图论----最短路径

遗传算法解决旅行商问题

用图论的术语来说，假设有一个图g=(v,e)，其中v是顶点集，e是边集，设d=(dij)是由顶点i和顶点j之间的距离所组成的距离矩阵，旅行商问题就是求出一条通过所有顶点且每个顶点只通过一次的具有最短距离的回路
PawnTz·2023-11-11 10:13

图论——Dijkstra算法matlab代码

Dijkstra算法步骤（1）构造邻接矩阵（2）定义起始点（3）运行代码M=[059InfInfInfInfInf0InfInf12InfInfInf3015Inf23InfInf6Inf0Inf87Inf12Inf50Inf14InfInfInfInfInf010InfInfInfInfInfInf0];first=2;last=4;[m,n]=size(M);L=zeros(1,m);symb
PawnTz·2023-11-11 10:05

算法——弗洛伊德算法（Floyd-Warshall）（图论）（c++）

蒟蒻的第四篇文章，希望dalao勿喷）（希望没问题）声明：1.本人变量定义的名称很low2.本人用的方法也很low3.但我觉得文章应该不low（盲目自信）第四篇文章讲讲Floyd算法Floyd算法是一种寻找最短路径的常见算法
Passerby_XX·2023-11-11 05:47

1087 All Roads Lead to Romne (30 分)字符串转化+dijkstra+dfs

当标尺比较多的时候，可以用dijkstra+dfs，这样dijkstra只需要找出最短路径下所有的pre即可，然后在dfs中便利这些路径，在单独由第二标尺第三标尺找出最佳路径#includeusingnamespacestd
温暖名字·2023-11-11 02:14

Leetcode 111 二叉树的最小深度 101 对称二叉树

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。
玺suasua的实验田·2023-11-11 02:21

训练日志 2019.7.26

上午挺困的，效率有点低，一上午除了补题什么事都没干下午将图论的连通块计数和图搜索的奇偶剪枝整理了一下，把之前的做过的题重新做了一下晚上打比赛都是之前的原题，7个题只补了两道，也就出了两道，出的第一个题还算顺利
Alex_McAvoy·2023-11-10 23:39

[算法日志]图论刷题 沉岛思想的运用

[算法日志]图论刷题:沉岛思想的运用leetcode695岛屿最大面积给你一个大小为mxn的二进制矩阵grid.岛屿是由一些相邻的1(代表土地)构成的组合,这里的「相邻」要求两个1必须在水平或者竖直的四个方向上相邻
沫雪雨音·2023-11-10 23:02

代码随想录-广度优先搜索理论基础及相关习题

广度优先搜索理论基础广搜的搜索方式就适合于解决两个点之间的最短路径问题。因为广搜是从起点出发，以起始点为中心一圈一圈进行搜索，一旦遇到终点，记录之前走过的节点就是一条最短路。
没脑袋的喵·2023-11-10 21:43

C语言数据结构-实验

数据结构实验一元多项式哈夫曼编码和译码求图的最小生成树最短路径快速排序具体是根据老师给的实验要求，其中部分代码由老师给出一元多项式#include#include#includetypedefstructpolynode
地球OL太难玩·2023-11-10 18:51

【C++】红黑树

红黑树：近似平衡（控制最长路径不超过最短路径的2倍），变了一种方式来控制树的平衡，相较于AVL树而言，没有那么严格。
炫酷的伊莉娜·2023-11-10 17:40

组合优化开题报告分享：基于强化学习的旅行商问题研究

例如，找到凸规划问题的解是一个连续优化问题，而找到图中所有路径中的最短路径是一个离散优化问题。有时两
原创小白变怪兽·2023-11-10 17:34

【离散数学】图论

图无向图有序二元组，代表一个无向图GV是顶点的集合，元素为顶点；称为顶点集E是边的集合，元素为无向边；称为边集合有向图有序二元组，代表一个有向图GV是顶点的集合，元素为顶点；称为顶点集E是边的集合，元素为无向边；称为边集合RUN图：有向图+无向图，G代表有向图，D代表无向图阶：定点数，有n个顶点称n阶图零图：只有点没有边，有n个点为n阶零图，记为Nn空图：顶点集为空（什么也没有），记为∅标定图：有
好喝的西北风·2023-11-10 14:36

图论09-桥和割点

文章目录1寻找桥的算法2桥的代码实现3寻找割点的算法4割点的代码实现1寻找桥的算法2桥的代码实现packageChapt06_Bridge;importjava.util.ArrayList;publicclassFindBridges{privateGraphG;privateboolean[]visited;//ord数组记录访问的顺序privateintord[];//low数组记录该顶点可
大大枫·2023-11-10 14:26

图论10-哈密尔顿回路和哈密尔顿路径+状态压缩+记忆化搜索

文章目录1哈密尔顿回路2哈密尔顿回路算法实现2.1常规回溯算法2.2引入变量记录剩余未访问的节点数量3哈密尔顿路径问题4状态压缩4.1查看第i位是否为14.2设置第i位是为1或者04.3小结4.4状态压缩在哈密尔顿问题中的应用5记忆化搜索5.1记忆化搜索与递推区别5.2记忆化搜索的实现-力扣9801哈密尔顿回路求解哈密尔顿回路如何求解一个图是否存在哈密尔顿回路呢？一个最直观的想法就是暴力求解。暴力
大大枫·2023-11-10 13:48

用于图像处理的高斯滤波器 （LoG） 拉普拉斯

拉普拉斯滤波器的故事始于图论中的拉普拉斯矩阵，这是在矩阵中表示图的最简单方法。图像的拉普拉斯高亮了强度快速变化的区域。任何具有明显不连
无水先生·2023-11-10 08:54

动态规划34（Leetcode337打家劫舍3）

1111-1代码：好难好困梦回图论qaqclassSolution{Mapf=newHashMap();Mapg=newHashMap();publicintrob(TreeNoderoot){dfs(
从月亮走向月亮7·2023-11-10 06:58

【代码随想录】算法训练计划16

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。
不之道·2023-11-10 05:57

Codeforces Round #802 (Div. 2)题解

A.OptimalPath思路：AC代码：B题：B.PalindromicNumbers思路：AC代码：C题：C.HelpingtheNature题意：思路：AC代码：A题：A.OptimalPath求最短路径长度思路
LYaXuan·2023-11-10 04:52

离散数学第7章图论基础知识总结

图的基本概念（自己检测填）：图的定义：g=（点，边）关联：图的分类：领接结点：环：孤立点：度（deg）：平行边：结点的出度：结点的入度：悬挂结点：定理：度数为奇数的结点必是偶数个有向图中，出度数=入度数=边数（e）概念题：无向图，顶点v和边e相等，2度结点3个，3度结点2个，其他是悬挂结点，求v,e;列：v=e2e=2*3+3*2+v-5n阶无项简单图：n=结点数；简单图：不含平行边，不含环总结：
0x3f3f3f3f3f·2023-11-10 00:29

搜索与图论 --- 最短路 - SPFA 算法、Floyd 算法

SPFA算法是单源最短路径里面限制最小的一个算法，只要图当中没有负环就可以用SPFA算法，一般的最短路问题里面都一定没有负环，如果是正权图建议用迪杰斯特拉算法，如果是负权图用SPFA算法SPFA算法其实是对
小雪菜本菜·2023-11-10 00:30

[Acwing算法基础课]3.搜索与图论（一）笔记

文章目录一、DFS和BFS1.1DFS1.2BFS1.3图的存储方式与遍历1.4有向图的拓扑序列二、最短路径问题2.1朴素Dijkstra算法2.2堆优化版的Dijkstra算法2.3Bellman-Ford
sx失去理智·2023-11-10 00:28

acwing算法基础课-第三章 搜索与图论

搜索与图论数与图的存储方式DFSAcWing842排列问题AcWing843n-皇后问题BFSAcWing844走迷宫AcWing845八数码树与图的深度优先遍历模板AcWing846树的重心（模板题）
偶然路过的帅小伙z·2023-11-10 00:58

acwing算法基础课第三讲搜索与图论复习总结

最近备考蓝桥杯，准备把之前算法基础课题目都复习一遍，冲(*^▽^*)1.排列数字这里的排列数字排列的是组合数通过深度优先搜索来做st[]数组判断每个数字是否使用过(因为组合数排列，每个数字只能用一次)深度优先搜索的题目可以先画出递归搜索树依据枚举到了哪个位置来进行搜索dfs(u)如果u从0开始搜索,当u==n时说明0-n-1这n个位置已经搜索完了,输出一组排列,return回上一层递归，进行下一次
~.q快乐（^_^ )·2023-11-10 00:58

Acwing算法基础课-搜索与图论-模板习题

目录一、DFS1.排列数字2.n-皇后问题二、BFS1.走迷宫2.八数码二、树与图的深度优先遍历DFS树的重心三、树与图的广度优先遍历BFS图中点的层次四、拓扑排序有向图的拓扑序列五、Dijkstra1.Dijkstra求最短路I（朴素）2.Dijkstra求最短路II(堆优化)六、bellman-ford有边数限制的最短路七、spfa1.spfa求最短路2.spfa判断负环八、FloydFloy
Yang 丶。·2023-11-10 00:57

[ACWing算法基础课]：第三章 - 搜索与图论基础

文章目录一、拓扑排序二、求最短路1.Dijkstra算法★1.1朴素Dijkstra算法O(n^2^)1.2堆优化的Dijkstra算法O(mlogn)★2.Bellman-Ford算法3.SPFA算法★3.1SPFA求最短路3.2SPFA判断负环一、拓扑排序题目描述：输入43122434输出1324C++代码如下#include#include#include#includeusingnames
TBD1·2023-11-10 00:57

AcWing算法基础课----搜索与图论(三) 笔记 （最小生成树 + 二分图）

搜索与图论最小生成树1.朴素版prim算法（稠密图）O(n^2)2.Kruskal算法（稀疏图）O(mlogm)二分图1.染色法判别二分图O(n+m)2.匈牙利算法O(nm)图论题难点：如何抽象成图论问题并实现建图最小生成树
彡倾灬染|·2023-11-10 00:57

AcWing算法提高课----图论 笔记 （差分约束）

差分约束知识点讲解例题一：AcWing1169.糖果例题二：AcWing.362区间例题三：AcWing1170.排队布局例题4：AcWing393.雇佣收银员知识点讲解差分约束可以求什么:求不等式组的可行解如何求最大值或者最小值Q1:如何求不等式组的可行解形如:xix_ixii(c)的边对于每一条边都会满足dist[i]i(c)以求xix_ixi最大值为例:从所有xix_ixi出发,构成不等式链
彡倾灬染|·2023-11-10 00:57

AcWing算法基础课-第三章 搜索与图论（一）

0、本节所讲内容1、深度优先搜索（DFS）2、宽度优先搜索（BFS）3、树与图的存储4、树与图的深度优先遍历5、树与图的宽度优先遍历6、拓扑排序一、深度优先搜索（DFS）深搜尽可能的往深里边搜这里有两个概念：回溯和剪枝讲两个经典题：全排列问题和N皇后问题。1、全排列问题原题链接：842.排列数字#includeusingnamespacestd;constintN=10;intn;intpath[
cBreakALeg·2023-11-10 00:56

AcWing算法基础课 Level-2 第三讲 搜索与图论

单链表#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;//head表示头结点的下标//e[i]表示节点i的值//ne[i]表示节点i的next指针是多少//idx存储当前已经用到了哪个点inthead,e[N],ne[N],idx;//初始化voidinit(){head=-1;idx=0;}//将x插到头结点voidadd_to_head(intx){e[i
5pace·2023-11-10 00:26

（Acwing算法基础课）——图论之朴素迪杰斯特拉算法

图论之朴素迪杰斯特拉1.原题地址之前自己蓝桥杯拿到省二第一名，非常遗憾没有进入决赛的原因就是图论的两个题目一个都不会写，因为自己但是做完了往前十年的题目，省赛都是没有考过图论的，所以我当时打算的就是进入决赛之后再学习图论
大风起兮x·2023-11-09 23:54

【AcWing算法基础课】第三章 搜索与图论

文章目录前言课前温习一、深度优先搜索（DFS）1、排列数字1.1题目描述1.2思路分析1.3代码实现2、n-皇后问题1.4题目描述1.5思路分析1.6代码实现二、宽度优先搜索（BFS）1、走迷宫2.1题目描述2.2思路分析2.3代码实现三、树与图的存储四、树与图的遍历1、深度优先遍历（846.树的重心）核心模板4.1题目描述4.2思路分析4.3代码实现2、宽度优先遍历（847.图中点的层次）核心模
-dzk-·2023-11-09 23:54

acwing算法基础笔记第三章搜索与图论

BFS第一次搜到的点一定是离第一个点最近的点，每个DFS都一定对应一条搜索树，#includeusingnamespacestd;constintN=10;intn;intpath[N];//path存储路径，到叶节点的时候，就填好路径上的点了，u等于0的时候在第一层，u为1为第二层，u为2在第三层，u等于3的时候是最后一层。所以u==n的时候是最后一层boolst[N];voiddfs(intu
一只QAQ·2023-11-09 23:53

acwing算法基础之搜索与图论--树与图的遍历

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识树和图的存储：邻接矩阵、邻接表。树和图的遍历：dfs、bfs。2模板树是一种特殊的图（即，无环连通图），与图的存储方式相同。对于无向图中的边ab，存储两条有向边a->b,b->a。因此我们可以只考虑有向图的存储。(1)邻接矩阵：g[a][b]存储边a->b(2)邻接表：//对于每个点k，开一个单链表，存储k所有可以走到的点。h[k]存储这个单链表的头结点int
YMWM_·2023-11-09 23:21

多旋翼物流无人机节能轨迹规划（Python代码实现）

下面是一些常见的节能轨迹规划方法：最短路径规划：通过寻找起点和终点之间的最短路径，减
荔枝科研社·2023-11-09 20:28

acwing 算法基础班学习笔记-第三讲.搜索和图论

一、DFS深度优先遍历，需要维护一个st数组来表示每个节点是否被访问过，若不止一条路径则还需要恢复st数组的值（恢复状态）。剪枝：当遍历除了节点是否被访问以外还有其他条件时，可同时判断条件是否成立和节点是否被访问，若不成立则跳过该节点，最后只返回走到终点的路径。树和图的深度优先遍历问题：树的重心。可用节点的子节点个数s代表一个子连通分量，n-s代表除去这个节点和其子节点外其他所有节点的个数，迭代更
irony_202·2023-11-09 19:19

【AcWing算法基础】第三讲 搜索与图论

一、DFS1.1排列数字是全排列的问题，很经典的dfs题，没什么难度，硬敲就行#includeusingnamespacestd;constintN=10;intn;intpath[N];boolst[N];voiddfs(intcnt){if(cnt==n){for(inti=0;i>n;dfs(0);}1.2n-皇后问题皇后可以上下左右和斜着走第一种方法和全排列的思想一样，其中对角线的下标需要
flowral·2023-11-09 19:18

acwing算法基础之搜索与图论--DFS

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识调用dfs()之后表示已经走到头了，需要往回走了（即，回溯），那这时候就要恢复成调用dfs()之前的模样（即，恢复现场）。不同的搜索顺序，对应着不同的耗时。2模板题目1：输出1,2,3,…,n的全排列，按照字典序输出。#includeusingnamespacestd;constintN=10;intpath[N];boolst[N];intn;voiddfs
YMWM_·2023-11-09 19:18

acwing算法基础之搜索与图论--BFS

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识BFS可以用来求取最短路，前提条件是所有边的权重一样。2模板题目1：走迷宫，从左上角走到右下角，求最短路。#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;intd[N][N];intg[N][N];intn,m;intbfs(){memset(d,-1,sizeofd);queue>q;q.pus
YMWM_·2023-11-09 19:44

啃书：图像处理的偏微分方程方法(1) —— 数学准备：平面微分几何

我一直认为图论+概率统计将会是图像处理的最终趋势，但我目前水平有限，稍微深入一点就很难理解，看各种论文也无法全面理解，偶然翻到这本书，觉得讲的非常好，特此进行分析，希望能尽快啃掉这本书。
小玺玺·2023-11-09 15:32

目前学习内容规划目标

acwing提高课动态规划基本学完65/6865/6865/68搜索没学0/250/250/25图论快学完了42/5842/5842/58数据结构快学完了15/2115/2115/21数学没学0/350
前路无畅·2023-11-09 14:51

高级指南：图论在数学建模进阶之旅的应用及案例研究

2023年9月数学建模国赛期间提供ABCDE题思路加Matlab代码(限100份),专栏链接(赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd目录图论基础图论在数学建模中的应用最短路径问题
sybh,·2023-11-09 11:19

算法进阶指南图论 最优贸易

最优贸易题目描述CCC国有nnn个大城市和mmm条道路，每条道路连接这nnn个城市中的某两个城市。任意两个城市之间最多只有一条道路直接相连。这mmm条道路中有一部分为单向通行的道路，一部分为双向通行的道路，双向通行的道路在统计条数时也计为111条。CCC国幅员辽阔，各地的资源分布情况各不相同，这就导致了同一种商品在不同城市的价格不一定相同。但是，同一种商品在同一个城市的买入价和卖出价始终是相同的。
Unlimitedz·2023-11-09 11:45

算法进阶指南图论 通信线路

通信线路思路：我们考虑需要升级的那条电缆的花费，若其花费为w，那么从1到n的路径上，至多存在k条路径的价值大于w，这具有一定的单调性，当花费w越大，我们路径上价值大于w的花费会越少，由此可以进行二分，求出我们所需要的最小花费。考虑如何写check函数，根据上面所说，如果从1-n的路径上，其花费大于w的数量小于等于k，那么即为合法。由此我们可以转化为，对于从1-n路径上的边，若其边权大于w，则为1，
Unlimitedz·2023-11-09 11:13

【MATLAB源码-第71期】基于matlab的萤火虫算法(FA)的无人机三维地图路径规划，输出最短路径和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述萤火虫算法（FireflyAlgorithm，FA）是由剑桥大学的Xin-SheYang在2008年提出的一种元启发式优化算法。该算法的灵感来源于萤火虫闪烁的行为特征，主要用于解决连续的优化问题。萤火虫算法模仿自然界萤火虫发光吸引配偶或猎物的行为，将萤火虫个体的亮度与待优化问题的目标函数相关联。萤火虫算法的基本原理萤火虫算法基于以下几个简化的规则：萤火虫
Matlab程序猿·2023-11-09 10:30

【MATLAB源码-第70期】基于matlab的萤火虫算法(FA)的栅格路径规划，输出最短路径和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述萤火虫算法（FireflyAlgorithm，FA）是由剑桥大学的Xin-SheYang在2008年提出的一种元启发式优化算法。该算法的灵感来源于萤火虫闪烁的行为特征，主要用于解决连续的优化问题。萤火虫算法模仿自然界萤火虫发光吸引配偶或猎物的行为，将萤火虫个体的亮度与待优化问题的目标函数相关联。萤火虫算法的基本原理萤火虫算法基于以下几个简化的规则：萤火虫
Matlab程序猿·2023-11-09 10:56

A star 算法 (Python)

A*算法作为快速的寻路算法，可以快速查询两点之间的最短路径，下面是代码参考网址：https://github.com/xclu/Python-1/blob/master/graphs/a_star.py
呆萌的代Ma·2023-11-09 09:11

A star算法

1.Astar算法流程Astar是一种启发式算法，用于在图像中或者网格中寻找从起点到终点的最短路径，以下是Astar算法的流程1.1AstarSearch()1.初始化：维护一个开集(OpenList)
chunchun2021·2023-11-09 09:03

无向带权图求两个节点之间的最短路径（C++）

题目输入71154242143722343575733611634243563721收获1：大概应该好像学会了dijkstra算法，首先依据给的节点之间的关系建立双向映射，然后依次从起点起开始遍历，每个节点只能遍历1次，找到依据当前节点从初始位置到达下一位置是否会变小，如果变小了则说明路径较好，入队列，同时最小堆的好处可以使得对于每一个元素，取到的都是最小值更新好的避免了很多次的重复比较代码#in
Pluviophile_miao～·2023-11-09 09:26

一日一测（20170117~20170917）

是图论，代码太丑了讲真的。T1多组数据，判断一个图是否是二分图。当时太单纯，以为联通块只有一个。DFS很短，但我当时用的是BFS。BFS千万不要忘了原始写法。
weixin_30711917·2023-11-08 20:50

【图】：常用图搜索（图遍历）算法

适用场景DFS优缺点广度优先搜索(BFS)BFS适用场景BFS优缺点DFS&BFS异同点图搜索Dijkstra算法A*算法Floyd算法Bellman-Ford算法SPFA算法概念图遍历和图搜索是解决图论问题时常用的两种基本操作
恭仔さん·2023-11-08 15:07
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