多元线性回归

正规方程的推倒

对于多元线性回归：当样本由d个属性描述时，此时试图学得：f(xi)=wTxi+b使得f(xi)≃yi类似的也可以利用最小二乘法来对w和b进行估计，为了便于讨论，把w和b吸入向量形式a^=(w;b)，相应的
lilong117194·2020-08-18 15:08

机器学习-多元线性回归(Multiple Regression)算法

学习彭亮《深度学习基础介绍：机器学习》课程与简单线性回归区别简单线性回归：一个自变量(x)多元线性回归：多个自变量(x)多元回归模型y=β0＋β１x1+β2x2+…+βpxp+ε其中：β0，β１，β2…
YEN_csdn·2020-08-18 14:17

对于一些常用的R语言的算法包的归纳(修改)

（part2来源：https://blog.csdn.net/LW_GHY/article/details/56501063）part1:连续因变量的预测：stats包lm函数，实现多元线性回归stats
Nicky_1218·2020-08-18 10:43

[转] R 逐步回归分析 AIC信息统计量

语言中用于逐步回归分析的函数step()drop1()add1()add1()函数的作用经查是用于增添变量的，与drop1()反向，但是这里的手输代码中没有涉及到，也没查到怎么用逐步回归步骤：1、首先对数据进行多元线性回归分析
scpcmoon·2020-08-18 02:45

数模工具箱——时间序列函数拟合

本工具箱基于多元线性回归模型，将非线性函数转化为线性函数，可通过此工具箱打开线性回归工具箱进行分析。
脱碳甲醛·2020-08-18 02:24

python实现一元和多元线性回归

定义确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，分为单变量线性回归和多变量线性回归，即一元和多元。一元线性回归1.一元线性回归公式(1)y=θ0+θ1x+εy=\theta_{0}+\theta_{1}x+\varepsilon\tag{1}y=θ0+θ1x+ε(1)其中y为因变量，x为自变量，θ1\theta_{1}θ1为斜率，θ0\theta_{0}θ0为截距，ε\varep
留住这时光·2020-08-18 00:19

广义线性模型（Generalized_Linear_Model）

1.线性回归1.1多元线性回归模型给定训练数据集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xi,yi),…,(xN,yN)}\begin{aligned}\\&D=\left\{\left(\mathbf
CWJ的博客·2020-08-17 21:32

线性模型的基本形式

文章目录线性模型的基本形式线性模型的“线性”线性回归的基本形式线性回归的目标单特征线性回归多特征线性回归（多元线性回归）分类问题的基本解决思路线性模型的基本形式线性模型LinearModel是监督学习中一种重要模型
zlinzju·2020-08-17 16:28

梯度下降推广：多元线性回归(学习速率掌控) ----预测房价

1.假设一个房屋的出售价格y(千元/平方米)由：(1)房屋距市中心的距离(km)x1(2)房屋的大小(平方米)x2(3)房屋所拥有的房间数x3(4)房屋的已使用时间x4这四个因素决定，那么根据训练集确定五个变量θ1θ2θ3θ4θ0，使得任一房屋的价格可由y=θ0+θ1*x1+θ2*x2+θ3*x3+θ4*x4预测。2.分析：要预测房屋价格，实际上是要对五个变量分别使用梯度下降，来找到使得误差函数J
TYUT_SZH·2020-08-17 16:55

多元线性回归OLS法求解-R语言自写代码

#######lm编程实现mlr|t|)','95%-lowerEstimate','95%-upperEstimate')result###系数估计结果a1=data.frame('F-statistic'=F,'P-value'=F_p)a2=data.frame('MultipleR-squared'=R2,'AdjustedR-squared'=R2_a)a3=data.frame('Re
小数点data·2020-08-17 16:13

回归算法（正规方程线性回归，梯度下降线性回归，岭回归）

根据自变量的个数不同分为一元线性回归和多元线性回归。其具体表示
smalllllerr·2020-08-17 11:13

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

在第2部分中，我们看到使用随机森林和xgboost默认超参数，并在验证集上评估模型性能会导致多元线性回归表现最佳，而随机森林和xgboost回归的表现稍差一些。
deephub·2020-08-17 10:24

python多元线性回归及三维可视化

参考链接：https://www.jianshu.com/p/d2b926c458d9目标函数：Y=A*X1+B*X2+C代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromioimportStringIOfromurllibimportrequestimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes
kerreny·2020-08-17 04:24

《用Python玩转数据》项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测（一）

文章将主要分为2部分：1、使用sklearn的linear_model进行多元线性回归拟合；同时使用非线性回归模型来拟合（暂时还没想好用哪个？xgboost，还是SVM？）。
weixin_30539625·2020-08-17 03:00

【Tensorflow】线性模型

线性模型一元线性回归多元线性回归逻辑回归常见的线性模型有两种：线性回归和逻辑回归。线性回归常用语分析变量之间的关系，并试图通过从给定的数据中学习到的信息模型来预测以后的值。
R3·2020-08-17 02:57

tensorflow BP神经网络 波士顿房价预测

前言啥也别说了，上代码code#根据波士顿房价信息进行预测，多元线性回归+特征数据归一化+可视化+TensorBoard可视化#读取数据fromsklearn.metricsimportmean_squared_error
生如夏花~之绚烂·2020-08-17 02:28

叶梓老师 数据分析与数据挖掘-培训提纲

点击博客个人主页查看叶梓老师的更多详情第一天上午：统计分析原理1、统计基础2、R语言基础知识3、R语言数据类型4、描述性统计5、随机变量与概率密度分布6、定性相关分析7、定量相关分析8、回归分析：多元线性回归
大数据AI人工智能专家培训讲师叶梓团队·2020-08-16 09:43

Tensorflow之多元线性回归问题（以波士顿房价预测为例）

一、根据波士顿房价信息进行预测，多元线性回归+特征数据归一化#读取数据%matplotlibnotebookimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd
泰初·2020-08-16 09:25

线性模型(1) —— 多元线性回归

提纲：线性模型的基本形式多元线性回归的损失函数最小二乘法求多元线性回归的参数最小二乘法和随机梯度下降的区别疑问学习和参考资料1.线性模型的基本形式线性模型是一种形式简单，易于建模，且可解释性很强的模型，
weixin_33830216·2020-08-16 09:29

线性回归闭式解推导

单词：multivariatelinearregression多元线性回归HereIwanttoshowhowthenormalequationisderived.此处是如何获得该等式。
weixin_30326515·2020-08-16 08:05

异常值检验的方法

在多元线性回归中，特别是样本容量较大时，检测的方法就复杂多了。一般来说，作出矩阵散点图对发现异常值有一定的帮助，但是散点图只能反映变量两两之间的关系，所以
安财小山羊·2020-08-16 07:37

大数据（041）机器学习【多元线性回归实例】

一、前言保险公司对个人投保时或根据历史数据生成的模型来计算个人保费，那么本次我们就以这个模型的求解过程为例来实践下多元线性回归。
张--小涛涛·2020-08-16 06:25

机器学习(五)-保险保费的多元线性回归模型案例

1.项目描述保险公司对个人投保时或根据历史数据生成的模型来计算个人保费，那么本次我们就以这个模型的求解过程为例来实践下多元线性回归。
gf_lvah·2020-08-16 06:20

多元线性回归-Part1（以医疗费用为例）

相较于一元线性回归，多元线性回归是用来确定2个或2个以上变量间的统计分析方法，其基本的分析方法和一元线性回归是类似的。优点：1.可适用于几乎所有的数据；2.提供了特征与结果之间关系的强度和大小的估计。
DataScientist的日常·2020-08-16 05:45

多元线性回归-Part2（以医疗费用为例）

在Part1中，我们已经根据保险受益者的数据拟合出线性回归模型，接下来要做的是评估和提高模型的性能。（四）评估模型的性能>summary(ins_model)###summary()给出评估模型性能的信息。Call:lm(formula=charges~age+children+bmi+sex+smoker+region,data=insurance)Residuals:Min1QMedian3Q
DataScientist的日常·2020-08-16 05:45

MapReduce计算线性回归的系数估计值

1.先修知识设多元线性回归方程的模型为\[Y=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\cdots+\beta_pX_p\]可令\(X_0=1\)，则模型可写做：\[Y=\beta_
Mr_Fengyy·2020-08-16 03:53

多元线性回归-梯度下降法

当Y值得影响因素不是唯一的时候，采用多元线性回归模型线性回归Hypothesis：Parameters：Costfunction：Gradientdescent:（梯度下降）Repeat{}(simultaneouslyupdateforevery
Zhou_qn·2020-08-15 15:09

100-Days-Of-ML-Code day1-day6 notes

取所有行的第列OneHotEncoder:直观来说就是有多少个状态就有多少比特，而且只有一个比特为1，其他全为0的一种码制.机器学习中对于离散型的分类型的数据，需要对其进行数字化单元线性回归用于单变量预测多元线性回归类似单元线性回归模型
沉默的大多数的杂谈感想·2020-08-15 09:17

03-多元线性回归【100-Days-Of-ML-Code】

查看转载请点击此处虚拟变量：当该特征是标称型的，那么就可以构造数值型虚拟变量，取值可以对类别进行区分。虚拟变量陷阱：如果该特征是标称型，且有m个取值，那么我们只需要构建m-1个虚拟变量即可，因为最后一个虚拟变量可以通过前m-1个虚拟变量预测推断出来。第1步:数据预处理导入库importpandasaspdimportnumpyasnp导入数据集dataset=pd.read_csv('50_Sta
风度翩翩猪肉王子·2020-08-15 07:22

逻辑回归

逻辑回归介绍逻辑回归是一种广义线性回归，本质上与多元线性回归相差无几。
!一直往南方开.·2020-08-14 19:43

监督学习 | 线性分类 之Logistic回归原理及Sklearn实现

文章目录1.Logistic回归1.1Logistic函数1.2Logistic回归模型1.2.1模型参数估计2.Sklearn实现参考资料相关文章：机器学习|目录监督学习|线性回归之多元线性回归原理及
X1AO___X1A·2020-08-13 22:31

贪心科技机器学习训练营（一）

我知乎没文章啊啊啊啊我赶紧找下之前写的博文从简单的一元回归分析入门机器学习用多元线性回归分析问题机器学习概念线性回归实例机器学习入门之线性回归
润森·2020-08-13 22:51

多元回归分析（线性回归）

多元线性回归分析一、回归的基本理解（1）回归的基本任务（2）回归里的关键词（3）回归里的数据类型（4）回归方程中的系数解释（5）扰动项要满足的条件（1）异方差的检验（同方差要求）（2）异方差如何解决（3
ōu yǐng·2020-08-13 18:30

机器学习之一元线性回归

如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。线性回归的目的1
dmoceuyt433201·2020-08-13 13:30

机器学习（五）多元线性回归

线性回归多元线性回归（多特征）hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+...+θnxnh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+...
weixin_45781143·2020-08-13 11:30

机器学习（六）多元线性回归之最小二乘法

线性回归的原理多元回归的一般式y^(θ,x)=θ0+θ1x1+…+θpxp\hat{y}(\theta,x)=\theta_{0}+\theta_{1}x_{1}+\ldots+\theta_{p}x_{p}y^(θ,x)=θ0+θ1x1+…+θpxp其中：y^\hat{y}y^:预测值θ0,θ1,…θp\theta_{0},\theta_{1},\ldots\theta_{p}θ0,θ1,…θp
weixin_45781143·2020-08-13 11:30

回归分析笔记

回归分析的用途在我看来，仅是一种由多个自变量共同来预测或估计因变量的模型，相比差值、拟合，它至少是一种模型而不是方法，其实感觉它们之间没差别的多元线性回归顺序（Stata）一、描述性统计二、线性模型假设三
CourserLi·2020-08-12 10:58

原理+代码｜Python基于主成分分析的客户信贷评级实战

文章来源：早起Python作者：萝卜本文是Python商业数据挖掘实战的第5篇1-基于不平衡数据的反欺诈模型实战2-Apriori算法实现智能推荐3-随机森林预测宽带客户离网4-多元线性回归模型实战5-
CDA·数据分析师·2020-08-12 00:21

pandas项目之 房价预测项目：

项目：通过使用pandas对数据进行分析，采用Statsmodels建立一元线性和多元线性回归模型1、数据集说明本项目用于分析的数据集主要右以下5个CSV文件：monthly-hpi.csv文件：包含的信息
未来不会在山脚徘徊·2020-08-11 05:40

Python 实战多元线性回归模型，附带原理+代码

作者|萝卜来源|早起Python（ID：zaoqi-python）「多元线性回归模型」非常常见，是大多数人入门机器学习的第一个案例，尽管如此，里面还是有许多值得学习和注意的地方。
CSDN资讯·2020-08-10 12:18

matlab实现主成分回归

主成分回归就是先对数据进行主成分分析，再进行多元线性回归。主成分分析参考上篇博客，蹦篇博客介绍多元线性回归及其MATLAB实现。多元线性回归是一种常用的线性建模方法。
世界那么大容得下同行·2020-08-10 11:38

转 R 线性回归的最小二乘法（OLS回归）

全称：线性回归的最小二乘法（OLS回归），ordinaryleastsquare，字面翻译：普通最小平方；内容：包括三个部分：简单线性回归、多项式回归、多元线性回归；原理：最小二乘法，即使回归函数与实际值之差的平方和最小
scpcmoon·2020-08-10 10:16

Python 实战多元线性回归模型，附带原理+代码

作者|萝卜来源|早起Python（ID：zaoqi-python）「多元线性回归模型」非常常见，是大多数人入门机器学习的第一个案例，尽管如此，里面还是有许多值得学习和注意的地方。
CSDN 程序人生·2020-08-10 06:24

Python统计学基础

统计学基础描述性统计数据类型数据的位置数据的离散度随机变量简介概率与概率分布离散型随机变量连续型随机变量期望值与方差二项分布正态分布其它分布变量的关系推断统计区间估计假设检验t检验单样本t检验独立样本t检验配对样本t统计量的构造方差分析方差分析之Python实现单因素方差分析多因素方差分析析因素方差分析回归分析一元线性回归模型多元线性回归模型考量自变量共线性因素的新模型描述性统计数据类型数据可分为
PythonShanyang·2020-08-10 06:20

机器学习笔记(一):多元线性回归

前言从去年底开始接触机器学习，由于自己数学一直是不及格加毕业后就几乎没用过的状态，很多公式和原理都不记得或者上学时就没认真听过的，因此看机器学习的书，连看懂符号都很难。之前看过网上一个关于如果让程序员来写的数学教材的段子然后我看机器学习的书基本就是这样的状态，一头雾水，很多文章在推导公式的过程中不会说用到了什么公理，法则，或者不会提自己用到的变量符号的定义。不过当自己学习了一段时间以后也发现要把公
liuxian_2004·2020-08-10 02:11

监督学习 | 非线性回归 之多项式回归原理及Sklearn实现

文章目录1.多项式回归2.Sklearn实现参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习|回归评估指标监督学习|线性回归之多元线性回归原理及Sklearn实现监督学习|线性回归之正则线性模型原理及Sklearn
X1AO___X1A·2020-08-09 15:29

机器学习常见回归方法汇总

一元线性回归和多元线性回归的区别是多元线性回归变量大于1，而一元线性回归只有1个自变量。线性回归通常
Pluto..。·2020-08-09 02:24

吴恩达机器学习入门——多变量线性回归

这时它的假设函数、代价函数应为下图这也称为多元线性回归。多元梯度下降算法当n>1时，是多个θ\thetaθ值不断更新的。特征缩放特征缩放就是确保参数在同样的
qq_42100113·2020-08-08 20:34

向量与矩阵求导与实例分析

比较权威的学习源可参考维基百科https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus#Scalar-by-vector_identities3.机器学习关联内容学习：1）西瓜书第55页多元线性回归涉及到的公式推导
Lemonbr·2020-08-08 20:43

回归模型-评估指标

一、多元线性回归二、正则化防止过拟合三、非线性回归：多项式回归3.1回归模型评估指标四、决策树（分类回归树）分类标准五、相关和回归5.1相关和回归的关系5.2线性相关性度量：皮尔逊相关系数六、一元线性回归
SongpingWang·2020-08-07 21:50
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