图论--强连通

图论 | 最小生成树——Prim算法和Kruskal算法

有权图表示边的类//边templateclassEdge{private:inta,b;//边的两个端点Weightweight;//边的权值public://构造函数Edge(inta,intb,Weightweight){this->a=a;this->b=b;this->weight=weight;}//空的构造函数,所有的成员变量都取默认值Edge(){}~Edge(){}intv(){r
青春猪头少年_·2023-10-04 19:31

图论---拓扑排序

概念一个有向图，如果图中有入度为0的点，就把这个点删掉，同时也删掉这个点所连的边。一直进行上面的处理，如果所有点都能被删掉，则这个图可以进行拓扑排序。拓扑排序是对DAG（有向无环图）上的节点进行排序，使得对于每一条有向边u->v，u都在v之前出现。简单地说，是在不破坏节点先后顺序的前提下，把DAG拉成一条链。算法过程构造拓扑序列步骤从图中选择一个入度为零的点。输出该顶点，从图中删除此顶点及其所有的
实名吃香菜·2023-10-04 16:22

想要精通算法和SQL的成长之路 - 并查集的运用和案例（省份数量）

用途：解决图论、连通性问题
Zong_0915·2023-10-04 16:22

搜索与图论 - 图中点的层次

1、题目描述给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环。所有边的长度都是1，点的编号为1~n。请你求出1号点到n号点的最短距离，如果从1号点无法走到n号点，输出-1。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来m行，每行包含两个整数a和b，表示存在一条从a走到b的长度为1的边。输出格式输出一个整数，表示1号点到n号点的最短距离。数据范围1≤n,m≤1051≤n,m≤105输入样例：45122
dan_zhoudan·2023-10-04 15:49

搜索与图论 - 树的重心

1、题目描述给定一颗树，树中包含n个结点（编号1~n）和n-1条无向边。请你找到树的重心，并输出将重心删除后，剩余各个连通块中点数的最大值。重心定义：重心是指树中的一个结点，如果将这个点删除后，剩余各个连通块中点数的最大值最小，那么这个节点被称为树的重心。输入格式第一行包含整数n，表示树的结点数。接下来n-1行，每行包含两个整数a和b，表示点a和点b之间存在一条边。输出格式输出一个整数m，表示重心
dan_zhoudan·2023-10-04 15:48

图论--矩阵+连接组件

200.岛屿的数量题目描述设计思路编码547.省份数量题目描述设计思路编码695.岛屿的最大面积题目描述解题思路编码声明：本题来自力扣，点击标题可以跳转到相应题目，题库整理来自花花酱整理的题目Graph（图论
Shea的笔记本·2023-10-04 15:18

图论---拓扑排序的应用

最近研究了几道图论的题目，都是图论入门的算法，用的比较多的就是拓扑排序，多用于有着先后顺序的题目，也可以用来判断环，做个小总结。
czc131·2023-10-04 15:18

浅谈图论-1.1图的几种存储方式以及连通

前言图，不是可以三言两语说得通的数据结构，比如树严格来说也是一种图，如果树中带环，就变成了图。正文如果不知道本节的重点，请先阅读标题。接下来我们直接开始。首先，图你可以通俗的理解为几座城市，比如ABCD四座，A和B之间有城际公路，B和C有城际公路，D没有往外的城际公路，那么只要是个酱紫就知道A可以去B去C，B可以去A去C，C可以去A去B，D无处可去。在图中，我们把“城际高速”称为边，城市称作点或结
Nacly_Master·2023-10-04 15:18

图论---图

图-Graph一、图的基础知识二、图的存储2.1邻接矩阵2.2邻接表三、图的遍历3.1DFS3.1.1连通分量与强连通分量3.1.2伪代码3.1.3例题3.2BFS3.2.1伪代码3.2.2层次遍历3.2.3
了无痕-W·2023-10-04 15:47

图论----搜索

本文介绍了图论的存储结构，及两种搜索方式，即DFS和BFS.文章目录DFSBFSDFS#includetypedefintEdgeType;typedefcharVertexType;#defineMAXVEX100
vrerain·2023-10-04 15:17

图论---图的遍历

在图论中，图的遍历一般有两种，分别为DFS（深度优先遍历）、BFS（广度优先遍历），以下是这两种遍历方式的模板：DFS（深度优先搜索）代码框架：voiddfs(参数){  if(终止条件){    存放结果
实名吃香菜·2023-10-04 15:17

图论--图的最短路径

最短路径最短路问题指在一张带权图上求解给定源地和汇点之间的最短路径长度，根据给定源点的数量又分为：多源最短路：Floyed算法单源最短路：Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、SPFA算法多源最短路径算法Floyed算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法。Floyed算法在稠密图上效果最佳，边权可正可负。由于三重循环结构紧凑，对于稠密图，
信奥教练Andy·2023-10-04 15:16

图论-图的基本概念及存储方式

简单图判定//简单图判定#includeusingnamespacestd;intn,m;inta[1001][1001];intmain(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cin>>n>>m;for(inti=1;i>x>>y;if(x==y||a[x][y]){coutusingnamespacestd;intn;intmain(){ios::s
暴躁大企鹅·2023-10-04 15:46

图论--图的存储及遍历

图的概念简单讲，一个图是由一些点和这些点之间的连线组成的。严格意义讲，图是一种数据结构，定义为：graph=（V，E）。V是一个非空有限集合，代表顶点，E代表边的集合，一般用（Vx,Vy）表示，其中，Vx，Vy属于V。无向图如果边是没有方向的，称为无向图，如右图。边用一对圆括号表示，如：（Vx,Vy），（Vy,Vx），当然这两者是等价的。并且说边（Vx,Vy）依附于（相关联）顶点Vx和Vy。有向图
信奥教练Andy·2023-10-04 15:46

图论--最大团问题

最大团求最大团也就是求最大完全子图完全子图给定无向图G=（V，E），其中V是顶点集，E是边集。G’=（V’，E’）如果顶点集V’∈V，E’∈E，且G’种任意两个点有边相连，则称G’是G的完全子图。例如这四个图就是上图的完全子图完全子图简单地说就是一个图的子图中任意两点有且仅有一条边相连团一个图的一个完全子图就是这个图的一个团最大团所有的团中，顶点数最多的那个团就叫做最大团，上图d就是最大团。一道例
知不可乎骤得z·2023-10-04 15:16

图论-BFS-邻接矩阵

#includeusingnamespacestd;#defineINF100000#definemaxn6intG[maxn][maxn];//邻接矩阵boolvis[maxn];//访问标记数组vectorres;//存储访问结果//遍历u所在的连通块voidBFS(intu){queueque;que.push(u);vis[u]=true;while(!que.empty()){intu=
ultralimit·2023-10-04 15:16

搜索与图论---树和图的遍历

1.树和图的存储树是一种特殊的图。树是无环、连通图。1.1有向图1.1.1邻接矩阵g[a,b]存储a->b空间复杂度n^21.1.2邻接表为每一个点开了一个单链表，存储可以到达的位置。代码实现#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=100010,M=N*2;intn;inth[N];//h存放n个链表的链表头inte[M];//e存放
YoLo-8·2023-10-04 15:15

图论-链式前向星

转自https://blog.csdn.net/Binary_Heap/article/details/78209086链式前向星图的存储一般有两种：邻接矩阵、前向星。若图是稀疏图，边很少，开二维数组a[][]很浪费;若点很多(如10000个点)a[10000][10000]又会爆.只能用前向星做.前向星的效率不是很高，优化后为链式前向星，效率有所提升。（一）链式前向星1.结构这里用两个东西：1结
G-Howe·2023-10-04 15:45

图论----图的存储及其遍历

一、图的存储1、邻接矩阵邻接矩阵，故名思意就是用一个矩阵存储图，我们可以创建一个二维数组maze，maze[x][y]可以表示x到y的边；那么该如何处理有边权和无边权呢，对于无边权问题，可以将maze全部初始化为0，然后如果从x到y有边，那就将maze[x][y]赋值为1；对于有边权问题，可以将maze全部初始化为inf，如果x到y有边，那就将maze[x][y]赋值为边权；有向图无边权#incl
K08e_824·2023-10-04 15:44

图论--最短路问题总结

图论–最短路问题其中求最短路常用的算法有上面几种，根据题目给出的相关限制条件来选选择对应的算法，例如Dijkstra算法是不能处理负边权的情况，朴素版本Dijkstra和堆优化版本的Dijkstra，并不是朴素版就比优化版差
Boring_Firecar·2023-10-04 15:14

图论---图的存储

图的存储一般有三种，分别是邻接矩阵、邻接表和类，以下是三种存储方式的基础模板及相关注释：邻接矩阵g[a][b]存储边a->b的距离邻接表//又叫做链式向前星存储（头插法）//首先idx是用来对边进行编号的，然后对存图用到的几个数组作简单解释：//he数组：存储是某个节点所对应的边的集合（链表）的头结点；//e数组：用于访问某一条边指向的节点；//ne数组：由于是以链表的形式进行存边，该数组就是用于
实名吃香菜·2023-10-04 15:43

基于Java的药店管理系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-04 12:15

基于Java的校园二手书交易平台设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-04 12:15

基于Java的医院药品管理系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-04 12:14

基于Java的水果生鲜购物网站设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-04 12:10

day-64 代码随想录算法训练营（19）图论 part 03

827.最大人工岛思路一：深度优先遍历1.深度优先遍历，求出所有岛屿的面积，并且把每个岛屿记上不同标记2.使用unordered_map使用键值对，标记：面积，记录岛屿面积3.遍历所有海面，然后进行一次广度优先遍历，使用unordered_set记录访问情况，同时通过unordered_map去连接相邻岛屿，更新最大面积情况classSolution{private:intcount;intdir
djykkkkkk·2023-10-04 07:28

基于SpringBoot的科研工作量获奖项目管理平台设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-04 07:19

图论---最短路径问题

解决图论问题中的最短路径问题一般有四种算法，分别是Floyd算法、Dijkstra算法、Bellman-Ford算法和SPFA算法，下面介绍一下这几种算法的模板和原理用途。
实名吃香菜·2023-10-04 01:22

数据结构与算法（C#）-数据结构

MicrosoftLearning-SystemCollectionsC#高级--常用数据结构、使用C#实现数据结构堆、平衡二叉树、硬核图解面试最怕的红黑树从B树、B+树、B*树谈到R树、【数据结构】B树（B-树）和B+树图论入门及基础概念
TzUniverse·2023-10-03 18:21

搜索中常见数据结构与算法探究（一）

现在已经被广泛的使用在日常的搜索中，Lucene作为它的内核值得我们深入研究，比如FST，下面就用两篇分享来介绍一些本文的主题：第一篇主要介绍数据结构和算法基础和分析方法，以及一些常用的典型的数据结构；第二篇主要介绍图论
京东云开发者·2023-10-03 18:18

省选模拟赛Round3Day1 进攻！字符串 序列

题解这题其实就是求网格图上的“希望”（有交K连通块计数）（这里我们把一个面看成一个点，面面之间有公共边则在两个面之间连边）根据希望那道题的容斥方法（边点容斥）这种容斥的本质其实就是欧拉图论定理V-E+F
cqbzcsq·2023-10-03 17:31

基于SpringBoot的高校实习管理系统设计与实现(亮点：多角色、功能全、进可攻退可守)

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小蔡coding·2023-10-03 13:42

基于SpringBoot的商品物品产品众筹平台设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-03 12:22

基于Java的老年人体检管理系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-03 12:50

基于SpringBoot的反诈宣传平台设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-03 12:50

基于Java的宠物用品商城设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-03 12:50

基于Java的学校固定资产管理系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-03 12:46

图论---最小生成树问题

在连通网的所有生成树中，所有边的代价和最小的生成树，称为最小生成树。解决最小生成树问题一般有两种算法：Kruskal算法和Prim算法。Kruskal算法原理：基本思想是从小到大加入边，是个贪心算法。我们将图中的每个边按照权重大小进行排序，每次从边集中取出权重最小且两个顶点都不在同一个集合的边加入生成树中。注意：如果这两个顶点都在同一集合内，说明已经通过其他边相连，因此如果将这个边添加到生成树中，
实名吃香菜·2023-10-03 10:11

基于Java的图书个性化推荐系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-03 08:41

基于Java实现的社区团购系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-03 05:51

图论 —— 环与块

【概述】在图论中，环与块的问题十分常见，包括求最小环、判负环、DAG图判定、求图中是否存在环、求连通块等最小环：点击这里负权环：点击这里连通块的计数：点击这里DAG图判定：点击这里【例题】Wormholes
Alex_McAvoy·2023-10-03 01:53

图论笔记：判断负环

图论笔记：判断负环前言SPFA+DFS判断负环前言判断负环有SPFA+BFS和SPFA+DFS两种方法，但是第一种耗时较长故普遍使用SPFA+DFS判断负环SPFA+DFS判断负环（用链式前向星存图）思路
June_gjy·2023-10-03 01:53

「图论」判环、求环、最小环

判断是否存在环无向图并查集(不仅能判环，还能判奇环，即利用带权并查集)dfs标记法SPFA（给边加权值的方法来通过判正负环进行判环）Tarjan锁点，如果存在双联通分量则存在环有向图dfs标记法，用fa数组来记录拓扑排序，跑完拓扑排序后剩下没跑出来的点的度数如果都大于等于2，则说明有环SPFA（给边加权值的方法来通过判正负环进行判环）Tarjan缩点，如果存在双联通分量则存在环特殊环奇环：带权并查
Suryxin.·2023-10-03 01:53

图论 —— 环与块 —— DAG 图判定

【概述】有向无环图（DirectedAcyclicGraph），即DAG图，是指任意一条边有方向且不存在环路的图。判断DAG图的方法有：拓扑排序O(E)、Bellman-Ford算法O(VE)、使用邻接表的DFSO(V+E)等【拓扑排序】拓扑排序过程如果能生成n个顶点序列，那么说明图中不存在环，即图是一个DAG图关于拓扑排序：点击这里structNode{intx;intnum;Node(){}N
Alex_McAvoy·2023-10-03 01:23

图论——负环

图论——负环笔记：1：通用算法：SPFAO(m)O(m)O(m)~O(nm)O(nm)O(nm)2：如何判断负环？
Snow_raw·2023-10-03 01:52

【图论】判环

在有向图中判断是否有环可以采用以下算法1.tarjan求强联通分量2.并查集判环3.spfa判断负环4.dfs暴力判环下面给出并查集判环的代码可以判最小环，也可以判断最大环usingnamespacestd;intf[200002],d[200002],n,minn,last;//f保存祖先节点，d保存到其祖先节点的路径长。intfa(intx){if(f[x]!=x)//查找时沿途更新祖先节点和
crosaa·2023-10-03 01:52

【LeetCode】课程表(图论判环 拓扑排序/dfs)

先学C，再学B，最后学A即可方式1：拓扑排序我们按照图论的思想，将每个课程看做一个节点，将课程间的这种依赖和被依赖的关系看做节点的出度和入度，即依
Y先森0.0·2023-10-03 01:21

图论：最短路问题

前言：这两天重新回顾了一下图论中的最短路的一些算法，这里做个笔记总结。
北向眼·2023-10-03 01:21

图论：二分图问题

前言：今天来记图论中二分图的问题，二分图会是很多图论中的盲点，这里记两个关于二分图的算法目录1、染色法判段二分图2、匈牙利算法1、染色法判段二分图思路：染色法的核心思想为将当前节点染成一个颜色，然后将他连接的边全部染成另一个颜色
北向眼·2023-10-03 01:21

交换瓶子(图论,环)

题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/1226/题目有N个瓶子，编号1∼N，放在架子上。比如有5个瓶子：21354要求每次拿起2个瓶子，交换它们的位置。经过若干次后，使得瓶子的序号为：12345对于这么简单的情况，显然，至少需要交换2次就可以复位。如果瓶子更多呢？你可以通过编程来解决。输入格式第一行包含一个整数N，表示瓶子数量。第二行包含N个整数，
B0tton·2023-10-03 01:51
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