向量空间模型算法第11页

至领学员获斯坦福大学Stanford EE电子工程硕士录取

C同学，国内某211大学，电子工程GPA88，T105，GRE325科研经历1、一段AI方向的研究经历2、图像处理中关于模型算法的研究经历3、若干校内学科竞赛奖项申请分析StanfordEE申请难度几乎是全美电子工程硕士申请的难度之最

至领留学·2023-04-04 22:03

一文速学-GBDT模型算法原理以及实现+Python项目实战

算法原理1.计算原理2.预测原理三、实例算法实现1.模型训练阶段1）初始化弱学习器2）对于建立M棵分类回归树：四、Python实现1.原始决策树累积2.sklearn前言上篇文章内容已经将Adaboost模型算法原理以及实现详细讲述实践了一遍

fanstuck·2023-04-04 14:21

深度学习 - 38.Gensim Word2Vec 实践

它以多个维度表示向量空间中的单词或短语。单词嵌入可以使用各种方法生

BIT_666·2023-04-04 12:06

自然语言处理学习笔记4：空间向量模型

向量空间模型（VSM：VectorSpaceModel）由Salton等人于20世纪70年代提出，并成功地应用于著名的SMART文本检索系统。

腾阳·2023-04-04 04:37

《数学建模实战攻略：常用数学理论与方法Matlab》

在数学建模中，线性代数可以帮助我们解决向量空间、矩阵运算和线性映

SYBH.·2023-04-03 15:21

登顶CLUE榜单，腾讯云小微与腾讯AI Lab联合团队提出基于知识的中文预训练模型...

国内如百度、华为、阿里等公司也相继投入到大规模预训练模型算法的研究中。现阶段，在

视学算法·2023-04-03 14:24

MIT-18.06-线性代数（第六讲）

第六讲——列空间和零空间1.子空间回顾子空间，是向量空间内的一些向量，它们属于母空间，但自身又构成向量空间，子空间是向量空间内的向量空间。

林枫bioinfo·2023-04-03 07:19

kd树 python实现_python K近邻算法的kd树实现

k近邻算法不具有显式的学习过程，实际上k近邻算法是利用训练数据集对特征向量空间进行划分。将划分的空间模型作为其分类模型。

weixin_39923572·2023-04-02 18:04

机器学习数据基础：线代（4）

2.5线性独立下面我们看看向量（向量空间的元素）可以干撒，通过闭包的特性，我们可以找到一组向量通过他们的相加和与标量的相乘可以表示向量空间中的任意向量，就是基啦，在这之前我们介绍一下线性组合和线性独立。

AI路漫漫·2023-04-02 09:37

预训练：1、词向量是什么--word2vec静态词向量

把维数为词典大小的高维空间嵌入到一个更低维数的连续向量空间。one-hotvector问题：维度灾难&语义鸿沟。

杏树·2023-04-01 23:37

python导入pandas包时报错“ModuleNotFoundError: No module named ‘six‘”的解决办法

python导入pandas包时报错“ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'six'”的解决办法问题描述问题分析解决办法问题描述我之前在运行从网上复制来的一些数学模型算法时

秃头狼人·2023-04-01 21:50

[训练可视化工具] wandb 小结

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode[训练可视化工具]wandb小结01.wandb基本操作️初始化️保存数据02.wandb

Horizon Max·2023-04-01 08:15

从函数空间的角度重新理解傅里叶变换

文章目录函数空间向量空间投影指数形式的傅里叶级数其他形式的投影傅里叶变换短时傅里叶变换(STFT)、Gabor变换与小波变换短时傅里叶变换Gabor变换小波变换不确定性原理Paley-Wiener理论Paley-WienerCondition

此方家的空腹·2023-04-01 04:22

19.6.22 小白随记：关于embedding嵌入层

embedding中是不能使用的，所以还是需要了解embedding层的使用：嵌入层被定义为网络的第一个隐藏层，必须有三个参数：input_dim:文本数据中词汇的大小output_dim:嵌入单词的向量空间的大小

mini white·2023-04-01 03:27

常用算法——递推和递归算法

一、递推算法:递推算法是一种顺序递推的数学关系模型算法，好比通项公式。

hz_zhangrl·2023-03-28 22:45

[笔记]机器学习：超参数的选择，余弦距离vs欧式距离

GridSearch网格搜索在高维空间中对一定区域进行遍历RandomSearch在高维空间中随机选择若干超参数二、余弦相似度（Cos距离）与欧氏距离的区别和联系欧式距离和余弦相似度都能度量2个向量之间的相似度放到向量空间中看

leant·2023-03-28 14:02

KNN-邻近算法

KNN的核心思想就是一个样本在特征向量空间中k个最相邻的样本中大多数属于哪个类别，那我们就说这个样本属于哪个类别。

yaoyilmm·2023-03-28 11:43

SoC芯片设计流程

SoC设计是从整个系统的角度出发的，主要包括模型算法、芯片架构、各层次电路直至器件的设计。

little_ox·2023-03-27 08:23

Convolutional Sequence to Sequence Learning

cnn-seq2seq传统的embedding，将词向量空间映射到d维编码器+解码器--多层cnn，卷积核的大小k，参数规模为kd*2d，其中kd为每一次卷积的输入矩阵大小（kd），2d为输出矩阵大小（

小绿叶mj·2023-03-27 07:05

特征向量的空间滤波--Griffith 2017

AgeocomputationandgeovisualizationcomparisonofMoranandGearyeigenvectorspatialfilteringDAGriffith,BLi-Geoinformatics,2017到目前为止，特征向量空间滤波仅仅是作为

大概是只翻车鱼的莫方·2023-03-26 05:55

k近邻算法实例

sklearn的KNN算法算法实例步骤数据获取读取数据数据处理特征工程模型算法交叉验证与网格搜索交叉验证（cross-validation)k折交叉验证网格搜索算法优劣优点缺点结尾算法简介[1]在模式识别领域中

李星河110·2023-03-25 20:48

torch.nn.KLDivLoss(）损失函数输出结果为负数

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCodeimporttorcha

Horizon Max·2023-03-25 07:22

torch.mean()、torch.max() 和 nn.AdaptiveAvgPool2d()、nn.AdaptiveMaxPool2d() 用法小结

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode文章目录torch.randn

Horizon Max·2023-03-25 07:21

稀疏矩阵计算心得

比如在千万级以上的向量空间中搜索最近邻居，暴力的两两计算代码层面无论如何加速计算量依然太大了。faiss通过预训练聚类和向量压缩大大减少搜索时的计算量。上亿级别

MakeSense·2023-03-24 16:22

向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？

算法解析要解决这个问题，不需要特别高深的理论。解决思路的核心思想非常简单、直白，用两句话就能总结出来。找到跟你口味偏好相似的用户，把他们爱听的歌曲推荐给你；找出跟你喜爱的歌曲特征相似的歌曲，把这些歌曲推荐给你。1.基于相似用户做推荐一：如何找到跟你口味偏好相似的用户呢？核心思路：把跟你听类似歌曲的人，看做口味相似的用户方案：我们只需要遍历所有的用户，对比每个用户跟你共同喜爱的歌曲个数，并且设置一个

花椒人生·2023-03-24 04:35

机器学习算法：k近邻（kNN）算法

k近邻算法分类示意图从上图可以看出，kNN不具有显式的学习过程，实际上是利用训练数据集对特征向量空间进行划分，并作

隐士飞猪·2023-03-24 01:51

机器学习：逻辑回归模型算法原理（附案例实战）

机器学习：逻辑回归模型算法原理作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！

i阿极·2023-03-18 21:07

余弦相似度算法与kotlin实现

余弦相似度计算余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。

R7_Perfect·2023-03-18 16:57

单纯形法之几何直观简述

单纯形法解决如下问题：给定一个维实数向量空间，再给定一组线性组合等式约束条件和一组线性组合不等式的约束条件求线性组合式的最小值。

DarkBubble·2023-03-16 09:56

数学内容归纳

维度维度在很多地方出现，基本的是向量空间，接下来是函数空间，然后是代数构造里面的张量代数，多项式代数，还有拓展的微分流形，抽象流形，群的层级结构，分次代数结构。

Obj_Arr·2023-03-15 17:07

MIT 线性代数 11.矩阵空间秩1矩阵小世界图

矩阵空间如果只考虑矩阵之间的加减，以及矩阵的数乘，那么矩阵本身可以算是一个向量空间举个实际点的例子比如矩阵，他的基一共有个，即维度为由这九个基可以构成所有的矩阵上三角矩阵的基注意上三角矩阵只要求对角线下方全部为零

光能蜗牛·2023-03-15 05:19

论文总结7 基于LDA主题模型的软件缺陷分派方法_黄小亮｜TF-IDF

目录构建模型对称狄利克雷分布软件缺陷分派传统的VSM向量空间模型的软件缺陷分配方法：存在特征空间维度高、数据稀疏且包含噪音等问题，分派准确率较低。

alwaysuzybaiyy·2023-03-15 05:41

线性代数——几何空间视角

Abstractnessisthepriceofgenerality.线性组合与基基向量：向量空间的一组基是张成该空间的一个线性无关向量集。

爱吃鱼的鸡米·2023-03-14 18:40

机器学习：朴素贝叶斯模型算法原理（含实战案例）

机器学习：朴素贝叶斯模型算法原理作者：AOAIYI作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：AOAIYI首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！

AOAIYII·2023-03-13 15:13

多语言机器人深度学习模型构建

罗伯特之技术屋·2023-03-12 07:47

深度学习与自然语言处理技术

词向量的方法，可以将映射转换到一个独立的向量空间。

轻雨科技·2023-03-11 15:19

DETR目标检测算法学习记录

引言无论是OneStage中的YOLO还是Two-Stage中的Faster-RCNN，其虽然都在目标检测领域有着一席之地，但无一例外都是基于Anchor的模型算法，这就导致其在输出结果时不可避免的进行一些如非极大值抑制等操作来进一步选择最优解

彭祥.·2023-03-10 13:40

保研线代复习

线性代数的本质理解概念比计算更重要第一章向量是什么第二章线性组合、生成空间与基底向量第三章矩阵与线性变换第四章矩阵乘法与线性变换复合第五章行列式第六章逆矩阵、列空间与零空间第七章点积与叉积第八章基变换第九章特征向量与特征值第十章抽象向量空间其他一些未涉及的解释

Tori今天学习了吗·2023-03-10 07:02

一文解决样本不均衡（全）

具体可以从数据样本、模型算法、目标函数、评估指标等方面进行优化，其中数据增强、代价敏感学习及采样+集成学习是比较常用的，效果也是比较明显的。

机器学习社区·2023-03-10 07:22

PyTorch深度学习实践 Lecture06 逻辑斯蒂回归

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture06Logistic_Regression

Horizon Max·2023-02-27 19:02

【自然语言处理】主题建模：Top2Vec（理论篇）

一旦文档和单词被嵌入到向量空间中，算法的目标就是找到密集的文档簇，然后找到是哪些单词将这些文档聚集在一起。每个密集区域即为一个主题，将文档聚拢到密集区域的词

皮皮要HAPPY·2023-02-27 18:11

神经网络大题（一）

13题解答如下：14、根据下面的信息表，编写M-P模型算法程序辅助决策在是否在植树节这一天去公园参加义务植树活动。

小熊打哈欠了·2023-02-24 07:23

用Python实现文档聚类

本教程包括：对所有剧情简介分词（tokenizing）和词干化（stemming）利用tf-idf将语料库转换为向量空间（vectorspace）计算每个文档间的余弦距离（cosinedistance）

普通网友·2023-02-24 07:49

【论文总结】LINE和DEEPWALK方法总结与比较

LINE（large-scaleinformationnetworkembedding）研究问题：大规模信息网络嵌入低维向量空间。模型优点：1、可适应任意类型的网络：有向、无向、有权、无权。

JavyHo·2023-02-24 07:15

格基规约算法：数学基础

文章目录欧氏空间欧氏空间和范数向量空间欧氏空间子空间的正交补施密特正交化格论基础格的相关概念格和格基基本域和体积(volume)整格(integrallattice)格上的短向量逐次最小长度(successiveminima

随缘懂点密码学·2023-02-23 12:58

深度学习-Word2Vec

基本原理Word2Vec是由Google的TomasMikolov等人在2013年提出的，它是一种浅层神经网络模型，可以通过学习大量的文本数据，将每个单词映射到一个向量空间中的一个点，并且能够保留词语之间的语义关系和

·2023-02-22 15:31

鸢尾花数据集（KNN、决策树、朴素贝叶斯分析）

目录1、问题描述2、数据准备与数据预处理2.1收集数据2.2划分数据集3、数据可视化4、模型基本原理与算法实现4.1KNN算法基本原理及主程序4.2决策树模型算法及基本原理4.3朴素贝叶斯算法及基本原理

keeeeeenon·2023-02-19 01:20

21- 朴素贝叶斯 (NLP自然语言算法) (算法)

朴素贝叶斯要点概率图模型算法往往应用于NLP自然语言处理领域。根据文本内容判定分类。

处女座_三月·2023-02-17 18:06

知识图谱嵌入模型 (KGE) 的总结和比较

向量空间中，每个点代表一个概念，每个点在空间中的位置具有语义意义，类似于词嵌入。一个好的KGE应该具有足够的表现力来捕获KG属性，这些属性解决了表示关系的独特逻辑模式的能力。

·2023-02-17 11:51

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