向量空间第7页

基于PaddlePaddle的词向量实战 | 深度学习基础任务教程系列

最自然的方式莫过于向量空间模型(vectorspacemodel)。在这种方式里，每个词被表示成一个实数向量(one-hotvector)，其长度为字典大小，每个维度对应一个字

weixin_44353800·2023-04-17 19:42

深度学习基础知识点归纳总结

、动量、NAG、Adagrad、AdaDelta、Adam、AMSGrad、牛顿法；2.前馈神经网络的隐藏单元不一定在所有的输入点上可微；3.CNN最大池化能产生一定程度的平移不变性；4.向量范数表征向量空间的大小

小锋学长·2023-04-17 12:47

【打卡】图像检索与重复图像识别3

CLIP模型特征提取：讲解CLIP模型的原理和应用，包括如何将图像和文本的特征嵌入到同一个向量空间中，以及如何利用CLIP模型进行图像检索和分类。深度全局特征的优缺点：

bj_zhb·2023-04-16 23:29

NLP入门之——Word2Vec词向量Skip-Gram模型代码实现（Pytorch版）

liangyming/NLP-Word2Vec.git1.什么是Word2VecWord2vec是Google开源的将词表征为实数值向量的高效工具，其利用深度学习的思想，可以通过训练，把对词的处理简化为K维向量空间中的向量运算

lym-ucas·2023-04-16 10:46

计算两个向量的余弦相似度

基本概念余弦相似度算法：一个向量空间中两个向量夹角间的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小，余弦值接近1，夹角趋于0，表明两个向量越相似，余弦值接近于0，夹角趋于90度，表明两个向量越不相似。

AI浩·2023-04-15 04:49

机器学习中的数学——特征向量、矩阵对角化

线性代数向量,向量空间;矩阵,线性变换;特征值,特征向量;奇异值,奇异值分解概率论与统计随机事件;条件概率,全概率,贝叶斯概率;统计量,常见分布;基本原理最优化理论极限,导数;线性逼近,泰勒展开;凸函数

mo95311·2023-04-14 10:00

数据结构和算法（七）--循环队列（CircleQueue）和双端循环队列（CircleDeque）

数据结构和算法（七）–循环队列（CircleQueue）和双端循环队列（CircleDeque）什么是循环队列为充分利用向量空间，克服"假溢出"（系统作为队列用的存储区还没有满,但队列却发生了溢出,我们把这种现象称为

maolinyuan·2023-04-14 04:34

麻省理工线性代数---第四课：A的LU分解、第五课：转置-置换-向量空间R

第四课：A的LU分解1.2*2矩阵U（upper）:上三角L（lower）：下三角A=LDE2.3*3矩阵下面的积要比上面的积好举个简单的例子：描述：（1）A=LU如果不存在行互换，消元步骤中需要乘以并减去那个数的倍数，消元乘数可以直接写入L中。可以在消元过程中先不考虑A：当完成A第二行中的消元，得到U中心的第二行，它是什么你记得住，同时得到了消元所用的乘数，但A是什么可以不管，因为A的信息都包含

喜欢甜食的成先生·2023-04-14 03:01

Word2vec

预备知识：LR、贝叶斯公式、赫夫曼编码、统计语言模型、n-gram模型、神经概率语言模型、词向量、词袋模型、softmax、负采样，可以参考word2vec中的原理Word2vec将词映射到K维向量空间

rssivy·2023-04-14 00:39

TF&IDF算法以及向量空间模型算法

1.booleanmodel类似and这种逻辑操作符,先过滤出包含指定term的docquery"helloworld"-->过滤-->hello/world/hello&worldbool-->must/mustnot/should-->过滤-->包含/不包含/可能包含doc-->不打分数-->正或反trueorfalse-->为了减少后续要计算doc的数量,提升性能2.TF/IDF单个term

Shaw_Young·2023-04-11 09:43

向量空间的和与集合的并

我们知道对于集合有容斥原理，从上述两个集合的公式加上集合的运算定律也可以推得三个集合的公式，如果我们草率的模仿上述过程推导三个向量空间的和的维数公式是不合适的。这是因为上面用到了集合的运算定律：等。

Raow1·2023-04-10 16:00

文本分类part1

3.构建文本分类项目中文文本分类技术和流程：3.1预处理：去噪3.2中文分词：分词，去除停用词3.3构建词向量空间：统计文本词频，生成文本词向量空间

璐瑶97·2023-04-10 07:11

数据分析-统计基础

集中趋势，离散测度，均值，中位数，众数，方差等点估计，区间估计等相关的知识一：基与坐标1.1基基的定义：向量空间的一组基是张成该空间的一个线性无关的向量组。

weixin_55438199·2023-04-10 02:17

读书笔记：高等代数上册

读书笔记：高等代数上册内容&特点&体会附录第一章线性方程组的解法第二章方阵的行列式第三章n维向量空间线性方程组理论第四章矩阵的运算第五章矩阵的相抵分类与相似分类第六章二次型矩阵的合同分类既然是从头开始捞起

Alex_fishman·2023-04-09 15:35

矩阵论学习笔记一：线性空间与线性变换

：《矩阵论》第3版，程云鹏张凯院徐仲编著西北工业大学出版社1.线性空间1）集合与映射a）集合：数域b）映射：定义；变换；运算2）线性空间及其性质a）线性空间是某类事物从量的方面的一个抽象b）线性空间（向量空间

坚持就是胜利z·2023-04-08 14:06

3、图表示学习

把图上的结点映射到固定维度的向量空间。优势：可以将拓扑信息和结点本身特征结合。图表示学习的目的是：在向量空间上对图数据进行学习和推断。

sliver呀·2023-04-07 09:10

矩阵的四个基本子空间

本文将展示如何求取一个特定矩阵的四个基本子空间，针对每个子空间都将介绍其一组基、维数以及向量长度（即所在的向量空间维数）。借此可以对矩阵这一数学概念有

Wang Dachui·2023-04-07 04:21

【图像理论】仿射变换详解

一、基本概念仿射变换是指在向量空间中进行一次线性变换(乘以一个矩阵)和一次平移(加上一个向量)，变换到另一个向量空间的过程。本质就是一次线性变换。

Magic_o·2023-04-06 05:24

考研复试——线性代数(2)

7.什么是向量空间？如何判断一个集合是否为向量空间？8.什么是线性无关和线性相关？如何判

阿牛大牛中·2023-04-05 23:38

深度学习 - 38.Gensim Word2Vec 实践

它以多个维度表示向量空间中的单词或短语。单词嵌入可以使用各种方法生

BIT_666·2023-04-04 12:06

自然语言处理学习笔记4：空间向量模型

向量空间模型（VSM：VectorSpaceModel）由Salton等人于20世纪70年代提出，并成功地应用于著名的SMART文本检索系统。

腾阳·2023-04-04 04:37

《数学建模实战攻略：常用数学理论与方法Matlab》

在数学建模中，线性代数可以帮助我们解决向量空间、矩阵运算和线性映

SYBH.·2023-04-03 15:21

MIT-18.06-线性代数（第六讲）

第六讲——列空间和零空间1.子空间回顾子空间，是向量空间内的一些向量，它们属于母空间，但自身又构成向量空间，子空间是向量空间内的向量空间。

林枫bioinfo·2023-04-03 07:19

kd树 python实现_python K近邻算法的kd树实现

k近邻算法不具有显式的学习过程，实际上k近邻算法是利用训练数据集对特征向量空间进行划分。将划分的空间模型作为其分类模型。

weixin_39923572·2023-04-02 18:04

机器学习数据基础：线代（4）

2.5线性独立下面我们看看向量（向量空间的元素）可以干撒，通过闭包的特性，我们可以找到一组向量通过他们的相加和与标量的相乘可以表示向量空间中的任意向量，就是基啦，在这之前我们介绍一下线性组合和线性独立。

AI路漫漫·2023-04-02 09:37

预训练：1、词向量是什么--word2vec静态词向量

把维数为词典大小的高维空间嵌入到一个更低维数的连续向量空间。one-hotvector问题：维度灾难&语义鸿沟。

杏树·2023-04-01 23:37

从函数空间的角度重新理解傅里叶变换

文章目录函数空间向量空间投影指数形式的傅里叶级数其他形式的投影傅里叶变换短时傅里叶变换(STFT)、Gabor变换与小波变换短时傅里叶变换Gabor变换小波变换不确定性原理Paley-Wiener理论Paley-WienerCondition

此方家的空腹·2023-04-01 04:22

19.6.22 小白随记：关于embedding嵌入层

embedding中是不能使用的，所以还是需要了解embedding层的使用：嵌入层被定义为网络的第一个隐藏层，必须有三个参数：input_dim:文本数据中词汇的大小output_dim:嵌入单词的向量空间的大小

mini white·2023-04-01 03:27

[笔记]机器学习：超参数的选择，余弦距离vs欧式距离

GridSearch网格搜索在高维空间中对一定区域进行遍历RandomSearch在高维空间中随机选择若干超参数二、余弦相似度（Cos距离）与欧氏距离的区别和联系欧式距离和余弦相似度都能度量2个向量之间的相似度放到向量空间中看

leant·2023-03-28 14:02

KNN-邻近算法

KNN的核心思想就是一个样本在特征向量空间中k个最相邻的样本中大多数属于哪个类别，那我们就说这个样本属于哪个类别。

yaoyilmm·2023-03-28 11:43

Convolutional Sequence to Sequence Learning

cnn-seq2seq传统的embedding，将词向量空间映射到d维编码器+解码器--多层cnn，卷积核的大小k，参数规模为kd*2d，其中kd为每一次卷积的输入矩阵大小（kd），2d为输出矩阵大小（

小绿叶mj·2023-03-27 07:05

特征向量的空间滤波--Griffith 2017

AgeocomputationandgeovisualizationcomparisonofMoranandGearyeigenvectorspatialfilteringDAGriffith,BLi-Geoinformatics,2017到目前为止，特征向量空间滤波仅仅是作为

大概是只翻车鱼的莫方·2023-03-26 05:55

稀疏矩阵计算心得

比如在千万级以上的向量空间中搜索最近邻居，暴力的两两计算代码层面无论如何加速计算量依然太大了。faiss通过预训练聚类和向量压缩大大减少搜索时的计算量。上亿级别

MakeSense·2023-03-24 16:22

向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？

算法解析要解决这个问题，不需要特别高深的理论。解决思路的核心思想非常简单、直白，用两句话就能总结出来。找到跟你口味偏好相似的用户，把他们爱听的歌曲推荐给你；找出跟你喜爱的歌曲特征相似的歌曲，把这些歌曲推荐给你。1.基于相似用户做推荐一：如何找到跟你口味偏好相似的用户呢？核心思路：把跟你听类似歌曲的人，看做口味相似的用户方案：我们只需要遍历所有的用户，对比每个用户跟你共同喜爱的歌曲个数，并且设置一个

花椒人生·2023-03-24 04:35

机器学习算法：k近邻（kNN）算法

k近邻算法分类示意图从上图可以看出，kNN不具有显式的学习过程，实际上是利用训练数据集对特征向量空间进行划分，并作

隐士飞猪·2023-03-24 01:51

余弦相似度算法与kotlin实现

余弦相似度计算余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。

R7_Perfect·2023-03-18 16:57

单纯形法之几何直观简述

单纯形法解决如下问题：给定一个维实数向量空间，再给定一组线性组合等式约束条件和一组线性组合不等式的约束条件求线性组合式的最小值。

DarkBubble·2023-03-16 09:56

数学内容归纳

维度维度在很多地方出现，基本的是向量空间，接下来是函数空间，然后是代数构造里面的张量代数，多项式代数，还有拓展的微分流形，抽象流形，群的层级结构，分次代数结构。

Obj_Arr·2023-03-15 17:07

MIT 线性代数 11.矩阵空间秩1矩阵小世界图

矩阵空间如果只考虑矩阵之间的加减，以及矩阵的数乘，那么矩阵本身可以算是一个向量空间举个实际点的例子比如矩阵，他的基一共有个，即维度为由这九个基可以构成所有的矩阵上三角矩阵的基注意上三角矩阵只要求对角线下方全部为零

光能蜗牛·2023-03-15 05:19

论文总结7 基于LDA主题模型的软件缺陷分派方法_黄小亮｜TF-IDF

目录构建模型对称狄利克雷分布软件缺陷分派传统的VSM向量空间模型的软件缺陷分配方法：存在特征空间维度高、数据稀疏且包含噪音等问题，分派准确率较低。

alwaysuzybaiyy·2023-03-15 05:41

线性代数——几何空间视角

Abstractnessisthepriceofgenerality.线性组合与基基向量：向量空间的一组基是张成该空间的一个线性无关向量集。

爱吃鱼的鸡米·2023-03-14 18:40

多语言机器人深度学习模型构建

罗伯特之技术屋·2023-03-12 07:47

深度学习与自然语言处理技术

词向量的方法，可以将映射转换到一个独立的向量空间。

轻雨科技·2023-03-11 15:19

保研线代复习

线性代数的本质理解概念比计算更重要第一章向量是什么第二章线性组合、生成空间与基底向量第三章矩阵与线性变换第四章矩阵乘法与线性变换复合第五章行列式第六章逆矩阵、列空间与零空间第七章点积与叉积第八章基变换第九章特征向量与特征值第十章抽象向量空间其他一些未涉及的解释

Tori今天学习了吗·2023-03-10 07:02

【自然语言处理】主题建模：Top2Vec（理论篇）

一旦文档和单词被嵌入到向量空间中，算法的目标就是找到密集的文档簇，然后找到是哪些单词将这些文档聚集在一起。每个密集区域即为一个主题，将文档聚拢到密集区域的词

皮皮要HAPPY·2023-02-27 18:11

用Python实现文档聚类

本教程包括：对所有剧情简介分词（tokenizing）和词干化（stemming）利用tf-idf将语料库转换为向量空间（vectorspace）计算每个文档间的余弦距离（cosinedistance）

普通网友·2023-02-24 07:49

【论文总结】LINE和DEEPWALK方法总结与比较

LINE（large-scaleinformationnetworkembedding）研究问题：大规模信息网络嵌入低维向量空间。模型优点：1、可适应任意类型的网络：有向、无向、有权、无权。

JavyHo·2023-02-24 07:15

格基规约算法：数学基础

文章目录欧氏空间欧氏空间和范数向量空间欧氏空间子空间的正交补施密特正交化格论基础格的相关概念格和格基基本域和体积(volume)整格(integrallattice)格上的短向量逐次最小长度(successiveminima

随缘懂点密码学·2023-02-23 12:58

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