图片大小计算公式第53页

auc计算公式_图解机器学习的准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线

本文将用通俗易懂的方式讲解分类问题的混淆矩阵和各种评估指标的计算公式。将要给大家介绍的评估指标有：准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线。

weixin_39867708·2023-01-08 07:11

度量方法：PR & F1 & AUC

1.PrecisionanRecall 计算公式：precion=TPTP+FPprecion=\frac{TP}{TP+FP}precion=TP+FPTPrecall=TPTP+FNrecall=

kang0709·2023-01-08 07:06

【C语言】表达式求值的一般方法

表达式求值先看是否存在整形提升或算术转换，再进行计算表达式真正计算的时候先看相邻操作符的优先级决定先算谁相邻操作符的优先级相同的情况下，看操作符的结合性决定计算顺序当然，不好的输入方式会让程序有多种结果，因此我们应该将计算公式写的没有起义

rookieﻬ°·2023-01-08 03:39

LSTM模型

所以整体计算公式可以简洁的描述为：

阿拉辉·2023-01-08 02:26

python 替换图片中的某部分

B站对此代码进行视频讲解importcv2'''1.两张图片大小必须一致2.此方法用的是通道像素值进行提取的mask，最好的方式是，利用pha通道3.B站：Python图像识别，分享工作中的脚本、项目、

Python图像识别·2023-01-07 21:27

python制作GIF图

1.使用mimsave"""使用imageio重新生成一个GIF"""importimageiofromPILimportImagedefpreProcess(image_list):"""处理一下图片大小

andrew P·2023-01-07 19:25

《吴恩达深度学习》学习笔记002_神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)

BasicsofNeuralNetworkprogramming)二分类(BinaryClassification)我们来看看一张图片在计算机中是如何表示的，为了保存一张图片，需要保存三个矩阵，它们分别对应图片中的红、绿、蓝三种颜色通道，如果你的图片大小为

Stark0x01·2023-01-07 17:08

美颜磨皮算法之保边（双边&引导）滤波器原理及 Python 实现

双边滤波先来看看双边滤波器的计算公式BilateralFilter(i,j)=∑k,lf(k,l)∗w(i

Edvard_hua·2023-01-07 10:13

pytorch和numpy的互相转换、数学计算公式

格式转换使用torch.from_numpy()将numpy的array转化为torch的张量。结果如下：而把张量转为numpy的数组：tensor2array=torch_data.numpy()计算绝对值torch.abs()data=[-1,-2，1，2]tensor=torch.FloatTensor(data)#32bitprint(torch.abs(tensor))torch的矩阵乘

LRJ-jonas·2023-01-07 08:53

梯度下降基本原理、优势、局限、改善（SGD和BGD）笔记

根据梯度下降的计算公式：|−(−1)|=|⋅∇((−1))|其中lr(学习率)是个恒定的数值，每个点的梯度值不一样，越靠近最小值点梯度值越小，并不是一个等步长的移动过程，而是移动距离衰减，因此无论增加多少次迭代

cy^2·2023-01-07 08:10

批量resize图片大小

importcv2importos.pathimportosimportnumpyasnpdefimg_resize(img):height,width=img.shape[0],img.shape[1]#设置新的图片分辨率框架,这里设置为长边像素大小为512width_new=640height_new=512#判断图片的长宽比率ifwidth/height>=width_new/height_

半度温热·2023-01-06 17:45

利用CNN制作热力图heatmap

我们用的model是vgg16vgg16的下载地址：其结构如下，可以看到我们input这个模型中的图片大小应该为224*224的：这是我们要用到的原图：运行代码如下：fromkeras.applications.vgg16importVGG16fromkerasimportbackendasKK.clear_session

萌大水·2023-01-06 17:12

tiny识别不出 yolov4_GitHub - bubbliiiing/yolov4-tiny-pytorch: 这是一个YoloV4-tiny-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。...

YOLOV4-Tiny：YouOnlyLookOnce-Tiny目标检测模型在Keras当中的实现目录性能情况训练数据集权值文件名称测试数据集输入图片大小mAP0.5:0.95mAP0.5VOC07+12

weixin_39895977·2023-01-06 13:55

AI算法工程师炼成之路

项目介绍l类别不均衡如何处理l数据标准化有哪些方法/正则化如何实现/onehot原理l为什么XGB比GBDT好l数据清洗的方法有哪些/数据清洗步骤l缺失值填充方式有哪些l变量筛选有哪些方法l信息增益的计算公式

weixin_30919571·2023-01-06 13:06

神经常微分方程（NODE）介绍

NODENeuralOrdinarydifferentialequation是对ResNet或者RNN模块的一种连续化结果，二者每个block的计算公式如下：ht+1=ht+f(ht,θt,t)h_{t

夜半罟霖·2023-01-06 11:44

如何利用Python中的scipy做卡方检验？

卡方值的计算公式：x2=∑i=1n(O

theskylife·2023-01-06 08:27

欧氏距离,l2范数,l2-loss,l2正则化

欧式距离,l2范数,l2-loss,l2正则化1.欧氏距离2.L2范数范数计算公式L1范数L2范数在机器学习方面的区别为什么L2范数可以防止过拟合?

Accelerating·2023-01-06 06:49

python处理图片基础用法

图片大小，图片颜色空间，图片格式fromPILimportImageimg=Image.open('mei.jpg')#打开图片print(img.size,img.mode,img.format)split

薇薇安不吃鱼·2023-01-05 23:35

【机器学习】手撕AUC的计算

AUC计算公式：遍历所有的正负样本对如果正样本的概率大于负样本，auc+=1如果正样本的概率等于负样本，auc+=0.5如果正样本的概率小于负样本，auc+=0遍历结束，auc=auc/正负样本对数AUC

死亡只在一瞬间·2023-01-05 20:35

概率论—期末复习速成笔记（自用）

文章目录概率论—期末速成笔记概率的性质计算公式和分配律和对偶律例题条件概率概念和性质例题古典概型概念例题全概率与贝叶斯公式（重点）例题事件的独立性例题离散型随机变量分布律与分布函数互求例题二项分布和泊松分布例题连续型随机变量概率的计算例题均匀分布例题正态分布例题离散型随机变量函数的分布例题连续型随机变量函数的分布

炒饭多加个蛋·2023-01-05 19:27

一种血氧仪方案算法探讨

—光密度的定义与计算公式脉搏血氧仪根据郎伯一比尔定律(Lambert—BeerLaw)采用光电技术进行血氧饱和度的测量。当一束光打在某物质的溶液上时，透射光强I与发射光强I0之间有以下关系：I

其利天下技术·2023-01-05 18:02

机器学习算法基本概念梳理（一）

计算公式如下：其中一项条件概率可以通过朴素贝叶斯条件独立展开。要注意一点就是的计算方法，

朝阳在望·2023-01-05 17:03

【深度学习】CNN卷积神经网络-百度课程笔记

2020.5.20笔记整理卷积卷积核就是一个二维矩阵，通过在原始图片上滑动同时与原图对应位置元素相乘再相加的操作，求得输出图片，因此显然卷积操作保留了原图的空间信息，卷积和的参数个数与输入图片大小无关（

QFNU_AtomicDlevel·2023-01-05 15:19

Paddle图神经网络-学习笔记

图神经网络课程学习笔记文章目录Paddle图神经网络课程学习笔记02图游走类模型DeepWalkNode2Vecmetapath2vec及其变种03图神经网络算法（上）图卷积网络(GCN)从图像卷积类比到图结构卷积图卷积网络计算公式

Yuetianw·2023-01-05 15:17

归一化方法：BN LayerNorm（LN)InstanceNorm(IN)GroupNorm(GN) SwitchableNorm(SN)

本篇博客总结几种归一化办法，并给出相应计算公式和代码。

俭任G·2023-01-05 14:32

交叉熵和最大似然估计之间的关系

交叉熵计算公式：式中x为一个

liguiyuan112·2023-01-05 14:30

使用matplotlib画图 + python色彩大全

loc=4)方法二plt.legend(bbox_to_anchor=(num1,num2))方法三bbox_to_anchor=(1.05,1),loc=2,borderaxespad=0保存图片指定图片大小网格线根据自己的需求做了一个画图的总结说明

StarryHuangx·2023-01-05 13:55

yolov5 的 detect 层与 anchor 机制

以输入图片大小640*640为例：最终提取三个特征图大小分别为80X80,40X40,20X20那么[10,13,16,30,33,23]将应用在80X80的特征图上[3

weixin_44956310·2023-01-05 12:51

协方差矩阵多元高斯分布

协方差矩阵的计算公式所以有如下性质：如果随机向量Y=PX，其中X，Y为随机向量，P为矩阵（方阵）也就是多元高斯分布一元高斯分布概率密度函数如下：多元高斯分布为：具体推导

Lamar Davis·2023-01-05 11:18

tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy函数

losses_utils.ReductionV2.AUTO,name='sparse_categorical_crossentropy')函数说明SparseCategoricalCrossentropy函数用于计算多分类问题的交叉熵，计算公式

不负韶华ღ·2023-01-05 11:24

计算神经网络的输出

看一下这个是两层的神经网络让我们更加深入的了解神经网络到底在计算什么如上图所示每个Node都在计算两个步骤z和a把隐藏层的计算公式如上图所示，如果向量化每个值，可以得到下面的向量，那么可推算出如下计算等式最

程序之巅·2023-01-05 10:01

学习笔记五：卷积神经网络(CNN)

1.2DNN图像分类的问题1.3卷积原理1.4池化原理1.5Flatten1.6卷积池化总结二、卷积池化计算2.1.初识卷积2.2.CNN中的卷积层2.2.1二维卷积：2.2.2三维卷积2.2.3卷积计算公式

读书不觉已春深！·2023-01-05 08:06

手动实现卷积神经网络的前向传播和后向传播，基于MNIST数据集实现手写数字识别

MNIST数据集共包含60000张图片，每张图片大小为28x28x1的灰度图。

OAA.·2023-01-05 02:54

机器学习之聚类

对于两个n维数据Xi,Xj，以下是两种距离的计算公式，上图中的k代表的是维度数，最高是n维，而不是幂次数图片裁剪的像素尺度不好，导致图片只能倒放，造成的不便还请多多包涵！

chenXin@Euler·2023-01-05 02:53

形象理解AUC计算公式

形象理解AUC计算公式AUC是评价一个二分类器性能的主流数值指标，定义为ROC曲线下方的面积，但这个算起来比较复杂，需要统计假阳性。

yijuan_hw·2023-01-05 00:58

最全PR曲线、ROC曲线以及AUC计算公式详解

评价指标系列PR曲线查准率和查全率PR曲线绘制ROC曲线TPR和FPRROC曲线绘制AUC的计算python代码实现及注解类别不平衡问题PR曲线混淆矩阵预测\真实PNPTPFPNFNTN查准率和查全率查准率，表示所有被预测为正类的样本（TP+FP）是真正类（TP）的比例：P=TPTP+FPP=\frac{TP}{TP+FP}P=TP+FPTP查全率，表示所有真正类的样本（TP+FN）中被预测为真正

蓝色仙女·2023-01-05 00:28

auc计算

干货auc的计算有两种计算方式：第一种：适合口算，特殊说明：一组正负样本得分相同则分子给0.5即可，多组相同乘以组数即可第二种：大多数书上给的计算公式，相较第一种不太适合口算。

幡然醒悟的研二狗-致敬所有受压迫的博士·2023-01-05 00:28

RC延时电路计算方法

电容充放电时间常数RC计算方法进入正题前，我们先来回顾下电容的充放电时间计算公式，假设有电源Vu通过电阻R给电容C充电，Vo为电容上的初始电压值，Vu为电容充满电后的电压值，Vt为任意时刻t时电容上的电压值

十三指肠溃疡·2023-01-04 21:51

重复性的计算公式

重复性计算公式：

weixin_42257266·2023-01-04 21:45

【RC延迟电路 RC充电电路】 multisim 14.0仿真参数计算

延迟计算电路的理论计算进行仿真验证Multisim软件版本附上multisim14.0网盘链接，内附PJ方法https://pan.baidu.com/s/15NvcyeKIgk-COlvoDIfz0A提取码:dsmfRC延迟上电计算公式充电公式

图解硬件·2023-01-04 21:03

[CPNet]-理想亲和图的生成以及作用——Blank

其中GroundTruth为原图片大小，其中每个像素位置不再是像素值，而是该像素所在的类别。文中One-Hot编码的例子如下：图中最左边H*W大小的矩阵由GroundTruth下采样生成。

cfsongbj·2023-01-04 20:31

【很杂很有用】图片转文字、知网复制、公式编号对齐、CSDN图片大小...（持续更新~）

经常偷懒摸鱼+左点右点->发现新大陆！（小伙伴有其他发现的话，评论下呀）1、电脑文档不能复制，或者有的资料是图片，就很烦。可以用QQ截图的屏幕识图。屏幕识图左边第一个还可以翻译。2、QQ截图还有其他很好用的功能，比如长截图和录屏（确保电脑有登录QQ，然后按快捷键Ctrl+Alt+A就可以打开QQ截图啦~）3、知网用html阅读的时候，直接复制不能超过一定字数。可以选中想复制的文字，然后按住鼠标，拖

Momahe·2023-01-04 18:06

torch.backends.cudnn.benchmark和torch.backends.cudnn.deterministic解读

一般来讲，应该遵循以下准则：如果网络的输入数据维度（包括batchsize，图片大小，输入的通道）或类型上变化不大，设置torch.backends.cudnn.benchmark=true

边豪·2023-01-04 17:33

直接裁剪图片大小

方法一：importcv2image_path='D:/program/tool/225.jpg'im=cv2.imread(image_path)im=im[0:100,0:200]#y1:y2,x1:x2cv2.imwrite('./225.png',im)方法二：fromPILimportImage#原图太大缩放图片尺寸img=Image.open('D:/program/tool/data

六和七·2023-01-04 15:00

图像处理常用工具

目录随时更新1-找出核心图像矩形区域2-IOU计算3-用OpenCV填充指定坐标区域4-裁剪图片大小5-移动，删除，拷贝文件6-遍历一张图片像素点7-plot一次显示多张图片8-多个参数折线图可视化9-

六和七·2023-01-04 15:28

数据降维和特征选择

数据降维和特征选择博主言：本文作为理论和概念整理，不做公式推导和详解计算过程，如需了解相关概念的计算公式和过程，在文后的参考链接中有详细的公式，计算过程和实例。

Mrgray·2023-01-04 13:03

神经网络深度神经网络,深度神经网络计算公式

常见的深度学习算法主要有哪些？深度学习常见的3种算法有：卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks)，是深度学习的代表算法之一。循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一类以序列数据为输入，在序

普通网友·2023-01-04 12:05

深度学习感受野计算公式推导（前向/反向详解）

文章目录ReceptiveFieldforward第i层和i-2层的关系第i层和第i-1层的关系backwardReceptiveField感受野指的是一个特定的特征图上的某个点在输入空间所受影响的区域。forward从浅层往深层计算。示意图说明：图中共有三层，图像层img，第一层map1，第二层，map2。为了方便推导，我们使用一维卷积进行演示。一个正方框表示一个像素点，长条状的就是卷积核，为了

凌十一·2023-01-04 10:10

卷积神经网络里面的感受野计算

感受野的计算公式：通用计算公式：第一层感

CVplayer111·2023-01-04 10:09

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