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大数据
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含水率预测模型
数学建模之:灰度
预测模型
Python代码
#-*-coding:utf-8-*-"""SpyderEditorThisisatemporaryscriptfile."""importnumpyasnpimportmathhistory_data=[724.57,746.62,778.27,800.8,827.75,871.1,912.37,954.28,995.01,1037.2]n=len(history_data)X0=np.arra
今天还没打卡噢
·
2022-12-22 14:28
Python
数学建模
python
怎么构建神经网络模型图,神经网络模型怎么建立
如何建立bp神经网络
预测模型
。
普通网友
·
2022-12-22 14:55
神经网络
深度学习
机器学习
cnn
python数学建模--灰色预测
目录灰色预测一阶灰色方程GM(1,1)建模步骤应用及其求解步骤求级比一次累加序列求参数矩阵uuu时间响应式求预测序列模型检验实际值与预测值比较及可视化二阶灰色方程GM(2,1)灰色预测灰色
预测模型
是通过少量的
夺笋123
·
2022-12-22 14:18
#
数学建模python版
python
线性代数
数学建模
独家 | 基于癌症生存数据建立神经网络(附链接)
根据新数据集开发神经网络
预测模型
是一个挑战。一种方法是先对数据集进行探查,然后思考什么模型适用于这个数据集,先尝试一些简单的模型,最后再开发并调优一个稳健的模型。这个流程适用于为分类、回归预
数据派THU
·
2022-12-22 12:11
神经网络
大数据
python
机器学习
人工智能
TeaPearce/Conditional_Diffusion_MNIST 源码阅读
文章目录tqdm超参数预运算nn.Module.register_buffer绘制动画ddpmforwardU-net噪声
预测模型
信息向量掩码向量conext_mask上采样层的信息融合恢复阶段总结后记
Melody2050
·
2022-12-22 12:28
AI与ML
python
开发语言
Autoformer算法与代码分析
arxiv.org/pdf/2106.13008.pdf代码链接:https://github.com/thuml/Autoformer简介Autoformer本质上是基于Transformer结构的时序
预测模型
布川酷籽
·
2022-12-22 08:54
算法
深度学习
人工智能
波士顿房价
预测模型
源代码
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdnp.set_printoptions(threshold=np.inf)#解决显示不完全问题plt.rcParams['font.sans-serif']=['MicrosoftYaHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsedefl
小丑鱼Nemo~
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2022-12-21 22:41
文章
python
深度学习
机器学习
numpy
神经网络
机器学习练习项目:波士顿房价预测
对于房地产经纪等人的日常工作来说,这样的
预测模型
被证明非常有价值。波士顿房屋这些数据于1978年开始统计,共506个
I_AM_KK
·
2022-12-21 22:10
机器学习
SCN时间序列
预测模型
详解(Matlab代码实现)
个人主页:研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述SCN(SystemChangeNumber简称SCN)是当Oracle数据库更新后,由DBMS自动维护去累积递增的一个数字。在Oracle中,有四种SCN,分别为:系统检查点SCN、数据文
荔枝科研社
·
2022-12-21 17:08
#
神经网络预测预测与分类
#
数学建模比赛
oracle
数据库
车联网中基于轨迹预测的无人机动态协同优化覆盖算法
首先,为了训练得到统一的Seq2Seq-GRU轨迹
预测模型
,多个携带边缘计算服务器的无人机在分布式联邦学习与区块链的架构下,去除中心聚合节点,采取改进的Raft算法,在每轮训练中根据贡献数据量的大小,选举得到节点来完成参数聚合及模型更新任务
SAUTOMOTIVE
·
2022-12-21 16:24
自动驾驶
人工智能
汽车
用pytorch搭建一个手动计算的神经网络
一元线性回归的
预测模型
为:y^i=wxi+b\hat{y}_{i}=wx_{i}+by^i=wxi+b式中y^i\hat{y}_{i}y^i是预测的结果,希望通过预测值y^i\hat{y}_{i}y^i
方程式sunny
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2022-12-21 15:22
深度学习
深度学习
三.SPSS+finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析
今天进行SPSS+finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析的第三部分,对bi关联数据进行数据分析,通过知识准备中的身高
预测模型
,我们可以了解数据挖掘的定义,和基础的分类算法原理。
玻璃水的客观性
·
2022-12-21 13:42
finebi
分类
数据挖掘
【关于时间序列的ML】项目 3 :基于机器学习的地震
预测模型
大家好,我是Sonhhxg_柒,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流个人主页-Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习(ML)、深度学习(DL)、自然语言处理(NLP)等内容。如果你对这个系列感兴趣的话,可以关注订阅哟文章目录
Sonhhxg_柒
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2022-12-21 13:34
机器学习(ML)
人工智能
python
【ELM预测】基于粒子群算法PSO优化极限学习机预测含Matlab源码
1模型为了提高空气质量预测精度,提出一种基于粒子群算法优化极限学习机的空气质量
预测模型
.运用粒子群算法优化极限学习机的初始权值和偏置,在保证预测误差最小的情况下实现空气质量最优预测.选择平均绝对百分比误差
普通网友
·
2022-12-21 10:33
神经网络预测
matlab
算法
开发语言
Sigmoid函数
是一个解决二分类问题的一种函数其公式如下:σ(z)=11+e−z\sigma\left(z\right)=\frac{1}{1+{{e}^{-z}}}σ(z)=1+e−z1sigmoid函数又叫做logistic函数,机器学习中一个重要的
预测模型
逻辑回归
一只工程狮
·
2022-12-21 09:14
Machine
Learning
2022/12/11周报
目录摘要文献阅读1、题目和摘要2、GRU网络3、注意力机制4、数据处理5、实验结果深度学习1、GRU2、重置门和更新门总结摘要本周在论文阅方面,阅读了一篇基于双重注意力机制和GRU网络的短期负荷
预测模型
的论文
白小李
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2022-12-21 08:33
深度学习
神经网络
人工智能
心脏病_冠心病智能
预测模型
(人工智能,机器学习,用于论文作业_专利_企业建模__项目申报_科研报告)
心脏病(heartdisease)是心脏疾病的总称,包括风湿性心脏病、先天性心脏病、高血压性心脏病、冠心病、心肌炎等各种心脏病。人体“发动机”心脏是一个强壮的、不知疲倦、努力工作的强力泵。心脏之于身体,如同发动机之于汽车。如果按一个人心脏平均每分钟跳70次、寿命70岁计算的话,一个人的一生中,心脏就要跳动近26亿次。一旦心脏停止跳动而通过抢救不能复跳,那就意味着,一个人的生命终止了。心脏病是人类健
python风控模型
·
2022-12-21 08:48
python机器学习生物信息学
人工智能
心脏病预测模型
冠心病预测模型
心脏病
心脏病_冠心病智能
预测模型
(人工智能,机器学习,用于论文作业_专利_企业建模__项目申报_科研报告,收藏)
作者Toby,来自心脏病_冠心病智能
预测模型
心脏病(heartdisease)是心脏疾病的总称,包括风湿性心脏病、先天性心脏病、高血压性心脏病、冠心病、心肌炎等各种心脏病。
python机器学习建模
·
2022-12-21 08:28
python生物信息学
人工智能
心脏病模型
冠心病模型
心脏病
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定
预测模型
(Matlab代码实现)
个人主页:研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述本文T秒进行N次模拟,使用提出的使用多重拍摄的双模NMPC方案对倒立摆进行摆动和稳定。分析了算法计算次数的性能,特别是“前向生成”、“DARE”、“矩阵”、“反演”和“QPsteps”所需的
荔枝科研社
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2022-12-20 21:53
#
数学建模比赛
#
lstm
人工智能
rnn
随机森林和决策树区别_机器学习算法:决策树、随机森林、k-means
它是一个
预测模型
,用于解决二分类问题。例如下图:决策树举例图2、优化方法:如何选择决策节点的顺序,方法是怎么样的?
weixin_39588104
·
2022-12-20 21:34
随机森林和决策树区别
【lssvm回归预测】基于灰狼算法优化最小支持向量机GWO-LSSVM数据
预测模型
含Matlab源码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍1)构建数据集(即训练集与测试集),并对数据预处理,得到路段的历史交通流量数据的时间序列.2)利用改进灰狼优化算法对LSSVM
普通网友
·
2022-12-20 14:35
预测模型
matlab
算法
回归
用Python实现泊松分布,设计保险收益
预测模型
,分析保险公司实现盈利的可能
公众号yk坤帝后台回复泊松分布获取全部源代码1.泊松分布defpoisson(k,Lambda):#定义当变量服从泊松分布时计算概率的一个函数#K:表示随机事件发生的次数#Lambda:表示单位时间内随机事件的平均发生次数frommathimportexp,factorialP=pow(Lambda,k)*exp(-Lambda)/factorial(k)#计算服从泊松分布的概率因子#求Lambd
yk 坤帝
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2022-12-20 13:50
笔记
项目
python
概率论
开发语言
python模型评估方法_机器学习-浅谈模型评估的方法和指标
参考下图机器学习处理流程的一个实例中预测用户是否窃漏电的例子来展开,自问自答,为什么要评估和怎么评估,具体的概念在下文有列出.分析目标是基于用户每天的用电量为基本数据来预测用户是否窃漏电.首先,通过数据分析总结得到三个指标,然后,分别选用神经网络和决策树来训练得出
预测模型
weixin_39633781
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2022-12-20 12:39
python模型评估方法
R笔记:全子集回归 | 最优子集筛选变量挑选
R笔记:全子集回归|最优子集筛选AIC最优子集筛选(BestSubsetSelection)一统浆糊2021-05-0518:58变量筛选中常用方法解释R语言|16.
预测模型
变量筛选:代码篇(qq.com
YoungLeelight
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2022-12-20 09:22
生存分析
回归分析(logistic
cox)
机器学习
逻辑回归
回归
【lssvm回归预测】基于灰狼算法优化最小支持向量机GWO-LSSVM数据
预测模型
含Matlab源码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍1)构建数据集(即训练集与测试集),并对数据预处理,得到路段的历史交通流量数据的时间序列.2)利用改进灰狼优化算法对LSSVM
matlab科研助手
·
2022-12-20 09:15
神经网络预测
matlab
算法
回归
matlab lstm时间序列预测,解读:一种金融时间序列预测方法:基于栈式自编码器、小波变换以及LSTM的深度学习框架...
2模型介绍文章提出的one-step-ahead
预测模型
主要由三部分组成,分别是用于数据预处理的小波变换,用于提取抽象特征的栈式自编码器以及用于预测的LSTM,整个模型的框架如下图所示:小波变换由于小波变换具有处理非平稳金融时间序列数据的能力
豆几宝
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2022-12-20 08:18
matlab
lstm时间序列预测
NNDL 实验七 循环神经网络(1)RNN记忆能力实验
加载数据并进行数据划分6.1.1.3构造Dataset类6.1.2模型构建6.1.2.1嵌入层6.1.2.2SRN层6.1.2.3线性层6.1.2.4模型汇总6.1.3模型训练6.1.3.1训练指定长度的数字
预测模型
凉堇
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2022-12-20 02:27
rnn
深度学习
人工智能
实践 | 基于全连接神经网络实现房价预测
使用PaddlePaddle建立房价
预测模型
线性回归中:假设函数:用数学的方法描述自变量和因变量之间的关系,它们之间可以是一个线性函数或非线性函数。
大数据界Olu
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2022-12-20 01:20
机器学习
python
深度学习
机器学习
利用Pytorch搭建自己的数据
预测模型
前言在Pytorch环境下搭建多层神经感知机,实现对数据的预测。本文提供的数据为两组RGB值,一组是纯色图像的RGB。另一组是在特定场景下拍摄的纯色图像的RGB数值。因为在特定的场景下,所以RGB值会被改变,现在要做的是如何利用网络,模拟“特定场景”。输入一组RGB值,让网络能够准确的预测同样场景下RGB值的改变。一、多层神经感知机是什么?多层感知机(MLP,MultilayerPerceptro
深度炼丹网络
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2022-12-19 20:45
pytorch
深度学习
python
【DBN分类】基于粒子群算法优化深度置信网络PSO-DBN实现数据分类附matlab代码
Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的
预测模型
Matlab科研工作室
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2022-12-19 20:59
预测模型
matlab
算法
分类
【DBN分类】基于粒子群算法优化深度置信网络PSO-DBN实现数据分类附matlab代码
Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的
预测模型
matlab科研助手
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2022-12-19 20:28
神经网络预测
matlab
R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展
预测模型
|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22721最近我们被客户要求撰写关于Lasso的研究报告,包括一些图形和统计输出。LeaseAbsoluteShrinkageandSelectionOperator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量选择根据惩罚项的大小,LASSO将不太相关的预测因子缩小到(可能)零。因此,它使我们能够考虑一个更简明的模型。在这组练习中,我们将在R中实现
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2022-12-19 17:50
数据挖掘深度学习人工智能算法
R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展
预测模型
|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22721最近我们被客户要求撰写关于Lasso的研究报告,包括一些图形和统计输出。LeaseAbsoluteShrinkageandSelectionOperator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量选择根据惩罚项的大小,LASSO将不太相关的预测因子缩小到(可能)零。因此,它使我们能够考虑一个更简明的模型。在这组练习中,我们将在R中实现
·
2022-12-19 17:41
数据挖掘深度学习人工智能算法
R语言图片有中文保存为PDF乱码怎么解决
主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床
预测模型
、机器学习、生物信息学等。
医学和生信笔记
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2022-12-19 17:11
可视化
r语言
开发语言
数据分析
5.Spark ML学习笔记—聚类—Kmeans (K-均值) 聚类算法、LDA 主题聚类算法
现在,如果可以构建一个
预测模型
,从而可以帮助你自动
页川叶川
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2022-12-19 13:03
Spark
ML学习笔记
spark
kmeans
算法
推荐系统笔记7-Deep & Cross Network for Ad Click Predictions
CrossNetworkforAdClickPredictions,这个和之前一篇DeepCrossing文章是不一样的,DeepCrossing通过ResNet和Embedding来学习特征组合;具体的代码实现见Github摘要特征工程对于
预测模型
是很重要的
年少_当自强
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2022-12-19 12:14
机器学习
推荐系统
关于数据挖掘,你必须知道的几个主要方法
数据挖掘的主要方法概括为:
预测模型
方法、数据分割方法、关联分析法和偏离分析法(图1)。解决实际问题时,将已知的数据库蕴含的复杂信息转换成数学的语言,建立数学模型,运用相应的处理方法结果会更加有效。
思迈特BI研究院
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2022-12-19 11:32
数据挖掘
. | DeepPROTACs: 基于深度学习的PROTACs降解药效
预测模型
由于PROTACs的构效关系比较模糊,当前暂时没有PROTAC理想的理性设计与药效评价计算方法。上海科技大学一研究团队引入了DeepPROTACs,以帮助设计有效的PROTACs分子。它可以根据给定的靶蛋白和E3连接酶的结构来预测PROTAC分子的降解能力。背景介绍传统疗法依靠小分子抑制剂作为作用模式(MOA)实现占位驱动药理学。该方法存在无法处理不可成药的靶点、脱靶毒性、不良副作用、耐药性等缺点
DrugAI
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2022-12-19 07:13
DrugAI
深度学习
人工智能
python
算法
【lstm预测】基于灰狼优化算法改进的lstm预测matlab源码
1简介为了解决短期负荷预测精度低,准确性差等问题,采用一种使用灰狼优化算法(GWO)优化长短期记忆网络(LSTM)的短期负荷
预测模型
.针对模型的参数较难选择的问题,利用GWO对LSTM模型参数寻优.通过实例验证了
预测模型
的有效性
Matlab科研辅导帮
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2022-12-19 00:32
预测模型
lstm
基于LSTM神经网络的短期负荷预测 MATLAB程序 采用Adam优化器,大幅提高预测精度
MATLAB程序采用Adam优化器,大幅提高预测精度数据有120天的负荷,包含5个影响因素(最高温度,最低温度,平均温度,降雨量,湿度)训练时,119天的数据作为训练集,根据负荷的变化趋势和对应的影响因素完成
预测模型
的构建测试时
「已注销」
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2022-12-18 20:52
matlab
神经网络
lstm
波士顿房价预测python决策树_机器学习·波士顿房价
预测模型
模型评估与验证当我们的机器学习模型建立好之后,如何训练数据以获得最优的模型参数,又用什么指标来评价模型的优劣呢?本文以波士顿房价为例,说明如何训练数据以及对模型做评估,辨别模型的优劣。第一步:导入数据将数据的Features和Values分开,以便后续步骤可以分开使用(训练时只使用Features,验证时二者都要使用)。数据集来自[UCI机器学习知识库]。importpandasaspdimpor
weixin_39628256
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2022-12-18 11:28
DTIs(药物靶标关联)预测,在机器学习中的常用方法。(一)
药物靶标预测的套路把药物、靶点(蛋白质)和已经确认的DTIs的知识转化为特征,用于训练
预测模型
,进而用于预测新药物或新靶点之间的相互作用。这里的相互作用也分为几类。
D33sama
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2022-12-18 09:40
机器学习
人工智能
深度学习
DrugnomeAI: 靶标成药性
预测模型
该文章针对靶点成药性预测问题,提出了一个名为DrugnomeAI的
预测模型
。概要研究靶点成药性是药物
DrugAI
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2022-12-18 09:10
DrugAI
python
人工智能
深度学习
图神经网络的实现,神经网络框架图
用什么软件制作神经网络结构图,类似下图这种伤寒、副伤寒流行
预测模型
(BP神经网络)的建立由于目前研究的各种数学模型或多或少存在使用条件的局限性,或使用方法的复杂性等问题,预测效果均不十分理想,距离实际应用仍有较大差距
快乐的小荣荣
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2022-12-18 09:55
神经网络
深度学习
人工智能
[2022-12-17]神经网络与深度学习第5章 - 循环神经网络(part 1)
-RNN记忆能力实验写在开头循环神经网络的记忆能力实验数据集构建数据集构建函数数据集加载构建Dataset类模型构建嵌入层SRN层自己实现torch框架实现比较线性层模型汇总模型训练训练指定长度的数字
预测模型
模型评价写在最后循环神经网络
三工修
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2022-12-18 07:42
[DL]神经网络与深度学习
深度学习
神经网络
rnn
Python实现灰狼优化算法(GWO)+SVR的组合
预测模型
1.导包importcsvimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportexplained_variance_scoref
kabit
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2022-12-17 21:09
人工智能
python
深度学习
机器学习
python
预测模型
趋势外推预测:根据事物的历史和现实数据,寻求事物随时间推移而发展变化的规律,从而推测其未来状况的一种常用的预测方法。运用一个数学模型,拟合一条趋势线,然后用这个模型外推预测未来时期事物的发展。Tableau—选择拟合线(历史数据做折线图)–一元线性拟合出来的趋势线。回归预测:根据自变量和因变量之间的相关关系进行预测的。回归问题的学习等价于函数拟合:选择一条函数曲线使其很好的拟合已知数据且能很好的预
aryena的花花世界
·
2022-12-17 21:09
python初探
Python实现长短记忆神经网络(LSTM)预测经验模态分解(EMD)各模态变化的组合时间序列
预测模型
本实验使用环境为Anaconda3Jupyter,调用Sklearn包、Keras包,请提前准备好。只提供数据格式而不提供数据,本人是代码缝合怪小白,望大牛指点。1.导包主要包含pandas、numpy、绘图包、日期格式、数学计算、pyhht、标准化、验证函数等包。有一些包可能没啥用…忘了什么时候导入的了。importcsvimportnumpyasnpimporttimefromsklearn.
kabit
·
2022-12-17 21:09
人工智能
神经网络
Python实现孤立森林(IForest)+SVR的组合
预测模型
只讨论性能,不考虑关联性,降噪数据未填补。1.引入数据集fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.metricsimportconfusion_matrixfromsklearn.metricsimportclassification_repo
kabit
·
2022-12-17 21:09
人工智能
python
机器学习
开发语言
滤波学习理解----EKF(二)
预测模型
:xi′=F∗xi−1x'_{i}=F*x_{i-1}xi′=F∗xi−1Pi′=F∗Pi−1∗FT+QP'_{i}=F*P_{i-1}*F^{T}+QPi′=F∗Pi−1∗FT+Q更新模型:y
Freja_Issac
·
2022-12-17 21:05
算法
c++
计算机视觉
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