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图片大小计算公式
介绍一个快速确定神经网络模型中各层矩阵维度的方法
损失函数:J(W,b)其中X:输入特征,W:权重,b:偏置项正(前)向传播的
计算公式
敲代码的洋葱头
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2022-12-24 08:03
深度学习
神经网络
深度学习
人工智能
近邻算法常用距离公式与推导(内附证明)初中生也能看懂
前言:今天心血来潮想做一期关于距离
计算公式
的博文,思来想去什么办法才能证明自己理解了呢,一想如果自己能用大白话把这些公式讲出来,还能让别人听懂,那么自己应该就算是掌握了。
尼克不可
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2022-12-24 08:52
数据挖掘之机器学习算法推导
最近邻分类算法
距离公式
证明
【浅谈】样本方差的分母“n”为什么要改为“n-1”
按照直观的理解,在给定一系列样本值的时候,计算样本均值和样本方差所除以的应该是样本数nnn,而事实上我们计算样本均值的时候是除以nnn,计算样本方差的时候是除以n−1n-1n−1.这个反直觉的
计算公式
曾一度令我困惑不已
爱数学的企鹅
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2022-12-24 08:42
数理统计
概率论
Opencv基础入门笔记01
opencv入门基础笔记01:利用opencv读取图片,修改
图片大小
以及保存图片我们都知道,做笔记是十分有利于加深自己对知识的理解与掌握以及日后的复习!!!
雨夜※繁华
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2022-12-24 03:40
#
opencv基础笔记
opencv
计算机视觉
python
c++
基于深度混合核极限学习机的多变量输入时间序列预测
ELMAE的输出权重
计算公式
如下:1.2多层极限学习机ML-ELMML-E
机器猫001
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2022-12-23 23:45
时间序列预测
回归预测
机器学习
回归算法
人工智能
损失函数MSELoss和CELoss
损失函数文章目录损失函数含义:标准:常用的两种损失函数均方误差损失函数(MSE)【MeanSquareErrorLoss】交叉熵损失函数(CS)【CrossEntropyLoss】均方误差损失函数
计算公式
含义解释代码实现适用范围交叉熵损失函数
计算公式
含义解释代码实现适用范围含义
365JHWZGo
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2022-12-23 18:02
NLP
python
nlp
人工智能
如何实现一键Excel单元格
计算公式
删除保留格式
如何实现一键Excel单元格
计算公式
删除保留格式1234567分步阅读不借助其他软件,直接使用Excel,怎么实现Excel文件中的
计算公式
的去除,同时又能保留住相应单元格的格式。
wtsolutions
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2022-12-23 14:11
【原创】EPS汽车电动助力转向系统模型
所有资料:包括可运行模型,
计算公式
对应建模截图,公式搭建过程,仿真结果,参考文献,运行操作视频。资料齐全
王博士z
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2022-12-23 10:22
汽车
matlab
matplotlib数据可视化
frommatplotlibimportpyplotasplt#准备x轴的值x=range(2,26,2)#准备y轴的值y=[12,15,13,33,44,22,21,21,23,10,12,13]#设置
图片大小
海滩上的那乌克丽丽
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2022-12-23 07:24
matplotlib
预处理
python
机器学习
pycharm
机器学习算法总结
2.
计算公式
如下:其中一项条件概率可以通过朴素贝叶斯条件独立展开。要注意一点就是的计算方法,而由朴素贝叶斯的前提假设可知,=,因此一般有两种,一种是在类别为ci的那些样本集中,找到wj出现次
Yngxiao123
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2022-12-22 21:23
机器学习
回归分析中的相关度(Corr)和R^2
一、.皮尔逊相关系数(PearsonCorrelationCoefficient)1.可以用来衡量两个数值之间的线性相关程度2.对应的取值范围为[-1,1],即存在正相关,负相关和不相关3.
计算公式
:二
janestan
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2022-12-22 20:10
python
概率论
OpenCV第七篇:车牌识别
1.调整
图片大小
,并获取灰度图importcv2if__name__=='__main__':img=cv2.imread('2.jpeg')#调整
图片大小
img=cv2.resize(img,(620,480
苍穹之跃
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2022-12-22 19:47
OpenCV
opencv
计算机视觉
人工智能
车牌识别
加速度计mpu6050标定
重力加速度
计算公式
用以下公式自己计算近似值 地球各点重力加速度近似
计算公式
:g=g0(1-0.00265cos&)/1+(2h/R)g0:地球标准重力加速度9.80665(m/平方秒)&:测量点的地球纬度
spark_g
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2022-12-22 17:20
传感器
圆锥的表面积 平方根和对数值 分期付款 x+y的和
(PI是3.1415926)
计算公式
为:Area=Ⅱ**(r+√r2+h2)格式输入格式:double型,空格分隔输出格式:输出圆锥的表面积,保留2位小数#include#include#definePi3.1415926doubleyuanzhuitiji
盛溪的猫猫
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2022-12-22 16:53
c++
算法
蓝桥杯
自然语言处理(NLP)之TF-IDF原理及使用
在NLP中,TF-IDF的
计算公式
如下:其中,tf是词频(TermFrequency),idf为逆向文件频率(InverseDocumentFr
IT之一小佬
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2022-12-22 15:54
自然语言处理
python
nlp
自然语言处理
深度学习
机器学习
图像分类:Pytorch图像分类之--LetNet模型
文章目录前言LetNet简介程序的实现model.py的实现LetNet模型操作流程经过Conv卷积后输出尺寸的
计算公式
如下Conv2d()函数介绍MaxPool2d()函数介绍Tensor的展平:view
xp_fangfei
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2022-12-22 12:25
python
机器学习
分类
pytorch
深度学习
相似度
计算公式
importosimportcv2fromPILimportImagefromnumpyimportaverage,linalg,dotdefget_thumbnail(image,size=(512,512),greyscale=False):image=image.resize(size,Image.ANTIALIAS)ifgreyscale:image=image.convert('L')r
小女孩真可爱
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2022-12-22 11:21
python
numpy
机器学习
详解:yolov5中推理时置信度,设置的conf和iou_thres具体含义
一、模型输出解析:设输出
图片大小
为1280,768,类别个数为2,则yolov5输出的三种特征图,其维度分别为:[1,3,96,160,7],[1,3,48,80,7],[1,3,24,40,7];相当于
辣大辣条
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2022-12-22 10:23
算法研读
目标检测
深度学习
人工智能
OpenCV中矩阵归一化函数normalize()的原理讲解及公式 C++/Python代码实例
TableofContents函数原型参数说明不同norm_type下的
计算公式
NORM_L1NORM_L2NORM_INFNORM_MINMAX参考文章代码实例代码输出Python代码使用normalize
独步天秤
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2022-12-22 09:04
OpenCV
OpenCV
基于python tkinter 制作一个简易的毫米波雷达计算器
它们的
计算公式
为:此外,毫米波雷达的原理图可以在mmwaveStdio中找到,这里我也截了出来以供对照参考:
计算公式
有了,接下来就是怎样制作一个计算器的问题了。
MarkAssassin
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2022-12-22 09:41
python编程
毫米波雷达
python
开发语言
Python语言程序设计实验(2)—— Python函数与类
计算分子部分s=0.0foriinrange(n):s+=i+1returnsdeffm(n):#计算分母部分s=1.0foriinrange(n):s*=i+1returnsdefsum_(n):#
计算公式
的值
小天才才
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2022-12-22 07:48
#
Python
Python
函数与类
opencv修改
图片大小
#dsize:缩放之后的
图片大小
,元组和列表均可。
13059l
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2022-12-22 03:39
大数据
目前股指期货保证金(目前股指期货保证金是多少)
沪深300股指期货的交易保证金
计算公式
:交易保证金=合约价值*保证金比例=合约价格*合约乘数*保证金比例。
v527209157
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2022-12-22 00:43
区块链
nn.AdaptiveAvgPool2d()笔记
MaxPool2d()常用参数:kernel_size核大小stride窗口滑动步长padding增加的边距更多参数见官网输出尺寸大小
计算公式
代码演示importtorchMP=torch.nn.MaxPool2d
dzm1204
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2022-12-21 20:54
深度学习
深度学习
python
人工智能
(笔记)宏平均和微平均
目录应用场景:多分类
计算公式
:例子:例(1)宏平均:微平均:例(2):宏平均:微平均:例(3):区别+更详细的应用场景:结论:应用场景:多分类
计算公式
:(转自:谈谈评价指标中的宏平均和微平均_chenpe32cp
人丑就该多读书..
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2022-12-21 18:00
python
python
机器学习
sklearn中StandardScaler.fit() 、StandardScaler.transform() 、StandardScaler.fit_transform()的用法
假设存在一组数据x=[x1,x2…xn],则均值、方差、标准差,以及矩阵的标准化
计算公式
如下:均值:xˉ=1n∑i=1nxi\bar{x}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_{i}xˉ
方程式sunny
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2022-12-21 15:20
机器学习
python
OpenCV实现显示窗口大小可调整,imshow函数鼠标拖动
WINDOW_AUTOSIZE:窗口大小自动适应
图片大小
,并且不可手动更改。WINDOW_NORMAL:用户可以改变这个窗口大小WINDOW_OPENGL:窗口创建的时候会支持Op
矜次方
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2022-12-21 13:56
opencv
qt
c++
【GIS开发】绘制三维数字地球(OpenGL、C++、glfw、glut)
文章目录1、
计算公式
2、绘图接口2.1glDrawArrays2.2glDrawElements3、代码实现4、运行结果(整体地球)4.1opengl/glut/c++(3d)4.2opengl/glfw
爱看书的小沐
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2022-12-21 09:52
GIS
OpenGL
3d地球
opengl
globe
earth
瓦片地图
使用OpenCV4实现硬件级别加速
计算公式
为:sum=vec1[0]*vec2[0]+vec1[1]*vec2[1]+...+vec1[n]*vec2[n].如果采用纯C语言,两个行向量的点乘实现如下(如代码显示不完整
小白学视觉
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2022-12-21 09:44
opencv
python
计算机视觉
编程语言
人工智能
深度学习大图切成小块图片代码---针对图像分割而言
1根据
图片大小
和patch大小生成切图位置:importglobimportos.pathimportnumpyasnpfromskimageimportioassiofromparamsimport*
老油条666
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2022-12-21 07:30
pytorch
计算机视觉与深度学习
深度学习
【无标题】3DCNN在高光谱数据中的运算过程,以nn.Conv3D为例
3DCNN在高光谱数据中的运算过程,以nn.Conv3D为例高光谱图像介绍直接上代码粘贴一下
计算公式
高光谱图像介绍普通的图片是RGB3个维度,高光谱图像就是比普通图像多几十个维度的图像而已。
qq_43243539
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2022-12-21 05:49
cnn
3d
深度学习
图像处理
Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition
SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition之前讲到r-cnn的时候强调,输入CNN的图像尺寸是固定的,这是因为深度卷积网络分为卷积层和全连接层,虽然卷积层对输入图像的大小没有要求,但是全连接层要求
图片大小
一致
weixin_34295316
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2022-12-21 01:41
生日攻击及CTF例子
InstructionInstructionInstruction以生日悖论为基础的生日攻击,实际上是碰撞攻击的一种,其主要思想就是在一个随机集合中找到两个相同点(给定一个点的大小找是否有另一个点)的概率一般来说很大(有一个近似
计算公式
M3ng@L
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2022-12-21 01:40
密码学知识总结
Crypto
生日攻击
动手学深度学习Task05
在输入图像上进行平移,每移动到一个位置上就把filter和input重合位置上的两个像素值相乘,再把该位置上所有的乘积加和,得到一个新的数值,作为输出output对应位置的一个像素,由此也可以得到维度
计算公式
如下
l852131652
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2022-12-21 01:07
神经网络
卷积
深度学习
卷积神经网络
施密特正交化(Gram-Schmidt Orthogonalization)
目录1Gram-Schmidt的
计算公式
推导2Gram-Schmidt的意义3ModifiedGram-Schmidt(以算法模式计算正交向量)3.1ModifiedG-S会出现的问题:当矩阵开始存在微小误差时
fo-in
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2022-12-21 01:35
数理基础
算法
矩阵
线性代数
K-means聚类算法第4关:评估聚类效果
相关知识在前三个关卡中,我们学习了K-measn聚类算法中,三个比较关键的组成部分,包括欧几里得距离
计算公式
、找出每个样本的最近邻簇中心和重新计算每个簇的聚类中心。
畜牧当道
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2022-12-20 19:59
K-means聚类算法
聚类
算法
编辑器在编译Shader时的报错疑问
1)编辑器在编译Shader时的报错疑问2)关于
图片大小
和包体大小的疑问3)关于合图和合批是否会降低带宽的疑问4)URP下,如何优化多相机渲染时的Cull耗时这是第312篇UWA技术知识分享的推送。
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2022-12-20 14:34
Python使用Matplotlib绘图2维+3维(2D图像和3D图像),去理解考研积分(或者二重积分)
高数有时候遇到难以想象的图形,可能需要画图帮助学习绘制折线图(plt.plot)设置
图片大小
和分辨率(plt.figure)保存图片到本地(plt.savefig)设置xy轴刻度和字符串(xticks、
彩虹国操盘长
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2022-12-20 14:33
发展
python
python
matplotlib
3d
交叉熵损失函数分类_BCE和CE交叉熵损失函数的区别
BCE适用于0/1二分类,
计算公式
就是“-ylog(y^hat)-(1-y)log(1-y^hat)”,其中y为GT,y_hat为预测值。
ARUANTOU
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2022-12-20 13:54
交叉熵损失函数分类
Python机器视觉--OpenCV进阶(核心)--滤波器之卷积介绍
为了充分扫描图片,步长一般设为1.1.2Padding填充从上图例子中我们发现,卷积之后图片的长宽会变小.如果要保持
图片大小
不变,我们需要在图片周围填充0.padd
扁舟钓雪
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2022-12-20 13:47
Python
机器视觉基础与进阶(含项目)
opencv
python
计算机视觉
Verilog语言编写 RGB文件转YCbCr模块
从摄像头采集到的RGB数据转换到显示器使用的YCbCr数据,按照官方给出的
计算公式
Y=0.299R+0.587G+0.114BCb=-0.1687R-0.3313G
tulaling
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2022-12-20 10:11
图像处理
fpga
样本方差的期望_期望和方差(expected value and variance)
我们最为熟知的方差
计算公式
如下:,其中,为的均值(期望)进一步打开括号()里平方差,整理得到:至此我们得到了方差计算的另一个公式,这个公式需要注意的是:它提供了与的关系。
weixin_39639550
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2022-12-20 10:33
样本方差的期望
计算N阶行列式
根据N阶行列式
计算公式
:∑j1,j2...,jn(−1)τ(j1j2...jn)a1j1a2j2...anjn\displaystyle\sum_{j1,j2...,jn}(-1)^{\tau(j_1j
紫空-NS
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2022-12-20 04:52
c++
c++
算法
pytorch nn.conv2d参数个数计算
nn.conv2d(256,256,3,3)假设输入大小为[3,128,128],输出的大小则为128-3+1=126,这一层参数个数为256*3*3+256=2560.假设输入尺寸为[C_in,H,W],则输出大小
计算公式
为
起名字什么的好难
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2022-12-19 17:02
pytorch
Pytorch中Conv2d、ConvTranspose2d和MaxPool2d参数
计算公式
参数
计算公式
1Conv2d参数计算2ConvTranspose2d参数计算3MaxPool2d参数计算1Conv2d参数计算torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels
Philo`
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2022-12-19 17:56
Pytorch
pytorch
深度学习
python
python 偏相关系数_python怎么计算相关系数、偏相关系数?
首先看下相关系数、偏相关系数的
计算公式
Xi=[1.1,1.9,3]Yi=[5.0,10.4,14.6]E(X)=(1.1+1.9+3)/3=2E(Y)=(5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)
史愿
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2022-12-19 15:23
python
偏相关系数
什么是千行代码缺陷率?
一千行代码产生的缺陷,这个概念在CMMI中有定义;
计算公式
为:bug数/代码行数*1000。2目的为了度量产品质量,通过这一数据督促开发提高代码质量,提高产品质量。
虫无涯
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2022-12-19 14:32
#
测试理论
软件测试
Pytorch深度学习神经网络(对CIFAR-10 dataset分类)
Pytorch深度学习神经网络一、PyCharm下新建python文件二、对CIFAR-10dataset分类的神经网络代码1.依据网络图及
计算公式
2.具体代码详情三、终端输入命令打开tensorboard
Smile_HT
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2022-12-19 14:58
深度学习
Pytorch
pytorch
神经网络
深度学习
【推荐系统】推荐系统中一些常用的技术方法
原始的CTR
计算公式
:CTR=点击数/曝光数。这样的计算方式只考虑了相对值,没有考虑绝对值,即没有考虑曝光的数值大小。因为,在曝光很少的情况下,计算出的CTR并不真实可靠,而样本数越大,CTR
长相忆兮长相忆
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2022-12-19 10:10
推荐系统
机器学习
机器学习
算法
推荐系统
机器学习100天(六):006 数据预处理之标准化
标准化的
计算公式
为:X=X−μσX=\frac{X-\mu}{\sigma}X=<
红色石头Will
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2022-12-18 17:35
机器学习100天
python
人工智能
深度学习
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