多分类logistic回归分析

支持向量机之超平面理解

支持向量机（SVM，也叫支持向量网络），是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。
月疯·2023-12-23 16:09

回归分析笔记

回归分析回归分析:寻找两个或多个变量之间的函数关系(相关关系)一元和线性y=β0+β1x+ε\begin{aligned}y&=\beta_0+\beta_1x+\varepsilon\\\end{aligned
nanxl1·2023-12-23 09:09

Python实现广义线性回归模型(statsmodels GLM算法)项目实战

1.项目背景广义线性模型(GeneralizedLinearModel，简称GLM)是一种广泛应用于回归分析和分类问题的统计模型。它将线性模型与非线性变换相结合，可以适应各种类型的数据。
胖哥真不错·2023-12-23 04:48

Python实现广义最小二乘法线性回归模型(GLS算法)项目实战

1.项目背景广义最小二乘法（GeneralizedLeastSquares）是一种回归分析方法，适用于具有异方差性（heteroscedasticity）的线性回归模型。
胖哥真不错·2023-12-23 04:48

【trick技巧】label smoothing标签平滑的一些个人思考

简单地说，就是对于多分类向量，计算机中往往用[0,1,3]等此类离散的、随机的而非有序(连续)的向量表示，而one-hotvector对应的向量便可表示为[0,1,0]，即对于长度为n的数组，只有一个元素是
All_In_gzx_cc·2023-12-23 02:18

Logistic Regression逻辑线性回归（基于diabetes数据集）

ReceiverOperatingCharacteristic）一、数据处理二、建模三、confusion_matrix四、ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）介绍：LogisticRegression
取名真难.·2023-12-22 22:20

Decision Tree建模with Gini and Entropy

决策树的优点：GiniDecisionTreeEntropyDecisionTreeentropy决策树和gini决策树的区别一、数据处理二、建模三、模型准确度四、决策树图型介绍：决策树是一种用于分类和回归分析的机器学习算法
取名真难.·2023-12-22 22:16

逻辑回归（LR，Logistic Regression）算法 简介

逻辑回归（LR，LogisticRegression）算法当线性回归的预测结果，由于受到个别极端数值的影响而不准的时候,可以用逻辑回归来解决.逻辑回归模型的输出只能在0到1之间，也就是表达一个事件会发生的概率
草明·2023-12-22 20:09

sigmoid函数与softmax函数

参考1.sigmoid函数介绍其实logistic函数也就是经常说的sigmoid函数，它的几何形状也就是一条sigmoid曲线（S型曲线）。
听风1996·2023-12-22 17:49

逻辑回归

image分类问题在有噪声点的情况下,阈值偏移大,健壮性不够image2.2逻辑回归决策边界在逻辑回归(LogisticRegression)里,通常我们并不拟合样本分布,而是确定决策边界下面为各式各样的决策边界
iOSDevLog·2023-12-22 08:43

多项式曲线拟合——数学建模理解（附Python代码）

多项式曲线拟合——Logistic为例（附Python代码）1.概念多项式曲线拟合，是根据给定的m个点，并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是经过这些点曲线y=f(x)的近似曲线y=φ(x)。
im1robot·2023-12-22 08:43

机器学习算法基础——分类模型（一）

1Logistic回归模型Logistic回归又称对数几率回归，是机器学习中的一种
三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:02

机器学习算法基础——分类模型（二）

引言上回我们讨论了机器学习中的三种重要的分类模型：Logistic回归、朴素贝叶斯、贝叶斯网络，并对这三种模型的数学推导和实例实现有了一个深刻的认识。
三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:02

工具系列：PyCaret介绍_多分类代码示例

工具系列：PyCaret介绍_多分类代码示例PyCaret介绍PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库，可以自动化机器学习工作流程。
愤斗的橘子·2023-12-22 05:49

数据可视化Seaborn

Seaborn调色板Seaborn分面网格Seaborn统计图表Seaborn散点图Seaborn折线图Seaborn柱状图Seaborn箱线图Seaborn核密度估计图Seaborn分类散点图Seaborn回归分析图
hixiaoyang·2023-12-21 14:28

【机器学习】线性模型-softmax回归（三种方法实现 softmax 回归模型:自定义、sklearn、tensorflow）...

三种方法实现softmax回归模型自定义、sklearn、tensorflow一、原理softmax回归逻辑回归和softmax回归的区别二、示例代码1-Softmax_Sklearnsklearn的LogisticRegression
十年一梦实验室·2023-12-21 12:43

清风数学建模笔记-回归分析

内容：回归分析三个任务回归分析的分类：三.数据的分类1.横截面数据：同一时间不同对象2.时间序列数据：同一对象不同时间3.面板数据：两者的结合四.数据的收集五.内生性与外生性1.内生性造成的影响：回归系数的影响非常大
别被算法PUA·2023-12-21 09:36

sklearn多项式回归和线性回归

回归分析是一种统计学方法，用于研究自变量和因变量之间的关系。它是一种建立关系模型的方法，可以帮助我们预测和解释变量之间的相互作用。
月疯·2023-12-21 09:24

【R语言】logistic回归（一）批量单因素logistic回归

前言本文使用随机生成的数据集进行批量单因素logistic回归分析，并提取P<0.05的变量以供后续多因素logistic回归。后续会继续分享一些R语言分析代码，欢迎大家一起讨论学习。
Moon_5237·2023-12-21 08:59

R语言中逻辑回归的R方求解

在R语言中，我们可以使用不同的函数和库来进行逻辑回归分析，并计算模型的R方（R-squared）值，以评估模型的拟合程度。R方是一种常见的统计指标，用于衡量回归模型对观测数据的拟合程度。
代码创造·2023-12-21 04:29

常见的预测算法

逻辑回归（LogisticRegression）：逻辑回归是一种常见的分类算法，其基本思想是通过拟合一条S形曲线来预测一个二元变量的概率。
调钟师·2023-12-21 01:01

【机器学习】线性模型-线性支持向量机

L2-正则化，L1-正则化和Lp-范数）的性质三、线性支持向量机原理L1正则化L1-lossSVC原问题L2正则化L2-lossSVC原问题L2正则化SVC对偶问题L1正则化L2-lossSVC原问题多分类线性支持向量机四
十年一梦实验室·2023-12-20 22:40

基于改进鲸鱼算法的最小乘支持向量机数据分类

基于改进鲸鱼算法的最小乘支持向量机数据分类支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于数据分类和回归分析。
后端架构魔术师·2023-12-20 15:34

机器学习之逻辑回归（Logistic Regression）

概念逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决分类问题的机器学习算法，尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上它用于处理分类任务，而不是回归任务。
贾斯汀玛尔斯·2023-12-20 11:17

统计分析绘图软件 GraphPad Prism 10 mac功能介绍

统计分析：软件内置多种常用的统计分析方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等。用户只需简单地选
mac116·2023-12-20 09:33

Python statsmodels模块 回归分析 多重共线性

问题：采用stasmodles进行单变量回归，结果显示存在多重共线性错误提示：OLSRegressionResults==============================================================================Dep.Variable:eci_midR-squared:0.197Model:OLSAdj.R-squared:0.195
王叽叽的小心情·2023-12-20 07:11

36. 日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 自然语言处理 随机森林

#多分类importpandasaspdimportsklearndata=pd.read_csv('.
薛东弗斯·2023-12-20 01:40

【R语言】--- 回归分析最优拟合模型及作图

因变量和自变量间的拟合关系对于生态学而言极其重要，很多因变量和自变量间关系是一元线性回归，然而很多数据并不一定是直线关系，而是需要探索其曲线拟合关系。这种曲线关系并非直观看出，而是需要进行统计检验，通过比较拟合度及其显著性，来选择最优拟合模型。赤池信息准则（Akaikeinformationcriterion,AIC）和贝叶斯信息准则（Bayesianinformationcriterion,BI
生态数据·2023-12-19 15:05

How can I write the %Var explained into the text or excel in R?

我在使用随机森林做回归分析时，最后会有%Varexplained出现在面板，但当数据量很多事之前的就会被覆盖反正也不知道为什么就是看不到前面%Varexplained的情况了，怎样才能把%Varexplained
冬天的西瓜·2023-12-19 07:50

Logistic 回归算法

Logistic回归Logistic回归算法Logistic回归简述Sigmoid函数Logistic回归模型表达式求解参数$\theta$梯度上升优化算法Logistic回归简单实现使用sklearn
写进メ诗的结尾。·2023-12-19 06:42

探究Logistic回归：用数学解释分类问题

文章目录前言回归和分类Logistic回归线性回归Sigmoid函数把回归变成分类Logistic回归算法的数学推导Sigmoid函数与其他激活函数的比较Logistic回归实例1.数据预处理2.模型定义
_用户昵称_·2023-12-19 06:06

分类预测 | Matlab实现AOA-SVM算术优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】

算术优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.Matlab实现AOA-SVM算术优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】（完整源码和数据)2.自带数据，多输入，单输出，多分类
机器学习之心·2023-12-19 06:35

多分类预测 | MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入分类预测分类效果需要源码和数据的私信（微微有偿取哦）
XF鸭·2023-12-19 06:50

【机器学习】线性模型-logistic 回归

一、逻辑（logistic）回归原理1.1逻辑回归的数学原理1.2logistic回归的L2正则化原问题1.3逻辑回归的L2正则化原问题使用可信域牛顿法求解1.4logistic回归L2正则化的对偶问题
十年一梦实验室·2023-12-19 05:49

机器学习——支持向量机

对偶问题三、SMO高效优化算法四、软间隔五、SMO算法实现1.简化版SMO算法2.完整版SMO算法3.可视化决策结果六、核函数1.线性不可分——高维可分2.核函数七、垃圾邮件分类八、总结上次实验使用的logistic
林梓烯·2023-12-19 04:07

Coursera机器学习笔记3

Week44.1神经网络模型表示1神经网络可以分为三部分：（输入）树突、（logistic）激励、（输出）轴突。一个简单的模型如下图。
los_pollos·2023-12-18 22:22

逻辑回归的介绍和应用

逻辑回归的介绍逻辑回归（Logisticregression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-18 22:55

深度学习_Softmax简洁实现(Gluon实现)

Softmax多分类简洁实现（Gluon实现）导入必要的包importd2lzhasd2lfrommxnetimportndfrommxnet.gluonimportdataasgdata,lossasgloss
VictorHong·2023-12-18 19:01

绿豆汤是红色的好？还是绿色的好？

绿豆汤的消暑功能源自其中的多酚类物质，而红色绿豆汤的多分类物质已经被氧化、破坏了，消暑效果自然也大打折扣了。想要避免绿豆汤变红，重点是减少氧化。
34843744f1空谷幽兰·2023-12-18 18:30

计算智能-粒子群算法在物流中心选址中的应用

实现论文《粒子群算法在物流中心选址中的应用》链接：https://pan.baidu.com/s/1scdDvKvUviEVEeQC8fweRg提取码:k38b实验目的物流中心（logisticscenter
LW彬彬彬彬彬彬。·2023-12-18 16:03

深度学习 | 前馈神经网络与反向传播算法

目录一、Logistic函数二、前馈神经网络（FNN）三、反向传播算法（BP算法）四、基于前馈神经网络的手写体数字识别一、Logistic函数Logistic函数是学习前馈神经网络的基础。
天下弈星~·2023-12-18 16:31

玩转字词句魔法：打造超强样本集的数据增强策略，句式变换揭秘同义句生成与回译在数据增强中的创新应用

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-12-18 11:40

使用Keras处理多分类问题——以新闻分类为例

1.路透社数据集：本次使用的路透社数据集包含许多短新闻及其对应的主题，由路透社在1986年发布。包括46个不同的主题，其中某些主题的样本更多，但是训练集中的每个主题都有至少10个样本。与IMDB数据集一样，路透社数据集也内置到了Keras库中，并且已经经过了预处理。2.分步骤实现：1.加载路透社数据集并将样本解码为英文单词2.数据预处理3.构建网络4.训练模型5.可视化监控参数6.重新训练模型，并
进击的码农设计师·2023-12-18 11:28

线性回归算法

线性回归算法概述线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。
unhurried人生——冕临·2023-12-18 10:59

社交网络分析4：社交网络链路预测分析、LightGBM框架、Logistic回归模型、LLSLP方法（LightGBM 堆叠链路预测）、正则化方法、多重共线性、堆叠泛化

社交网络分析4写在最前面社交网络链路预测分析概述链路预测分析简介链路预测分析的重要性社交网络链路预测分析方法基于网络结构的方法基于节点属性的方法基于随机游走的方法基于深度学习的方法基于相似性和基于似然性的链路预测方法基于相似性的方法基于邻居的方法基于路径的方法基于随机游走的方法基于似然估计的方法两类方法的优缺点LLSLP方法（逻辑斯蒂回归LightGBM堆叠链路预测）方法概述逻辑斯蒂回归模型防止过
是Yu欸·2023-12-18 09:07

Logistic Regression——逻辑回归

分类问题又包括二分类问题与多分类问题，对于二分类问题来说，预测值只可能是\否即1\0,对于多分类问题来说，预测值可能是多个分类中的一个，例如我输入的是一些动物的图片，我想让模型辨认这些是什么动物，我可以设定预测值
搁浅丶.·2023-12-18 07:15

AndrewNG Coursera课程编程作业（二）fminunc求解logistics回归

目标：构建一个logistics回归模型，依据学生两次考试的成绩来预测一个学生能否被大学录取通过的输入数据文件为ex2data1.txt：#为用逗号隔开的3列，分别为：exam1Score,exam2Score
UnderStorm·2023-12-17 19:59

边际显著性及其转化处理在SPSS统计检验中的应用

边际显著性及其转化处理在SPSS统计检验中的应用统计学中，边际显著性是指在多元回归分析等情境下，当控制其他变量时，某个自变量对因变量的影响是否显著。
技术探宝·2023-12-17 15:15

2020-03-09

我之前还苦于代办类型太多分类不方便，委曲求全设置了代办的备注和标签，暗自埋怨这款app没有类似集合的存在；自重新发现内置代办集的存在后，迎来了愉快地打脸现场。
夏天路过的星球·2023-12-17 12:49

分类预测 | Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】

蜣螂算法优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】（完整源码和数据)2.自带数据，多输入，单输出，多分类
机器学习之心·2023-12-17 12:55
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