向量内积第2页

基于云原生向量数据库 PieCloudVector 的 RAG 实践

近年来，人工智能生成内容（AIGC）已然成为最热门的话题之一。工业界出现了各种内容生成工具，能够跨多种模态产生多样化的内容。这些主流的模型能够取得卓越表现，归功于创新的算法、模型规模的大幅扩展，以及海量的高质量数据集。然而AIGC依然面临一系列挑战，检索增强生成（RAG）技术作为LLM的一项重要补充被提出。本文将结合实例演示，和大家一起探索基于PieCloudVector的RAG实践。AIGC强调

OpenPie｜拓数派·2024-09-08 17:08

向量的叉积、点积、外积

向量的叉积、点积和外积是向量代数中非常重要的操作，用于描述向量间的关系。它们广泛应用于物理、计算机图形学、几何以及蛋白质结构分析等领域。

qq_27390023·2024-09-08 16:29

pytorch torch.norm函数介绍

该函数可以计算向量和矩阵的多种范数，如L1范数、L2范数、无穷范数等。

qq_27390023·2024-09-08 16:29

计算氨基酸残基之间的键角和二面角

下面给出几种常见角度的定义及其对应的原子类型：使用具体原子的坐标计算键角和二面角1.计算N−Cα−C的键角importtorchdefcompute_bond_angle(N,C_alpha,C):#向量

qq_27390023·2024-09-08 16:59

(感知机-Perceptron)—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法

输入x∈χx\in\chix∈χ表示实例的特征向量，对应于输入空间（特征空间）的点；输出y∈y\iny∈y表示实例的类别。

剑海风云·2024-09-08 09:42

K近邻法（K-nearest neighbor,K-NN）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法

dots,(x_N,y_N)\right\}{(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}）其中：xi∈χ⊆Rnx_i\in{\tt\chi}\subseteqR^nxi∈χ⊆Rn:实例的特征向量

剑海风云·2024-09-08 09:37

线性代数第五讲:线性方程组_齐次线性方程组_非齐次线性方程组_公共解同解方程组_详解

线性方程组文章目录线性方程组1.齐次线性方程组的求解1.1核心要义1.2基础解系与线性无关的解向量的个数1.3计算使用举例2.非齐次线性方程的求解2.1非齐次线性方程解的判定2.2非齐次线性方程解的结构

小徐要考研·2024-09-08 08:36

Day04-线性代数-特征值和特征向量(DataWhale)

七、特征值和特征向量AAA是n阶方阵，数λ\lambdaλ，若存在非零列向量α⃗\vec{\alpha}α，使得Aα⃗=λα⃗A\vec{\alpha}=\lambda\vec{\alpha}Aα=λα

liying_tt·2024-09-08 08:03

数学基础 -- 线性代数之矩阵正定性

正定矩阵的定义对于一个n×nn\timesnn×n的对称矩阵AAA，其正定性可以通过以下条件来判断：正定矩阵：如果对于任意非零向量x∈Rnx\in\mathbb{R}^nx∈Rn，二次型xTAxx^TAxxTAx

sz66cm·2024-09-08 07:56

MIT线性代数

个P6零空间某个矩阵的零空间中的向量经过该矩阵的变换后都落在0向量，

模拟IC和AI的Learner·2024-09-08 07:53

线性代数学习笔记8-4：正定矩阵、二次型的几何意义、配方法与消元法的联系、最小二乘法与半正定矩阵A^T A

正定矩阵Positivedefinitematrice之前说过，正定矩阵是一类特殊的对称矩阵：正定矩阵满足对称矩阵的特性（特征值为实数并且拥有一套正交特征向量、正/负主元的数目等于正/负特征值的数目）另外

Insomnia_X·2024-09-08 06:49

一文全览LangChain数据连接模块：从文档加载到向量检索RAG，理论+实战+细节

该模块提供文档加载、切分，向量存储、检索等操作的封装。最后，结合RAG基本流程、LangChainPrompt模板和输入输出模块，我们将利用LangChain实现RAG的基本流程。

同学小张·2024-09-08 01:13

我待学习如初恋

朕也曾燃十里函数方程之火，戏平面向量之侯，贡立体几何之宝，奏圆锥曲线之乐

xianche0750·2024-09-07 23:15

armv8/armv9中断系列详解-软件篇-Linux kernel中断相关软件导读

加入交流群----联系方式-加入交流群个人博客笔记导读目录(全部)引流关键词:armv8,armv9,gic,gicv2,gicv3,异常,中断，irq,fiq,serror,sync，同步异常，异步异常，向量表

代码改变世界ctw·2024-09-07 21:48

一些可能很有用的矩阵知识

一些可有可无的矩阵知识酉矩阵酉矩阵一个服从正态分布的向量乘以一个酉矩阵，得到的向量仍然服从正态分布酉矩阵是一个复数矩阵，满足其转置的共轭等于其逆矩阵。

黑洞是不黑·2024-09-07 13:48

语音识别学习笔记2024

-简书音频转特征向量GitHub-librosa/librosa:Pythonlibraryforaudioandmusicanalysislibrosa

AI算法网奇·2024-09-07 12:16

python利用向量数据库chroma实现RAG检索增强生成

文章目录向量数据库chroma简介RAG简介RAG示例向量数据库chroma简介向量数据库chroma教程RAG简介RAG的全称是Retrieval-AugmentedGeneration，中文翻译为检索增强生成

Cachel wood·2024-09-07 09:25

【AI】在Windows10下部署本地LLM RAG服务

【概念】RAG：通过词向量技术，将文件内容向量化后，通过语言模型以自然交流的形式得到文本相关的内容。可以形容为与文件库或知识库对话的系统。

每日出拳老爷子·2024-09-07 09:24

预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT

目录一、预训练1.1图像领域的预训练1.2预训练的思想二、语言模型2.1统计语言模型2.2神经网络语言模型三、词向量3.1独热（Onehot）编码3.2WordEmbedding四、Word2Vec模型五

脚步的影子·2024-09-07 06:34

向量数据库对比分析报告

FAISS、Milvus、Weaviate和OpenAIAPI四个工具的对比分析，主要针对是否支持离线、开发难度、debug支持、生态系统以及Python接口等方面。1.FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是否支持离线:支持。FAISS是一个离线库，可以部署在本地或服务器上，不需要网络连接。开发难度:中等。FAISS是一个低级别的工具，需要开发者对近似最近邻搜索算法和

大霸王龙·2024-09-07 03:11

fastText 情感分类

你也能构建一个不错的情感分类器image.pngimage.png假设有一个句子：“这个衣服质量不错”通过分词、去除停用词等预处理操作，得到“衣服/质量/不错”获取“衣服”、“质量”、“不错”的对应词向量

dreampai·2024-09-07 02:57

Linux内核0.11学习

Linux内核0.11学习文章目录Linux内核0.11学习一、计算机开机的过程1、启动BIOS2、BIOS在内存中加载中断向量表和中断服务程序Linux内核最新已经版本已经到5.18了，代码量千万行的级别

九阳道人·2024-09-06 22:13

ARM SIMD instruction -- movi

立即移动（向量）。此指令将一个立即常数放入目标SIMD&FP寄存器的每个向量元素中。40294c:1e602118fcmped8,#0.0402950:5400

xiaozhiwise·2024-09-06 05:45

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting————4 METHODOLOG

以下是Mambaformer模型的各个组成部分和流程的详细说明：嵌入层（EmbeddingLayer）TokenEncoding（令牌编码）：这个部分将输入数据编码成向量表示，以捕捉输入特征的语义含义或特征

six.学长·2024-09-06 02:57

爆改YOLOv8|利用yolov10的PSA注意力机制改进yolov8-高效涨点

极化因子是一个向量，通过与每个位置的向量点积，确定哪些位置需要计算注意力。这种方法可以在保持模型准确度的前提下，显著减少计算量，从而提升自注意力机制的效率。关于PSA的详细

不想敲代码！！！·2024-09-05 20:18

【笔记】Encoder-Decoder模型

Encoder-DecoderFrameworkEncoder-DecoderEncoderDecoderDecoderwithAttention参考Encoder-DecoderEncoder输入:X=(x1,x2,...,xTx)X=(x_1,x_2,...,x_{T_x})X=(x1,x2,...,xTx)输出:上下文向量

808130260·2024-09-05 19:42

项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统(3) --- 数据综合查询设计与实现

目录背景商用视频搜索算法设计设计理念搜索策略详细设计源码完整代码代码解读背景向量数据库发展到现在，已经支持了类似hybridsearch的功能。

PhoenixAI8·2024-09-05 18:00

Php里的Array数组的理解和实例

此类型针对多种不同用途进行了优化；它可以被视为数组、列表（向量）、哈希表（映射的实现）、字典、集合、堆栈、队列等等。由于array的值可以是其它array所以树形结构和多维array也是允许的。

DengHua2203·2024-09-05 14:09

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型

汀、人工智能·2024-09-05 12:25

理解Softmax函数的原理和实现

它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布，使得每个元素的值都在0到1之间，并且所有元素值的总和为1。

Ven%·2024-09-05 09:06

openCV【实践系列】2——OpenCV方向梯度直方图

通常，特征描述符将一个width*height*3（通道）的图像转换为长度为n的特征向量或数组。在HOG特征描述符的情况下，输入图像的大小为64×128×3，输出特征向量的长度为3780。

一只长尾巴·2024-09-05 09:31

Image Super-Resolution with Cross-Scale Non-Local Attention and Exhaustive Self-Exemplars Mining

Cross-ScaleNon-Local(CS-NL)Attention文中最重要的跨尺度非局部模块就是公式(4)，这里内积通过滤波实现，图中的Deconvolution实际上是转置卷积，解卷积和转置卷积是完全不同的概念

phoenix@Capricornus·2024-09-05 08:54

线性代数——特征值与特征向量的性质

（1）设A为方阵，则A与ATA^{T}AT有相同的特征值。此处用到了两个关键性质，一：单位阵的转置为其本身,二：转置并不改变行列式的值。（2）：设n阶方阵A=（aija_{ij}aij）的n个特征值为λ1\lambda_{1}λ1,λ2\lambda_{2}λ2,…λn\lambda_{n}λn,则λ1+λ2+λ3+...λn=a11+a22+a33+...+ann\lambda_{1}+\lam

lwh 98+106·2024-09-05 06:13

学习小组Day5笔记--森蝶

4.显示工作路径getwd()5.向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。6.表格在R语言中改名叫数据框7.函数或者命令不会用时，除了百度/谷歌搜索以外，用这个命令查看帮助：?

松风·2024-09-04 23:42

AI模型：追求全能还是专精？

例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。无监督学习模型：这些模型处理没有标签的数据，目的是

Lill_bin·2024-09-04 23:00

2020-11-30

转载——cortex-M4与cortex-A7内核启动流程分析文章目录一.概述二.cortex-M4内核启动流程1.在代码最开始进行定义中断向量表2.编写中断服务函数（重点分析Reset_Handler

天津宁子·2024-09-04 17:56

Zero-Shot Image Classification总结

对于某个类的属性标签（向量形式），每个维度表示一种属性，该维度下的取值表示这个属性在该类别中存在的可能性，值得注意的是ben

夏日小光·2024-09-04 16:56

英伟达发布最新屠榜 Embedding 模型——NV-Embed-v2

NV-Embed-v2提出了几项新设计，包括让LLM关注潜在向量以获得更好的池化嵌入输出，并展示了一种两阶段指令调整方法，以提高检索和非检索任务的准确性。

吴脑的键客·2024-09-04 13:28

Fréchet Inception Distance（FID）原理

具体步骤：特征提取：使用预训练的Inception模型分别对真实图像和生成图像进行处理，得到各自的特征向量。

代维7·2024-09-04 12:53

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

NLP中的词向量及其应用

https://www.toutiao.com/a6643219722961682947/2019-01-0611:25:24词向量基本上是一种单词表示形式，它将人类对语言的理解与机器的理解连接起来。

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

MATLAB 中的矩阵切片操作详解（细节无敌）

1.基本概念矩阵切片是指从一个矩阵中提取出某些指定的行或列，形成一个新的矩阵或向量。切片操作通过矩阵的索引实现，可以选择

a.原味瓜子·2024-09-04 02:47

BEV (3)---DETR3d

先预设一系列预测框的查询向量objectquerys，利用它们生成3Dreferencepoint，将这些3Dreferencepoint利用相机参数转换矩阵，投影回2D图像坐标，并根据他们在图像的位置去找到对应的图像特征

aolaf·2024-09-03 20:36

MSTP多实例生成树（华为）

目录MSTP简介定义目的MSTP基本概念MSTP的网络层次MST域（MSTRegion）MSTP报文MSTP报文格式MSTP拓扑计算优先级向量CIST的计算MSTI的计算MSTP快速收敛机制配置MSTP

期待未来的男孩·2024-09-03 20:36

2.关于Transformer

关于Transformer模型架构举例输入图像为3x224x224EmbeddedPatches将一张图的多个区域进行卷积，将每个区域转换成多维度向量（多少卷积核就有多少维向量）self.patch_embeddings

安逸sgr·2024-09-03 20:05

OpenGL中的向量、矩阵

向量了解向量之前，先了解什么是标量标量：只有大小，例如：1，12，13等向量是有方向的标量，即不仅有大小，还有方向单位向量单位向量是长度为1的向量，向量长度通过下列公式计算向量的模的计算如果一个向量不是单位向量

辉辉岁月·2024-09-03 19:17

机器学习在医学中的应用

机器学习的基本概念：简要介绍机器学习的基本原理、分类（监督学习、非监督学习、强化学习等）和常用算法（如神经网络、支持向量机、随

听忆.·2024-09-03 18:25

c++ pcl 法向量转机器人欧拉角

一个向量是无法计算出机器人的姿态的，可以将该法向量作为机器人的z方向向量，然后指定x方向向量，一般为(0,0,-1)用于焊接姿态，具体需要什么姿态调节x的向量即可，然后根据右手定则知道y方向向量，最后调用

冰块啫喱水·2024-09-03 17:52

ARM的异常处理

目录异常的概念ARM的异常源异常优先级异常模式异常处理的过程状态寄存器CPSR异常向量表异常的概念异常是计算机系统中一种突发事件或错误情况，它打破了正常的程序执行流程，需要特殊处理。

XTao嵌入式·2024-09-03 13:51

林海峰：【内源性毒品①慢性疾病共性】

大致上有以下几种:第一呢，是日积夜累的毒素，慢慢的在体内积存下来，干扰了身体正常的生理表现，引起的疾病；第二呢，由于不断的透支，使身体持续在疲劳状态，没有

邱礼芳·2024-09-03 12:10

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