向量空间第6页

【无标题】

文本向量表示文本的向量空间分为：word-word(term-context)document-word(bag-of-words)用向量表示文本的好处可能有：对单词的含义进行编码，以便我们可以计算它们之间的语义相似度方便进行文件检索

爱格白·2023-06-16 04:26

TensorFlow学习笔记12-word2vec模型

向量空间模型(VSMs)将语义近似的词汇映

FQ1149816888·2023-06-13 23:16

simhash原理以及用python3实现simhash算法详解（附python3源码）

传统相似度算法：文本相似度的计算，一般使用向量空间模型(VSM)，先对文本分词，提取特征，根据特征建立文本向量，把文本之间相似度的计算转化为特征向量距离的计算，如欧式距离、余弦夹角等。

数据知道·2023-06-13 04:25

NLP——分布式语义 Distributional Semantics：Word Vectors；Word2Vec

文章目录传统语义数据集的缺点分布式语义WordVectors词向量Count-based基于统计的方法Document作为上下文——向量空间模型（VSM）TF-IDF更加有效的编码方式降维SingularValueDecompositionneighborwords

暖仔会飞·2023-06-10 21:35

网络嵌入（network embedding）

Definition：图嵌入，又称网络嵌入，是网络表征学习的一种方法，旨在用低维、稠密的向量空间表示高维、稀疏的向量空间，所学习到的特征可以用于分类、回归、聚类等机器学习任务。

marshmallow@·2023-06-10 10:01

向量相似搜索绕不开的局部敏感哈希

如果两个Embedding在同一个向量空间中，我们就可以通过很多种方式（内积、余弦、欧氏距离等）计算其相似度；例如在推荐系统中，用户和物品的Embedding都在同一个空间中，物品总数为，那么计算一个用户和所以物品向量相似度的时间复杂度是

winner8881·2023-06-10 02:48

信息检索——利用SIMNOMERGE余弦相似度计算文档得分

基于向量空间模型的XML搜索中，为更好地提高检索正确率，需要利用SIMNOMERGE余弦相似度计算文档得分实验要求：输入：上下文c1，c2，c3与c1的匹配结果CR，即CR(c1,c1)，CR

clown0004·2023-06-09 19:07

什么是像空间什么是核空间什么是正交投影算子

像空间核空间在线性代数中，给定一个线性变换T：V→W，其中V和W是向量空间，那么T的像空间（imagespace）和核空间（kernelspace），也分别称为值域（range）和零空间（nullspace

yangxue_mifen·2023-06-09 08:39

word2vec模型(1) - 背景

word2vec主要解决的问题是，把词典中的词表示成一个词向量（或词嵌入，wordembedding，把词嵌入到一个向量空间中），这个向量是低维的、稠密的。

EternalX·2023-06-07 23:35

Language Models as Knowledge Embeddings：语言模型用作知识嵌入 IJCAI 2022

失眠的树亚·2023-06-07 15:37

线性代数复习

kyrielrving·2023-06-07 08:41

数据结构之循环队列

目录一、循环队列的概念二、设计循环队列思路一：数组实现思路二：链表实现一、循环队列的概念为充分利用向量空间，克服"假溢出"现象的方法是：将向量空间想象为一个首尾相接的圆环，并称这种向量为循环向量。

@@永恒·2023-06-07 05:51

python实现中文文本分类(一）jieba分词

3.构建词向量空间：统计文本词频，生成文本的词向量空间。4.权重策略——TF-IDF方法：使用TF-IDF发现特征词，并抽取为反映文档主题的特征。5.分类器：使用算法训练分类器。

野生胡萝卜·2023-06-07 00:59

机器学习数学基础《线性代数及其应用》第4版中文PDF+第5版英文PDF+习题指导+David C. Lay

线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支，在现代科学的各个领域都有应用，尤其是从事数据分析、机器学习、自然语言处理等专业的朋友，必须学习而且需要搞懂。

技术人生666·2023-04-21 21:35

SVM在二维平面的理解

SVM是在一个向量空间内通过找

安心远·2023-04-21 10:54

从空间中理解线性代数

线性代数-从空间中理解总结向量线性组合空间的基Basis张成的空间Span线性相关和线性无关向量空间的一组基变换线性变换数值描述线性变换复合变换行列式矩阵的用途线性方程组逆矩阵列空间零空间秩非方阵基变换基变换矩阵特征向量特征值特征基关于坐标总结空间中不共线的两个不为零向量都可以表示空间中的任意一个向量

算法技术博客·2023-04-19 18:56

Pyts入门之时间序列的分类---SAX-VSM算法详解（三）

InterpretableTimeSeriesClassificationUsingSAXandVectorSpaceModel"这篇论文，全称为SymbolicAggregateapproXimationinVectorSpaceModel（在向量空间模型中进行符号聚合近似

XINFINFZ·2023-04-19 07:50

图像变换—从傅里叶变换到小波变换

基在向量空间中的表现就是一组两两无关的向量，向量空间中任一一个向量都可以用它们表示；在函数空间中的变现就是一组两两无关的函数，函数空间的任一一个函数都可以用它们表示。

人工智能与算法学习·2023-04-18 01:08

基于PaddlePaddle的词向量实战 | 深度学习基础任务教程系列

最自然的方式莫过于向量空间模型(vectorspacemodel)。在这种方式里，每个词被表示成一个实数向量(one-hotvector)，其长度为字典大小，每个维度对应一个字

weixin_44353800·2023-04-17 19:42

深度学习基础知识点归纳总结

、动量、NAG、Adagrad、AdaDelta、Adam、AMSGrad、牛顿法；2.前馈神经网络的隐藏单元不一定在所有的输入点上可微；3.CNN最大池化能产生一定程度的平移不变性；4.向量范数表征向量空间的大小

小锋学长·2023-04-17 12:47

【打卡】图像检索与重复图像识别3

CLIP模型特征提取：讲解CLIP模型的原理和应用，包括如何将图像和文本的特征嵌入到同一个向量空间中，以及如何利用CLIP模型进行图像检索和分类。深度全局特征的优缺点：

bj_zhb·2023-04-16 23:29

NLP入门之——Word2Vec词向量Skip-Gram模型代码实现（Pytorch版）

liangyming/NLP-Word2Vec.git1.什么是Word2VecWord2vec是Google开源的将词表征为实数值向量的高效工具，其利用深度学习的思想，可以通过训练，把对词的处理简化为K维向量空间中的向量运算

lym-ucas·2023-04-16 10:46

计算两个向量的余弦相似度

基本概念余弦相似度算法：一个向量空间中两个向量夹角间的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小，余弦值接近1，夹角趋于0，表明两个向量越相似，余弦值接近于0，夹角趋于90度，表明两个向量越不相似。

AI浩·2023-04-15 04:49

机器学习中的数学——特征向量、矩阵对角化

线性代数向量,向量空间;矩阵,线性变换;特征值,特征向量;奇异值,奇异值分解概率论与统计随机事件;条件概率,全概率,贝叶斯概率;统计量,常见分布;基本原理最优化理论极限,导数;线性逼近,泰勒展开;凸函数

mo95311·2023-04-14 10:00

数据结构和算法（七）--循环队列（CircleQueue）和双端循环队列（CircleDeque）

数据结构和算法（七）–循环队列（CircleQueue）和双端循环队列（CircleDeque）什么是循环队列为充分利用向量空间，克服"假溢出"（系统作为队列用的存储区还没有满,但队列却发生了溢出,我们把这种现象称为

maolinyuan·2023-04-14 04:34

麻省理工线性代数---第四课：A的LU分解、第五课：转置-置换-向量空间R

第四课：A的LU分解1.2*2矩阵U（upper）:上三角L（lower）：下三角A=LDE2.3*3矩阵下面的积要比上面的积好举个简单的例子：描述：（1）A=LU如果不存在行互换，消元步骤中需要乘以并减去那个数的倍数，消元乘数可以直接写入L中。可以在消元过程中先不考虑A：当完成A第二行中的消元，得到U中心的第二行，它是什么你记得住，同时得到了消元所用的乘数，但A是什么可以不管，因为A的信息都包含

喜欢甜食的成先生·2023-04-14 03:01

Word2vec

预备知识：LR、贝叶斯公式、赫夫曼编码、统计语言模型、n-gram模型、神经概率语言模型、词向量、词袋模型、softmax、负采样，可以参考word2vec中的原理Word2vec将词映射到K维向量空间

rssivy·2023-04-14 00:39

TF&IDF算法以及向量空间模型算法

1.booleanmodel类似and这种逻辑操作符,先过滤出包含指定term的docquery"helloworld"-->过滤-->hello/world/hello&worldbool-->must/mustnot/should-->过滤-->包含/不包含/可能包含doc-->不打分数-->正或反trueorfalse-->为了减少后续要计算doc的数量,提升性能2.TF/IDF单个term

Shaw_Young·2023-04-11 09:43

向量空间的和与集合的并

我们知道对于集合有容斥原理，从上述两个集合的公式加上集合的运算定律也可以推得三个集合的公式，如果我们草率的模仿上述过程推导三个向量空间的和的维数公式是不合适的。这是因为上面用到了集合的运算定律：等。

Raow1·2023-04-10 16:00

文本分类part1

3.构建文本分类项目中文文本分类技术和流程：3.1预处理：去噪3.2中文分词：分词，去除停用词3.3构建词向量空间：统计文本词频，生成文本词向量空间

璐瑶97·2023-04-10 07:11

数据分析-统计基础

集中趋势，离散测度，均值，中位数，众数，方差等点估计，区间估计等相关的知识一：基与坐标1.1基基的定义：向量空间的一组基是张成该空间的一个线性无关的向量组。

weixin_55438199·2023-04-10 02:17

读书笔记：高等代数上册

读书笔记：高等代数上册内容&特点&体会附录第一章线性方程组的解法第二章方阵的行列式第三章n维向量空间线性方程组理论第四章矩阵的运算第五章矩阵的相抵分类与相似分类第六章二次型矩阵的合同分类既然是从头开始捞起

Alex_fishman·2023-04-09 15:35

矩阵论学习笔记一：线性空间与线性变换

：《矩阵论》第3版，程云鹏张凯院徐仲编著西北工业大学出版社1.线性空间1）集合与映射a）集合：数域b）映射：定义；变换；运算2）线性空间及其性质a）线性空间是某类事物从量的方面的一个抽象b）线性空间（向量空间

坚持就是胜利z·2023-04-08 14:06

3、图表示学习

把图上的结点映射到固定维度的向量空间。优势：可以将拓扑信息和结点本身特征结合。图表示学习的目的是：在向量空间上对图数据进行学习和推断。

sliver呀·2023-04-07 09:10

矩阵的四个基本子空间

本文将展示如何求取一个特定矩阵的四个基本子空间，针对每个子空间都将介绍其一组基、维数以及向量长度（即所在的向量空间维数）。借此可以对矩阵这一数学概念有

Wang Dachui·2023-04-07 04:21

【图像理论】仿射变换详解

一、基本概念仿射变换是指在向量空间中进行一次线性变换(乘以一个矩阵)和一次平移(加上一个向量)，变换到另一个向量空间的过程。本质就是一次线性变换。

Magic_o·2023-04-06 05:24

考研复试——线性代数(2)

7.什么是向量空间？如何判断一个集合是否为向量空间？8.什么是线性无关和线性相关？如何判

阿牛大牛中·2023-04-05 23:38

深度学习 - 38.Gensim Word2Vec 实践

它以多个维度表示向量空间中的单词或短语。单词嵌入可以使用各种方法生

BIT_666·2023-04-04 12:06

自然语言处理学习笔记4：空间向量模型

向量空间模型（VSM：VectorSpaceModel）由Salton等人于20世纪70年代提出，并成功地应用于著名的SMART文本检索系统。

腾阳·2023-04-04 04:37

《数学建模实战攻略：常用数学理论与方法Matlab》

在数学建模中，线性代数可以帮助我们解决向量空间、矩阵运算和线性映

SYBH.·2023-04-03 15:21

MIT-18.06-线性代数（第六讲）

第六讲——列空间和零空间1.子空间回顾子空间，是向量空间内的一些向量，它们属于母空间，但自身又构成向量空间，子空间是向量空间内的向量空间。

林枫bioinfo·2023-04-03 07:19

kd树 python实现_python K近邻算法的kd树实现

k近邻算法不具有显式的学习过程，实际上k近邻算法是利用训练数据集对特征向量空间进行划分。将划分的空间模型作为其分类模型。

weixin_39923572·2023-04-02 18:04

机器学习数据基础：线代（4）

2.5线性独立下面我们看看向量（向量空间的元素）可以干撒，通过闭包的特性，我们可以找到一组向量通过他们的相加和与标量的相乘可以表示向量空间中的任意向量，就是基啦，在这之前我们介绍一下线性组合和线性独立。

AI路漫漫·2023-04-02 09:37

预训练：1、词向量是什么--word2vec静态词向量

把维数为词典大小的高维空间嵌入到一个更低维数的连续向量空间。one-hotvector问题：维度灾难&语义鸿沟。

杏树·2023-04-01 23:37

从函数空间的角度重新理解傅里叶变换

文章目录函数空间向量空间投影指数形式的傅里叶级数其他形式的投影傅里叶变换短时傅里叶变换(STFT)、Gabor变换与小波变换短时傅里叶变换Gabor变换小波变换不确定性原理Paley-Wiener理论Paley-WienerCondition

此方家的空腹·2023-04-01 04:22

19.6.22 小白随记：关于embedding嵌入层

embedding中是不能使用的，所以还是需要了解embedding层的使用：嵌入层被定义为网络的第一个隐藏层，必须有三个参数：input_dim:文本数据中词汇的大小output_dim:嵌入单词的向量空间的大小

mini white·2023-04-01 03:27

[笔记]机器学习：超参数的选择，余弦距离vs欧式距离

GridSearch网格搜索在高维空间中对一定区域进行遍历RandomSearch在高维空间中随机选择若干超参数二、余弦相似度（Cos距离）与欧氏距离的区别和联系欧式距离和余弦相似度都能度量2个向量之间的相似度放到向量空间中看

leant·2023-03-28 14:02

KNN-邻近算法

KNN的核心思想就是一个样本在特征向量空间中k个最相邻的样本中大多数属于哪个类别，那我们就说这个样本属于哪个类别。

yaoyilmm·2023-03-28 11:43

Convolutional Sequence to Sequence Learning

cnn-seq2seq传统的embedding，将词向量空间映射到d维编码器+解码器--多层cnn，卷积核的大小k，参数规模为kd*2d，其中kd为每一次卷积的输入矩阵大小（kd），2d为输出矩阵大小（

小绿叶mj·2023-03-27 07:05

推荐频道

向量空间