多元线性回归

【吴恩达机器学习 - 1】利用梯度下降算法与正规方程实现线性回归及多元线性回归（课程练习第一题ex1）

目录1.热身2.线性回归2.1绘制数据图2.2完善梯度下降算法2.3可视化代价函数3.多元线性回归3.1梯度下降法（Gradientdescent）3.1.1特征缩放（Featurenormalization
Beeemo·2020-10-27 16:16

VIF 多重共线性膨胀因子

方差膨胀系数(varianceinflationfactor，VIF)是衡量多元线性回归模型中复(多重)共线性严重程度的一种度量。它表示回归系数估计量的方差与假设自变量间不线性相关时方差相比的比值。
Sunstar0708·2020-10-09 15:42

浅谈共线性的产生以及解决方法(上篇——前世)

标题：浅谈共线性的产生以及解决方法(上篇——前世)1.多元线性回归模型在线性相关条件下，两个或两个以上解释变量对一个被解释变量的数量变化关系，称之为多元线性回归分析，由多元线性回归分析得到的数学表达式称为多元线性回归模型
一风007·2020-10-07 19:59

用 VIF 方法消除多维数据中的多重共线性

多元线性回归是我们在数据分析中经常用到的一个方法，很多人在遇到多维数据时基本上无脑使用该方法，而在用多元线性回归之后所得到的结果又并不总是完美的，其问题实际上并不出在方法上，而是出在数据上。
Python中文社区·2020-09-29 21:31

多元线性回归

1、多元线性回归模型假定被解释变量与多个解释变量之间具有线性关系，是解释变量的多元线性函数，称为多元线性回归模型。即(1.1)其中为被解释变量，为个解释变量，为个未知参数，为随机误差项。
weixin_30432007·2020-09-17 06:22

多元线性回归实现代码

#兼容pythone2,3from__future__importprint_function**#导入相关python库**importosimportnumpyasnpimportpandasaspd#使用matplotlib库画图importmatplotlibimportseabornimportmatplotlib.pyplotasplotfromsklearnimportdataset
爱问西瓜爱大树·2020-09-17 06:52

matlab——regress多元线性回归

对于线性关系式，确定式中参数估计值可使用[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X);其中设Y为k行因变量（实际观测值），X为k行n+1列自变量返回值b为n+1个参数：；bint为n+1行各参数的区间估计；r为k行实际值-估计值的残差，rint为在该实际值处的置信区间，stats为检验回归分析的统计量：相关系数越接近1，F越大，p越接近于0，则回归方程越显著。最后可以用rc
timelikeswind·2020-09-17 06:51

机器学习-多项式回归

内容简介:1.在我们上节课所讲的一元线性回归的算法所用到的是利用最小二乘法去解决,但是最小二乘法并不适合去处理对多元线性回归进行拟合,我们将会利用矩阵的方式去解决。
我用代码改变世界·2020-09-17 05:41

多元共线性检测 -- 方差膨胀因子(Python 实现)

探索性数据分析、数据清洗与预处理和多元线性回归模型构建完毕后，为提升模型精度及其稳健性，还需进行许多操作。方差膨胀因子便是非常经典的一步，原理简单，实现优雅，
萝 卜·2020-09-17 04:21

PostgreSQL 多元线性回归 - 1 MADlib的安装

MADlib是伯克利大学的一个开源软件项目.主要目的是扩展数据库的分析能力.支持PostgreSQL和Greenplum数据库.可以非常方便的加载到PostgreSQL或Greenplum,扩展数据库的分析功能.当然这和PostgreSQL本身支持模块化加载是分布开的.在数据库中呈现给用户的是一堆分析函数.1.0包含71个聚合函数和786个普通函数.http://db.cs.berkeley.ed
weixin_34362790·2020-09-17 00:53

【机器学习西瓜书阅读笔记】（三）线性模型

目录思维导图思想解决回归问题一元线性回归多元线性回归广义线性回归最小二乘法解决分类问题对数几率回归（逻辑回归）极大似然法线性判别分析（LDA）多分类学习解决正负样本比例不协调问题再缩放（针对数据总体）欠采样
浅然言而信·2020-09-16 23:48

数据挖掘——线性回归

学生编号12345数学分数m8991939597物理分数p8789899293语文分数c7276747176英语分数e8388829189化学分数ch9093918994利用以上数据，建立m与其他变量的多元线性回归
qq_34200964·2020-09-16 23:14

最直白的线性回归，多元线性回归，正则化项的理解

线性回归：训练数据中特征是单个，但特征值可以是多个y=wx+b(w:是单个值）多元线性回归：训练数据中特征数量是多个y=W1X1+W2X2+W3X3+...
weixin_30686845·2020-09-16 19:46

线性回归正则化 regularized linear regression

regularizedlinearregression在前几篇博客中介绍了一元线性回归http://blog.csdn.net/u012328159/article/details/50994095和多元线性回归
天泽28·2020-09-16 17:08

线性回归之最小二乘法简述

（这反过来又应当由多个相关的因变量预测的多元线性回归区别，而
Dreammmming Time·2020-09-16 08:04

多元线性回归模型中的常数项

从定义来看，多元线性回归方程定义如下：这里的a为常数项，为随机误差项，且服从标准正态分布（）,或者我们把它称作白噪声（whi
tianguiyuyu·2020-09-15 23:57

机器学习与R语言 多元线性回归insurance.R：保险费

insurance=30,1,0)ins_models<-lm(charges~age+age2+children+bmi+sex+bmi30*smoker+region,data=insurance)summary(ins_models)
sereasuesue·2020-09-15 17:46

R语言波士顿房价分析

最近帮GF用R语言做了一个波士顿房价的多元线性回归的作业，因为也是初次学习，可能内容会有一些问题，希望大家一起学习交流。R用的是3.5.3版本，下载都是来自China.Lanzhou.
qq_40389637·2020-09-15 17:32

机器学习基础（二）多元线性回归模型 分类： 机器学习 ...

变量多于两个时，线性回归模型就变成了多元线性回归模型：代价函数为：线性回归模型的训练（就是用梯度下降法求解最小代价函数）需要注意一些问题：1.的值1和2的值相差太多时，梯度下降法难以收敛2.学习速率代价函数应该是递减的
dengxundong1074·2020-09-15 17:36

机器学习-梯度下降法-多元线性回归

导入要用到的包importnumpyasnpfromnumpyimportgenfromtxtimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D读入数据data=genfromtxt(r"G:\work\python\jupyter_notebook_work\机器学习\回归\Delivery.csv",delimite
MongoVIP·2020-09-15 09:40

预测分析：R语言实现2.3　多元线性回归

2.3多元线性回归只要有多于一个输入特征，并且要构建一个线性回归模型，我们就处于多元线性回归的领域了。
weixin_34259559·2020-09-15 09:43

线性回归实现及模型评估

目录简单线性回归多元线性回归线性回归模型评估线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一，在这种技术中，因变量是连续的，自变量可以是连续的也可以是离散的，回归线的性质是线性的。
Lemonbr·2020-09-15 08:03

数据挖掘基本算法

下面对常用的数据挖掘包做一个汇总：连续因变量的预测：stats包lm函数，实现多元线性回归stats包glm函数，实现广义线性回归stats包nls函数，实现非线性最小二乘回归rpart包
韩王-信·2020-09-15 08:45

机器学习-回归之一元回归与多元回归算法原理及实战

一元回归分析和多元线性回归前言在统计学中，回归分析(RegressionAnalysis)指的是确定两种或两种以上变量间的相互依赖的定量关系的一种分析方法。
周先森爱吃素·2020-09-15 07:54

sk-learn多元线性回归

《scikit-learn》在机器学习和数据挖掘的应用中，scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下，可以解决大部分问题，这里介绍几个概念估计器（Estimator）估计器，很多时候可以直接理解成分类器，主要包含两个函数：fit()：训练算法，设置内部参数。接收训练集和类别两个参数。predict()：预测测试集类别，参数为测试集。大多数scikit-lear
球球的学习笔记·2020-09-14 18:44

多元线性回归中多重共线性_多重共线性如何在线性回归中成为问题。

多元线性回归中多重共线性LinearRegressionisoneofthesimplestandmostwidelyusedalgorithmsforSupervisedmachinelearningproblemswheretheoutputisanumericalquantitativevariableandtheinputisabunchofindependentvariablesorsi
weixin_26752765·2020-09-14 07:12

多元线性回归模型中多重共线性问题处理方法

而在使用多元线性回归构建模型过程中，变量之间存在多重共线性问题也是比较常见的。那么当发现多重线性回归模型中存在多重共线性时我们该如何处理呢？可通过以下方法予以
公众号：数海星辰·2020-09-14 07:12

多元线性回归中多重共线性_多重共线性如何在线性回归中成为问题

多元线性回归中多重共线性LinearRegressionisoneofthesimplestandmostwidelyusedalgorithmsforSupervisedmachinelearningproblemswheretheoutputisanumericalquantitativevariableandtheinputisabunchofindependentvariablesorsi
weixin_26750481·2020-09-14 05:40

[吴恩达机器学习]第二周课程笔记

第二周课程学习多元线性回归1.多元线性回归1.1多特征向量1.2具有多个变量的梯度下降算法1.3梯度下降算法实践---特征放缩1.4梯度下降算法实践2---学习率1.5特征和多项式回归2.分析计算参数2.1
Lf_MrF·2020-09-13 18:03

数据分析笔记-线性回归模型

相关性分析这里可以直接用pandas里面的corr来求：或者1.2、思路与方法：具体求解其实比较简单，就是使得后面的误差项ε最小这里，对a,b求偏导=0，取误差时最小时的a,b1.3、Python实现2、多元线性回归
加油啊DuXY·2020-09-13 17:24

应用回归分析

章节目录回归分析概述一元线性回归多元线性回归（从第二章到第三章很多结论可以平推）违背基本假定的情况（上面说的第三个问题）自变量选择和逐步回归（模型选择）多重共线性的情形及其处理岭回归非线性回归（不是重点
VV~·2020-09-13 17:15

回归分析知识点归纳

当有不止一个预测变量时，则称为多元线性回归。现在，我们首先从一个简单的线性回归例子开始，然后逐步展示多项式回归和多元线性回归，最后还会介绍一个包含交互项的多元线性回归的例子。
weixin_34112900·2020-09-13 17:02

【数学建模】偏最小二乘回归分析（PLSR）

0.偏最小二乘回归集成了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的优点，在建模中是一个更好的选择，并且MATLAB提供了完整的实现，应用时主要的问题是：注意检验，各种检验参数：有关回归的检验以及有关多元分析的检验系数众多
weixin_30256505·2020-09-13 16:18

多元回归分析--学习笔记

多元判定系数（R-sq）：计算方法同简单线性回归，乘以100即可解释为：因变量y中的变异性能被估计多元线性回归方程解释的百分比修正多元判定系数：多元判定系数的值总是随着新的自变量进入模型而增加，即使新增的变量在统计学上并不显著
阿笨阿呆love·2020-09-13 15:50

应用回归分析 马立平，马乐，张蕊鑫主编 首都经济贸易大学出版社

第一章回归分析概述，第二章一元线性回归模型的最小二乘估计，第三章多元线性回归模型，第四章线性回归的推广，第五章自变量的选择，第六章回归模型的设定与选择，第七章共线性数据模型的建立与有偏估计，第八章方差齐性诊断与模型的加权最小二乘估计
QQ 1003601158·2020-09-13 14:50

应用回归分析 何晓群，刘文卿编著 第五版 中国人民大学出版社

第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法
QQ 1003601158·2020-09-13 14:50

吴恩达机器学习（二）多元线性回归（假设、代价、梯度、特征缩放、多项式）

目录0.前言1.假设函数（Hypothesis）2.代价函数（CostFunction）3.梯度下降（GradientDescent）4.特征缩放（FeatureScaling）5.多项式回归方程（PolynomialRegression）学习完吴恩达老师机器学习课程的多变量线性回归，简单的做个笔记。文中部分描述属于个人消化后的理解，仅供参考。如果这篇文章对你有一点小小的帮助，请给个关注喔~我会非
zhq9695·2020-09-13 14:30

R语言 逐步回归分析

R语言中用于逐步回归分析的函数step()drop1()add1()#1.载入数据首先对数据进行多元线性回归分析tdata<-data.frame(x1=c(7,1,11,11,7,11,3,1,2,21,1,11,10
weixin_30379911·2020-09-13 09:07

一元线性回归模型与多元线性回归模型

"""《深度学习与图像识别原理实践》"""importnumpyasnpclassSimpleLinearRegressionSelf:def__init__(self):"""初始化SimpleLinearregression模型"""self.a_=Noneself.b_=Nonedeffit(self,x_train,y_train):assertx_train.ndim==1,"一元线性回
乐亦亦乐·2020-09-13 02:49

统计建模-多元线性回归预测房价

简单聊聊统计建模中，使用多元线性回归模型来预测房价。
python_new·2020-09-13 02:02

【统计学习系列】多元线性回归模型（三）——参数估计量的性质

文章目录1.前文回顾2.衡量参数估计量好坏的指标2.1无偏性2.2一致性2.3有效性3.一些引理（可略）3.1期望运算的线性性3.2协方差运算的半线性性3.3矩阵迹运算的性质4.*β*^~OLS~的性质4.1*β*^~OLS~服从的分布4.2*β*^~OLS~与误差项之间的关系4.3*β*^~OLS~的无偏性4.4*β*^~OLS~的一致性4.5*β*^~OLS~的有效性5.*σ*^~OLS~的性
Mikey_Sun·2020-09-12 20:10

数学建模 --- 预测性与解释性回归： 多元线性回归用Stata分析

多元线性回归分析回归分析数据分类---通过数据类别选择合适的建模方法数据网站线性回归---横截面数据对线性的理解用新变量替换时求对应的值可以使用Excel回归系数回归系数解释使用回归前，要检验扰动项是否满足某些条件
星码·2020-09-12 13:20

机器学习Day2——线性模型

模型求解我们试图学得这称为”多元线性回归“。我们需要求解最优解，即f(xi)-yi的值趋向于0，利用最小二乘法令再把标记（预期结果）写成向量形式则有然而，在显示
haliaddel·2020-09-12 10:53

【报告】多元线性回归

答题结果[试题1-答题思路]1.首先打开终端模拟器，从根目录进入jupyternotebook2.新开一个终端，创建文件夹/data/lr和/data/ans41,创建文件/data/ans41/ans_ans1.txt3.在/data/lr目录下下载数据集4.在jupyternotebook下切换到目录/data/lr，新建一个python3文件，用于编写执行代码5.读取Advertising.
橘堇king·2020-09-12 07:14

R语言与多元线性回归+逐步回归

多元线性回归多元线性回归的核心问题：应该选择哪些变量？？？RSS（残差平方和）与R2(相关系数的平方)选择法：遍历所有可能的组合，选出使RSS最小，R2最大的模型。
一天_pika·2020-09-12 04:24

Python 根据AIC准则定义向前逐步回归进行变量筛选（二）

Python根据AIC准则定义向前逐步回归进行变量筛选（二）AIC简介AIC即赤池值，是衡量模型拟合优良性和模型复杂性的一种标准，在建立多元线性回归模型时，变量过多，且有不显著的变量时，可以使用AIC准则结合逐步回归进行变量筛选
取经之路上·2020-09-12 04:52

曲线拟合——最小二乘拟合（附代码）

直线的最小二乘拟合）1.1.1直线的最佳拟合方法1.1.2如何计算1.1.3误差量化分析1.2多项式回归（多项式的最小二乘拟合）1.2.1推导过程和计算方法1.2.2误差量化分析2多元函数的最小二乘拟合2.1多元线性回归
三石の四夕·2020-09-11 22:44

《机器学习笔记（三）：多元线性回归与正态分布最大似然估计》

回归问题普遍讨论的是多元线性回归，考虑多个特征可以得到更精确的模型，这其中涉及中心极限定理，正态分布，概率密度函数和最大似然估计。
Stan__Dj·2020-09-11 19:06

数据挖掘在商用建筑领域的应用

这篇论文主要是使用SAS实现，按照SAS软件提出的SE刷A数据挖掘方法论，建立一个完整的数据挖掘流程，并借助多元线性回归和主成分分析的数
明明1234明·2020-09-11 15:03

用C语言实现简单的多元线性回归算法(一)

今天我们再呈上多元线性回归算法梯度下降的C语言实现，代码中已经加入了相应的注释。
小-灰-灰·2020-09-10 17:48
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