含水率预测模型第25页

（一）预测模型之统计预测

我们在做多元回归进行预测时，其所给出的数据往往是多变量的，而且自变量之间不能够存在多重共线的问题，另外样本数据的残差需要服从正态分布。数据预处理1、描述性统计变量1变量2变量3样本1样本2样本3假设用i=1,2,...,n表示不同的样本点，表示j=1,2...,m不同的变量，第i个样本的第j个变量取值为aij，有：2、数据无量纲处理模型的建立1、多元线性回归分析模型2、多项式回归分析回归模型作为一

青冥猪猪·2023-01-17 15:24

PINN物理信息驱动的深度学习方法与不确定性量化

喜欢可点赞关注，并收藏，您的支持就是我的写作的动力物理信息驱动深度学习方法与不确定性量化论文总结方法综述量化预测的不确定性，如来自噪声数据和未知项的不确定性，对于基于神经网络的预测模型具有重要意义。

pinn山里娃·2023-01-17 14:00

苏州城市数大脑实践之一：交通事故预测模型，早高峰预测准确率达到34%

以下为精彩视频内容整理：城市大脑的起点，就是对数据的认知，数据是城市大脑的核心。苏州城市大脑项目的探索与实践，给城市大脑赋予了新内容和新含义。在苏州，我们按照系统性的思维，把城市大脑定位成苏州整个城市的信息化体系框架下，以重点领域的突破，整体推进城市大数据的“创新工程”。一、数据驱动城市大脑为什么会落地在苏州呢？近年来，城市人口对于互联网、甚至互联网+的新型产业运用的越来越多，产生的数据也越来越多

weixin_34343689·2023-01-17 11:21

orange软件：预测模型：逻辑回归

逻辑回归：LogisticRegression逻辑回归算法介绍首先用逻辑回归方法建立一个分类模型：新建data—>file新建model—>Logisticregression新建evaluation—>testandscore和confusionmatrix查看精确度查看混淆矩阵查看错误数据训练好分类模型后，用Predictions工具进行预测：导入测试数据查看预测结果逻辑回归算法介绍logis

轩轩馒头铺·2023-01-16 13:53

机器学习（Machine learning，ML）学习笔记（区分监督学习与半监督学习）

1.1.监督学习（Supervisedlearning，SL）：提供人为标注的监督信号1.2.无监督学习(Unsupervisedlearning，UL)：是指从无标注数据中学习预测模型的机器学习方法，

czmjy·2023-01-16 11:23

学习数学建模算法与应用【灰色关联系分析与预测模型】

主要内容一灰色预测的概念；二灰色生成数列；三灰色关联度分析；五灰色预测实例四灰色模型GM；灰色预测的概念1982我国学者邓聚龙教授发表第一篇中文论文《灰色控制系统》标志着灰色系统这一学科诞生。灰色系统理论应用范围已拓展到工业、农业、社会、经济、能源、地质、石油等众多科学领域，成功地解决了生产、生活和科学研究中的大量实际问题，取得了显著成果。灰色系统的应用范畴大致分为以下几方面：（1）灰色关联分析。

落花生.·2023-01-16 00:12

【项目二】探索性分析

EDA可以引起人们的洞察力，可以反映其他问题，并最终形成预测模型。这是对不良数据的一个重要的“防线”，也是一个可以注意到你对数据集的假设或

aryena的花花世界·2023-01-16 00:07

时空序列预测模型总结ConvLSTM

一、ConvLSTM1.1结构1.2公式1.3特点1、ConvLSTM和FC-LSTM的区别主要在于输入到状态，状态到状态的普通相乘（公式中的圆圈）改为卷积运算（公式中的*）。下图为LSTM结构和公式2、常用的端到端模型seq2seq采用了encoding-decoding（编码器解码器）结构，论文作者采用encoding-forcasting结构。3、ConvLSTM输入为3Dtensor。FC

DogDog_Shuai·2023-01-16 00:05

python实战项目机器学习_Python & 机器学习之项目实践

预测模型项目模板不能只通过阅读来掌握机器学习的技能，需要进行大量的练习。本文将介绍一个通用的机器学习的项目模板，创建这个模板总共有六个步骤。通过本文将学到：端到端地预测(分类与回归)模型的项目结构。

weixin_39957934·2023-01-15 18:10

逻辑回归(神经网络Sigmod激活函数，计量logit模型)

LogisticRegression)逻辑回归(LogisticRegression)是通过回归来解决分类问题，为监督学习方法，比较线性回归与逻辑回归，线性回归当变量有较好的线性关系时，比如收入与消费等，通过拟合样本点，来预测模型的未来区域

fade猫·2023-01-15 14:14

回归预测计算

回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系，因此，回归分析预测法是一种重

bitucas·2023-01-15 13:26

基于趋势和季节性的时间序列预测

最后使用一个被称为Holt-Winters季节方法的预测模型，来预测有趋势和/或季节成分的时间序列数据。为了涵盖所有这些内容，我们将使用一个时间序列数据集，包括

deephub·2023-01-15 12:40

时间序列算法Prophet代码实现——以天气预测模型为例

进击的挖掘机·2023-01-15 10:28

【阶段三】Python机器学习27篇：机器学习项目实战：数据降维：主成分分析PCA、基本原理与PCA模型：人脸识别

例如，根据已有的信用卡持有人信息及其违约数据来建立信用卡违约预测模型时，数据可能包含申请人的收入、年龄、性别、婚姻状况、工作单位等数百个维度的特征。

胖哥真不错·2023-01-14 10:57

智能营销增益模型（Uplift Modeling）实践整理

一、uplift思想（因果推断）常用的点击率预测模型，称为响应模型（responsemodel），即预测用户看到商品（Treatment）后点击（购买）的概率。

xiedelong·2023-01-14 09:56

数据探索性分析的基础介绍

数据探索性分析的基础介绍导读：当我们拿到数据之后，总是会因某些原因，加速对数据的使用，希望能够快速的产出成果，待回头检查发现，对数据情况的不尽了解，将有可能违背预测模型的一些重要的统计假设，比如要求变量的正态分布

Tchaiklove·2023-01-14 06:20

基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信

Matlab科研工作室·2023-01-14 00:30

分类预测 | Python实现CNN-KELM卷积核极限学习机分类预测(图像分类)

卷积核极限学习机分类预测(图像分类)基本描述模型描述程序设计参考资料基本描述Python实现CNN-KELM卷积核极限学习机分类预测(图像分类)模型描述极限学习机算法由于比传统机器学习方法拥有更快的训练速度，近来也被应用于预测模型中

机器学习之心·2023-01-13 17:20

分类预测 | Python实现CNN-SVM卷积支持向量机多特征数据分类预测

卷积支持向量机多特征数据分类预测目录分类预测|Python实现CNN-SVM卷积支持向量机多特征数据分类预测基本描述模型描述程序设计参考资料基本描述Python实现CNN-SVM卷积支持向量机多特征数据分类预测模型描述基于数据驱动的机器学习方法特征进行分类识别算法有

机器学习之心·2023-01-13 17:20

鲸鱼算法(WOA)优化xgboost的分类预测模型，多输入单输出模型，WOA-xgboost分类预测。

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%添加路径addpath('xgboost_toolbox\')%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%划分训练集和测试集%num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_class=length(unique(res(:,end)));%

关注：智能算法及其模型预测·2023-01-13 16:33

利用鲸鱼优化算法WOA对LSTM的学习率等参数进行优化，然后做多特征输入单个因变量输入的拟合预测模型，同时利用WOA-LSTM实现对未来数据的预测研究

利用鲸鱼优化算法WOA对LSTM的学习率等参数进行优化，然后做多特征输入单个因变量输入的拟合预测模型，同时利用WOA-LSTM实现对未来数据的预测研究。程序内注释详细，直接替换数据里可以用。

「已注销」·2023-01-13 16:31

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。YID:62100632809753171

「已注销」·2023-01-13 16:51

深度学习系统深度学习软件

虽然机器学习使用简单的概念，如预测模型，深度学习使用人工神经网络，旨在模仿人类的思维和学习方式。

jmc0012·2023-01-13 15:35

（九）预测模型

预测模型名称适用范围优点缺点灰色预测模型该模型使用的不是原始数据的序列，而是生成的数据序列。核心体系是GreyModel.即对原始数据作累加生成（或其他处理生成）得到近似的指数规律再进行建模的方法。

baymax！！·2023-01-13 12:01

小白如何准备数学建模——以美赛为列

2.需要学习的内容：算法:算法的目的是构建一道题的结题过程，主要学习的算法分为:预测类、评价类、优化类与分类四种类型，具体学习顺序是预测类算法(建议学习顺序为:灰色预测模型、多元线性回归预测、拟合预测、

奋进的小hang·2023-01-13 08:04

机器学习技法8-Adboost算法

笔记原作者：红色石头微信公众号：AI有道上节课主要开始介绍AggregationModels，目的是将不同的hypothesis得到的gtgt集合起来，利用集体智慧得到更好的预测模型G

hear~·2023-01-13 07:37

一篇五分生信临床模型预测文章代码复现——Figure 4-6 临床模型构建（七）

本专栏目录如下：Figure1：差异表达基因及预后基因筛选(图片仅供参考)Figure2.生存分析，箱线图表达改变分析（图片仅供参考）Figure3.基因富集分析（图片仅供参考）Figure4.构建临床预测模型

楷然教你学生信·2023-01-12 20:00

微分方程（人口预测与传染病模型）

’’-2x=0是三阶微分方程微分方程的解：使得微分方程成立的函数例如y’-2x=0的解可以为x²或者x²+1微分方程的通解和特解：特解为满足等式条件即可初值条件：如y(0)=1二、微分方程模型1、人口预测模型马尔萨斯模型

一个很菜的小猪·2023-01-12 20:21

bp神经网络预测模型实例,BP神经网络预测模型

如何建立bp神经网络预测模型建立BP神经网络预测模型，可按下列步骤进行：1、提供原始数据2、训练数据预测数据提取及归一化3、BP网络训练4、BP网络预测5、结果分析现用一个实际的例子，来预测2015年和

普通网友·2023-01-12 20:48

基于自注意力机制的LSTM多变量负荷预测

1.引言在之前使用长短期记忆网络构建电力负荷预测模型的基础上，将自注意力机制(Self-Attention)融入到负荷预测模型中。

机器鱼·2023-01-12 20:17

利用海鸥智能算法SOA优化极限学习机ELM的权值和阈值，用ELM的训练集误差MSE作为fitness

利用海鸥智能算法SOA优化极限学习机ELM的权值和阈值，用ELM的训练集误差MSE作为fitness，然后将海鸥算法寻得的最优权值和阈值在输入到ELM中建立回去预测模型，提高模型的预测精度，不会替换数据的

「已注销」·2023-01-12 16:46

深度学习训练中噪声减小吗_【机器学习 155】DoubleEnsemble

欢迎大家围观～相信关注我专栏的也有很多对于金融感兴趣的同学，这里给大家带来一个我们将要发表在ICDM-20（CCF-B）上的一篇关于金融预测模型的文章。

weixin_39612038·2023-01-12 12:39

长短时记忆网络（LSTM）负荷预测项目（matlab）

目录1.LSTM介绍2.数据集准备及预处理3.LSTM模型搭建与训练4.预测模型测试1.LSTM介绍长短期记忆网络LSTM（longshort-termmemory）是RNN的一种变体，其核心概念在于细胞状态以及

share_data·2023-01-12 11:02

基于机器学习的电力系统故障分类预测模型

电力系统是发电、输电、配电和利用系统的组合。简而言之，电力系统是任何电气系统的心脏。在电力系统中，故障或故障电流是任何异常电流。由于此类故障，整个系统可能会损坏并最终崩溃。这项工作的目的是将故障自动分类为11个故障类别之一，其中包括平衡故障和不平衡故障。架空输电线路产生故障的数据集是合成的，由100公里的11个不同的故障组成。仿真是使用MATLAB/Simulink软件模型完成的。故障分类任务是使

share_data·2023-01-12 11:31

手写数字识别之联邦学习

例如，FL已用于训练移动键盘的预测模型，而无需将敏感的打字数据上传到服务器。在本教程中，我们使用经典的MNIST手写数字识别为示例介绍的联邦学

baidu_35560935·2023-01-12 06:06

备战数学建模43-决策树&随机森林&Logistic模型(攻坚站7)

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy=系统的凌乱程度，使用算法ID3,C4.5和C5.0生成

nuist__NJUPT·2023-01-12 00:56

机器学习算法_MATLAB机器学习：机器学习算法的分类

(1)监督学习:这类算法根据一系列样本(每个样本的输入有对应的输出)的观测结果建立从输入到输出的映射关系,最终构建一个预测模型。

weixin_39803552·2023-01-11 20:59

matlab gradient_MATLAB机器学习：机器学习算法的分类

(1)监督学习:这类算法根据一系列样本(每个样本的输入有对应的输出)的观测结果建立从输入到输出的映射关系,最终构建一个预测模型。

weixin_39770592·2023-01-11 20:59

机器学习入门：逻辑回归-2

实验时长：45分钟主要步骤：加载iris数据集读取对应的标签和特征将标签值从string映射整数型对特征做标准化和映射多项式特征集模型创建模型的预测模型评估结果展示2、

奔腾游子·2023-01-11 19:15

大数据分析案例-基于决策树算法构建员工离职预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1项目说明2.2数据说明2.3技术工具3.算法原理4.项目实施步骤4.1理解数据4.2数据预处理4.3探索性数据分析4.3.1.分析满意度与离职的关系4.3.2分析考核得分与离职的关系4.3.3分析工程数量与离职的关系4.3

艾派森·2023-01-11 17:56

时空角怎么理解_【时空序列预测第九篇】时空序列预测模型之轨迹GRU

前言最近忙，抽出时间把之前零零碎碎差一点搞定的文章拿出来分享下。原创不易，觉得好可以点赞，帮忙转发，对我的认可，我会更有动力去给大家带来优质的知识。一、AddressNIPS2016年的一篇paper，施博士大作。这篇paper虽然和我前几篇比起来稍微有些古老，本来应该讲完convLSTM紧接着就讲轨迹GRU得，因为两篇算是一个工作的不断延申，但是因为种种原因吧，今天才下笔，但是我感觉无论如何这篇

weixin_42114046·2023-01-11 13:20

CVPR2022论文速览--Vehicle trajectory prediction works, but not everywhere

车辆轨迹预测有效，但并非无处不在原文链接[2112.03909]Vehicletrajectorypredictionworks,butnoteverywhere(arxiv.org)研究背景现有预测模型无法推广到新的场景中

UnicornH!XD·2023-01-11 13:16

PyTorch与Paddle映射表

X2Paddle介绍X2Paddle致力于帮助其它主流深度学习框架开发者快速迁移至飞桨框架，目前提供三大功能预测模型转换支持Caffe/TensorFlow/ONNX/PyTorch

心无旁骛~·2023-01-11 08:12

sklearn中的数据预处理和特征工程

数据预处理的目的是让数据适应模型，匹配模型的需求特征工程：将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在问题的特征的过程，可以通过挑选最相关的特征，提取特征以及创造特征来实现。

momokofly·2023-01-11 07:48

Yolov3模型使用教程

文章目录前言一、训练模型1.修改类别文件2.放入打标好的图片、xml文件和voc2yolo3.py文件3.修改init.py配置文件4.开始训练二、预测模型1.修改类别文件,放入训练好的模型2.放入要预测的图片

Youcai Zhang·2023-01-11 01:48

paper：DeepAR: Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks DeepAR模型

DeeparDeepar与普通的时序预测模型最大的不同就在于，其预测输出的是一个概率分布，而不是一个单一的值，其假设输出是一个高斯分布理论讲解其也是一个encoder-decoder模型，其中encoder

David_7788·2023-01-10 16:47

机器学习基础：模型集成/集成学习

目录1.什么是集成学习1.1分类器集成的结果1.2构造基分类器的三种方法1.3多个基分类器如何进行分类2.分析预测模型的泛化误差3.分类器集成方法3.1装袋法Bagging（实例操作）3.2随机森林法RandomForest

小羊和小何·2023-01-10 13:10

对MPC原理和公式进行通俗解释及MATLAB代码实现

预测模型：滚动优化：反馈矫正：约束：控制时域：预测时域：模型预测控制：三、MPC数学公式推导公式推导部分四、MPC代码实现MPC_test.mPrediction.mMPC_Matrices.m一、引言

某只旺仔·2023-01-10 12:12

cnn-lstm介绍（2）

根据CNN和LSTM股票预测模型的特点建立了基于CNN的LSTM模型-e模型结构示意图如图1所示，主要结构为CNN和LSTM，包括输入层、一维卷积层、池层、LSTM隐藏层和全隐层,连接层。2.CNN。

不觉云·2023-01-10 11:01

机器学习10大经典算法

1、C4.5机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

M晨曦启明M·2023-01-10 09:49

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