向量空间模型算法第15页

最优化方法学习笔记——最优化问题数学模型

Rn表示一个n维向量空间，里面的元素是一个N维列向量，其实4维以上的空间都可以看成是三维空间，只不过是点的分量增多了

HiSi_·2022-12-24 18:04

simhash文本相似度计算

常见文本相似度计算方法：1向量空间模型VSM（VectorSpaceModel）。

面向未来的历史·2022-12-24 14:11

文档向量模型及其实践-计算文档的相似度

空间向量模型向量空间模型(VSM：VectorSpaceModel)由Salton等人于20世纪70年代提出，并成功地应用于著名的SMART文本检索系统。

muyang木杨·2022-12-24 14:08

无监督学习之Kmeans算法

2.4优点与缺点3.距离的衡量4.代码实现1.算法区别1.1.无监督学习与聚类算法理论的区别有监督学习模型算法模型需要的样本数据即需要有特征矩阵X，也需要有真实的标签y。

荼靡，·2022-12-24 11:54

BP神经网络预测matlab程序销售量预测

BP神经网络模型是多层前馈神经网络，该模型算法中主要的部分是信号的前向传播和误差的反向传播。神经网络基本结构如下图所示：图3.1中，从左至右分别为输入层i，隐藏层k（隐藏层一般有多层），输出层j。

电磁MATLAB·2022-12-23 17:49

【Datawhale可解释性机器学习笔记】LIME

ExplainingthePredictionsofAnyClassiﬁer》中介绍的局部可解释性模型算法。该算法主要是用在文本类与图像类的模型中。论文地址WhyShouldITrustYou?”

JeffDingAI·2022-12-23 13:00

深度 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析

深度|朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析(白宁超2018年9月3日15:56:20)导读：朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一，其在文本分类方面简单易行，且取得不错的分类效果。

weixin_33674976·2022-12-22 17:22

人员徘徊识别检测

人员徘徊识别基于yolov5m模型算法对现场画面中人员异常徘徊行为进行实时分析，首先使用yolov5m模型进行物体检测，筛选出行人，卡车和汽车。

燧机科技·2022-12-22 16:04

代数结构

文章目录群阿贝尔群半群独异点域环理想主理想向量空间模代数参考资料群群是最基本的代数结构，其来源于Galois对方程根的对称性的研究。实际上，代数一词就含有解方程的意思。

qtxzh·2022-12-22 15:10

twilight_cc·2022-12-22 14:34

从jieba分词到BERT-wwm——中文自然语言处理（NLP）基础分享系列（7）

从『词袋』到『词序列』我们之前对于文档的数字化表示，采用的是向量空间模型（例如TF-IDF），又被形象地称为『词袋』模型（Bag-of-wordsmodel）。

moronism189·2022-12-22 13:11

从jieba分词到BERT-wwm——中文自然语言处理（NLP）基础分享系列（5）

使用LSI（潜在语义索引）进行维度归约对于之前训练的TF-IDF向量空间表示，我们重新跑一遍代码，看一下它有些什么特点。

moronism189·2022-12-22 13:10

从jieba分词到BERT-wwm——中文自然语言处理（NLP）基础分享系列（4）

TF-IDF向量距离度量和数据分析我们完成了新闻标题文档的TF-IDF向量空间模型，现在我们来看看它对于我们的任务目标（辨别新闻标题A和B的关系）有什么帮助。

moronism189·2022-12-22 13:40

知识表示学习（一）：TransE

一.摘要我们考虑在低维向量空间中嵌入多关系数据的实体和关系的问题。我们的目标是提出一个易于训练、包含减少的参数数量并且可以扩展到非常大的数据库的规范模型。

J_Xiong0117·2022-12-22 12:44

python np dot函数_python科学计算之Numpy

线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间(或称线性空间)，线性变换和有限维的线性方程组。傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者

小浪花VG·2022-12-22 09:07

人工智能Java SDK：图像&文本的跨模态相似性比对检索【支持40种语言】

其实现思路就是将图片跟文本映射到同一个向量空间。如此，就可以实现图片跟文本的跨模态相似性比对检

Calvin.AIAS·2022-12-22 06:35

对word2vec理解

word2vec本质上就是将文字转换为词向量and（其中意思相近的词映射到向量空间中相近的位置）只不过可以将其中意思相近的词映射到向量空间中相近的位置通过CBOW与Skip-Gram这两种模式，对样本文本训练

南栖.·2022-12-22 06:57

《搜索与推荐中的深度学习匹配》-推荐

GelaBute·2022-12-21 13:13

AI绘画火爆，以昆仑万维AIGC为例，揭秘AI绘画背后的模型算法

AI绘画火爆，以昆仑万维AIGC为例，揭秘AI绘画背后的模型算法一、前言最近AI绘画让人工智能再次走进大众视野。在人工智能发展早起，一直认为人工智能能实现的功能非常有限。

ZackSock·2022-12-21 11:55

NLP学习笔记[1] -- 构建词向量模型 -- Word2Vec与词嵌入

需要语料中的主要语素"可计算",而"向量"是最普遍和容易使用的可计算元素,把词语等语素编码成向量就是词向量;词向量的计算应该有意义,需要尽可能保留原来的语言特征,把语素编码到连续的、能反映语素间关系的连续的向量空间的操作叫词嵌入

冥火·2022-12-20 21:14

OpenCV之仿射变换

仿射变换仿射变换，是指在几何中，一个向量空间进行一次线型变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间的过程。

xddwz·2022-12-20 12:25

神经网络（NN）网络构建及模型算法介绍

概述神经网络最主要的作用是作为提取特征的工具，最终的分类并不是作为主要核心。人工神经网络也称为多层感知机，相当于将输入数据通过前面多个全连接层网络将原输入特征进行了一个非线性变换，将变换后的特征拿到最后一层的分类器去分类。神经网络是由多个神经元组成的拓扑结构，由多个层排列组成，每一层又堆叠了多个神经元。通常包括输入层，N个隐藏层，和输出层组成。输出层：分类任务中如果是二分类任务输出层只需要1个神经

stephon_100·2022-12-20 10:10

pytorch 二分类生物数据预测

模型架构反卷积nn.ConvTranspose2d和BCElossnn.BCELoss()将字母串编码成整数后用embedding层嵌入到向量空间中。

如粥·2022-12-19 20:16

白文超·2022-12-19 09:20

矩阵论-范数理论及其应用

2.1向量范数及其性质–>开篇向量空间RnR^nRn中的向量序列{x(k)}\

小陈同学-陈百万·2022-12-19 08:18

向量范数和矩阵范数

它常常被用来度量某个向量空间（或矩阵）中的每个向量的长度或大小。范数，是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域，范数是一个函数，是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。

木禾DING·2022-12-19 08:11

矩阵分析：向量范数，矩阵范数，范数应用

1，向量范数1.1，向量范数的定义和例子设是复数域上的维向量空间，称函数为向量范数，是指对所有，有下列性质：（1）非负性：，并且当且仅当。（2）齐次性：对任何，。

燕双嘤·2022-12-19 08:41

知识图谱表示 | TransE原理简介与代码解读

其中hhh表示的是头实体的向量表示；rrr表示的是关系的向量表示；ttt指代的是尾实体的向量表示，如果三元组(h,r,t)(h,r,t)(h,r,t)在向量空间中满足下图关系：当我们通过如上图的形式表示三元组时

HL Lee·2022-12-19 06:35

TransE模型学习笔记

目录一、知识表示学习的引入二、论文摘要三、方法介绍（一）建模多关系数据（二）关系嵌入到向量空间中的翻译四、TransE模型（一）学习实体和关系的低维嵌入向量（二）基于“能量”的计算方法五、算法流程（一）

Dr.sky_·2022-12-19 06:34

论文：A Deep Generative Model for Molecule Optimization via One FragmentModification

ADeepGenerativeModelforMoleculeOptimizationviaOneFragmentModification利用变分自编码器的生成模型训练：输入两个对比的分子，生成断点，需要删除增加的片段生成：从隐向量空间中采样

m0_47163076·2022-12-18 21:06

主动配电网SOCP_OPF学习笔记（1）关于二阶锥

一、凸集（convexset）X1∈C，X2∈C，存在λ，0<λ<1，λx1+(1-λ)x2∈C恒成立二、凸函数对于x∈Rn(n维实向量空间),f(x)的上方图定义为:epi(f)={f(

电气111·2022-12-18 10:39

应用MATLAB求解线性代数题目（三)——n维向量

纯良_H·2022-12-17 15:56

线性代数之N维向量

向量空间是线性代数的重要研究对象，具有广泛的应用。

QtHalcon·2022-12-17 15:53

机动目标跟踪之交互多模型（IMM）

IMM是一个状态估计的次优算法，延续了早期多模型算法的思想，加入了后验信息对模型概率的更新。设

Lancer.LXY·2022-12-16 15:50

交互多模型(

交互式多模型算法包含了多个滤波器（各自对应着相应的模计器，一个交互式作用器和一个估计混合器），多模型通过交互作用跟踪一个目标的机动运动，各模型之间的转移由马尔可夫概率转移矩阵确定，其中的元素表示目标由第

mengxiaozuo·2022-12-16 15:49

交互式多模型算法IMM——机动目标跟踪中的应用

机动目标跟踪——交互式多模型算法IMM原创不易，路过的各位大佬请点个赞WX:ZB823618313机动目标跟踪——交互式多模型算法IMM机动目标跟踪——交互式多模型算法IMM1.对机动目标跟踪的理解2.

脑壳二·2022-12-16 15:47

graham扫描法求凸包

在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X内所有点(X1，…Xn)的线性组合来构造.在二维欧几里得空间中，凸包可想象为一条刚好包著所有点的橡皮圈。

neau2014·2022-12-16 14:35

SVM & FC+Softmax 分类

支持向量机是一种二分类模型算法，它的基本模型是定义在特征空间的间隔最大的线性分类器，说白了就是在中间画一条线，然后以“最好地”区分这两类点。以至如果以后有了新的点，这条线也能做出很好的分类。

MallocLu·2022-12-16 13:59

衡量两个向量相似度的方法：余弦相似度、pytorch 求余弦相似度：torch.nn.CosineSimilarity(dim=1, eps=1e-08)

余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。

是七叔呀·2022-12-16 09:34

余弦相似度 —— Cosine Similarity

余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。相比距离度量，余弦相似度更加注重两个向量在方向上的差异，而非距离或长度上。

ifnoelse·2022-12-16 09:03

自然语言模型算法太杂乱？国产统一 AI 开源框架来了！

受访者|韩堃采访者|伍杏玲出品|CSDN（ID：CSDNnews）「AI技术生态论」人物访谈栏目是CSDN发起的百万人学AI倡议下的重要组成部分。通过对AI生态顶级大咖、创业者、行业KOL的访谈，反映其对于行业的思考、未来趋势的判断、技术的实践，以及成长的经历。2020年，CSDN将对1000+人物进行访谈，形成系列，从而勾勒出AI生态最具影响力人物图谱及AI产业全景图！本文为「AI技术生态论」系

CrisAppleYan·2022-12-16 07:21

SVM支持向量机

SVM支持向量机，用于向量空间的分类，属于数据挖掘中的分类算法。

forever_24·2022-12-15 23:16

足球大数据预测实战之高胜率盈亏条件验证及优化算法

上图是我提供的一种条件组合所得到的比赛场次和概率因为一直保持联系，他平时也咨询我一些模型算法方面的用途和意义，当他问到我能否从我这里

sundayhost·2022-12-15 21:22

知识图谱-KGE-第三方库：OpenKE库【清华开源】

OpenKE:AnOpen-SourcePackageforKnowledgeEmbedding(KE)OpenKE是THUNLP基于TensorFlow、PyTorch开发的用于将知识图谱嵌入到低维连续向量空间进行表示的开源框架

u013250861·2022-12-15 05:31

PyTorch深度学习实践 Lecture13 RNN进阶篇

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture13RNN_Classifier

Horizon Max·2022-12-14 20:37

PyTorch深度学习实践 Lecture11 CNN进阶篇

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture11Advanced_CNN

Horizon Max·2022-12-14 20:07

PyTorch深度学习实践 Lecture12 RNN基础篇

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture12Basic_RNN