。
GQRstar
·
2023-03-22 02:59
消费金融风控篇--贷前策略(一)
常见风控贷前策略金融风控里贷前策略主要应用于筛选目标服务客群,我们常见的风控贷前策略可以分为如下几类:准入策略黑白名单策略
反欺诈
策略信用类策略准入策略准入策略是风控中针对我们特定的客户进行“硬筛选”的一种规则策略
老和山风控学院
·
2023-03-20 10:10
你不知道的欺诈冷知识
近日,腾讯公布了《腾讯110
反欺诈
白皮书》。根据“腾讯110”2018年举报数据显示,男性受骗比例是女性的2倍。男性受情感类诈骗、金融类诈骗困扰较多。
带你玩儿
·
2023-03-20 09:09
评分卡
开发流程全解析---python版
一、背景从去年暑假到今年2月份曾在两家互金公司实习,接触了很多金融信贷场景下的知识,其中最基础的当属
评分卡
的开发了。
红酥手_1fa3
·
2023-03-20 09:03
Google
评分卡
Emmm...Now,Iam1.0-youareunfamiliarwiththesubjectarea.(0-你不熟悉主题领域。)1-youcanread/understandthemostfundamentalaspectsofthesubjectarea.(1-你可以阅读/了解主题领域最基本的方面。)2-abilitytoimplementsmallchanges,understandbas
小坚强_Sophia
·
2023-03-19 23:38
信用卡欺诈检测
项目目的通过信用卡的历史交易数据,利用机器学习算法构建信用卡
反欺诈
预测模型,提前发现客户信用卡被盗刷的事件。项目介绍该数据集包含由欧洲持卡人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。
Bourton
·
2023-03-19 21:52
信用评分模型开发
信用评分模型可用“四张卡”来表示,分别是A卡(Applicationscorecard,申请
评分卡
)、B卡(Behaviorscorecard,行为
评分卡
)、C卡(Collectionscorecard
胖波波玻璃球
·
2023-03-18 15:49
Networkx入门指南——图分析之社区发现
社区发现(CommunityDetection)通常用于对图进行群组划分,将具有特定关联关系的顶点和关系划分到同一个社区中,在风控
反欺诈
领域,往往会用来进行恶意团伙识别或不同团伙的定性以识别各种类型的团伙
老羊_肖恩
·
2023-03-16 13:30
威胁猎人收购云净网,打造综合性内容安全解决方案
威胁猎人是一家专注于黑灰产对抗的互联网安全服务厂商,依托我们在业务
反欺诈
上的能力积淀,目前已经演化出了一套完整的业务安全解决方案,包括
反欺诈
情报预警、风险数据标签、
反欺诈
测评、业务风控系统等,为企业解决核心
反欺诈
问题
永安在线反欺诈
·
2023-03-14 17:03
评分卡
之探索性数据分析
EDA也被称为数据的初步分析,一般包括对以下一些或全部的探索:单变量的统计特性和分布均值、众数、标准差等分位数,如第一个和第三个是四分位数极端值检验,包括极大值和极小值。均值:数值型变量的算术平均值,反映整体数值情况。众数:出现次数最多的数值或类别,分类和数值变量均可使用。标准差:反映数据的离散情况,一般认为超过均值左右三倍标准差的数值为异常值。分位数:中位数表示有一半位于中位数以上,一半位于中位
数据小黑升值记
·
2023-03-13 12:54
数据科学“内战”:统计VS机器学习
讲师介绍:主讲人:唐亘猛犸
反欺诈
数据科学家数据科学家,《精通数据科学:从线性回归到深度学习》一书作者。
小象学院
·
2023-03-10 23:37
Lending Club贷款不良率单因子WOE/IV分析
参考信用
评分卡
模型,对风险因素的量化分析可以采用WOE(WeightofEvidence)和IV(InformationValue)评价。
马骋
·
2023-03-10 23:39
银行数据类项目测试实施与管理问题探讨
如风险类项目、市场分析、数据仓库、
反欺诈
、反洗钱、业绩考核等数据
泊涯
·
2023-02-26 08:34
测试管理
实战5:基于逻辑回归、SVM 等算法预测用户信用评分 代码+数据
1.案例概述任务描述:信用
评分卡
模型在信用风险评估及金融风控领域得到广泛的应用,是一种以分数的形式来对用户进行评估的方法,通常评分越高代表用户的信用越好,从而风险也就越小。
数学是算法的灵魂
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2023-02-24 07:28
机器学习实战100例
python
开发语言
算法
数据挖掘
基于图数据库 NebulaGraph 实现的欺诈检测方案及代码示例
下面进入本次图数据库的欺诈检测实践:建立
反欺诈
图谱欺诈检测实践的第一步,是面向关联关系对现有的历史数据、标注信息进行属性图建模。一般来说,这种原始数据是由多个表结构中的银行、电子商务或者保险行业
·
2023-02-21 15:20
风险控制图数据库nebula
《风控要略:互联网业务
反欺诈
之路》一万字读后详细总结
文/朱季谦(朱镕军)image本书的内容正如书名所述,是为要略而非攻略,即作者站在一个更为宏观的角度,以自身的从业经验对当今风控领域做了一番较为全貌的总结概述。书中的章节内容有精有简,既为要略,那么就无法苛求其内容都足够全面与详细。它更像是一部风控领域的科普类简述作品,在广度上能较好地让读者了解到风控各方面的现状及走向,但若要谈及深度,则多少有种“师父领进门,修行在个人”的感觉。这本书其实有挺多人
朱季谦
·
2023-02-17 00:41
06- 信用卡
反欺诈
(机器学习集成算法) (项目六)
本项目为kaggle项目项目难点在于:盗刷的比例占总数据量的比例较低,直接预测为非盗刷也有99.8%+的准确率.data.info()#查看所有信息msno.matrix(data)#查看缺失值axis=1时#删除列显示颜色种类frommatplotlibimportcolorsplt.colormaps()#'magma','inferno','plasma','cividis','twilig
处女座_三月
·
2023-02-16 23:07
项目梳理
人工智能
算法
分类
评分卡
建模基本流程
评分卡
建模基本流程1.什么是
评分卡
2.
评分卡
分类3.
评分卡
的优缺点分析4.
评分卡
的建模开发流程4.1立项阶段4.2数据准备阶段4.3模型开发阶段5.模型监控6.参考1.什么是
评分卡
在贷款行业中,
评分卡
是用于衡量客户的还款能力的打分
qq602683200
·
2023-02-04 12:55
大数据风控
机器学习
大数据
评分卡
模型建模详细步骤-
评分卡
建模实例之scorecardpy
目录0.引言1.scorecardpy介绍2.
评分卡
建模过程2.1数据加载2.1变量筛选2.2数据划分2.3变量分箱2.3.1自动分箱2.3.2手动调整分箱2.4变量转化woe2.5模型训练2.5.1分离训练数据
江湖人称桂某人
·
2023-02-04 12:52
机器学习与数据分析
python
数据分析
大数据
信贷
反欺诈
场景中策略与模型的搭建|实操一大
反欺诈
模型
信贷
反欺诈
,是金融信贷领域的一个重要话题,围绕
反欺诈
场景的风险防范措施,也自然成为我们从事信贷风控工作的重点内容之一。
番茄风控
·
2023-02-04 10:57
番茄风控大数据公众号
人工智能
大数据
机器学习10-信用卡
反欺诈
模型
文章目录1.数据准备2.数据采样3.建模与调参最终代码1.数据准备#信用卡
反欺诈
模型#识别数据中的虚假信息importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
哎呦-_-不错
·
2023-02-04 10:57
#
机器学习基础
机器学习
python
信用卡反欺诈模型
XGBoost算法案例实战—— 金融
反欺诈
模型
因此,通过大数据搭建金融
反欺诈
模型对银行来说尤为重要。
遇鱼语渔
·
2023-02-04 10:27
python数据分析与挖掘
金融
如何进行
反欺诈
风控模型冷启动
在金融
反欺诈
风控业务场景下,由于欺诈风险的类型较为复杂且多变,因此常常会在样本数据的好坏标签严重不足,甚至是标签缺失的情况下进行模型开发工作,这种现象被称为模型冷启动。
番茄风控
·
2023-02-04 10:27
人工智能
数据挖掘
机器学习
数据挖掘项目——金融
反欺诈
数据挖掘项目——金融
反欺诈
前言一、数据集获取二、特征工程1、读数据2、去除特殊字符3、删除属性4、提取标签三、构建模型前言该项目来自北风网,模型搭建很简单,该篇记录过程总结套路。
macan_dct
·
2023-02-04 10:56
数据挖掘项目
数据挖掘金融
随机森林python
反欺诈
_携程金融自动化迭代
反欺诈
模型体系
文章作者:携程技术团队编辑整理:Hoh内容来源:《携程人工智能实践》导读:支付欺诈风险是携程金融风控团队的主要防控对象,它一般是指用户卡片信息或账号信息泄露后,欺诈分子利用这些信息在携程平台进行销赃,侵害用户资金安全,给用户和携程平台带来损失。携程金融风控团队需要在不影响正常用户自由出行的前提下,对这样的风险交易进行精准识别并实时拦截,从而保护用户资金安全。支付欺诈风险具备以下3点特性。1.高对抗
weixin_39761696
·
2023-02-04 10:25
随机森林python反欺诈
金融
反欺诈
(项目练习)
本项目需解决的问题本项目通过利用信用卡的历史交易数据,进行机器学习,构建信用卡
反欺诈
预测模型,提前发现客户信用卡被盗刷的事件。项目背景数据集包含由欧洲持卡人于2013年9月使用信用卡进行交的数据。
CinneyNi
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2023-02-04 10:54
机器学习
python
冲量在线做客隐私计算金融
反欺诈
应用沙龙——软硬件结合的隐私计算解决方案
为推广隐私计算技术在金融行业的优秀实践,隐私计算联盟(PPCA)、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSATC601)于2022年9月15日联合召开“隐私计算金融
反欺诈
应用沙龙”会议,冲量在线解决方案总经理黄淼受邀参与此次活动
impulseonline
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2023-02-04 10:52
金融风控实战——金融风控与
反欺诈
业务详解
而
评分卡
模型其实就是希望能将一系
Grateful_Dead424
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2023-02-04 10:49
金融风控实战
金融
数据挖掘
数据分析
金融风控
机器学习项目-金融
反欺诈
模型
#coding:utf-8#先读取数据,用pandas读入表,再进行分析和处理importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv('../data/LoanStats3a.csv',skiprows=1,low_memory=False)#......................#print(df.info())#大约是145列,对其进行特征处理,凭借经
HJZ11
·
2023-02-04 10:49
#
机器学习项目
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