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向量空间
【图像理论】仿射变换详解
一、基本概念仿射变换是指在
向量空间
中进行一次线性变换(乘以一个矩阵)和一次平移(加上一个向量),变换到另一个
向量空间
的过程。本质就是一次线性变换。
Magic_o
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2023-04-06 05:24
传统图像处理
计算机视觉
几何学
线性代数
考研复试——线性代数(2)
7.什么是
向量空间
?如何判断一个集合是否为
向量空间
?8.什么是线性无关和线性相关?如何判
阿牛大牛中
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2023-04-05 23:38
考研
考研
线性代数
矩阵
深度学习 - 38.Gensim Word2Vec 实践
它以多个维度表示
向量空间
中的单词或短语。单词嵌入可以使用各种方法生
BIT_666
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2023-04-04 12:06
深度学习
Python
深度学习
word2vec
机器学习
自然语言处理学习笔记4:空间向量模型
向量空间
模型(VSM:VectorSpaceModel)由Salton等人于20世纪70年代提出,并成功地应用于著名的SMART文本检索系统。
腾阳
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2023-04-04 04:37
自然语言处理学习笔记
自然语言处理
《数学建模实战攻略:常用数学理论与方法Matlab》
在数学建模中,线性代数可以帮助我们解决
向量空间
、矩阵运算和线性映
SYBH.
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2023-04-03 15:21
matlab
数学建模
算法
MIT-18.06-线性代数(第六讲)
第六讲——列空间和零空间1.子空间回顾子空间,是
向量空间
内的一些向量,它们属于母空间,但自身又构成
向量空间
,子空间是
向量空间
内的
向量空间
。
林枫bioinfo
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2023-04-03 07:19
kd树 python实现_python K近邻算法的kd树实现
k近邻算法不具有显式的学习过程,实际上k近邻算法是利用训练数据集对特征
向量空间
进行划分。将划分的空间模型作为其分类模型。
weixin_39923572
·
2023-04-02 18:04
kd树
python实现
机器学习数据基础:线代(4)
2.5线性独立下面我们看看向量(
向量空间
的元素)可以干撒,通过闭包的特性,我们可以找到一组向量通过他们的相加和与标量的相乘可以表示
向量空间
中的任意向量,就是基啦,在这之前我们介绍一下线性组合和线性独立。
AI路漫漫
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2023-04-02 09:37
机器学习数学基础
机器学习
预训练:1、词向量是什么--word2vec静态词向量
把维数为词典大小的高维空间嵌入到一个更低维数的连续
向量空间
。one-hotvector问题:维度灾难&语义鸿沟。
杏树
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2023-04-01 23:37
自然语言理解NLU
从函数空间的角度重新理解傅里叶变换
文章目录函数空间
向量空间
投影指数形式的傅里叶级数其他形式的投影傅里叶变换短时傅里叶变换(STFT)、Gabor变换与小波变换短时傅里叶变换Gabor变换小波变换不确定性原理Paley-Wiener理论Paley-WienerCondition
此方家的空腹
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2023-04-01 04:22
数学建模与matlab
机器学习
机器学习
算法
人工智能
19.6.22 小白随记:关于embedding嵌入层
embedding中是不能使用的,所以还是需要了解embedding层的使用:嵌入层被定义为网络的第一个隐藏层,必须有三个参数:input_dim:文本数据中词汇的大小output_dim:嵌入单词的
向量空间
的大小
mini white
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2023-04-01 03:27
[笔记]机器学习:超参数的选择,余弦距离vs欧式距离
GridSearch网格搜索在高维空间中对一定区域进行遍历RandomSearch在高维空间中随机选择若干超参数二、余弦相似度(Cos距离)与欧氏距离的区别和联系欧式距离和余弦相似度都能度量2个向量之间的相似度放到
向量空间
中看
leant
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2023-03-28 14:02
KNN-邻近算法
KNN的核心思想就是一个样本在特征
向量空间
中k个最相邻的样本中大多数属于哪个类别,那我们就说这个样本属于哪个类别。
yaoyilmm
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2023-03-28 11:43
Convolutional Sequence to Sequence Learning
cnn-seq2seq传统的embedding,将词
向量空间
映射到d维编码器+解码器--多层cnn,卷积核的大小k,参数规模为kd*2d,其中kd为每一次卷积的输入矩阵大小(kd),2d为输出矩阵大小(
小绿叶mj
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2023-03-27 07:05
推荐系统工程---向量库选择
我想说的是,es从一开始就没有打算做
向量空间
计算优化。在性能测试中,H性能是最好的,其次是FA,A是最差的那个,即使是A,性能都要甩es向量搜索一大截。
以后叫我老牛
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2023-03-26 20:15
特征向量的空间滤波--Griffith 2017
AgeocomputationandgeovisualizationcomparisonofMoranandGearyeigenvectorspatialfilteringDAGriffith,BLi-Geoinformatics,2017到目前为止,特征
向量空间
滤波仅仅是作为
大概是只翻车鱼的莫方
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2023-03-26 05:55
稀疏矩阵计算心得
比如在千万级以上的
向量空间
中搜索最近邻居,暴力的两两计算代码层面无论如何加速计算量依然太大了。faiss通过预训练聚类和向量压缩大大减少搜索时的计算量。上亿级别
MakeSense
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2023-03-24 16:22
向量空间
:如何实现一个简单的音乐推荐系统?
算法解析要解决这个问题,不需要特别高深的理论。解决思路的核心思想非常简单、直白,用两句话就能总结出来。找到跟你口味偏好相似的用户,把他们爱听的歌曲推荐给你;找出跟你喜爱的歌曲特征相似的歌曲,把这些歌曲推荐给你。1.基于相似用户做推荐一:如何找到跟你口味偏好相似的用户呢?核心思路:把跟你听类似歌曲的人,看做口味相似的用户方案:我们只需要遍历所有的用户,对比每个用户跟你共同喜爱的歌曲个数,并且设置一个
花椒人生
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2023-03-24 04:35
机器学习算法:k近邻(kNN)算法
k近邻算法分类示意图从上图可以看出,kNN不具有显式的学习过程,实际上是利用训练数据集对特征
向量空间
进行划分,并作
隐士飞猪
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2023-03-24 01:51
余弦相似度算法与kotlin实现
余弦相似度计算余弦相似度用
向量空间
中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1,就表明夹角越接近0度,也就是两个向量越相似,这就叫"余弦相似性"。
R7_Perfect
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2023-03-18 16:57
单纯形法之几何直观简述
单纯形法解决如下问题:给定一个维实数
向量空间
,再给定一组线性组合等式约束条件和一组线性组合不等式的约束条件求线性组合式的最小值。
DarkBubble
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2023-03-16 09:56
数学内容归纳
维度维度在很多地方出现,基本的是
向量空间
,接下来是函数空间,然后是代数构造里面的张量代数,多项式代数,还有拓展的微分流形,抽象流形,群的层级结构,分次代数结构。
Obj_Arr
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2023-03-15 17:07
MIT 线性代数 11.矩阵空间 秩1矩阵 小世界图
矩阵空间如果只考虑矩阵之间的加减,以及矩阵的数乘,那么矩阵本身可以算是一个
向量空间
举个实际点的例子比如矩阵,他的基一共有个,即维度为由这九个基可以构成所有的矩阵上三角矩阵的基注意上三角矩阵只要求对角线下方全部为零
光能蜗牛
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2023-03-15 05:19
论文总结7 基于LDA主题模型的软件缺陷分派方法_黄小亮|TF-IDF
目录构建模型对称狄利克雷分布软件缺陷分派传统的VSM
向量空间
模型的软件缺陷分配方法:存在特征空间维度高、数据稀疏且包含噪音等问题,分派准确率较低。
alwaysuzybaiyy
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2023-03-15 05:41
论文总结
机器学习
人工智能
线性代数——几何空间视角
Abstractnessisthepriceofgenerality.线性组合与基基向量:
向量空间
的一组基是张成该空间的一个线性无关向量集。
爱吃鱼的鸡米
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2023-03-14 18:40
多语言机器人深度学习模型构建
NLP)能力拓展到更多语言,满足混合语言人机交互场景需求,分析了新语言特性预处理机制,提出了一种多语言机器人深度学习模型.通过多任务联合训练翻译模型构建、引入判别器对抗训练、词向量语料共享、本地化挖掘映射
向量空间
罗伯特之技术屋
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2023-03-12 07:47
网络通信安全及科学技术专栏
深度学习
机器人
人工智能
深度学习与自然语言处理技术
词向量的方法,可以将映射转换到一个独立的
向量空间
。
轻雨科技
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2023-03-11 15:19
保研线代复习
线性代数的本质理解概念比计算更重要第一章向量是什么第二章线性组合、生成空间与基底向量第三章矩阵与线性变换第四章矩阵乘法与线性变换复合第五章行列式第六章逆矩阵、列空间与零空间第七章点积与叉积第八章基变换第九章特征向量与特征值第十章抽象
向量空间
其他一些未涉及的解释
Tori今天学习了吗
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2023-03-10 07:02
保研
线性代数
机器学习
【自然语言处理】主题建模:Top2Vec(理论篇)
一旦文档和单词被嵌入到
向量空间
中,算法的目标就是找到密集的文档簇,然后找到是哪些单词将这些文档聚集在一起。每个密集区域即为一个主题,将文档聚拢到密集区域的词
皮皮要HAPPY
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2023-02-27 18:11
自然语言处理
自然语言处理
主题建模
Top2Vec
语义搜索
文本挖掘
用Python实现文档聚类
本教程包括:对所有剧情简介分词(tokenizing)和词干化(stemming)利用tf-idf将语料库转换为
向量空间
(vectorspace)计算每个文档间的余弦距离(cosinedistance)
普通网友
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2023-02-24 07:49
python
神经网络
算法
clustering
python
【论文总结】LINE和DEEPWALK方法总结与比较
LINE(large-scaleinformationnetworkembedding)研究问题:大规模信息网络嵌入低维
向量空间
。模型优点:1、可适应任意类型的网络:有向、无向、有权、无权。
JavyHo
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2023-02-24 07:15
论文
社交网络
自然语言处理
nlp
网络
格基规约算法:数学基础
文章目录欧氏空间欧氏空间和范数
向量空间
欧氏空间子空间的正交补施密特正交化格论基础格的相关概念格和格基基本域和体积(volume)整格(integrallattice)格上的短向量逐次最小长度(successiveminima
随缘懂点密码学
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2023-02-23 12:58
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数论知识和相关算法
线性代数
算法
抽象代数
深度学习-Word2Vec
基本原理Word2Vec是由Google的TomasMikolov等人在2013年提出的,它是一种浅层神经网络模型,可以通过学习大量的文本数据,将每个单词映射到一个
向量空间
中的一个点,并且能够保留词语之间的语义关系和
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2023-02-22 15:31
深度学习算法
知识图谱嵌入模型 (KGE) 的总结和比较
向量空间
中,每个点代表一个概念,每个点在空间中的位置具有语义意义,类似于词嵌入。一个好的KGE应该具有足够的表现力来捕获KG属性,这些属性解决了表示关系的独特逻辑模式的能力。
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2023-02-17 11:51
防止模型过拟合的方法汇总
LP范数范数简单可以理解为用来表征
向量空间
中的距离,而距离的定义很抽象,只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。L
kaiyuan_sjtu
·
2023-02-16 23:06
Relevance
这个公式借鉴了词频/逆向文档频率(termfrequency/inversedocumentfrequency)和
向量空间
模型(vectorspacemodel),同时加入了一些现代的新特性,如协调因子
潘大的笔记
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2023-02-07 08:13
python123高次方程求根_GitHub - loveunk/math-advanced-algebra-notes: 根据丘维声的《高等代数》整理...
站视频链接前言视频1、2n元线性方程组和其解法矩阵的定义(由n元线性方程组的系数得到)通常由A表示对于线性方程组,可以得到增广矩阵高等代数研究对象:n元线性方程组研究解的情况的判别和解集的结构矩阵n维
向量空间
线性空间
岵八
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2023-02-06 17:38
python123高次方程求根
(矩阵Part1)基础知识
(矩阵Part1)基础知识零.基础知识0.1n维
向量空间
我们把Rn={(x1,...,xn)∣xj∈R,j=1,2,....n}我们把R^n=\{(x_1,...,x_n)|x_j∈R,j=1,2,..
簌簌紫棠飞白鹭
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2023-02-06 17:07
矩阵
矩阵
线性代数
Contrastive Clustering论文笔记
对比训练对比训练的思想就是将原始数据映射到一个新的
向量空间
,在这个
向量空间
中,正样本对之间的相似性和负样本之间差异被最大化。
飞花穿庭
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2023-02-06 08:38
contrastive
learning
机器学习
ICLR 2020|知识图谱推理框架:基于
向量空间
推理和数值逻辑推理
2篇ICLR2020推理主题论文解读ICLR专题知识图谱作为人类知识的载体,蕴含着丰富的语义知识,因此支撑着许多上游的应用,例如问答,推荐等。基于知识图谱的推理作为知识图谱问答的基础,也是有着不同的解决框架,本文解读了两篇不同框架的论文:一篇是基于知识图谱的向量嵌入技术,完全基于向量操作进行推理演算;另一篇是基于NeuralLogicProgramming框架,并进一步解决了数值推理的问题。1,Q
学术头条
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2023-02-05 15:22
知识增强预训练语言模型|KEPLER: A Unified Model for Knowledge Embedding and Pre-trained Language Representation
从大规模的非结构和未标记的库中学习有效的语言表征通常缺乏事实世界知识->利用大规模知识库的实体嵌入为plm提供外部知识他们使用了通过单独的知识嵌入(KE)算法学习的固定实体嵌入,这种算法不能很容易地与语言表示对齐,因为它们本质上是在两个不同的
向量空间
中
日长永昼
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2023-02-03 11:07
深度学习
机器学习
nlp
OpenCV代码提取:warpAffine函数的实现
仿射变换(affinetransformation),又称仿射映射,是指在几何中,一个
向量空间
进行一次线性变换并接上一个平移,变换为另一个
向量空间
.它是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换,保持二维图形的
fengbingchun
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2023-02-03 08:29
OpenCV
(转载)Network embedding的一些笔记(内含数据集)
Networkembedding也就是将Graph中的node投影到低维度的
向量空间
中,再进行后续处理的计算。
ghoststark
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2023-02-02 17:32
网络表示
矩阵论
线性空间与线性变换1.线性空间1)集合与映射a)集合:数域b)映射:定义;变换;运算2)线性空间及其性质a)线性空间是某类事物从量的方面的一个抽象b)线性空间(
向量空间
)定义:定义内容;线性运算;实线性空间
崔世勋
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2023-02-02 12:43
应用数学
线性代数学习总结-
向量空间
与子空间
这一节主要是说明几个
向量空间
,关系到后面正交矩阵、线性拟合等感性上的理解
向量空间
简而言之
向量空间
包含了所有含有个分量的向量。
ZerLon51
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2023-02-02 00:32
知识图谱补全(KGC)的常用方法
基于知识表示方法主要有Trans系列(包括TransR、TransH、TransE、TransD)和基于神经网络的方法原理:已知三元组中任意两个元素,预测另一个缺失元素方法:通过将可组成的三元组映射到不同
向量空间
中进行
Sweet_Ya
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2023-01-31 15:19
知识图谱
知识图谱
人工智能
【NLP】Doc2vec原理解析及代码实践
对于一个句子、文档或者说一个段落,怎么把这些数据投影到
向量空间
中,并具有丰富的语义表达呢?
风度78
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2023-01-31 11:14
语义相似度、句向量生成超强模型之SBERT《Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks》
而解决聚类和语义搜索的一种常见方法是将每个句子映射到一个
向量空间
,使得语义相似的句子很接近。说到这,可能有的人会尝试将整个句子输入预训练模
*Lisen
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2023-01-29 14:24
NLP
论文
自然语言处理
反射群, 根系与格
2.根系设为实数域上的欧氏空间,为上的若干非零元构成的集合,如果满足张成整个
向量空间
,若,,则当且仅当,对于任意的,,对于任意的,有则我们称为
MATHTH
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2023-01-29 06:55
范数和机器学习中的范数
在数学上,范数包括向量范数和矩阵范数,向量范数表征
向量空间
中向量的大小,矩阵范数表征矩阵引起变化的大小。一种非严密的解释就是,对应向量范数,
向量空间
中的向量都是有大小的,这个大小如何度量
耐耐~
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2023-01-27 14:38
tensorflow
范数
L1范数与L2范数
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