多元线性回归

python机器学习MATLAB最小二乘法的两种解读

目录最小二乘法代价函数与最小二乘法向量到子空间的距离与最小二乘法最小二乘法与多项式拟合多项式拟合结果绘图：最小二乘法与多元线性回归多元线性回归结果绘图：最小二乘法大部分的最小二乘法公式推导，都是使用的代价函数偏导的方式来求得的
·2022-02-09 10:14

【python+机器学习（2）】python实现Linear Regression

欢迎关注哈希大数据微信公众号【哈希大数据】python实现多元线性回归算法（lr）想必大家在很早之前就接触过函数的概念，即寻找自变量和因变量之间的对应关系，一元一次、多元一次、一元二次等等，表示的就是变量间具有线性
哈希大数据·2022-02-09 09:42

R语言Fama French (FF) 三因子模型和CAPM多因素扩展模型分析股票市场投资组合风险/收益可视化

从一般数据科学的角度来看，FF将CAPM的简单线性回归（我们有一个自变量）扩展到多元线性回归（我们有许多自变量）。我们要看的是FF三因素模型，它测试的是（1）市场收益（与
·2022-01-11 16:55

拓端tecdat|R语言贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641原文出处：拓端数据部落公众号工资模型在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解。在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝叶斯模型来构建工资的预测模型。加载包在本实验中，我们将使用dplyr包探索数据，并使用ggplot2包进行数据可视化。我们也可以在其中一个练习中使用MAS
·2021-12-31 17:15

Python线性回归图文实例详解

目录前言：1.简单线性回归模型2.多元线性回归模型2.1应用F检验法完成模型的显著性检验2.2应用t检验法完成回归系数的显著性检验3.基于回归模型识别异常点4.含有离散变量的回归模型1.删除无意义的变量
·2021-11-28 13:32

【机器学习算法】为什么交叉熵可以用作逻辑回归(分类模型)的损失函数 ?

以MLE角度理解交叉熵参考之前如何推导多元线性回归的损失函数，我们可以总结一下这个思想：那就是，一个预测
helton_yann·2021-11-21 09:25

【机器学习算法】基于最小二乘损失(MSE)的多元线性回归解析解推导

目录推导多元线性回归损失函数的解析解推导过程详解一元线性回归解析解多元线性回归解析解凸函数与最优化代码实战：波士顿房价预测推导多元线性回归损失函数的解析解基于上一节的博客我们基于概率统计中最大似然估计的角度推导了多元线性回归的损失函数
helton_yann·2021-11-17 20:22

Matlab第四天打卡——线性回归

①例题②分析③利用Matlab绘图④进一步拟合⑤获得回归方程二、多元线性回归Ⅰ、模型Ⅱ、例题Ⅲ、代码实现三、参考文档一、一元线性回归。
纯白软·2021-11-17 09:03

数据统计与分析实验四：机器学习算法建模与求解（R语言，还没写完）

1.1手动输入数据到csv文件1.2导入数据、检查数据、建立多元线性回归统计模型1.3显著性检验1.4残差分析（我不是特别理解含义）1.5拿1988-2006的模型预测2020，发现与实际的2020的人口自然增长率
ALAN_CF·2021-11-09 16:42

线性回归——实验

二、实验目的1、掌握最小二乘法的原理2、能够理解线性回归和多元线性回归算法；3、掌握线性回归评价指标和多项式特征算法；4、掌握KNN，贝叶斯，决策树和SVM如何进行线性回归5、掌握逻辑回归分类算法三、实验内容实验步骤
Desire..·2021-11-08 20:19

R语言主成分回归（PCR）、 多元线性回归特征降维分析汽车油耗、设计和性能数据和光谱数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24152什么是PCR？（PCR=PCA+MLR）•PCR是处理许多x变量的回归技术•给定Y和X数据：•在X矩阵上进行PCA–定义新变量：主成分（分数）•在多元线性_回归_(_MLR_)中使用这些新变量中的一些来建模/预测Y•Y可能是单变量或多变量。例子# 对数据set.seed(123)da1 <- marix(c(x1, x2, x3, x4,
·2021-11-04 17:47

sklearn多元线性回归预测房价

sklearn多元线性回归预测房价多元线性回归一.excel1.加入应用模型2.对数据进行清洗后再求解3.原数据相关性矩阵4.Z方法处理的数据相关性矩阵5.IQR方法处理的数据相关性矩阵多元线性回归一.
xyj_xyjxyj·2021-10-31 17:24

R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127介绍鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴。铁和泛酸的极好来源，是澳大利亚、美国和东亚的营养食品资源和农业。100克鲍鱼可提供超过20%的每日推荐摄入量。鲍鱼的经济价值与其年龄呈正相关。因此，准确检测鲍鱼的年龄对于养殖者和消费者确定其价格非常重要。然而，目前决定年龄的技术是相当昂贵且低效的。养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数
·2021-10-29 18:56

机器学习-常用回归算法归纳(全网之最)

文章目录前言一元线性回归多元线性回归局部加权线性回归多项式回归Lasso回归&Ridge回归Lasso回归Ridge回归岭回归和lasso回归的区别L1正则&L2正则弹性网络回归贝叶斯岭回归Huber回归
WGS.·2021-10-28 18:11

多元线性回归算法预测房价

多元线性回归算法预测房价一、理论学习（一）背景（二）线性回归检验二、数据清洗（一）数值数据处理（二）非数值型数据转换三、Excel多元线性回归四、多元线性回归模型预测房价（一)基础包与数据导入（二）变量探索
一只特立独行的猪 ️·2021-10-25 23:46

jupyter多元线性回归算法预测房价

目录一、概念二、Excel预测房价三、Python预测房价（不用Sklearn）1.上传数据文件2.导入数据3.数据清洗4.热力图5.多元线性回归建模6.模型末尾提示可能存在多元共线性，需要处理一下四、
WOOZI9600L²·2021-10-25 23:13

sklearn多元线性回归预测房价

多元线性回归一、不处理数据直接求解importpandasaspdimportnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotasplt#画图fromsklearnimportlinear_model
醉意丶千层梦·2021-10-24 00:31

【机器学习】机器学习之多元线性回归

目录一、多元线性回归基础理论二、案例分析三、数据预处理1.错误数据清洗2.非数值型数据转换四、使用Excel实现回归1.回归实现2.回归分析五、使用代码实现回归1.数据预处理2.使用Statsmodels
Max_Shy·2021-10-21 10:50

Python数学建模StatsModels统计回归之线性回归示例详解

、Statsmodels进行线性回归2.1导入工具包2.2导入样本数据2.3建模与拟合2.4拟合和统计结果的输出3、一元线性回归3.1一元线性回归Python程序：3.2一元线性回归程序运行结果：4、多元线性回归
·2021-10-18 17:29

时序预测 | MATLAB实现时间序列回归之逐步回归及信息标准

时序预测|MATLAB实现时间序列回归之预测选择目录时序预测|MATLAB实现时间序列回归之预测选择基本介绍数据下载程序设计环境准备逐步回归信息标准参考资料致谢基本介绍为多元线性回归模型选择一组具有高统计显着性的简约预测变量是值得研究的问题
机器学习之心·2021-10-14 12:02

R语言与多元线性回归分析计算案例

目录计算实例分析模型的进一步分析计算实例例6.9某大型牙膏制造企业为了更好地拓展产品市场，有效地管理库存，公司董事会要求销售部门根据市场调查，找出公司生产的牙膏销售量与销售价格，广告投入等之间的关系，从而预测出在不同价格和广告费用下销售量。为此，销售部门的研究人员收集了过去30个销售周期（每个销售周期为4周）公司生产的牙膏的销售量、销售价格、投入的广告费用，以及周期其他厂家生产同类牙膏的市场平均销
·2021-08-11 11:22

线性回归介绍及实验（附代码）

1、线性回归分析（1）2、线性回归分析（2）3、误差注意：高斯分布又称为正态分布4、一元线性回归5、多元线性回归目标函数实验案例：#-*—coding:utf-8-*-#Author:JunHuang#
飞跃小龙猫·2021-07-31 17:29

【机器学习笔记】task01：基础术语、模型评估和选择

（西瓜书南瓜书）的学习内容序号任务内容学习视频链接完成情况1第1，2章绪论模型评估与选择(1)1.4-归纳偏好(2)2.3.3-ROC与AUC及其之后可以跳过✅2第3章线性模型3.1一元线性回归3.2多元线性回归
浪里摸鱼·2021-07-13 19:02

机器学习笔记02（多元线性回归&logistics回归&正则化）

文章目录01引言(多元线性回归)多元线性回归梯度下降梯度下降技巧01-特征缩放梯度下降技巧02-学习率与终止迭代条件用多项式回归模型02NormalEquation法推导过程NormalEquation
彼得·伊里奇·柴可夫斯基·2021-07-12 21:44

R语言--逐步回归分析

1.载入数据首先对数据进行多元线性回归分析tdata|t|)(Intercept)62.405470.07100.8910.3991x11.55110.74482.0830.0708.x20.51020.72380.7050
伊人Yin·2021-06-27 22:10

MOOC网神经网络与深度学习TensorFlow实践4——回归问题

回归问题机器学习基础一元线性回归解析法实现一元线性回归多元线性回归解析法实现多元线性回归三维模型可视化
123梦野·2021-06-22 16:23

回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

多元线性回归多元线性回归是简单线性回归的扩展，用于基于多个不同的预测变量（x）预测结果变量（y）。
你有康娜可爱吗·2021-06-14 07:03

多重共线性(multicollinearity)问题

建立多元线性回归的前提之一是:不存在多重共线性(Multicollinearity)。检验变量之间是否存在共线性问题可以使用方差膨胀因子(Varianceinflationfactor,VIF)。
北欧森林·2021-05-29 05:33

2021电工杯B题思路分析程序示例及参考文献

对于第二问：推荐使用基于多元线性回归进行预测。可以使用LSTM或ARIMA方法。对于第三问：可以运用动态条件相关系数GAR
weixin_47316503·2021-05-28 19:57

2021-05-28

还没有开始写论文甚至还没有思路的同学赶紧看看包括超详细的解题思路,以及完整的代码提供了两种思路任选：时间序列预测多元线性回归模型以及两套完整代码（习惯用哪个就用哪个）：MATLAB代码Python代码https
Scott12144·2021-05-28 16:13

深度学习笔记--- 什么是分类，什么是回归？

如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。对于二维空间，线性是一条直线；
心之所向521·2021-05-27 11:34

2021年中青杯A题 汽车组装车间流水线物料配送问题 思路+代码+资料

A.data%以下代码仅供参考 为多元线性回归方程及数据预处理的程序案例a=load('data.txt');x1=a(:,[
实用资源搬运工·2021-05-21 01:25

第二周 - Multivariate Linear Regression（多元线性回归）

多个特征量4个特征量m表示训练集记录条数；n表示特征量的数量；x(i)表示第i条训练数据；xj(i)表示第i条训练数据的第j个特征量；多元线性回归的假设函数hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x3
sakura_na·2021-05-18 18:09

Lesson 13 - 多元线性回归

概括理解多重线性回归的应用,潜在问题和评估模型拟合的方法,是更复杂机器学习方法的核心学习了如何在Python中构建多元线性回归模型，这实际上与您在简单线性回归的上一课中所做的非常类似。
IntoTheVoid·2021-05-18 13:20

Python实现一元及多元线性回归

Python实现线性回归实现目标实验数据结果分析数据集1下的回归分析数据集2下的回归分析源代码实现目标1.实现一元（或多元）线性回归a.根据对客观现象的定性认识初步判断现象之间的相关性b.绘制散点图c.进行回归分析，拟合出回归模型d.对回归模型进行检验—计算相关系数、异方差检验（散点图）e.进行回归预测2实现离差形式的一元线性回归实验数据数据如下图，该数据为通过中国气象局数据库统计而来的2019年
Lin-CT·2021-05-08 15:58

西瓜书笔记3: 线性模型

目录3.1基本形式3.2线性回归情形1,输入属性只有1个情形2,样本属性d个,多元线性回归线性模型变化,广义线性模型3.3对数几率回归对数几率函数对数几率回归参数估计-极大似然法求最优解-牛顿法3.4线性判别分析参数估计
lagoon_lala·2021-05-08 00:59

学术水平还是其他？

1多元线性回归中随机误差项的假设条件是什么？2宏观经济学中，索洛模型的基本微分方程是什么？3U(x1,x2)=(x1)α*(x2)β,p1x1+p2x2≤M,求马歇尔需求函数。
识得故人·2021-05-04 15:45

多元线性回归 - 业务日报预测

模型背景使用最小二乘法找到一条直线，使测试数据中的每个点离直线的欧式距离最短业务背景在公司月中的日报中，需要提供对本月业务进行监控，按照已经发生的业务，对本月业务进行预测，按照预测数据，对经营风险进行监控，提前预警。对于类似于零售的分析，物流行业也有类似的思路：1.与本月已经过去工作天比例有关。如果一个月算21天，截止到尽头已经过了15天，那么保证本月100%完成业务目标的话，那么应该完成15/2
tigerxiao·2021-04-28 10:43

多元线性回归推导 — Multi-Variable Linear Regression Derivation

多元线性回归推导—Multi-VariableLinearRegressionDerivation
CHUANHAI·2021-04-20 05:32

给女朋友写的生统资料_Part16

多元线性回归多元线性回归的方程写为：其中代表第个预测变量，是对应的模型参数。可以解释为在所有其他预测变量保持不变的情况下，增加一个单位对产生的平均影响。
城管大队哈队长·2021-04-20 02:14

【课程笔记】《Udacity数据分析（入门）》「纳米学位」——第 4 部分：统计学 ——By Tensor麻麻麻

3、录取案例分析4、概率5、二项分布6、条件概率7、贝叶斯规则8、Python概率练习9、正态分布理论10、抽样分布与中心及限定理11、置信区间12、假设检验13、案例研究：A/B测试14、回归15、多元线性回归
Tensor麻麻麻·2021-04-19 19:54

R语言学习笔记_05

其中回归分析包括各种变种：简单线性回归：用一个自变量预测一个因变量；多项式回归：用一个自变量预测一个因变量，模型的关系是n阶多项式；多元线性回归：用两个以上的自变量预测一个因变量；多变量回归：用多个自变量预测多个因变量
nnlrl·2021-04-18 05:42

机器学习—线性回归之最小二乘法

一元线性回归、多元线性回归、逻辑斯谛回归、广义线性回归、非线性回归的关系插图摘自周志华《机器学习》及互联网线性回归过程主要解决的就是如何通过样本来获取最佳的拟合线。
Bobby0322·2021-04-12 20:25

R语言和STAN,JAGS：用RSTAN,RJAG建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21978本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析，R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析，比如最早的（同时也是参考文献和例子最多的）R2WinBUGS包。这个包会调用WinBUGS软件来拟合模型，后来的JAGS软件也使用与之类似的算法来做贝叶斯分析。然而JAGS的自由度更大，扩展性也更好。近来，STAN和它对应的R包rstan一
·2021-04-12 00:21

我国能源消耗的影响模型分析—基于多元线性回归与岭回归模型

我国能源消耗的影响模型分析—基于多元线性回归与岭回归模型⭕AdamCY888文章目录我国能源消耗的影响模型分析—基于多元线性回归与岭回归模型一、引言二、回归模型简介（一）多元线性回归模型原理（二）建模步骤三
AdamCY888·2021-04-09 23:32

R语言和STAN,JAGS：用RSTAN,RJAG建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21978本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析，R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析，比如最早的（同时也是参考文献和例子最多的）R2WinBUGS包。这个包会调用WinBUGS软件来拟合模型，后来的JAGS软件也使用与之类似的算法来做贝叶斯分析。然而JAGS的自由度更大，扩展性也更好。近来，STAN和它对应的R包rstan一
·2021-04-07 21:23

R语言和Stan,JAGS：用rstan,rjags建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21978本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析，R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析，比如最早的（同时也是参考文献和例子最多的）R2WinBUGS包。这个包会调用WinBUGS软件来拟合模型，后来的JAGS软件也使用与之类似的算法来做贝叶斯分析。然而JAGS的自由度更大，扩展性也更好。近来，STAN和它对应的R包rstan一
拓端研究室·2021-04-07 16:28

R语言贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641工资模型在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解。在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝叶斯模型来构建工资的预测模型。加载包在本实验中，我们将使用dplyr包探索数据，并使用ggplot2包进行数据可视化。我们也可以在其中一个练习中使用MASS包来实现逐步线性回归。我们
·2021-03-30 17:33

R语言贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641工资模型在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解。在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝叶斯模型来构建工资的预测模型。加载包在本实验中，我们将使用dplyr包探索数据，并使用ggplot2包进行数据可视化。我们也可以在其中一个练习中使用MASS包来实现逐步线性回归。我们
·2021-03-29 18:22

R语言贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641工资模型在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解。在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝叶斯模型来构建工资的预测模型。加载包在本实验中，我们将使用dplyr包探索数据，并使用ggplot2包进行数据可视化。我们也可以在其中一个练习中使用MASS包来实现逐步线性回归。我们
拓端研究室·2021-03-29 13:01
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