图论——动态树

AI基本知识体系（了解）

.人工智能概念的诞生关键词：图灵，达特茅斯会议2.人工智能的三次热潮和三大门派关键词：符号主义，连接主义，行为主义3.人工智能的二、AI技术体系1.数学基础微积分、线性代数、概率统计、信息论、集合论、图论
Rockelbel·2021-06-15 13:04

第一章_教学安排_绪论_数据结构的基本概念

教学安排1.绪论2.绪论之算法3，4周线性表5周-栈与队列6周-递归与分治7，8周-树与二叉树9，10周-图论与贪心算法11周-动态规划12到16周-考试程序=数据结构+算法算法=逻辑+控制例子：迷宫字符界面
脆脆在读书·2021-06-14 05:35

2018-11-29 第四部分 图论整理 第10章

第10章图的基本概念10.1图1.图G的结点数称为G的阶，用n表示，G的边数用m表示。2.将多重图和伪图中的平行边代之以一条边，去掉环，就可以得到一个简单图。3.图G中结点u的度d(u)是G中与u关联的边的条数，每个环在计算度时算作两条边。最大的点度记为，最小的点度记为。4.握手定理：对于任何(n,m)图G=(V,E)有5.在任何图中，奇数度的结点数必定是偶数。6.在有向图G中，结点u的入度是与u
XiaoShanHsj·2021-06-14 04:31

iOS 动态树形结构 - 实现多级菜单，附带复选框功能

关键词：递归多级菜单复选目标：1.显示多级菜单，默认显示一级.2.可以通过点击有子级的行展开菜单3.通过复选框，改变选中状态。状态有全选、半选、未选中4.可以扩展获取当前所选的条目集合menu.gif实现过程：数据处理1.首先根Datasource进行数据处理2.生成一个handler:MultilevelDataHandler将数据处理逻辑在handle处理，将数据处理隔离MultilevelD
桐雨知秋·2021-06-12 02:38

Leetcode Problem 332: Reconstruct Itinerary

既然是一个图论问题，首先要做的是，遍历所有的机票，以邻接表的形式建起这个图。接下
MarchingCoder·2021-06-10 20:57

判断图中是否有环的三种方法

在图论中，环（英语：cycle）是一条只有第一个和最后一个顶点重复的非空路径。在有向图中，一个结点经过两种路线到达另一个结点，未必形成环。
J先生的编程笔记·2021-06-10 13:59

Python基于network模块制作电影人物关系图

network模块是一个用python语言开发的图论和复杂网络建模工具，模块内置了常用的图与复杂网络分析算法。
·2021-06-08 13:39

数据结构实验之图论二：图的深度遍历

数据结构实验之图论二：图的深度遍历TimeLimit:1000MSMemoryLimit:65536KBProblemDescription请定一个无向图，顶点编号从0到n-1，用深度优先搜索(DFS)
Otis4631·2021-06-08 00:32

提高你思维能力的必备武器-思维导图

首先我要稍微提醒大家的是做思维导图只是用来理清思路的他只有给你一个整体的框架，让你理清理清思路并不能说你做思维导图，你就会把这个知识点学会我提这个是因为我曾经有一段时间有种唯思维导图论无论什么书认为只要做了思维导图上面的内容都能记住比如说是考研准备政治的时候
每日都要鸡血·2021-06-07 08:28

图论中几种最短路算法性能比较—— Floyd,Dijkstra,SPFA,Bellman-Ford及它们的优化

目录Floyd邻接表邻接表Dijkstra队列优化Bellman-Ford与SPFAㅤ-负环判断比较结论其他ㅤㅤㅤㅤㅤㅤ1.Floyd基于动态规划复杂度O(n^3)求出任意两点最短路径通过每一点松弛所有其他路径递推式map[i][j]=min(map[i][j],map[i][k]+map[k][j])关键代码for(intk=1;k>road[i].u>>road[i].v>>road[i].w
Wgagaxnunigo·2021-06-07 02:09

并查集——亲戚

废话不多说，直接看题：imageimage一看这道题，我就有了思路：既然这道题身在图论板块，那么就要用图的存储、操作方法来解决，先开一个二维数组a[20001][20001]，把初值尽可能赋大，再输入数据
gzr666·2021-06-06 10:22

图论模板总结

前言：图论那几个算法真的比较容易忘记，今天就来复习一下吧0X00模板总结Dijkstra算法本身就是用来求最短路径的不能求带有负权边的情况，原因是：已经访问过的点可能被之后的负权更新导致dist变小。
madao756·2021-06-06 01:43

机器人路径规划之迪杰斯特拉算法（二）

DFS和BFS说迪杰斯特拉算法之前，先为大家简单介绍两种常见的图论搜索算法，深度优先（DFS），广度优先（BFS）。
奔驰的战猪·2021-06-03 22:06

【2021四川省赛】E.Don‘t Really Like How The Story Ends 图论

2021四川省赛EDon’tReallyLikeHowTheStoryEnds题目大意给图加边，使得一个可能的DFS序列刚好是从1到nTime:1000msMemory:262144kB解题思路及分析第一次打正式比赛，场上E因为自己的nt行为T了好几发，这个是赛后补题直接搜索，但是需要有一定条件如果想要DFS序列刚好为从1到N，需要满足的条件：如果vvv与v+1v+1v+1直接相连，则访问搜索v+
CapriceH·2021-06-03 10:20

图论中的0x3f和memset使用注意事项（较详细）

图论中的memset和0x3f写此博客的背景相信有很多同学在看别人图论专题的题解、板子的时候经常看到下面两句：constintINF=0x3f3f3f3f;memset(d,INF,sizeof(d))
CapriceH·2021-05-27 21:34

Python数模笔记-NetworkX（3）条件最短路径

1、带有条件约束的最短路径问题最短路径问题是图论中求两个顶点之间的最短路径问题，通常是求最短加权路径。条件最短路径，指带有约束条件、限制条件的最短路径。
youcans·2021-05-21 09:29

Python数模笔记-NetworkX（2）最短路径

1、最短路径问题的常用算法最短路径问题是图论研究中的经典算法问题，用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径。
youcans·2021-05-21 09:12

Python数模笔记-NetworkX（1）图的操作

1、NetworkX图论与网络工具包NetworkX是基于Python语言的图论与复杂网络工具包，用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动力学和功能。
youcans·2021-05-21 09:03

【离散数学】图论（五）最短路径——戴克斯特拉算法（Dijkstra's algorithm）

正文之前戴克斯特拉算法(Dijkstra'salgorithm)是由荷兰计算机科学家艾茲赫尔·戴克斯特拉提出。戴克斯特拉算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。                        ——Wikipedia正文1.问题描述在一个加权图G={V,E}中，若要找出两个结点之间的最短路径，该如何寻找？2.算法描述为了解决这个问题，我们采
胖若两人_·2021-05-19 19:16

图论经典问题（拓扑排序、最短路径、最小生成树）

拓扑排序G是有n个顶点的有向图，G的拓扑排序是对G的每条边来说G的顶点的顺序，这种情况下i
欧文坐公交·2021-05-19 13:10

Python数模笔记-NetworkX（2）最短路径

1、最短路径问题的常用算法最短路径问题是图论研究中的经典算法问题，用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径。
youcans·2021-05-18 20:21

图论(3)：连通图和匹配

图论(3):连通图和匹配度文章目录图论(3):连通图和匹配度1.顶点连通度定义2.边连通度定义3.顶点连通度、边连通度、最小度的关系①定理②定理③n-顶点连通、n-边连通定义1.顶点连通度定义设G=(V
临风而眠·2021-05-18 10:45

八连块问题

本题属于图论中的计数问题，所以需要一个计数器。图形以二维数组的方式存储，遍历每个格子，如果是黑格子，依次访问它周围的黑格子，这样以DFS（深度优先搜索）的方式访问一个八连块。
packet·2021-05-18 09:30

图论(1)：图的基本概念

图论(1):图的基本概念文章目录图论(1):图的基本概念一.无向图1.无向图定义2.无向图术语①简单图②（p，q）图③顶点与边的关联,边与边邻接④图的关系表示⑤带环图⑥多重边图⑦零图⑧完全图二.有向图1
临风而眠·2021-05-17 20:47

Python数模笔记-NetworkX（1）图的操作

1、NetworkX图论与网络工具包NetworkX是基于Python语言的图论与复杂网络工具包，用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动力学和功能。
youcans·2021-05-17 18:33

视觉SLAM实践入门——（9）曲线拟合之g2o库

图优化理论g2o是一个基于图优化的库（图优化是一种将非线性优化和图论结合起来的理论）图优化把优化问题表现成图。一个图由若干顶点以及连接这些顶点的边组成。
floatinglong·2021-05-15 16:16

图论　应用篇

上次写了篇图的基本构造方法，运用图这种强大的数据结构结构，还能解决实际应用中的许多问题，今天这篇就主要整理一些常见的应用一、路径问题路径问题在图的处理领域是非常重要的。如我们最常见的走迷宫，就是典型的寻路问题。这里主要运用深度优先和广度优先算法两种方式来进行路径寻找，这2种搜索算法在很多数据结构中都有重要的运用，之前写的一篇二叉查找树中的层序遍历就用到了广度优先算法，这里就详细的介绍一下。1.深度
丶legend·2021-05-15 05:14

图论算法（一）深度优先搜索

流程：1、访问当前节点v，标记为已访问2、遍历v的所有相邻节点c，然后对所有相邻顶点递归执行该操作，如果当前节点已经没有未访问的相邻顶点，则回溯到v3、如果还有相邻顶点没有访问，则从该顶点继续开始深度优先搜索，直到所有顶点都被访问深度优先搜索遍历算法，总是沿着图的某一深度进行遍历，尽可能深的搜索与当前相邻的顶点——如果相邻的顶点都已被访问则回溯到上一层，直至所有顶点都已被访问。算法的具体实现通过栈
qratosone·2021-05-14 00:51

【数据结构（C语言）】图论

#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#defineERROR0#defineOK1#defineOverflow2//上溢#defineUnderflow3//下溢#defineNotPresent4//元素不存在#defineDuplicate5//有重复元素#defineINFTY10000//路径的长度初始值typedefintStat
Em0s_Erit·2021-05-12 21:15

【路径规划】基于遗传算法求最短路径

一、问题分析如图如示，将节点编号，依次为1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11，由图论知识，则可写出其带权邻接矩阵为：02815005005005005005005002065001500500500500500500860750015005005005005001500705005009500500500500500150050003500250050050050050015003045
Matlab走起·2021-05-12 19:54

开发成长之路（15）-- 数据结构：编程基石

文章目录前言系列教程一览“看，未来”的个人简介指针&引用数组链表栈二叉树平衡二叉树红黑树跳表哈希散列表图论算法前缀树前言在写STL的时候，我就意识到了缺少了一篇数据结构。
看，未来·2021-05-12 09:57

（二叉树）原来二叉树的层序遍历这么简单！！！

就是从左到右一层一层的去遍历二叉树需要借用一个辅助数据结构即队列来实现，队列先进先出，符合一层一层遍历的逻辑这种层序遍历方式就是图论中的广度优先遍历，只不过我们应用在二叉树上classSolution{
南淮北安·2021-05-11 09:26

《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》的实现

理论普通分类做法如上图文章中的做法如上图论文思路代码实现其余参考资料http://www.cnblogs.com/xuanxufeng/p/6242679.htmlhttp://blog.csdn.net
SIAAAAAA·2021-05-10 12:28

Weights Distributing（图论）

E.WeightsDistributing（图论，贪心）题目传送门：E.WeightsDistributing题目大意：有n个点，m条路径，每次经过一条路径时都需要一次该路径的花费。
&稚始稚终·2021-05-09 23:05

IH5面经（3.30）

自我介绍讲讲ACM比赛中自己擅长的地方和印象深刻的地方怕被怼其他问题，直接讲了在队中比较擅长图论。印象深刻就讲了沈阳的时候，队友卡题，我找了下规律就过了的时刻。
__Kirito_·2021-05-08 20:48

图论（6）：图的最小生成树问题 - Prim和Kruskal算法

定义关于最小生成树的定义，需要先了解如下这几个相关概念：连通图：在无向图中，若任意两个顶点vi与vj都有路径相通，则称该无向图为连通图。强连通图：在有向图中，若任意两个顶点vi与vj都有路径相通，则称该有向图为强连通图。连通网：在连通图中，若图的边具有一定的意义，每一条边都对应着一个数，称为权；权代表着连接两个顶点的代价，称这种连通图叫做连通网。生成树：一个连通图的生成树是指一个连通子图，它含有图
JarryWell·2021-05-08 03:50

拓扑排序

如果，我们用图论来表示的话，（v,w）表示为课程v必须在课程w选修前选修完。前提：要满足可以使用拓扑排序的前提是：图中不含有圈。假设存在这样的两个关系（v,w）和（w,v），那么必定是不
大海孤了岛·2021-05-08 01:47

5.8 拉普拉斯算子和拉普拉斯矩阵，图拉普拉斯算子推导 意境级讲解

为什么和图论有关的算法如此喜欢用拉普拉斯矩阵和它的特征值？接触到了图论中的Laplacian矩阵，定义为L=D−A,LL=
炫云云·2021-05-06 10:41

Matlab：数模05-图论模型（Floyd算法）

文章目录一个简单的例子Floyd算法简介Matlab代码代码测试一个简单的例子首行首列的0为城市1到城市1的费用，首行第二列的50为城市1到城市2的费用。以此类推。Floyd算法简介原理我们在文章“数模04”已经阐述过类似的了，接下来我们直接摆出Matlab代码进行编程。Matlab代码function[D,path,min1,path1]=floyd(a,start,terminal)D=a;n
fxalll·2021-05-04 13:47

第三章 图论

3.1图的存储：图结构存储主要有2种形式：邻接矩阵和邻接链表（1）在邻接矩阵存储方法中，除了一个记录各个顶点信息的顶点数组外，还有一个表示各个顶点之间关系的矩阵，称为邻接矩阵。设G(V,E)是一个具有n个顶点的图，则图的邻接矩阵是一个n*n的二维数组，他的定义是
shanyukang·2021-05-04 11:59

【泡泡机器人原创专栏】Bundle Adjustment简述 （二）

对BA有点了解的同学可能知道BA是一个图优化模型，那首先肯定要构造一个图模型了（没学过图论也没事，后面还是会回到一般的优化模型）。既然是图模型那自然就有节点和边了，这个图模型的节点由相机Pi
Optimization·2021-05-02 11:28

图的基本概念-刘知雨1

近日，数据科学家MaëlFabien在其博客上发布了涉及图论、图算法和图学习的系列文章《图论与图学习》。选自towardsdatascience，作者：MaëlFabien，机器之心编译，参与：熊猫。
爱学习各种各样的东西·2021-05-02 09:26

微信如何快速吸粉，一个非常简单但是效果非常好的技巧

到贴图论坛上找来一个人气很高的帖子，把这个帖子上的图片加上自己的微信联系方式，然后转发到其他贴图论坛上。这种人气高的图片无外乎是两种，第一种是美女图片，第二种是搞笑图片。
360微课堂·2021-05-01 23:42

图论基础知识浅谈

图论基础1.基本概念图可以理解成一个二元组，是由点集V和边集E组成的G=(V,E),V表示点的集合，E表示边的集合。每条边是一幅点对(v,w)v,w都是点集V中的点。
星际周·2021-05-01 14:42

图论算法

一、并查集 并查集，在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题近几年来反复出现在信息学的国际国内赛题中，其特点是看似并不复杂，但数据量极大，若用正常的数据结构来描述的话，往往在空间上过大，计算机无法承受；即使在空间上勉强通过，运行的时间复杂度也极高，根本就不可能在
肖一二三四·2021-05-01 07:55

Leetcode刷题计划1

数组->链表->哈希表->字符串->栈与队列->树->回溯->贪心->动态规划->图论->高级数据结构，从简单刷起，再慢慢做中等、困难题目。尽量不要用暴力！！！
Action_now_zj·2021-04-29 21:11

图论——最小生成树

最小生成树什么是最小生成树：1.生成树：在一张无向连通有权图中，我们要从一个节点出发，找到一组有权边，将所有节点都连接起来，这样的一组节点和边将构成一颗树，也就是生成树，这颗树是根据图而生成的。2.最小生成树：在所有生成树中，如果其中一棵树的所有边的权值和最小，那么就成为最小生成树，不过最小生成树可能不是唯一的。下图中加粗的边就构成了一颗最小生成树。获得最小生成树的两种算法1.Kruskal算法K
独行的喵·2021-04-26 20:57

八皇后问题（Eight Queens problem）

1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。计算机发明后，有多种计算机语言可以解决此问题。/
极速魔法·2021-04-26 04:21

回溯算法之N皇后问题

1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。如果
nepu_bin·2021-04-24 23:30

第9章 图论和网络爬虫

以下内容学习、摘录自《数学之美》离散数学包括数理逻辑、集合论、图论和近世代数四个分支。它是当代数学的一个重要分支，也是计算机科学的数学基础。
whybask·2021-04-22 15:05
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