向量空间模型算法第12页

PyTorch深度学习实践 Lecture06 逻辑斯蒂回归

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture06Logistic_Regression

Horizon Max·2023-02-27 19:02

【自然语言处理】主题建模：Top2Vec（理论篇）

一旦文档和单词被嵌入到向量空间中，算法的目标就是找到密集的文档簇，然后找到是哪些单词将这些文档聚集在一起。每个密集区域即为一个主题，将文档聚拢到密集区域的词

皮皮要HAPPY·2023-02-27 18:11

神经网络大题（一）

13题解答如下：14、根据下面的信息表，编写M-P模型算法程序辅助决策在是否在植树节这一天去公园参加义务植树活动。

小熊打哈欠了·2023-02-24 07:23

用Python实现文档聚类

本教程包括：对所有剧情简介分词（tokenizing）和词干化（stemming）利用tf-idf将语料库转换为向量空间（vectorspace）计算每个文档间的余弦距离（cosinedistance）

普通网友·2023-02-24 07:49

【论文总结】LINE和DEEPWALK方法总结与比较

LINE（large-scaleinformationnetworkembedding）研究问题：大规模信息网络嵌入低维向量空间。模型优点：1、可适应任意类型的网络：有向、无向、有权、无权。

JavyHo·2023-02-24 07:15

格基规约算法：数学基础

文章目录欧氏空间欧氏空间和范数向量空间欧氏空间子空间的正交补施密特正交化格论基础格的相关概念格和格基基本域和体积(volume)整格(integrallattice)格上的短向量逐次最小长度(successiveminima

随缘懂点密码学·2023-02-23 12:58

深度学习-Word2Vec

基本原理Word2Vec是由Google的TomasMikolov等人在2013年提出的，它是一种浅层神经网络模型，可以通过学习大量的文本数据，将每个单词映射到一个向量空间中的一个点，并且能够保留词语之间的语义关系和

·2023-02-22 15:31

鸢尾花数据集（KNN、决策树、朴素贝叶斯分析）

目录1、问题描述2、数据准备与数据预处理2.1收集数据2.2划分数据集3、数据可视化4、模型基本原理与算法实现4.1KNN算法基本原理及主程序4.2决策树模型算法及基本原理4.3朴素贝叶斯算法及基本原理

keeeeeenon·2023-02-19 01:20

21- 朴素贝叶斯 (NLP自然语言算法) (算法)

朴素贝叶斯要点概率图模型算法往往应用于NLP自然语言处理领域。根据文本内容判定分类。

处女座_三月·2023-02-17 18:06

知识图谱嵌入模型 (KGE) 的总结和比较

向量空间中，每个点代表一个概念，每个点在空间中的位置具有语义意义，类似于词嵌入。一个好的KGE应该具有足够的表现力来捕获KG属性，这些属性解决了表示关系的独特逻辑模式的能力。

·2023-02-17 11:51

如何设计算法模型驱动业务增长：7 大步骤+5 个关键

今天很高兴可以借助此次公开课，和大家分享一些模型算法的理论与实践。1.从人类决策到数据决策，分析能力再上台阶随着大数据与云计算的发展，我们企业能够获取的数据量越来越大、数据维度也越来越丰富。与

产品经理之禅·2023-02-17 03:35

防止模型过拟合的方法汇总

LP范数范数简单可以理解为用来表征向量空间中的距离，而距离的定义很抽象，只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。L

kaiyuan_sjtu·2023-02-16 23:06

python机器学习：（6）监督学习代码整理：完整

泛化、过拟合与欠拟合随着模型算法逐渐复杂，其在训练集上的预测精度将提高，但在测试集上的预测精度将降低，因此模型的复杂度需要折中。模型过于复杂，将导致模型泛化能力差，即过拟合。

关青御热风·2023-02-07 11:16

Relevance

这个公式借鉴了词频/逆向文档频率（termfrequency/inversedocumentfrequency）和向量空间模型（vectorspacemodel），同时加入了一些现代的新特性，如协调因子

潘大的笔记·2023-02-07 08:13

NLP之PTM：自然语言处理领域—预训练大模型时代的各种吊炸天大模型算法概述(Word2Vec→ELMO→Attention→Transfo→GPT系列/BERT系列等)、关系梳理、模型对比之详细攻略

NLP之PTM：自然语言处理领域—预训练大模型时代的各种吊炸天大模型算法概述(Word2Vec→ELMO→Attention→Transformer→GPT系列/BERT系列等)、关系梳理、模型对比之详细攻略导读

一个处女座的程序猿·2023-02-07 07:12

数据分析需要学习哪些课程?

yoku酱·2023-02-06 19:04

快速上手python的简单web框架flask

比如我们现在有一个用python写好的模型算法，这个模型算法需要接收前端的输入，然后进行模拟运算，最终得到最后的输出。

·2023-02-06 18:45

python123高次方程求根_GitHub - loveunk/math-advanced-algebra-notes: 根据丘维声的《高等代数》整理...

站视频链接前言视频1、2n元线性方程组和其解法矩阵的定义(由n元线性方程组的系数得到)通常由A表示对于线性方程组，可以得到增广矩阵高等代数研究对象：n元线性方程组研究解的情况的判别和解集的结构矩阵n维向量空间线性空间

岵八·2023-02-06 17:38

(矩阵Part1)基础知识

(矩阵Part1)基础知识零.基础知识0.1n维向量空间我们把Rn={(x1,...,xn)∣xj∈R,j=1,2,....n}我们把R^n=\{(x_1,...,x_n)|x_j∈R,j=1,2,..

簌簌紫棠飞白鹭·2023-02-06 17:07

Contrastive Clustering论文笔记

对比训练对比训练的思想就是将原始数据映射到一个新的向量空间，在这个向量空间中，正样本对之间的相似性和负样本之间差异被最大化。

飞花穿庭·2023-02-06 08:38

ICLR 2020|知识图谱推理框架：基于向量空间推理和数值逻辑推理

2篇ICLR2020推理主题论文解读ICLR专题知识图谱作为人类知识的载体，蕴含着丰富的语义知识，因此支撑着许多上游的应用，例如问答，推荐等。基于知识图谱的推理作为知识图谱问答的基础，也是有着不同的解决框架，本文解读了两篇不同框架的论文：一篇是基于知识图谱的向量嵌入技术，完全基于向量操作进行推理演算；另一篇是基于NeuralLogicProgramming框架，并进一步解决了数值推理的问题。1，Q

学术头条·2023-02-05 15:22

基于鸢尾花数据集的传统机器学习模型效果对比

传统机器学习模型算法对比基于鸢尾花数据集的传统机器学习模型效果对比数据获取数据划分模型构建模型训练以及验证效果展示基于鸢尾花数据集的传统机器学习模型效果对比本文基于鸢尾花数据集进行训练，分别对逻辑回归、

IDONTCARE8·2023-02-04 08:08

知识增强预训练语言模型|KEPLER: A Unified Model for Knowledge Embedding and Pre-trained Language Representation

从大规模的非结构和未标记的库中学习有效的语言表征通常缺乏事实世界知识->利用大规模知识库的实体嵌入为plm提供外部知识他们使用了通过单独的知识嵌入(KE)算法学习的固定实体嵌入，这种算法不能很容易地与语言表示对齐，因为它们本质上是在两个不同的向量空间中

日长永昼·2023-02-03 11:07

OpenMMLab 生成模型算法库发布，打工人也能玩转图像生成！

❕❕❕看这里看这里看这里Hello，各位小伙伴们好。今天想跟大家介绍一下我们OpenMMLab的新成员：✨MMGeneration✨MMGeneration基于PyTorch和MMCV，是一个针对生成模型而设计的开源框架。生成模型是计算机视觉领域重要组成部分，像目前比较火爆的StyleGAN，BigGAN以及最新的DALL-E都属于这个范畴。相信不少小伙伴都至少刷到过各种新闻里，譬如建国同志会唱歌

我爱计算机视觉·2023-02-03 08:02

OpenCV代码提取：warpAffine函数的实现

仿射变换(affinetransformation),又称仿射映射,是指在几何中,一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移,变换为另一个向量空间.它是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，保持二维图形的

fengbingchun·2023-02-03 08:29

（转载）Network embedding的一些笔记(内含数据集）

Networkembedding也就是将Graph中的node投影到低维度的向量空间中，再进行后续处理的计算。

ghoststark·2023-02-02 17:32

矩阵论

线性空间与线性变换1.线性空间1）集合与映射a）集合：数域b）映射：定义；变换；运算2）线性空间及其性质a）线性空间是某类事物从量的方面的一个抽象b）线性空间（向量空间）定义：定义内容；线性运算；实线性空间

崔世勋·2023-02-02 12:43

线性代数学习总结-向量空间与子空间

这一节主要是说明几个向量空间，关系到后面正交矩阵、线性拟合等感性上的理解向量空间简而言之向量空间包含了所有含有个分量的向量。

ZerLon51·2023-02-02 00:32

Python中报错提示ValueError: setting an array element with a sequence.

于是按照正确的模型算法将代码写为如下，并运行成功：x[k]=xj[k,:]@bjValueError:matmul:Inputoperand1hasamismatchi

春风惹人醉·2023-01-31 19:35

知识图谱补全（KGC）的常用方法

基于知识表示方法主要有Trans系列（包括TransR、TransH、TransE、TransD）和基于神经网络的方法原理：已知三元组中任意两个元素，预测另一个缺失元素方法：通过将可组成的三元组映射到不同向量空间中进行

Sweet_Ya·2023-01-31 15:19

基于OpenVINO部署PaddlePadle-YOLOE模型

PaddleDetection为基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测套件，内置30+模型算法及250+预训练模型，覆盖目标检测、实例分割、跟踪、关键点检测等

·2023-01-31 13:52

【NLP】Doc2vec原理解析及代码实践

对于一个句子、文档或者说一个段落，怎么把这些数据投影到向量空间中，并具有丰富的语义表达呢？

风度78·2023-01-31 11:14

文档向量化算法综述

文档向量化算法综述文档向量化方法：算法简介One-Hoe算法词袋模型算法Bi-gram、N-gram算法简介TF-IDF算法共现矩阵算法简介word2vec简介方法的优劣性：One-hot的优、缺点代码

楚楚小甜心·2023-01-31 09:42

生产调度系统算法模型简要设计

在东南大学李宵峰博士后和上海交通大学潘常春博士的指导下，我初步了解了我公司的模型算法，下面简述如下。一、模型建立生产模型主要是建立每个产品的每个工序和设备之间的关系。

weixin_34259559·2023-01-30 23:26

用MATLAB实现灰色预测GM11模型

目录1.用Matlab实现GM(1,1)模型算法(1)一次AGO(1-AGO)生成序列，以弱化原始序列的随机性和波动性(2)构造矩阵B和数据向量Yn(3)计算系数a和u(4)累加模型预测结果(5)还原后的预测结果

数模乐园—数模君·2023-01-30 15:02

collections.OrderedDict() 函数使用技巧

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode文章目录collections.OrderedDict

Horizon Max·2023-01-29 20:07

语义相似度、句向量生成超强模型之SBERT《Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks》

而解决聚类和语义搜索的一种常见方法是将每个句子映射到一个向量空间，使得语义相似的句子很接近。说到这，可能有的人会尝试将整个句子输入预训练模

*Lisen·2023-01-29 14:24

Bagging算法和决策树算法之间的区别对比以及决策树中OBB策略

决策树中的算法集成算法中Bagging算法和决策树算法"""Bagging模型算法特点==>相较于树模型来说增加大量的树1.=首先对训练数据进行多次采样，保证每次得到的采样数据都是不同的2.

学成七步·2023-01-29 13:49

2022全国大学生数学建模竞赛A题B题C题D题E题思路模型代码

2022国赛数学建模思路：赛题发布后会第一时间发布选题建议，思路，模型代码等2022国赛数学建模思路https://docs.qq.com/doc/DWktlQkRmTlJXQlZ5下面说明一下国赛常用的模型算法等

C灿灿数模·2023-01-29 11:20

反射群，根系与格

2.根系设为实数域上的欧氏空间，为上的若干非零元构成的集合，如果满足张成整个向量空间,若,,则当且仅当,对于任意的,,对于任意的,有则我们称为

MATHTH·2023-01-29 06:55

范数和机器学习中的范数

在数学上，范数包括向量范数和矩阵范数，向量范数表征向量空间中向量的大小，矩阵范数表征矩阵引起变化的大小。一种非严密的解释就是，对应向量范数，向量空间中的向量都是有大小的，这个大小如何度量

耐耐~·2023-01-27 14:38

《R语言数据分析》期末试题

通过课程的学习，可一起领悟数据分析之哲理、掌握模型算法之要义、提升工程实践之素养，推开人工智能的大门，为同学们在机器学习/数据挖掘领域登堂入室奠定基础。以下资料整理于该课程期末试卷，供学习者参考。

果州做题家·2023-01-27 09:10

Python机器学习教程—线性回归原理和实现

回归问题在前文曾提到过，是指利用机器学习的模型算法找出一组数据输入和输出之间的关系，输出是连续的数据那么这个问题便是回归问题，而所谓线性回归，即是使用线性数学模型解决生活中回归预测问题。

丹牛Daniel·2023-01-27 09:33

机器学习：分类模型评估指标（准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线）

当我们训练完一个模型算法后，该如何评估模型算法的好坏呢？不同的算法任务适用哪些评估体系呢？哪种评估方式才能真实反馈实际的效果呢？

Allen Chou·2023-01-26 22:08

Task03：基于机器学习的文本分类

简单来说，向量空间模型就是希望把查询关键字和文档都表达成向量，然后利用向量之间的运算来进一步表达向量间的关系。比如，一个比较常用的运算就是计算查询关键字所对应的向量和文档所对应的向量之间的“相关度”。

csdnshenjiaye·2023-01-26 07:08

Games101--现代计算机图形学作业4- 贝塞尔曲线-笔记及作业分析

//仿射变换:又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一次平移，变换为另一个向量空间;1.作业要求Bézier曲线是一种用于计算机图形学的参数曲线。

XLYS.星恋影随·2023-01-25 11:52

【读论文】1.0 TransE模型

TranslatingEmbeddingsforModelingMulti-relationalData（2013/NIPS）Abstract•问题：把多关系数据的实体和关系嵌入到低维向量空间中•多元关系数据

lucky_08·2023-01-24 15:38

医疗NLP方向讲座报告学习整理记录

首先听了一个医学知识图谱构建的报告，感觉分享人逻辑非常清晰，并且能够一句话说出模型算法的核心原理及优缺点，也能很清楚地阐述论文研究在做怎么样一件事，优化的主要方向是哪些点，并且能感受到他对领域内其他相关算法也十分熟悉

A half moon·2023-01-24 15:04

【PyTorch】01深入浅出PyTorch

1深入浅出PyTorchPyTorch定位：深度学习框架，实现深度学习模型算法PyTorch实现模型训练：数据如何把数据从硬盘读到内存？如何划分数据进行训练？图片如何预处理及数据增强？

执志@☆飞扬か·2023-01-24 11:06

【深入浅出PyTorch】2-pytorch基础知识

-自动求导2.2.1-PyTorch机制2.2.2-数学基础2.2.3-动态计算图2.2.4-自动求导.ipynb2.3-并行计算2.1-张量2.1.1-什么是张量张量（Tensor）是一个定义在一些向量空间和一些对偶空间的笛卡尔积上的多重线性映射

超级虚空·2023-01-24 11:05

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