图片大小计算公式第52页

卷积的padding操作

比如初始图片大小为6*6（n*n），每次卷积操作的步长为1（s),过滤器大小为3*3（f*f)，则卷积后的矩阵大小为4*4（(n-f)/s+1)*((n-f)/s+1)。这样操作后图片大小会越来越小。

ciaowzq·2023-01-13 10:24

python作图小技巧（保存图片大小，坐标轴，去除图片周围空白等）

1、解决制图保存图片的大小，单位是英尺，注意换算（最好生成PDF后用AI继续不等比缩放解决问题）2、解决坐标轴刻度调整，刻度的是否以小数显示3、解决横放条形图问题#1、坐标轴设置ax.set_ylim(bottom=0)#y轴从0开始ax.set_xlim(0,0.03)#更改X轴范围ax.set_xticks([0,0.01,0.02,0.03])#更改X轴刻度#2、保存图片的大小fig.set

zhou_x_b·2023-01-13 10:15

机器翻译（MT）评价指标

总体思想就是准确率，假如给定标准译文reference，神经网络生成的句子是candidate，句子长度为n，candidate中有m个单词出现在reference，m/n就是bleu的1-gram的计算公式

sunghosts·2023-01-13 08:49

interview

1.5torch保存模型种类及区别2.目标检测2.1yolo3,4,5,7区别2.2yolo使用的loss(ciou,BCE等等)ciouBCElossL1,L2,CE,BCE2.3图像增强2.4IOU计算公式

highoooo·2023-01-13 08:34

评分卡-分数转换与推导（详细推导与应用）

《老饼讲解机器学习》http://ml.bbbdata.com/teach#129目录一、评分卡的分数转换(一)评分卡分数转换方式(二)offset和factor计算公式：(三)实际计算过程二、公式推导

老饼讲解机器学习·2023-01-13 01:22

求圆心到点的直线与圆的相交点

m/n=y1-y2/x1-x2m^2+n^2=r^2由上面的公式可以得出n的长度计算公式为n^2=r^2/[(y1-y2/x1-x2)^2+1]点B的坐标为(x2-n,y2+m)PolygonUtils.java

gong0585·2023-01-12 10:42

【Qt】绘制CIE色度图

不过书中只是提到XYZ的计算公式，并没有说马蹄形的轮廓是怎么来的。

有心友兴·2023-01-12 08:16

文本相似度：TF−IDF算法和BM25算法

TF的计算公式为：在这里freq(i,j)为w

轻暖·2023-01-12 08:45

文本相似度计算-bm25算法详解

1.1TF-IDF介绍TF：TermFrequency即词频，是文本中某个词出现的次数IDF:InverseDocumentFrequency即逆文本频率，那么关键是理解IDF的含义,首先我们给出IDF的计算公式

sir_TI·2023-01-12 08:44

【翻】Lucene相关性算法TF-IDF、BM25算法介绍

10/16/bm25-the-next-generation-of-lucene-relevation/中文版：BM25下一代Lucene相关性算法一、TF*IDFTF*IDF：检索词和文档相关性的评分计算公式

Just Jump·2023-01-12 08:11

BM25算法与TF-IDF

有下面三个公式组成：query中每个单词t与文档d间的相关性单词t与query间的相似性每个单词的权重BM25中计算Q，d间的分数：Q为序列，qi为Q中的单词，d为某文档；Wi为单词权重，计算公式如下：

Mark_Aussie·2023-01-12 08:41

Tableau同环比分析系列(一)--基础同比、环比

一、同比、环比的区别1、环比：表示连续2个统计周期内的数据的变化比例计算公式：（本期数据-上期数据）/上期数据*100%说明：环比比较的是连续统计周期的数据变化,这个统计周期可以是天、周、月、年。

江边鸟~·2023-01-11 21:47

python批量修改图片大小_Python3 批量修改JPG图片尺寸？

1.批量修改当前文件夹下的jpg图片到设置的尺寸2.将修改后的图片移动到new\_img这个文件夹下导入库fromPILimportImage#处理图片模块importosimportshutil#移动文件模块如果没有请提前安装相应的库.定义一个函数用来处理图片尺寸defsmaller_img(x,y,path):#x,y用来传入尺寸，path用来传入路径old_img=Image.open(pa

泠的泠·2023-01-11 16:28

Python批量修改图片size

前言简单讲解1、建目录2、图片大小修改批量修改图片Size1、目录处理2、图片批量修改Size完整代码前言出发点，网上下了一批png，使用wxFormBuilder做软件工具栏的图标，原图做出来的效果这么大的一个图标让笔者差点就笑岔气了以前都是用工具改变图片的大小

魂尾ac·2023-01-11 16:58

信息系统项目管理师计算题考点汇总

风险管理EMV1=EMV(A)*A%+EMV(B)*B%+EMV(C)*C%+……EMV2=EMV(A)*A%+EMV(B)*B%+EMV(C)*C%+……风险曝光度（RiskExposure.RE）的计算公式为

憶蜂飛·2023-01-11 15:09

软考高项——计算专题

记住下面计算公式，如果折现率是10%，顺便记住下面数字，如果不是10%则带入计算。

麦乐乐·2023-01-11 15:08

基尼指数的计算

二、计算公式三、示例考虑如下数据集：（1）计算整个数据集的Gini指标值。易统计：故带入公式得(2）计算属性性别的Gini指标值故按属性竖着看计算，有：

是璇子鸭·2023-01-11 13:47

GINI系数的计算

高等于h=1/10n个梯形面积的计算公式：h/2(0+x1+x1+x2+x2+x3+……+x9+1)=

m0_38093796·2023-01-11 13:45

C语言实现DFT计算

文章目录一、DFT计算公式二、DFT程序实现一、DFT计算公式这里就不对DFT概念进行叙述，直接上计算公式其中N为DFT点数。

爱吃兔子的二土·2023-01-11 13:03

指标之王macd的使用方法

其计算公式和规则可以参考：https://stockapi.com.cnMACD的中文全称平滑异同移动平均线，它是一项利用短期(常用为12日)移动平均线与长期(常用为26日)移动平均线之间的聚合与分离状况

垂钓的小鱼1·2023-01-11 11:14

Spring boot 整合RabbitMQ（二）：工作队列（Work queues）

我们并没有一个真实的复杂任务，类似于图片大小被调整或pdf文件被渲染，所以我们通过sleep()方法来模拟这种情况。我们在字符串中加上点号（.）来表示任务的复杂程度，一个点（.）将会耗时1秒钟。

weixin_45821812·2023-01-11 07:12

忙活半天只为了看雪--送给大家的冬至礼物

简介一下我的运行原理：commands.py是右图各种按钮的功能文件，功能包括--------主程序、调整雪花个数、窗口自适应图片大小比例、导入别的图片、修改图片透明度、修改背景音乐、修复注册机（这个在菜单栏

PythonNotJava·2023-01-11 02:23

神经网络参数量和计算量,神经网络参数个数计算

目前多数文献中提出的确定隐层节点数的计算公式都是针对训练样本任意多的情况，而且多数是针对最不利的情况，

普通网友·2023-01-10 19:08

被新手忽视的自谐振频率点

在MHz的DCDC和RFLNA电路中，被新手忽视的自谐振频率点Self-ResonantFrequency计算公式为下图显示了1μF，封装为1206的陶瓷电容器的阻抗（MLCC有经典的V型阻抗-频率曲线

姜浩鑫·2023-01-10 18:26

【短期利率模型之Cox-Ingersoll-Ross模型】

Cox-Ingersoll-Ross模型计算公式为（Theequationfo

马尔可夫宽·2023-01-10 16:03

多标签分类评价指标HL，RL，OE， Cov的计算及Python实现

一，HL计算公式：大意是，有N个样本的数据集，对每个样本的标签集部分，计算真实标签与预测标签部分有多少个不同的部分，举个栗子：样本1，y_true=[1,0,1,0,0]，y_pred=[0,1,1,0,0

渡口的夕阳·2023-01-10 16:58

3.1 AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载

AlexNet详解使用Dropout的方式在网络正向传播过程中随机失活一部分神经元，以减少过拟合经卷积后的矩阵尺寸大小计算公式为：N=(W-F+2P)/S+1①输入图片大小为W×W②Filter大小F×

一个小腊鸡·2023-01-10 16:25

【计算机视觉】Softmax代码实现、过拟合和欠拟合的表现与解决方法

softmax可以用于实现上述结果，具体计算公式为：对于k维向量z来说，其中zi∈Rzi∈R，我们使用指数函数变换可以将元素的取值范围变换到(0,+∞)(0,+∞),之后我们再所有元素求和将结果缩放到[

秋天的波·2023-01-10 14:19

OpenCV resize 改变图片大小，4种方式原理对比

微信：18233275213本文共总结了OpenCV提供的4种resize图片的方法：一、最近邻插值法INTER_NEAREST二、双线性插值（默认设置）INTER_LINEAR一、最近邻插值法INTER_NEAREST1.简介这是一种简单的插值算法：不需要计算，在待求象素的四邻象素中，将距离待求象素最近的邻象素灰度赋给待求象素设i+u,j+v(i,j为正整数，u,v为大于零小于1的小数，下同)为

Python图像识别·2023-01-10 13:37

K210神经网络的训练以及出现内存不足的情况memory not enough解决方案

memorynotenough报错解决方案一：解决方案二：介绍最近在搞K210神经网络搭建识别数字，在烧入代码的时候就有很多坑，记录一下我的坑，希望能给大家提供帮助，首先就是数据集的采集，我刚开始是用手机，然还要转化图片大小类型就很麻烦

見逃しと喪失·2023-01-10 13:06

CNN算法

步长与卷积核大小对结果的影响：堆叠的卷积层：卷积核尺寸一般为3*3，滑动窗口步长一般为1卷积结果计算公式：其中W1、H1表示输入的宽度、长度；W2、H2表示输出特征图的宽度、长度；F表示卷积核长和宽的大小

river_19·2023-01-10 05:08

利用MessagePassing实现GAT(了解pyG的底层逻辑）

GAT的计算公式依照官方文件第一个函数__init__GAT需要的参数更多，本次实现GAT采用了多头注意力机制，heads表示多头数目，negative_slope表示LeakyReLU的负斜率。

山、、、·2023-01-09 17:04

lecture 8：OLS回归模型

先学习这个资料：OLS自编算法，不调用函数重要的英文参考资料：UsingPythonforIntroductoryEconometricskevinsheppard讲授Python做计量相关分析1.相关系数的计算公式

HUT_Econometrics·2023-01-09 15:46

《机器学习实战》——线性回归基础篇之预测鲍鱼年龄

最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式。

频率52HZ·2023-01-09 15:39

“机器学习实战”刻意练习——回归问题：线性回归(最小二乘、岭回归、逐步回归)

最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式。这些公式被称作回归方程（regressionequation），而其中的参数称作回归系数（regre

nanashi_F·2023-01-09 15:37

机器学习实战教程（十一）：线性回归基础篇

最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式。假如你想预测小姐姐男友汽车的功率，可能会这么计算：HorsePower=0.0015*annualSalary-0.99*h

M_Q_T·2023-01-09 15:05

U-NET模型——pytorch实现

U-NET模型结构：模型整体呈“U”形，主要分为三个部分：①左侧contraction，提取特征，整体结构类似VGG（没有BN层）；②右侧expansion，将特征层上采样至原图片大小，最后通过1x1卷积

Peach_____·2023-01-09 08:01

卷积层里的填充和步幅

填充当图片大小不大，但是想用更深的卷积层，就需要用到填充。

baopapa·2023-01-09 06:50

卷积神经网络输出的计算公式推导证明

NNN：输出大小WWW：输入大小FFF：卷积核大小PPP：填充值大小SSS：步长大小可知N=(W+2P−F)/S+1N=(W+2P-F)/S+1N=(W+2P−F)/S+1以上针对填充paddding在上下或者左右都是相等的情况，待会讨论不相等的情况推导：按照卷积核对填充后的卷积区域进行扫描分析，可知扫描区域大小：W+2PW+2PW+2P图中第一行卷积核扫描的过程中，暂时不考虑第1次卷积核扫描，现

小哈蒙德·2023-01-09 00:26

GRU模型

它是传统RNN的变体，同LSTM一样能够有效捕捉长序列之间的语义关联，环节梯度消失和梯度爆炸现象，同时它的结构和计算机要比LSTM更简单，他的核心结构可以分为两个部分解析：更新门重置门GRU的内部结构图和计算公式内部结构分析和之前分析过的

码啥码·2023-01-09 00:26

卷积计算公式神经网络,卷积神经网络卷积计算

卷积神经网络每层提取的特征是什么样的卷积神经网络是一个多层的神经网络，每层由多个二维平面组成，而每个平面由多个独立神经元组成。图：卷积神经网络的概念示范：输入图像通过和三个可训练的滤波器和可加偏置进行卷积，滤波过程如图一，卷积后在C1层产生三个特征映射图，然后特征映射图中每组的四个像素再进行求和，加权值，加偏置，通过一个Sigmoid函数得到三个S2层的特征映射图。这些映射图再进过滤波得到C3层。

aifans_bert·2023-01-09 00:55

深度学习-【图像分类】学习笔记2LeNet

经卷积后的矩阵尺寸大小计算公式：N=(W-F+2P)/S+1图像预处理ToTensor()：Normalize()：为什么每计算一个b

小威W·2023-01-08 15:30

基于Python的人脸识别

本数据集包括40个人，每个人采集10张人脸图片，图片大小为6464像素的灰度图片，像素值已经归一化处理。data数据集为400张人脸图片

小盗啊[email protected]·2023-01-08 14:03

Unity3D离线版数字地球实现

Unity3D离线版数字地球实现概述效果展示设计思路GIS相关计算公式(经纬度与三维坐标)GIS计算公式(瓦片，像素与经纬度)基本流程瓦片资源包概述最近因为某个项目需求，要我们这边做一个类似数字地球的东西出来

nature_biubiu·2023-01-08 13:48

【阶段三】Python机器学习07篇：模型评估函数介绍(回归模型)

本篇的思维导图：模型评估函数介绍(回归模型)绝对误差与相对误差：设Y表示实际值，表示预测值，则称E为绝对误差（AbsoluteError），计算公式如式所示:e为相对误差（RelativeError），

胖哥真不错·2023-01-08 11:42

pytorch利用变分自编码器进行MNIST实战

降噪AEKL散度KL计算公式：通过这样的技巧，在反向传播中就可以顺利通过了。可以理解为这样：main.py代码为：importtorchfromt

爱听许嵩歌·2023-01-08 10:21

SF14 | Supertrend“超级趋势线”指标魔改升级(源码)

超级趋势指标SuperTrendIndicator的计算公式：在做多时：超级趋势指标SuperTrend=（最

松鼠宽客·2023-01-08 10:14

Python实现Heikin Ashi（平均K线）

平均K线计算公式计算方式也十分的简单，小学二年级都会算。使用Python实现也非常简单。

__dmitry·2023-01-08 10:13

Python实现钱龙长线（LON）指标

钱龙长线计算公式LC:=REF(CLOSE,1);VID:=SUM(VOL,2)/(((HHV(HIGH,2)-LLV(LOW,2)))*100);RC:=(CLOSE-