图神经网络DGL

【论文导读】- SpreadGNN: Serverless Multi-task Federated Learning for Graph Neural Networks（去服务器的多任务图联邦学习）

文章目录论文信息摘要SpreadGNNFramework用于图层次学习的联邦图神经网络图神经网络的联邦多任务学习SpreadGNNDPA-SGD的收敛性质实验总结论文信息SpreadGNN:ServerlessMulti-taskFederatedLearningforGraphNeuralNetworks
1 + 1=王·2023-01-24 23:36

【NeurIPS 2020】ᐕ)⁾⁾5篇GNN相关论文

推荐5篇NeurIPS2020接收的5篇GNN相关论文.分别为：1.随机游走图神经网络2.图神经网络中基于路径积分的卷积和池化算法3.大型随机图上的图卷积网络的收敛性和稳定性4.ErdősGoesNeurical
weixin_45519842·2023-01-24 22:06

GNN for NLP综述

在这项调查中，我们对用于NLP的图神经网络（GNN）进行了全面综述。我们提出了一
易_·2023-01-24 22:05

【GNN】高被引图神经网络（GNN）全面综述论文

论文名称：AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks论文下载：https://arxiv.org/abs/1901.00596论文年份：TNNLS2020论文被引：3203（2022/04/23）个人笔记：AbstractDeeplearninghasrevolutionizedmanymachinelearningtasksinrecentyears,ra
datamonday·2023-01-24 22:35

劝你别把开源的AI项目写在简历上了！！！

01京东AI项目实战课程安排覆盖了从经典的机器学习、文本处理技术、序列模型、深度学习、预训练模型、知识图谱、图神经网络所有必要的技术。
视学算法·2023-01-23 08:03

4个可以写进简历的京东 NLP 项目实战

01京东AI项目实战课程安排覆盖了从经典的机器学习、文本处理技术、序列模型、深度学习、预训练模型、知识图谱、图神经网络所有必要的技术。
woshicver·2023-01-23 08:32

京东 | AI人才联合培养计划（NLP项目实战）

01京东AI项目实战课程安排覆盖了从经典的机器学习、文本处理技术、序列模型、深度学习、预训练模型、知识图谱、图神经网络所有必要的技术。
深度强化学习实验室·2023-01-23 08:21

详解京东商城智能对话系统（生成+检索）

01京东AI项目实战课程安排覆盖了从经典的机器学习、文本处理技术、序列模型、深度学习、预训练模型、知识图谱、图神经网络所有必要的技术。
PaperWeekly·2023-01-23 08:20

深度学习 GNN图神经网络（一）图的基本知识

一、前言本文主要介绍图的一些基础知识，不会太深奥，够用就行。我们以民国最出名的七角恋人物关系图为例进行讲解。二、图的概念图（Graph）可以用来描述实体之间的关系。如下图所示，一张图捋清民国最出名的七角恋（摘自全历史）：这是一张图，包括人物实体以及人物关系。我们抽象成下面的形式，人物是图的顶点（Vertex）、人物关系是图的边（Edge）。顶点（节点）和边都可以附带各自的属性（如：姓名、关系类型等
李乾文·2023-01-23 08:18

京东 | AI人才联合培养计划！

01京东AI项目实战课程安排覆盖了从经典的机器学习、文本处理技术、序列模型、深度学习、预训练模型、知识图谱、图神经网络所有必要的技术。
Datawhale·2023-01-23 08:48

深度学习 GNN图神经网络（三）模型思想及文献分类案例实战

如果你有一定神经网络的知识基础，想学习GNN图神经网络，可以按顺序参考系列文章：深度学习GNN图神经网络（一）图的基本知识深度学习GNN图神经网络（二）PyTorchGeometric（PyG）安装深度学习
李乾文·2023-01-23 08:44

图神经网络基本知识

连通图连通分量1.无向图连通性对于一个无向图，如果任意的节点i能够通过一些边到达节点j，则称之为连通图。连通分量：无向图G的一个极大连通子图称为G的一个连通分量（或连通分支）。连通图只有一个连通分量，即其自身；非连通的无向图有多个连通分量。2.有向图连通性强连通图：给定有向图G=(V,E)，并且给定该图G中的任意两个节点u和v，如果节点u和节点v相互可达，即至少存在一条路径可以由节点u开始，到终点
vincent_hahaha·2023-01-22 11:52

图网络与药物研发【基础与资料】

【图神经网络】GNN从入门到精通，GNN记录《深入浅出图神经网络》笔记斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络、知识图谱【同济子豪兄】DGL中文教程NetworkXTutorial图论相关术语图中顶点之间的距离定义为它们之间路径的最短长度
_森罗万象·2023-01-22 11:46

TIP | 自动化所谭铁牛院士团队提出用带注意力机制的图神经网络GARN，多个数据集上SOTA！

TIP|自动化所谭铁牛院士团队提出用带注意力机制的图神经网络GARN，多个数据集上SOTA！【写在前面】图像-文本匹配旨在衡量图像和文本描述之间的相似性，最近取得了很大进展。
FightingCV·2023-01-22 04:40

PyG 中Message Passing机制详解

消息传递图神经网络一、引言在开篇中我们介绍了，为节点生成节点表征（NodeRepresentation）是图计算任务成功的关键，我们要利用神经网络来学习节点表征。
苏里·2023-01-21 21:00

实现图神经网络的消息传递范式

消息传递图神经网络一、引言在开篇中我们介绍了，为节点生成节点表征（NodeRepresentation）是图计算任务成功的关键，我们要利用神经网络来学习节点表征。
O-A-A·2023-01-21 21:28

GCN torch_geometric message_passing方法源码解析

message_passing方法源码解析前言源码位置源码及注释MessagePassing类propagate方法感谢及参考博文前言最近在看关于图神经网络相关论文，涉及到论文复现，所以要啃源码。
只是一个代号不必认真·2023-01-21 21:56

Pytorch实现GCN(基于Message Passing消息传递机制实现)

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
꧁ 东 风 ꧂·2023-01-21 21:20

Pytorch实现GCN(基于PyTorch实现)

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
꧁ 东 风 ꧂·2023-01-21 21:19

pytorch自带网络_图神经网络 PyTorch Geometric 入门教程

简介GraphNeuralNetworks简称GNN，称为图神经网络。
weixin_39887577·2023-01-21 14:38

PyTorch+PyG实现图神经网络经典模型目录

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
꧁ 东 风 ꧂·2023-01-21 14:58

【论文学习】图神经网络对抗攻击顶会论文汇总（2018-2021年）

图对抗攻击在信贷领域，结合贷款人的金钱交易来评估他的信用情况，人与人的交易记录就是用图来表示。对于图来说，特征往往是离散的（例如图的结构特征，一条边要么存在，要么不存在）。对于图来说，很难定义图上的微小扰动。在图像对抗攻击领域，通常是在训练好的模型上输入扰动图片使其预测错误evasionattack，但是在图对抗攻击领域是让扰动后的图上重训练的模型性能变差，这种攻击被称为投毒攻击。图卷积网络图卷积
精致又勤奋的码农·2023-01-19 20:00

多元时间序列预测之（二）LSTNet模型

由于近年图神经网络的兴起，后面文章将逐步介绍使用非常规深度学习方法的“图神经网络”方法做多元时间序列预测。本节基于论文：ModelingLong-andShort-TermTempo
RicardoOzZ·2023-01-19 10:29

使用神经网络进行预测,图神经网络 社交网络

什么是神经网络法？。神经网络的介绍2006-10-2314:58原文摘自:()Introduction--------------------------------------------------------------------------------神经网络是新技术领域中的一个时尚词汇。很多人听过这个词，但很少人真正明白它是什么。本文的目的是介绍所有关于神经网络的基本包括它的功能、一般
快乐的小荣荣·2023-01-19 09:36

基于图神经网络强化学习解决车辆路径规划问题

一、实验要求复现以下论文的方法和结果：Duan,L.,Zhan,Y.,Hu,H.,Gong,Y.,Wei,J.,Zhang,X.,Xu,Y.:Efficientlysolvingthepracticalvehicleroutingproblem:Anoveljointlearningapproach.In:KDD.pp.3054–3063(2020)1．为了节省时间，训练用10个（或以上）的城市规
数学是算法的灵魂·2023-01-18 23:55

GIKT:A Graph-based Interaction Model for Knowledge Tracing

arxiv.org)代码地址：ApexEDM/GIKT:GIKT:AGraph-basedInteractionModelforKnowledgeTracing(github.com)个人理解：本篇文章使用图神经网络继续知识追踪
奥特曼熬夜不sleep·2023-01-18 23:55

基于图神经网络强化学习解决车辆路径规划问题（完整代码）

一、实验要求复现以下论文的方法和结果：Duan,L.,Zhan,Y.,Hu,H.,Gong,Y.,Wei,J.,Zhang,X.,Xu,Y.:Efficientlysolvingthepracticalvehicleroutingproblem:Anoveljointlearningapproach.In:KDD.pp.3054–3063(2020)1．为了节省时间，训练用10个（或以上）的城市规
甜辣uu·2023-01-18 23:24

图神经网络时间序列预测,神经网络预测未来数据

1、神经网络预测值为何全相同最大的可能性是没有归一化。具体原因见下：下面这个是经典的Sigmoid函数的曲线图：如果不进行归一化，则过大的输入x将会导致Sigmoid函数进入平坦区，全部趋近于1，即最后隐层的输出全部趋同。输出层是个purelin，线性组合后的输出层输出当然也全是几乎相同的了。使用matlab进行归一化通常使用mapminmax函数，它的用法：[Y,PS]=mapminmax(X,
小六oO·2023-01-18 11:56

零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】

这也是整个图神经网络要关注的重点。一、数据如何表示成图如何把一张图片表示成图，假如我们有一张图，其高宽都是244.然后有三
黄乐荣·2023-01-17 16:17

pytorch读取数据集问题

当用自己的图数据跑别人的图神经网络代码时出现的问题，数据集的数据不同，结果出错。
youyai·2023-01-16 11:23

C语言神经网络正向传播,神经网络的正向和反向传播

人们所认识的神经网络一般为Fig.1所示：Fig.1基本神经网络结构图神经网络的结构图由三部分组成，分别是输入层、输出层以及隐藏层。对于一个神
weixin_39812533·2023-01-16 10:02

干货！基于神经网络的多粒度图表征学习

为此，本文基于图神经网络、图池化算子以及子图匹配等模块，设计了一种超图匹配框
AITIME论道·2023-01-16 09:05

【论文精读3】20WWW Structural Deep Clustering Network （SDCN网络图聚类）

参考好文：图神经网络时代的深度聚类-知乎(zhihu.com)几篇文献讲解。
烈日松饼·2023-01-15 20:58

深度学习预测酶活性参数提升酶约束模型构建从头环境搭建

前言这项工作开发了一种用深度学习来预测酶活性参数的方法（DLKcat），主要采用了针对底物的图神经网络和针对蛋白质的卷积神经网络。
python-码博士·2023-01-14 22:35

import dgl 图神经网络库的导入报错问题

importdgl图神经网络库的导入报错问题在Jupyternotebook上用DGL时发现一个奇妙的bug如图：Google了很多博客，也找了dgl的官方文档，文档上给出了两个方法，一个是修改.dgl
weixin_45695606·2023-01-14 15:47

DGL入坑

DGL教学文章目录DGL教学1.数据集2.图特征3.GraphLoaderandTraining4.自定义图神经网络DGL官方文档：https://docs.dgl.ai/index.html1.数据集
Ylimevoli·2023-01-14 15:17

图神经网络学习6

基于图神经网络的图表征学习方法图表征学习要求在输入节点属性、边和边的属性（如果有的话）得到一个向量作为图的表征，基于图表征进一步的我们可以做图的预测。本文以一个经典的同构网络GIN来举例。
to2·2023-01-14 15:46

【GIN】

讲述最基本的基础知识，其中包括深度学习、数学、图神经网络等相关内容。该教程由代码医生工作室出版的全部书籍混编节选而成。偏重完整的知识体系和学习指南。
ZELR·2023-01-14 15:46

DGL GATConv 源码解析

GATConv源码链接.关于计算eij的部分，官方给出的解释。关键在于函数graph.apply_edges(fn.u_add_v('el','er','e'))是对所有边都进行计算，而不是只把传入的el和er进行简单相加。还有一个是参数混淆：in_feats=out_feats*num_heads（和我们平时定义一个layer的习惯不一样）。如果要实现Multi-HeadAttention，最好
WinneChan·2023-01-14 15:16

DGL踩坑留念

在使用DGL复现论文GraphConvolutionalNetworkforTextClassification的时候，模型准确度一直保持在62-64左右，无论采取什么方法都不能使得准确度继续上升，模型如下
kun996·2023-01-14 15:46

task6 基于图神经网络的图表示学习

基于图神经网络的图表示学习引言GINGINNodeEmbeddingModuleWLTest作业参考文献引言图表示学习在图任务占据了十分重要的位置。我们一般在先图节点的表征，然后再通过图池化的方法。
EZaaEZ·2023-01-14 15:45

第六周.03.GIN代码实操

parse问题记录本文内容整理自深度之眼《GNN核心能力培养计划》公式输入请参考：在线Latex公式接上次GIN论文带读，这次对GIN进行实现，代码参考：https://github.com/dmlc/dgl
oldmao_2000·2023-01-14 15:45

DGL 0.9.x版本from dgl.nn. import GATConv, GINConv导入失败解决办法

改成dgl.nn.pytorchimportGATConv,GINConv推测是因为不加pytorch系统读取不出来多个tensorflow和pytorch的包区别？？
JAYforget·2023-01-14 15:45

dgl-03 graphsage

对某个节点的邻居进行采样聚合，作为该节点的特征，来预测label是inductive学习，不需要学习整个graph，学习聚合方式学习公式如下，比较简单明了，如果边有权重，每个h聚合时可以乘以权重代码实现官方代码dgl
Evangelion-02·2023-01-14 09:59

dgl-02 gcn

目录GCN代码实现GCN为什么需要gcn之前的cnn无法处理非欧式距离的数据而非欧式距离的数据（比如拓扑结构，网络结构）在现实中是一种广泛存在的数据结构GCN原理比较多的是从谱域来解释，关于怎么从二维卷积到图卷积，参考这个：从二维卷积到图卷积定义谱域的卷积操作，其中有用到拉普拉斯矩阵完整的卷积公式很复杂，通过切比雪夫近似得到gcn的迭代公式：说明：A和D是基于图结构得到的，固定参数H是输入，节点的
Evangelion-02·2023-01-14 09:29

手把手安装GNN必备库 —— pytorch_geometric

0BackGroundGNN：图神经网络，由于传统的CNN网络无法表示顶点和边这种关系型数据，便出现了图神经网络解决这种图数据的表示问题，这属于CNN往图方向的应用扩展。
clarkjs·2023-01-14 08:30

GNN实战——KarateClub数据集

GNN：graphneuralnetwork图神经网络，是⼀种连接模型，通过⽹络中节点之间的信息传递(messagepassing)的⽅式来获取图中的依存关系(dependenceofgraph)，GNN
clarkjs·2023-01-14 08:55

networkx 转deepsnap raise TypeError(f“Unknown type {key} in edge attributes.“)

最近在学习图神经网络，在按照官方文档构建networkx带权网络后，试图将其转为deepsnap网络，却出现了以下报错：File"/home///Deep-reinforcement-learning-with-pytorch
IdolPhint·2023-01-14 07:36

特定领域知识图谱知识融合方案（实体对齐)：基于图神经网络的商品异构实体表征探索

相关文章项目链接：特定领域知识图谱知识融合方案（实体对齐)：优酷领域知识图谱为例特定领域知识图谱知识融合方案（实体对齐)：文娱知识图谱构建之人物实体对齐
汀、·2023-01-13 18:54

pytorch导入自定义数据集

最近刚学图神经网络，数据集导入折腾了很久，终于开窍了一点。
蒽，开心(∩_∩)·2023-01-13 15:21
上一页 11 12 13 14 15 16 17 18 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他