向量空间模型算法

线性代数笔记2：基本子空间的正交性及性质

基本子空间中有着更加特殊和精确的关系，由此可以引出向量空间的正交性及投影等问题。
zealscott·2023-01-03 09:00

旅行商问题（回溯算法）

回溯问题适合于解由向量的形式来构成的，这个向量空间中使用搜索的方法进行搜索，搜索使用宽度优先的方法。
极客范儿·2023-01-03 08:35

Zero-shot Learning零样本学习 论文阅读（八）——Zero-Shot Semantic Segmentation

Zero-shotLearning零样本学习论文阅读（八）——Zero-ShotSemanticSegmentation算法模型算法思路算法流程这是一篇关于基于生成方式的零样本语义分割的论文。
River_J777·2023-01-02 16:02

Zero-shot Learning零样本学习 论文阅读（七）——Unsupervised Domain Adaptation for Zero-Shot Learning

Zero-shotLearning零样本学习论文阅读（七）——UnsupervisedDomainAdaptationforZero-ShotLearning背景字典稀疏学习算法模型算法思路设定算法原理参考文献这篇论文运用了一个
River_J777·2023-01-02 16:02

词向量Word2Vec---学习笔记

大厂导师带你吃透NLP自然语言处理的经典模型Word2vec_哔哩哔哩_bilibili论文：EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace向量空间中词表示的有效估计目录
weixin_44748589·2023-01-02 15:59

隐性语义索引(LSI)学习笔记

但是，向量空间表示方法没有能力处理自然语言理解中的两个经典问题：一词多义（polysemy）和一义多词（synonymy）。使用LSI可以利用词项的共现情况，将词和文档映射到潜在语义空间，从而去
pi9nc·2023-01-02 14:12

【技术分享】一文读不懂线性代数

文章目录引言线性代数线性方程组与矩阵方阵的行列式向量空间与线性方程组解的结构相似矩阵及二次型线性空间与线性变换小结引言在研究机器学习的过程中，遇到了一些线性代数相关的知识，比如在学习PCA降维的时候，需要用到空间变换的知识点
Coder_preston·2023-01-02 11:24

最优化方法——最小二乘法与梯度下降法

最小二乘问题引入1.最小二乘问题样例2.最小二乘问题解决方案及数学模型化3.相关线性代数知识导入3.1梯度3.2矩阵的逆3.3QR分解四、最小二乘法1.定义2.数学模型化2.1目标函数2.2最小二乘法的解2.3列向量空间的意义
@李忆如·2023-01-02 04:17

视觉SLAM十四讲笔记及课后习题 ch1 预备知识

直观理解：当bbb是矩阵AAA各列向量的线性组合时，有解；参考MIT线性代数教程Lecture6向量空间与列向量；有解无解总结：
Go_do·2023-01-01 17:52

线性分类知识记录

文章目录3.1概述3.2基础知识3.3感知机3.4线性鉴别分析3.5logistic模型3.6其他方法：最小距离分类、最小均方误差方法、线性SVM3.1概述在向量空间中根据数据的特征向量和类别标签构造线性分类模型
◝(⑅•ᴗ•⑅)◜..°♡·2023-01-01 08:16

句子表征（各项异性等偏差）：PromptBERT: Improving BERT Sentence Embeddings with Prompts

“各向异性”是指单词嵌入在向量空间中占据一个狭窄的锥体。这种现象也可以在Bert、GPT-2等预训练过的Transformers上观察到。二、已有的工作之前的一些工作
QianTu&·2023-01-01 07:59

知识图谱-多跳推理问答-模型-2020：Query2box【Query可以嵌入盒子(即hyper-rectangles),在盒子里面一个点集对应于一组回答查询的实体】

最近，解决这个问题的一种很有前景的方法是将KG实体和查询嵌入到向量空间中，这样回答查询的实体就嵌入到查询附近。
u013250861·2022-12-31 20:47

知识图谱-多跳推理问答-模型-2020：Query2box【Query可以嵌入盒子(即hyper-rectangles),在盒子里面一个点集对应于一组回答查询的实体】

最近，解决这个问题的一种很有前景的方法是将KG实体和查询嵌入到向量空间中，这样回答查询的实体就嵌入到查询附近。
u013250861·2022-12-31 20:41

机器学习系列 | 梯度下降算法详解

凸函数的数学定义：某个向量空间的凸子集（区间）上的实值函数，如果在其定义域上
多选参数-程序锅·2022-12-31 10:08

如何在 Windows 上为 Python 安装 OpenCV？

为了识别图像模式及其各种特征，我们使用向量空间并对这些特征执行数学运算。要安装OpenCV，必须在他们的系统上预装Pytho
allway2·2022-12-30 10:10

论文阅读——Deep Image Matting

所以这篇论文提出了深度模型算法可以解决上述两个问题。模型主要包括两个部分。第一部分是一个深度卷积编码-解码网络。
Kiko1996·2022-12-30 09:00

线性代数拾遗（5） —— 矩阵的四个基本子空间

参考：麻省理工线性代数本文介绍矩阵的四个基本子空间——列空间、行空间、零空间、左零空间文章目录1.线性空间（向量空间）、子空间2.矩阵的四个基本子空间2.1列空间2.2零空间2.3行空间2.4左零空间3
云端FFF·2022-12-30 06:06

线性代数之 向量空间与基，子空间，列空间，零空间，秩

线性代数之向量空间，基，子空间，列空间，零空间，秩前言向量空间基子空间生成子空间列空间零空间向量空间的维数矩阵的秩前言本篇介绍向量空间的有关内容。向量空间实际上是一个群。
RuiH.AI·2022-12-30 06:35

核、值域、向量空间、行空间、零空间

1、核所有经过变换矩阵后变成了零向量的向量组成的集合，通常用Ker(A)来表示。假设你是一个向量，有一个矩阵要来变换你，如果你不幸落入了这个矩阵的核里面，那么很遗憾转换后你就变成了虚无的零。特别指出的是，核实“变换”（Transform）中的概念，矩阵变换中有一个相似的概念叫“零空间”。有的材料在谈到变换的时候使用T来表示，联系到矩阵时才用A，本文把矩阵直接看作“变换”。核所在的空间定义为V空间，
weixin_30266829·2022-12-30 06:35

矩阵中零空间，行空间的意义

“空间”，这里特指向量空间，是对于线性运算封闭的向量集合，即对于空间中的任意向量和，对于任何实数和，线性组合必属于该空间。简单的例子如其和和数乘也必属于该空间。
Dingyin HU·2022-12-30 06:04

PyTorch深度学习实践 Lecture04 反向传播

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture04Back_Propagation
Horizon Max·2022-12-30 03:14

gensimAPI学习——word2vec

word2vec算法包括skipgram和CBOW模型，使用分层softmax或负采样：TomasMikolov等人：向量空间中单词表示的有效估计，TomasMikolov等人：单词和短语的分布式表示及其组成性
weightOneMillion·2022-12-29 14:45

线性代数-向量空间

线性代数-向量空间向量空间向量空间张成空间等价向量组最大无关组向量组的秩向量空间的基基与坐标向量空间的维度点积(数量积)欧几里得空间长度角度新的运算点积的定义长度/角度与自然基点积的性质欧氏距离和余弦距离小结向量空间向量空间向量空间的严格定义
levin_li·2022-12-28 09:51

【神经网络中：常见的几种参数更新方法(SGD、Momentum、AdaGrad、Adam、RMSProp、Adadelta）权值初始值、Batch Norm、过拟合、抑制过拟合】

training_data)、验证数据(validation_data)、测试数据(testing_data)的区分：训练数据：模型参数（权重和偏置）的学习，建立模型验证数据：模型超参数性能的评估（超参数：模型算法本身设置的参数如学习率
菜鸟爱学习@chong·2022-12-27 21:22

关于word2vec词向量化

普通的向量空间模型没有考虑语义、语法以及上下文联系等信息，忽略了中文文本一词多义的现象，容易造成信息遗漏。而基于词语分布式表达的方法(Word2vec）则能够很好地解决上述问题，将每一
ASS-ASH·2022-12-27 14:20

融合多源信息的知识表示学习方法

表示学习旨在将研究对象的语义信息表示为稠密低维实值向量，在该低维向量空间中，两个对象的距离越近则说明其语义相似度越高。而知识表示学习，顾名思义，是面向知识库中的实体和关系进行表示学习。
Necther·2022-12-27 14:32

银行用户画像建设步骤

3、模型挖掘用户标签：基于模型算法、结合业务人员
Joe_lee1·2022-12-27 12:42

Java OpenCV 图像处理04.1 仿射变换、透视变换、旋转、平移、缩放

缩放1仿射变换2透视变换3图像旋转4图像平移5图像缩放Github代码地址OpenCV图像形状与文字绘制1仿射变换仿射变换（Affinetransformation），又称仿射映射，是指在几何中，对一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移
深色風信子·2022-12-27 09:18

基于长短期记忆神经网络和卷积神经网络(convLSTM)的股票涨跌预测模型(附代码）

基于长短期记忆神经网络和卷积神经网络convLSTM的股票涨跌预测模型(附代码）一、研究背景与意义二、问题描述三、数据获取四、行情特征工程五、数据清洗六、模型算法设计1.模型选择2.模型构建3.最终模型七
卷寇·2022-12-26 17:18

点云配准（二） 三维刚体变换

1.旋转变换推导在某个三维向量空间坐标系中，空间的单位正交基为（任意的线性无关向量组都可以通过施密特正交规范化转化为一组等价的单位正交向量组）。假设该向量空间/
阿阿阿安·2022-12-26 15:32

nlp论文——《Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space》（向量空间中词表示的有效估计）

目录《EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace》第一课时：论文导读（1）语言模型（2）词向量简介——介绍词向量的概念和种类（3）前期知识储备第二课时：论文精读（上）1.论文整体框架1.1相关论文：1.2论文结构2.神经网络语言模型2.1介绍改进前的NNLM网络模型2.2循环神经网络语言模型（RNNLM）3.语言模型评价指标——困惑度
然后就去远行吧·2022-12-26 11:16

PaperReading-TransH《Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes》

可以与我联系[email protected]背景TransH论文是在基于TransE进行改进的，TransE算法中将每个关系认为是在实体空间中对于三元组的翻译，具体意思就是说在向量空间中
BJUT赵亮·2022-12-26 04:18

knowledge graph embedding---Trans全家桶

但是目前绝大多数数据挖掘的方法处理的输入都是向量空间，无法在图上进行数据挖掘，因此，将图的节点与关系使用向量的形式表示——这就是embedding的含义。
canaryW·2022-12-26 04:16

TransH-Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes 翻译

KnowledgeGraphEmbeddingbyTranslatingonHyperplanes摘要处理把一个大规模的由实体和关系组成的知识图谱嵌入到连续的向量空间中。
BodyCsoulN·2022-12-26 04:14

LIME：算法讲解

ExplainingthePredictionsofAnyClassifier》中介绍的局部可解释性模型算法。该算法可以用在文本类与图像类的模型中，以分析
Vector Jason·2022-12-26 04:42

自学MATLAB（三）：矩阵分析

一.矩阵分析1.向量和范数运算范数被用来度量某个向量空间（或矩阵）中每个向量的长度和大小，满足非负性、齐次性、三角不等式三个条件。最有用的是1、2、∞阶范数。
斗笠小丸子·2022-12-25 19:51

【论文阅读笔记】Watch Your Step: Learning Node Embeddings via Graph Attention

Abs图嵌入方法表示连续向量空间中的节点，保存来自图的不同类型的关系信息。这些方法有很多超参数（例如随机游走的长度），必须为每个图手动调优。
献给陆河·2022-12-25 18:17

计算机视觉相关学习项目（下）——附MATLAB源代码

采用K-means进行图像分割，会将图像的每个像素点的灰度或者RGB作为样本（特征向量），因此整个图像就构成了一个样本集合（特征向量空间），从而把图像分割任务转换为对数据集合的聚类任务。
早知晓·2022-12-25 04:02

MobPush智能精准推送，运营效果加倍

基于MobTech大数据标签体系，深度洞察人群画像特征，根据推送文案内容特征，结合模型算法预测出对文案有高点击偏好的用户群体，助力开发者
·2022-12-24 22:32

MobPush智能精准推送，运营效果加倍

基于MobTech大数据标签体系，深度洞察人群画像特征，根据推送文案内容特征，结合模型算法预测出对文案有高点击偏好的用户群体，助力开发者
·2022-12-24 22:30

最优化方法学习笔记——最优化问题数学模型

Rn表示一个n维向量空间，里面的元素是一个N维列向量，其实4维以上的空间都可以看成是三维空间，只不过是点的分量增多了
HiSi_·2022-12-24 18:04

simhash文本相似度计算

常见文本相似度计算方法：1向量空间模型VSM（VectorSpaceModel）。
面向未来的历史·2022-12-24 14:11

文档向量模型及其实践-计算文档的相似度

空间向量模型向量空间模型(VSM：VectorSpaceModel)由Salton等人于20世纪70年代提出，并成功地应用于著名的SMART文本检索系统。
muyang木杨·2022-12-24 14:08

无监督学习之Kmeans算法

2.4优点与缺点3.距离的衡量4.代码实现1.算法区别1.1.无监督学习与聚类算法理论的区别有监督学习模型算法模型需要的样本数据即需要有特征矩阵X，也需要有真实的标签y。
荼靡，·2022-12-24 11:54

BP神经网络预测matlab程序销售量预测

BP神经网络模型是多层前馈神经网络，该模型算法中主要的部分是信号的前向传播和误差的反向传播。神经网络基本结构如下图所示：图3.1中，从左至右分别为输入层i，隐藏层k（隐藏层一般有多层），输出层j。
电磁MATLAB·2022-12-23 17:49

【Datawhale可解释性机器学习笔记】LIME

ExplainingthePredictionsofAnyClassifier》中介绍的局部可解释性模型算法。该算法主要是用在文本类与图像类的模型中。论文地址WhyShouldITrustYou?”
JeffDingAI·2022-12-23 13:00

深度 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析

深度|朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析(白宁超2018年9月3日15:56:20)导读：朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一，其在文本分类方面简单易行，且取得不错的分类效果。
weixin_33674976·2022-12-22 17:22

人员徘徊识别检测

人员徘徊识别基于yolov5m模型算法对现场画面中人员异常徘徊行为进行实时分析，首先使用yolov5m模型进行物体检测，筛选出行人，卡车和汽车。
燧机科技·2022-12-22 16:04

代数结构

文章目录群阿贝尔群半群独异点域环理想主理想向量空间模代数参考资料群群是最基本的代数结构，其来源于Galois对方程根的对称性的研究。实际上，代数一词就含有解方程的意思。
qtxzh·2022-12-22 15:10

机器学习05-电子推荐系统

电子推荐系统推荐系统基础通用模型推荐系统结构基于人口统计学的推荐基于内容的推荐基于协同过滤的推荐算法基于隐语义模型算法基于图的模型PageRank算法基于关联规则的推荐AprioriFP-Growth基于知识的推荐基于标签的推荐推荐系统评测推荐系统常见问题
twilight_cc·2022-12-22 14:34
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