多元线性回归

用C语言实现简单的多元线性回归算法（二）

上一篇我们贴上了简单粗暴的线性回归的代码，里面各种参数都设置的是固定参数，不具有可扩展性，今天我们在上一篇的基础上做了部分改进，当然对于熟悉C语言的大侠来说可能这篇博客会太low了，您完全可以跳过。我们在这里只是讲如何用C语言自己实现一个有实用性的线性回归。有人会说用python不是很简单吗，干嘛费劲巴拉的用C语言实现。首先这里是为了满足某些只支持C语言的环境，例如IOT的部分设备；另外也是为了加
小-灰-灰·2020-09-10 17:48

机器学习 线性回归法（Linear Regression）与梯度下降法（Gradient Descent）

线性回归法与梯度下降法1线性回归理论推导2简单线性回归的实现3衡量线性回归的指标4多元线性回归和正规方程解5梯度下降法6线性回归中的梯度下降法7随机梯度下降法8小结希望阅读本文可以从头开始看，博主自认为保持着逻辑连贯性机器学习算法分为分类算法和回归算法
Yangshengming_zZ·2020-09-10 16:03

matlab做三维线性拟合（多元线性回归，准确来说不叫插值）

matlab三维拟合（多元线性回归）问题描述今天同学问了我一个问题，大概意思是给了你三列输入数据，一列输出数据，想用一个线性超平面做一个最小二乘拟合（注意这里不能叫插值）。
lsec小陆·2020-09-10 15:14

基于多元线性回归的房价预测

基于多元线性回归的房价预测摘要市场房价的走向受到多种因素的影响，通过对影响市场房价的多种因素进行分析，有助于对未来房价的走势进行较为准确的评估。多元线性回归适用于对受到多因素影响的数据进行分析的场景。
最烦起名字嗄·2020-09-08 10:04

最优化算法数学详解之——梯度下降法和牛顿迭代法

如构建一个多元线性回归模型，参数就是变量前的系数。选择模型参数的标准是什么？并不统一。
高延君·2020-09-04 22:32

数据分析案例：多元线性回归预测房价（python实现）

数据：sklearn中的datasets的California——housing方法：使用多元线性回归进行房价预测知识点：matplotlib绘图，相关系数，数据标准化处理##载入所需要的模块from_
WandaWang0822·2020-08-31 10:09

利用梯度下降法求解一元线性回归和多元线性回归

文章目录原理以及公式【1】一元线性回归问题【2】多元线性回归问题【3】学习率【4】流程分析（一元线性回归）【5】流程分析（多元线性回归）归一化原理以及每种归一化适用的场合一元线性回归代码以及可视化结果多元线性回归代码以及可视化结果总结原理以及公式
拾牙慧者·2020-08-26 16:17

多重共线性问题的几种解决方法

在多元线性回归模型经典假设中，其重要假定之一是回归模型的解释变量之间不存在线性关系，也就是说，解释变量X1，X2，……，Xk中的任何一个都不能是其他解释变量的线性组合。
weixin_34177064·2020-08-26 15:46

MATLAB自带机器学习算法汇总

Matlab用于训练机器学习模型的函数主要分为三类：有监督学习无监督学习集成学习1.有监督学习类名方法名函数名说明线性回归多元线性回归fitlm具有多个预测变量的线性回归逐步回归stepwise交互式逐步回归多目标的多元线性回归
等等登登-Ande·2020-08-26 13:57

深入学习周志华机器学习西瓜书之第三章：线性模型（线性回归，逻辑回归，线性判别分析，多分类，类别不平衡问题）

线性模型本文章从简单的一元线性回归过渡到多元线性回归；从机器学习中的回归问题到过渡到分类问题；从分类问题中的二分类过渡到多分类，最后介绍对于类别不平衡问题的处理办法。
Bai_Yin·2020-08-26 13:07

精通Excel数据统计和分析 - 摘要（第5章：回归分析）

回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用梳理统计方法建立因变量和自变量之间的回归关系的回归方程式；5.2一元线性回归分析应用散点图和趋势线进行回归分析应用回归函数进行回归分析利用Excel的数据分析工具进行回归分析5.3多元线性回归分析应用回归函数进行回归分析利用
youngmiffy·2020-08-25 15:28

线性回归02-线性回归+梯度下降法(简单)

文章内容多元线性回归梯度下降法求最小值线性回归有截距（利用梯度下降法求w和b）多元线性回归线性回归评价如果不计算截距，本质就是矩阵运算，线性代数中知识点如果计算截距，使用梯度下降，多个变量，求导，求偏导数线性回归的目标
进击的豌豆·2020-08-25 15:09

大话稀疏回归(1)——Lasso、OMP、Lars.....

回归1.坐标轴下降法2.近端梯度下降法五.前向逐步回归和最小角回归1.ForwardStagewiseRegression2.LeastAngleRegression一.为什么要使回归系数稀疏我们在求解多元线性回归问题的时候
雨帶著眼淚滑落·2020-08-24 13:16

【建模应用】PLS偏最小二乘回归原理与应用

在此之前，你应该已经学过线性代数、高等数学等基础课程，并了解过诸如主成分分析（PCA）、多元线性回归
weixin_30485799·2020-08-24 03:26

2020-08-19--梯度下降法01

梯度下降法简介多元线性回归中的梯度下降法随机梯度下降法梯度下降法的调试1.梯度下降法简介不是一个机器学习算法是一种基于搜索的最优化方法作用：最小化损失函数(最小值的点)梯度上升法：最大化一个效用函数(最大值的点
program_white·2020-08-23 16:04

基于matlab的多元线性回归分析

二、多元线性回归原理2.1、数学模型在社会生活及生产实践中会经常遇到一种问题，即我们非常关注一个量的变化，而这个量受到另一个或是多个因素的影响，我们想要了解这些因素是如何影响我们最为关注的这个量的以及这些因素对我们最为关注的这个量的影响权重分别有多大
code.com·2020-08-23 08:59

coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第2周笔记

coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第2周笔记目录：文章目录coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第2周笔记1多元线性回归1.1方程1.2损失函数与梯度下降1.3特征约简1.4小点：多项式回归
最小森林·2020-08-23 07:10

逻辑回归

Logistic回归延伸了多元线性回归思想，即因变量是二值（为了方便起见通常设这些值为0和1）的情形。和在多元线性回归中一样，自变量x1,x2,...,xk也许是类别变量或连续变量或是两种类型的混合。
jmydream·2020-08-23 01:33

线性分布、卡方分布与方差分析

线性回归可分为一元线性回归和多元线性回归。下面将介绍一元线性回归模型。当可控变量只有一个时，回归函数可表示为(1)则(2)形如（1）式，可称为一元线性回归模型，称为回归系数，常数均未知。
qq_39842017·2020-08-22 22:26

多元线性回归--案例分析及python实践

回归分析--多元回归介绍一下多元回归分析中的统计量总观测值总自变量自由度：回归自由度，残差自由度SST总平方和SSR回归平方和SSE残差平方和MSR均方回归MSE均方残差判定系数R_square调整的判定系数Adjusted_R_square复相关系数Multiple_R估计标准误差F检验统计量回归系数抽样分布的标准误差各回归系数的t检验统计量各回归系数的置信区间对数似然值（loglikeliho
kelly_zero·2020-08-22 22:21

R 多元线性回归和逐步回归

多元线性回归我们使用mtcars数据集来演示。
上校的猫·2020-08-22 19:18

python用线性回归预测股票价格

可能有许多独立变量属于多元线性回归的范畴。在这种情况下，我们只有一个
LT_Ge·2020-08-22 14:25

DL6-多元线性回归：波士顿房价预测问题TensorFlow(1.x)实战

1、数据读取#导入相关库%matplotlibnotebook#importtensorflowastfV2.0用这个importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd#数据读取fromsklearn.utilsimportshuffle#样本洗牌importtensorflow.compat.v1astftf.disable_e
Cheeky_man·2020-08-22 13:19

机器学习之监督算法（一）

机器学习监督算法机器学习常用算法一.回归算法1.最小二乘法1）定义2）解法3）代码实现2.梯度下降法求解多元线性回归1）例子——参考西瓜书2）梯度下降算式推导过程3）代码实现二.分类算法1.KNN（K近邻算法
寡言闲客·2020-08-22 12:19

《计量经济学》学习笔记之多元线性回归模型

导航上一章：一元线性回归模型下一章：放宽基本假定的模型文章目录导航3.1多元线性回归模型一、多元线性回归模型二、多元线性回归的基本假设3.2多元线性回归模型的参数估计四、参数统计量的统计性质五、样本容量问题
安财小山羊·2020-08-22 02:35

《计量经济学》学习笔记之一元线性回归模型

书籍：《计量经济学(第三版)》–李子奈导航下一章：多元线性回归模型文章目录导航经典单方程计量经济学：一元线性回归模型2.1回归分析概述一、回归分析基本概念二、总体回归函数三、随机干扰性四、样本回归函数2.2
安财小山羊·2020-08-22 02:04

Frisch-Waugh定理与部分回归图：图示多元线性回归的系数

 作者：胡雨霄(伦敦政治经济学院) Stata连享会：知乎|简书|码云|CSDNStata连享会 计量专题||精品课程||简书推文||公众号合集 2019金秋十月-空间计量专题班，杨海生主讲，成都 实证研究之初，研究者通常希望可以直观得观察变量y与x的关系，并以此做出最初关于二者相关关系的基本预判。一个常用的命令是twowayscatter。该命令允许绘制y与x的散点图，借此研究者可以对二者关系产
arlionn·2020-08-22 01:05

计量经济学学习笔记：多元线性模型

主要内容：多元线性回归模型及其矩阵形式。多元线性回归模型中对随机扰动项u的假定，除了其他基本假定以外，还要求满足无多重共线性假定。
Claire_chen_jia·2020-08-22 00:13

多元线性回归

所有就有多元线性回归。概念与一元线性回归一样，多元线性回归自然是一个回归问题。只不过一元线性回归的方程可以写成。y=ax+b多元线性回归是y=a1x1+a2X2+a3X3+...
skullfang·2020-08-21 18:09

梯度下降法算法核心

非调库方法实现梯度下降法多元线性回归：https://blog.csdn.net/weixin_42040221/article/details/104342448在高等数学中，我们学习了导数，泰勒展开等等
lzpyx·2020-08-21 17:23

人工智能之用excel和python实现一元二元函数梯度下降

随机梯度下降和梯度下降的比较二、牛顿法三、牛顿法和梯度下降法的比较一元函数梯度下降二元函数梯度下降1.导入基本库、数据，并为变量赋值2.定义系数初始值以及学习率和迭代次数3.打印4.画图运行结果最小二乘法法求解多元线性回归方程的
三分奶茶七分糖丶·2020-08-21 17:21

从爬虫到用scikit-learn构建机器学习多元线性回归模型

然后利用scikit-learn构建一个简单的多元线性回归模型并预测。介绍相关的sklearn函数使用和参数意义。
rieuse·2020-08-21 14:39

FlinkML 多元线性回归例子及训练参数提取

本文使用FlinkML机器学习库中的多元线性回归算法实现一个小demo。
catkint·2020-08-21 13:02

影响我国GDP增长的主要因素（数据分析方法与R软件）

本次实验运用R软件编写代码拟合多元线性回归模型、选择最优模型，最终进行区间预测，定性的研究影响我国经济增长的主要因素。
试饭生·2020-08-21 09:54

多元线性回归

多元线性回归从简单线性回归中，我们知道了，房价和面积可能有直接关系，除了面积还会有地理位置，楼层，装修情况，周围商铺，学校。。。。非常多和房价有直接关系的属性。
61etj·2020-08-21 08:01

人工智能-数学基础-回归分析

目录回归分析的一般步骤：最小二乘法估计标准误差在1－α置信水平下预测区间为：回归直线的拟合优度判定系数（最终指导依据）显著性检验线性关系检验回归系数的显著性检验线性关系检验与回归系数检验的区别多元线性回归分析调整的多重判定系数
南征_北战·2020-08-21 06:14

机器学习(五)-保险保费的多元线性回归模型案例

1.项目描述保险公司对个人投保时或根据历史数据生成的模型来计算个人保费，那么本次我们就以这个模型的求解过程为例来实践下多元线性回归。
lvah·2020-08-20 21:17

机器学习(五)-保险保费的多元线性回归模型案例

1.项目描述保险公司对个人投保时或根据历史数据生成的模型来计算个人保费，那么本次我们就以这个模型的求解过程为例来实践下多元线性回归。
lvah·2020-08-20 21:17

多元线性回归：波士顿房价预测问题

多元线性回归：波士顿房价预测问题1.读取数据2.数据预处理3.定义模型4.训练模型5.测试模型6.查看每一epoch平均损失值1.读取数据从boston.csv中读取所需数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.compat.v1astfimportpandasaspdfromsklearn.utilsimports
Chary Liu·2020-08-20 07:10

TensorFlow 实战多元线性回归问题

作者：来自读者投稿出品：Python数据之道TensorFlow实战多元线性回归问题本文小编将以一个具体例子来说明如何用TensorFlow来实现多元线性回归问题。我们以波士顿房价预测为例进行讲解。
Python数据之道·2020-08-20 06:19

Tensorflow入门（6）——多元线性回归

波士顿房价预测波士顿房价数据集包括506个样本，每个样本包括12个特征变量和该地区的平均房价房价（单价）显然和多个特征变量相关，不是单变量线性回归（一元线性回归）问题选择多个特征变量来建立线性方程，这就是多变量线性回归（多元线性回归
Netceor·2020-08-20 06:58

波士顿房价预测的TensorFlow实现(多元线性回归)

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.utilsimportshufflefromsklearn.preprocessingimportscaleimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline获取数据和查看数据#读取数据df=pd.read_csv('F:/学习资源/
葑歆·2020-08-20 05:39

机器学习－多元线性回归

A.用途：可以用来预测，由多种因素影响的结果。B.建立公式：C.求解方法：方法1.GradientDescent：技巧：技巧1.FeatureScaling：何时用：当各个变量的值域或者数量级相差比较大时，需要将各个变量的值域变换到相似的水平，变换后，GradientDescent就可以更快地下降。为什么要用：不用的话，J关于Theta的形状就会非常扁，Gradient就会来回摆动，就需要更长的时
不会停的蜗牛·2020-08-19 23:38

matlab多元线性回归

一、多元线性回归数学表达式为y=b0+b1*x1+b2*x2+...
zhaluo0051·2020-08-19 22:51

Spark MLlib 机器学习

3.4分布式矩阵4.基础统计4.1摘要统计4.2相关统计1.皮尔森相关系数2.斯皮尔森秩相关系数4.3分层抽样4.4假设校验4.5随机数生成5.分类和回归5.1数学公式5.2线性回归1.简单线性回归2.多元线性回归
Terry_dong·2020-08-19 20:12

菜鸟的数学建模之路（五）：Logistic模型

matlab实现Logistic回归跟多元线性回归差不多，但是有区别：（1）线性回归：y是一个定量的变量，这时y对于不同的自变量来说有相应的值。
最强菜鸟·2020-08-19 19:23

最小二乘法详解（线性拟合与非线性拟合）

如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。对于二维空间线性是一条直线；对于三维空间线性是一个平面，对于多维空
nancy_princess·2020-08-19 18:58

数学建模—多元回归分析

2.知识点补充多元回归模型：含两个以上解释变量的回归模型多元线性回归模型的假设:解释变量Xi是确定性变量，不是随机变量解释变量之间互不相关，即无多重共线性随机误差项不存在序列相关关系随机误差项与解释变量之间不相关随机误差项服从
「已注销」·2020-08-19 01:16

【Matlab学习手记】多元线性回归

介绍多元线性回归的三种方法：regress、左除、Adagrad梯度下降法。
Coder1012·2020-08-18 22:09

使用R和Python计算AUC

用的也算比较熟了，又写了基于numpy的智能计算，就是遗传算法，粒子群算法等的一些搜索算法，对比了matlab，觉得速度方面也还算不错，于是信心爆棚，直接进军kaggle了，结果把数据下载下来，采用最简单的多元线性回归模型
just_do_it_123·2020-08-18 20:45
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