图片大小计算公式第54页

深度学习_目标分类_AlexNet详解

深度学习_目标分类_AlexNet详解AlexNet简介AlexNet网络的亮点经卷积后的矩阵尺寸大小计算公式AlexNet网络层数的参数接下来是VGG_16的网络层数的参数AlexNet简介AlexNet

松松酱·2023-01-04 09:35

Opencv(C++)笔记--计算图形矩

目录1--图形矩的概念2--OpenCVAPI3--代码实例1--图形矩的概念①几何矩：计算公式如下所示，其中(i+j)的和表示矩的阶数，当(i+j)=2时称为二阶几何矩；②中心距：计算公式如下所示，其中表示中心质点坐标

憨豆的小泰迪·2023-01-04 09:42

逐句解析点积注意力pytorch源码（配图解）

计算公式源码（pytorch）#以下代码来自pytorch源码def_scaled_dot_product_attention(q:Tensor,k:Tensor,v:Tensor,attn_mask:

coder1479·2023-01-04 02:37

离散系数的计算公式_统计学的Python实现-016：变异系数

变异系数的计算公式为：代码实现importnumpydefcoefficient_of_variation(data):mean=numpy.mean(data)#计算平均值std=numpy.std(

敏大·2023-01-03 18:42

离散系数的计算公式_如何求不同变量之间的离散程度

变异系数前面介绍的极差、方差和标准差都是反映一组数值变异程度的绝对值，其数值的大小，不仅取决于数值的变异程度，而且还与变量值水平的高低、计量单位的不同有关。所以，不宜直接利用上述变异指标对不同水平、不同计量单位的现象进行比较。变异系数（coefficientofvariation）也称离散系数、标准差系数或差异系数，是测度数据离散程度的相对指标。它是一组数据的标准差与其相应的平均值之比，用CV表示

Xi Yang·2023-01-03 18:12

MySQL标准差和方差函数使用

方差计算公式：最左边是总体方差，X为变量，X左边变量为总体均值，N为总体例数(指总体个数)。举例简单数学：例如：1、2、3，用这3个算

贝塔-突突·2023-01-03 18:58

方差、标准差、协方差概念与意义梳理

方差计算公式：σ2=∑(X−μ)2N{\sigma^2}={{\sum{{

ACE_coder·2023-01-03 18:58

查看torchinfo的网络结构输出

使用torchinfo，设置batchsize和图片大小就行。我这里是导入了一个网络结构。可以自己去找。

佛珠散了一地·2023-01-03 16:43

目标检测之YOLO系列-V1至V3改进详解

数学计算公式为：q(xi)表示样本标签概率分布，g(xi)表示神经网络的输出概率

xd1723138323·2023-01-03 14:30

python基础学习-按照图片大小排序并挑选前固定张数

实验遇到的一个小需求，这里记录一下1、代码importosimportshutilclassgetNewFileList():def__init__(self):self.path='F:/data/dlqx/datasets/test_imgs/kodak/'#表示需要命名处理的文件夹目录，复制地址后注意反斜杠self.new_img_folder="F:/data/dlqx/datasets/

小夭。·2023-01-03 10:44

torchvision Faster-RCNN ResNet-50 FPN代码解析（总体结构）

总体结构花了点时间把整个代码架构理了理，画了如下这张图：(*)假设原始图片大小是599x900主体部分分为这几大部分：Transform，主要是对输入图像进行转换Resnet-50，主干网，主要是特征提取

王飞95·2023-01-03 10:30

Tensorflow目标检测实战（1）数据训练的前处理

遍历目录和子目录下（目前是二级）的jpg/jpeg文件和苹果手机拍摄的heic格式图片2.苹果收集如果开启了动态模式，会一张图片一个压缩包，然后带mov的一个动画，占用空间，在扫描文件过程中可以直接删除3.图片大小都处理成宽

海里的鱼2022·2023-01-03 07:10

卷积神经网络中的卷积反卷积及池化计算公式、特征图通道数（维度）变化、卷积核大小与深度等概念解释

1.计算公式设：图像宽为W，高为H，通道数为C；卷积核尺寸为K，通道数为D，个数为N；卷积运算步长为S，0填充大小为P；输入和输出量分别以1和2表示。

新袁结衣的老公·2023-01-02 15:52

特征图分辨率的降低，保持，提高

参考卷积前后特征图分辨率的计算公式特征图分辨率降低为1/2卷积，kernel_size为7，stride为2，padding为3卷积，kernel_size为1，stride为2，padding为0卷积

qq_37025073·2023-01-02 15:20

Jupyter NoteBook 美化小技巧（目录导航器、添加gif动图、编辑图片、自定义单元格风格）

JupyterNoteBook美化小技巧一、目录导航器二、添加标题三、添加网络图片、GIF图片四、编辑图片大小位置五、文本框风格1）使用alert-block改变文本框颜色2）自定义文本框格式六、改变代码框颜色一

Avasla·2023-01-02 14:10

一般高斯情况下CRLB求解时Fisher信息阵公式推导

目录一般高斯情况下Fisher信息阵公式公式推导前需要整理的公式和性质性质1：自相关矩阵和其逆矩阵都是对称矩阵性质2：行列式求导公式性质3：逆矩阵求导公式性质4：向量求迹(Tr)性质5：对称阵的计算公式性质

weixin_43270276·2023-01-02 11:16

【机器学习】TF-IDF词袋模型简介

文章目录引言TF-IDF计算公式使用sklearn来计算TF-IDF总结引言TF-IDF全称为TF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency,词频-逆文档频率

Coder_preston·2023-01-02 11:09

torch.nn.softmax(dim),理解Softmax分类器

首先我们要了解softmax的计算公式：例如一列数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],代入到softamx计算公式之中，我们可以从公式中看出元素的数值越大，softmax算出的值也就越大，对应在图像处理中也就是概率越大

快乐的小肖·2023-01-02 09:54

图像目标检索:基于Opencv的颜色空间匹配法

附:没忍心往下接着改善,原因有二:1.代码实现效果太差,所选方法在绝大部分的图片检索要求上效果不好，例如：图片大小不一样的时候，对比空间出现偏差，效果很差；图片较大

人間矢格·2023-01-02 09:54

11.训练细节和激活函数

neuralnetworkwithsoftmaxoutput改进的softmax实现trainingdetails训练细节模型训练步骤第一，确定模型第二，确定loss和cost这里，其中loss是单个样本的损失计算公式

派大星的最爱海绵宝宝·2023-01-02 08:27

Pytorch入门之CNN和七大CNN网络

关于卷积层和池化层填充系数padding的计算公式，两者都是都是用一个核（窗口）去处理，卷积核是为了取得图像的信息，包含了网络的学习参数，池化层是为了突出图像重要信息和缩小图像规模（分为最大池化和平均池化

Ton10·2023-01-02 07:03

LeGO-LOAM算法详解

平滑度计算公式不同，原始LOAM中为使用点集中的坐标相减，而LeG

晓晨的博客·2023-01-01 23:17

【深度强化学习】Policy Gradient算法

PolicyGradient算法TrajectoryTrajectory表示一个回合的状态-动作序列，记为τ\tauτ,其发生的概率记为pθ(τ)p_{\theta}(\tau)pθ(τ)，计算公式如上图所示

FPGA硅农·2023-01-01 20:25

python卡方CHI特征检验提取关键文本特征

计算公式如下其中N是文档总数，A是包含单词且属于的文档数，B是包含单词但不属的文档数，C是不包含单词但属于的文档数，D是不包含单词且不属于的文档数。

Toblerone_Wind·2023-01-01 18:00

python双线性插值函数_双线性插值法原理 python实现

插值就是在两个数之间插入一个数，线性插值原理图如下：在位置x进行线性插值，插入的值为f(x)↑②各种插值法：插值法的第一步都是相同的，计算目标图(dstImage)的坐标点对应原图(srcImage)中哪个坐标点来填充，计算公式为

weixin_39928461·2023-01-01 15:07

python插值算法_双线性插值算法原理 python实现

插值就是在两个数之间插入一个数，线性插值原理图如下：在位置x进行线性插值，插入的值为f(x)↑②各种插值法：插值法的第一步都是相同的，计算目标图(dstImage)的坐标点对应原图(srcImage)中哪个坐标点来填充，计算公式为

weixin_39668479·2023-01-01 15:37

压缩png命令cmd_使用pngquant工具对PNG格式图片进行压缩

如开源中国的博客限制图片大小在200KB以内。但是图片的大小很容易超过200KB，这就需要让我们想办法压缩下图片的空间。这几天我拍摄了很多花草树木主题的照片，我用的手机型号是价格1999的华为荣耀7。

weixin_39664560·2023-01-01 13:53

第二重要极限公式推导过程_土木考研土力学第六章公式推导

本章重点：(1)静止土压力、主动土压力、被动土压力的概念、区别、计算公式(2)朗肯土压力理论的原理、假设、计算方法(3)库伦土压力理论的原理、假设、计算方法(4)挡土墙背填土面上不同工况下的土压力计算方法

weixin_39529128·2023-01-01 12:35

递归算法时间与空间复杂度分析

数据范围：1≤n≤40’‘’递归算法时间复杂度的计算公式：递归算法的时间复杂度=递归的次数*每次递归的时间复杂度。空间复杂度的计算公式：递归算法的空间复杂度=递归的深度*每次递归的

今天怎么又睡觉了·2023-01-01 11:10

MATLAB演示梯度上升寻找极值

对于二元函数f(x,y)f(x,y)f(x,y)的梯度计算公式为：gradf⁡(x,y)=∇f(x,y)={∂f∂x,∂f∂y}=fx(x,y)iˉ+fy(x,y)jˉ\operatorname{grad

RedJACK~·2023-01-01 11:06

相似度计算方式的总结：java或python实现代码

缘由这是之前定了的方案：我想要对比由不同相似度计算出来的歌曲相似度表，再由不同的歌曲相似度表来产生推荐列表，比较推荐列表中出现的我随机删除了的本来就被用户收藏了的歌曲的数量肯定有一种相似度计算公式最优根据原理分析为什么这种相似度方案最优即可产生理论

xiaopihaierletian·2023-01-01 08:09

马氏距离 java实现_相似度计算方式的总结：java或python实现代码 | 学步园

缘由这是之前定了的方案：我想要对比由不同相似度计算出来的歌曲相似度表，再由不同的歌曲相似度表来产生推荐列表，比较推荐列表中出现的我随机删除了的本来就被用户收藏了的歌曲的数量肯定有一种相似度计算公式最优根据原理分析为什么这种相似度方案最优即可产生理论

佳佳佳佳佳妮·2023-01-01 08:08

自然语言处理（十二）：注意力机制

自然语言处理笔记总目录注意力机制：它需要三个指定的输入Q(query)，K(key)，V(value)，然后通过计算公式得到注意力的结果，这个结果代表query在key和value作用下的注意力表示。

GeniusAng丶·2023-01-01 07:10

深度学习：05 卷积神经网络介绍（CNN）

目录卷积神经网络简介为什么要用卷积神经网络网络结构组成卷积层卷积计算卷积核大小f边界填充(p)adding步长(s)tride计算公式卷积层激活函数池化层（pooling）dropout层全连接层卷积神经网络简介卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层

夏天是冰红茶·2023-01-01 07:01

matplotlib 使用 plt.savefig() 去除旁边的空白区域

最近在作图时需要将输出的图片紧密排布，还要去掉坐标轴，同时设置输出图片大小。但是发现matplotlib使用plt.savefig()保存的图片周围有一圈空白。那么如何去掉该空白呢？

zqx951102·2022-12-31 22:08

距离度量 —— 杰卡德距离（Jaccard Distance）

Python学习系列文章：目录文章目录一、概述二、计算公式①杰卡德相似系数②杰卡德距离一、概述杰卡德距离（JaccardDistance），是用来衡量两个集合差异性的一种指标，它是杰卡德相似系数的补集。

繁依Fanyi·2022-12-31 17:54

9个机器学习算法中常见的距离计算公式

学习目标目标知道机器学习中常见的距离计算公式1欧式距离(EuclideanDistance)：欧氏距离是最容易直观理解的距离度量方法，我们小学、初中和高中接触到的两个点在空间中的距离一般都是指欧氏距离。

黑马程序员官方·2022-12-31 17:23

知网句子检索技巧

1、查找专业术语准确定义2、寻找可靠数据eg1：想知道一个蛋白的长度，输入关键词“VP4”（这个蛋白的名称）和“长度”eg2：想知道某个方法的计算公式，输入关键词“方法名称”和“公式”3、寻找问卷调查等资料问卷一般在附录

A_my_*·2022-12-31 16:03

回归预测模型评估指标（MSE、RMSE、MAE）

其计算公式及含义如下图所示：其中，yt表示测试集中实际打分值，ytp表示模型输出的预测打分值，n表示测试集图片数据的总量。

weixin_46837260·2022-12-31 15:03

目标检测中mAP超详细解释

IOU(IntersectionOverUnion,交并比)IOU指真实框和预测框之间交集和并集的比，假设这里有真实框BgtB_{gt}Bgt和预测框BpB_pBp，那么IOU计算公式如下：IOU=area

我要飞升·2022-12-31 11:02

机器学习100天（二十）：020 分类模型评价指标-PR曲线

《机器学习100天》完整目录：目录上一节我们已经了解了混淆矩阵的概念，并掌握了精确率、召回率的计算公式，在这里。现在我们来学习PR曲线的概念。

红色石头Will·2022-12-31 11:28

排序指标NDCG

计算公式为：NDCG的计算：CG–>DCG–>NDCGCG：网页gain的累加。gain可以是自己定义的，用来衡量网页的相关程度。

DawsonHwang·2022-12-31 10:40

pytorch实现求协方差、皮尔森相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient）

这个人很懒，还没有设置昵称...·2022-12-31 09:51

【统计学】三大相关系数之肯德尔相关系数（kendall correlation coefficient）

和Xj,Yj,如果XiYi并且Xj>Yj,则称这两对观察值是和谐的,否则就是不和谐的.和谐：x1>y1andx2>y2(orx1计算公式如下

小猪课堂·2022-12-31 09:19

Evavava啊·2022-12-31 09:18

学习笔记32-pytorch代码实现全局协方差池化GCP

根据协方差的计算公式，简单写代码实现GCP，并应用于CNN网络的分类层中。classCovariancePoolin

李卓璐·2022-12-31 09:45

肯德尔（Kendall）相关系数概述及Python计算例

笨牛慢耕·2022-12-31 09:45

opencv 常用脚本合集

opencv常用脚本合集一.批量调整图片大小（c++）二.OpenCV常用图像拼接方法：直接拼接(硬拼)三.opencv切割图像四.图片从中间竖着切开一.批量调整图片大小（c++）在处理数据集的时候，有时候会需要把直接的数据集图片大小进行调整

一只大喵喵·2022-12-31 08:20

最小二乘法ols 系数 a、b 计算公式

对于拟合函数：Y=a+bX求解：a，b。需要先求出b再求a分子分母同时除n得到：上面的公式就是网上常看到的计算b的公式。

AntHub·2022-12-31 08:28

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