多因子

动态因子策略，圣杯？

这时候，我想起了被我遗忘在脑海角落里面的多因子策略。市值大小是选股因子的其中一个，那么其他因子呢？是否也能为我们投资提供指引？毫无疑问，肯定是可以的。
止一之路·2019-11-02 04:35

量化投资-数据挖掘技术与实践

核心----量化模型多因子选股模型：打分法、回归法SVM择时模型以上基础知识为博客申请以前所学，每日分享一点。以下内容为今日所学：首先，我使
ambrose·2019-10-05 16:00

规则引擎解决方案浅析

规则引擎使用场景：用于页面，流程，扩展点实现的选择；输出结果：实现的位置；编排无数的条件积木和行为积木，达到业务逻辑计算，券库存消减的目的；输出结果：商品重计算后的价格；通过订单，售后单，会员等信息编排和判断，达到多因子决策给出最佳答案的效果
www.bysocket.com·2019-09-09 13:00

规则引擎解决方案浅析

规则引擎使用场景：用于页面，流程，扩展点实现的选择；输出结果：实现的位置；编排无数的条件积木和行为积木，达到业务逻辑计算，券库存消减的目的；输出结果：商品重计算后的价格；通过订单，售后单，会员等信息编排和判断，达到多因子决策给出最佳答案的效果
泥沙砖瓦浆木匠·2019-09-09 11:38

2019-08-23 day2

3、多因子策略股票量化策略趋势交易（技术分析）——趋势追踪：通过交易手段获取超额收益市场中性（基本面分析）——多因子选股：通过选股获取超额收益多因子策略特征：因子目标值：股票收益（需要计算）TTM:trailingtwelvemonths
NPV·2019-08-24 21:58

什么是指数增强？

指数增强策略并不是被动的跟踪某个指数波动，而是采用量化增强模型，利用多因子alpha模型预测股票超额回报，同时力求进行有效的风险控制、降低交易成本、优化投资组合。
nineteens·2019-08-05 15:53

Python学习知识总结（一）

.数值分析：分析大量复杂的数据2.自然语言处理：一段文本进行分词处理，3.社交网络分析：分析微博上的影响度，关注者与关注的关系4.人工智能5.深度学习6.计算机视觉：行人检测7.网络爬虫8.量化交易：多因子策略模型二
cpzxm·2019-07-19 12:04

如何规避烂股票

1/引言股票多因子组合的构建和交易一般包括以下几个模块：1.阿尔法模型：通过定义阿尔法因子及其权重，用来预测股票收益；2.风险模型：预测股票的方差协方差矩阵，一般通过多因
千寻的朋友·2019-07-10 14:48

方差分析中的多因子交互作用

多因子方差分析的因子交互作用可以这样理解，比如经常吃的消炎药头孢，通常会认为服用三片要比服用一片效果好，但经过实际验证测试发现，男女之间用药效果并不相同。
许卉·2019-06-06 19:26

【数据分析与数据挖掘】四、多因子与复合分析（上）

这一章内容：属性与属性之间常见的联系。理论铺垫：假设检验与方差检验；相关系数：皮尔逊、斯皮尔曼；回归：线性回归；PCA与奇异值分解；1.假设检验概念：做出一个假设，根据数据已知的分布性质，来推断该假设成立的概率有多大。过程：step1：建立原假设H0，H0的反命题为H1，也叫备择假设。一般情况下，原假设的分布是符合该分布的，而备择假设是不符合该分布的。step2：选择检验统计量：根据数据的均值方差
ZOU JM·2019-05-17 12:50

多因子选股之策略实

原多因子选股之有效因子什么是多因子选股？玩股票的朋友的朋友应该很清楚，股市之道无外乎：选股、择时、仓控。精通任何一点都可以说在股市中所向披靡。
与大·2019-05-06 16:21

云锵基金 2019 年 04 月简报

不但包含多因子模型，更重要的是包含了多个3年以上实盘验证过的策略。在YQ3.2中，大小盘的资金配比是：40%、60%。核心升级的原因之一是
BloodyAngel·2019-05-04 15:00

很燃基于掘金量化台的《Python量化交易战新简

本书分为11章，内容包括Python环境的搭建、Python数据相关类库的使用、掘金量化终端的使用、Talib金融库的详解、多因子策略的介绍、带技术指标的多因子策略、中证红利指数增强策略、回归分析与
与大·2019-04-28 10:32

股票多因模的归验

转股票多因子模型的回归检验作者：石川，量信投资创始合伙人，清华大学学士、硕士，麻省理工学院博士；精通各种概率模型和统计方法，擅长不确定性随机系统的建模及优化。
与大·2019-04-25 12:14

Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring(2017CVPR) 阅读笔记

DeepMulti-scaleConvolutionalNeuralNetworkforDynamicSceneDeblurring深度多因子卷积神经网络应用于动态场景去模糊。
桑榆非晚_·2019-04-12 16:46

量化投资行业2019年4月招聘整理

股票日内回转/交易策略；Alpha策略（有成熟的稳定盈利的实盘策略，一年以上实盘经验，千万资金规模），base北京/上海/深圳；base50-200万+提成；2、CTA量化投资经理/研究员，高频策略，多因子策略优先
Tudou_ee44·2019-04-04 15:02

神秘代码alpha191的终极打开方式

在量化选股策略中，多因子策略作为一个主要手段，被各种公募基金和私募基金长期使用。简单来说，所谓因子就是影响股价波动的因素，将其量化以后用来指导选股。
伏星宇·2019-03-10 23:16

云锵基金 2019 年 02 月简报

包含大盘、小盘、次新、价值、反转、成长等多因子。基本都是中
BloodyAngel·2019-03-01 17:00

RSRS模型配合简单多因子策略（1）

RSRS（下文通用rsrs）这个模型我很早就想写篇文章，这个模型在没有光大证券写的那篇文章之前，我自己就习惯用这个方式去交易股票，当然对于很多不知道这个策略的投资者而言，只要盯盘超过1个月马上就能发现这个小技巧，并不算什么高深的技术手段，但是把这个指标变成策略的话，坑真心是多啊，本篇以填坑为主，下篇文章，我会根据这个策略进行修改，加上我认为更对的一些方法。rsrs策略的思想很简单——其实交易本身也
公爵86·2019-02-01 11:19

传统量化策略 VS AI量化策略

希望了解多因子选股策略的小伙伴可
BigQuant·2018-12-28 11:20

Office 365启用多重身份验证

默认在Office365中都是使用密码登录，但难免密码会泄露，导致信息的泄露，那么微软Office365的AzureAD是可以支持多因子身份验证的，也就是这里的多重身份验证，如何开启呢？效果怎样呢？
ZJUNSEN·2018-12-18 19:31

指数增强策略

指数增强策略并不是被动的跟踪某个指数波动，而是采用量化增强模型，利用多因子alpha模型预测股票超额回报，同时力求进行有效的风险控制、降低交易成本、优化投资组合。
量化研究中心·2018-11-29 11:19

Python金融系列第八篇：Fama-French 多因子模型

第一篇：计算股票回报率，均值和方差第二篇：简单线性回归第三篇：随机变量和分布第四篇：置信区间和假设检验第五篇：多元线性回归和残差分析第六篇：现代投资组合理论第七篇：市场风险第八篇：Fama-French多因子模型介绍我们在前面的章节中
coderpai·2018-10-12 08:47

Python金融系列第八篇：Fama-French 多因子模型

第一篇：计算股票回报率，均值和方差第二篇：简单线性回归第三篇：随机变量和分布第四篇：置信区间和假设检验第五篇：多元线性回归和残差分析第六篇：现代投资组合理论第七篇：市场风险第八篇：Fama-French多因子模型介绍我们在前面的章节中
coderpai·2018-10-12 08:47

Python金融系列第七篇：市场风险

第一篇：计算股票回报率，均值和方差第二篇：简单线性回归第三篇：随机变量和分布第四篇：置信区间和假设检验第五篇：多元线性回归和残差分析第六篇：现代投资组合理论第七篇：市场风险第八篇：Fama-French多因子模型介绍在有关金融的论文中
coderpai·2018-10-11 09:12

Python金融系列第七篇：市场风险

第一篇：计算股票回报率，均值和方差第二篇：简单线性回归第三篇：随机变量和分布第四篇：置信区间和假设检验第五篇：多元线性回归和残差分析第六篇：现代投资组合理论第七篇：市场风险第八篇：Fama-French多因子模型介绍在有关金融的论文中
coderpai·2018-10-11 09:12

Python金融系列第六篇：现代投资组合理论

第一篇：计算股票回报率，均值和方差第二篇：简单线性回归第三篇：随机变量和分布第四篇：置信区间和假设检验第五篇：多元线性回归和残差分析第六篇：现代投资组合理论第七篇：市场风险第八篇：Fama-French多因子模型介绍现代投资组合理论
coderpai·2018-10-10 11:05

Python金融系列第六篇：现代投资组合理论

第一篇：计算股票回报率，均值和方差第二篇：简单线性回归第三篇：随机变量和分布第四篇：置信区间和假设检验第五篇：多元线性回归和残差分析第六篇：现代投资组合理论第七篇：市场风险第八篇：Fama-French多因子模型介绍现代投资组合理论
coderpai·2018-10-10 11:05

Python金融系列第五篇：多元线性回归和残差分析

第一篇：计算股票回报率，均值和方差第二篇：简单线性回归第三篇：随机变量和分布第四篇：置信区间和假设检验第五篇：多元线性回归和残差分析第六篇：现代投资组合理论第七篇：市场风险第八篇：Fama-French多因子模型介绍在前某章中
coderpai·2018-10-09 14:16

Python金融系列第五篇：多元线性回归和残差分析

第一篇：计算股票回报率，均值和方差第二篇：简单线性回归第三篇：随机变量和分布第四篇：置信区间和假设检验第五篇：多元线性回归和残差分析第六篇：现代投资组合理论第七篇：市场风险第八篇：Fama-French多因子模型介绍在前某章中
coderpai·2018-10-09 14:16

Python金融系列第四篇：置信区间和假设检验

第一篇：计算股票回报率，均值和方差第二篇：简单线性回归第三篇：随机变量和分布第四篇：置信区间和假设检验第五篇：多元线性回归和残差分析第六篇：现代投资组合理论第七篇：市场风险第八篇：Fama-French多因子模型介绍在上一章中
coderpai·2018-10-09 10:36

Python金融系列第四篇：置信区间和假设检验

第一篇：计算股票回报率，均值和方差第二篇：简单线性回归第三篇：随机变量和分布第四篇：置信区间和假设检验第五篇：多元线性回归和残差分析第六篇：现代投资组合理论第七篇：市场风险第八篇：Fama-French多因子模型介绍在上一章中
coderpai·2018-10-09 10:36

Python金融系列第三篇：随机变量和分布

微信公众号：coderpai第一篇：计算股票回报率，均值和方差第二篇：简单线性回归第三篇：随机变量和分布第四篇：多元线性回归和残差分析第五篇：现代投资组合理论第六篇：市场风险第七篇：Fama-French多因子模型介绍在上一章中
coderpai·2018-10-08 17:47

Python金融系列第三篇：随机变量和分布

微信公众号：coderpai第一篇：计算股票回报率，均值和方差第二篇：简单线性回归第三篇：随机变量和分布第四篇：多元线性回归和残差分析第五篇：现代投资组合理论第六篇：市场风险第七篇：Fama-French多因子模型介绍在上一章中
coderpai·2018-10-08 17:47

Python金融系列第二篇：简单线性回归

862251340微信公众号：coderpai第一篇：计算股票回报率，均值和方差第二篇：简单线性回归第三篇：多元线性回归和残差分析第四篇：现代投资组合理论第五篇：市场风险第六篇：Fama-French多因子模型介绍在金融和经济领域
coderpai·2018-10-07 17:10

Python金融系列第二篇：简单线性回归

862251340微信公众号：coderpai第一篇：计算股票回报率，均值和方差第二篇：简单线性回归第三篇：多元线性回归和残差分析第四篇：现代投资组合理论第五篇：市场风险第六篇：Fama-French多因子模型介绍在金融和经济领域
coderpai·2018-10-07 17:10

Python金融系列第一篇：计算股票回报率，均值和方差

862251340微信公众号：coderpai第一篇：计算股票回报率，均值和方差第二篇：简单线性回归第三篇：多元线性回归和残差分析第四篇：现代投资组合理论第五篇：市场风险第六篇：Fama-French多因子模型介绍在本文中
coderpai·2018-09-28 17:40

Python金融系列第一篇：计算股票回报率，均值和方差

862251340微信公众号：coderpai第一篇：计算股票回报率，均值和方差第二篇：简单线性回归第三篇：多元线性回归和残差分析第四篇：现代投资组合理论第五篇：市场风险第六篇：Fama-French多因子模型介绍在本文中
coderpai·2018-09-28 17:40

[Python数据分析] 3-多因子探索性数据分析与复合分析

I.理论部分1)假设检验与方差检验i.假设检验:根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法,包括了:1.正态分布检验2.卡方检验:实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,检验两个因素建有没有联系3.独立t检验:判断两个平均数的差异是否显著(条件:n0.05,在95%置信水平下不能拒绝原假设。即no_list为正态分布#1-ii.卡方分布检验#H0:观测与期望无显著差别#H1:观测与期望有差别chi2_
Edward_is_1ncredible·2018-08-15 11:32

[Python数据分析] 3-多因子探索性数据分析与复合分析

I.理论部分 1)假设检验与方差检验 i.假设检验:根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法,包括了: 1.正态分布检验 2.卡方检验:实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,检验两个因素建有没有联系 3.独立t检验:判断两个平均数的差异是否显著(条件:n0.05,在95%置信水平下不能拒绝原假设。即no_list为正态分布 #1-ii.卡方分布检验 #H0:观测与期望无显著差别 #H1:观测与期
Edward_is_1ncredible·2018-08-15 00:00

下一个被隔空洗劫的将是谁的账号

“私人信息+验证短信”是当下最为流行的用户验证方式，专业叫法为“多因子认证”。支付宝、微信、京东、各大银行的手机银行等都采用此验证模式。验证短信是一个
ha_ha2018·2018-08-14 12:46

量化编程、Python入门及量化策略、量化知识总结贴

有赖于各位在社区中贡献满满的干货以及有质量的讨论，从编程入门教学到技术指标再到多因子选股、财务数据分析等，囊括了很多方面的知识。
forcoin·2018-07-26 17:30

田汉卿 | 量化基金怎么投，才能源源不断赚钱？

量化基金有很多不同的分类，用的比较广泛的我们叫它基于基本面的多因子的选股模型。简单来说，我们通过一些数据，用我们的模型对股票池里的每一只股票进行打分。打分好的，我们认为它的基本面是
songroom·2018-06-02 17:28

量化交易_4

概要选股的时候需要有权重的参考来选择，所以确定权重也是最终进行选股的依据确定权重的方法：打分法选股策略回归法选股策略模拟交易多因子策略的流程1.准备数据，确定因子所需数据2.单因子的有效性分析3.多因子组合
VisionaryX·2018-05-30 00:00

多因子模型告诉你丨量化入门系列第六课

巴菲特领导下的伯克希尔•哈撒韦在长达30年的漫长岁月中，实现了0.76的夏普率，这比任何股票或共同基金都要高。在一篇AQR的工作论文：Buffet’sAlpha中，作者发现，巴菲特的回报既不是运气也不是魔术，而是建立在专注于便宜、安全、优质的股票和杠杆的使用上。简单来说，论文作者用6个因子（Fama-French的三因子+动量因子（UMD）+对赌Beta因子（BAB）+质量因子（QMJ））对巴菲特
优矿Uqer·2018-05-25 10:07

关于《如何落地智能化运维》PPT

2、当前数据库智能化运维的难点是多因子关联分析和故障预测。但故障发生时，如何止损进而减少业务损失是
itspace·2018-05-17 10:00

数据分析-多因子探索分析理论铺垫

多因子探索分析理论铺垫假设检验与方差检验相关系数：皮尔逊、斯皮尔曼回归：线性回归PCA与奇异值分解假设检验：1.建立原假设Ho（包括等号），Ho的反命题为H1，也叫备择假设2.选择检验统计量3.根据显著水平
Jamin2018·2018-04-04 15:36

MFA(Multi-Factor Authentication)应用之Radius认证

上次介绍了ExchangeOWA上启用MFA多因子认证，今天介绍下，通过MFA的RADIUS来实现多因子认证！
hubuxcg·2018-02-06 12:10

多因子权重优化方法比较

一键克隆代码在多因子量化投资体系中，具有稳定的预期收益，可解释的经济驱动理论，与其他因子的低相关性是选择alpha因子的关键指标。
Ricequant米筐·2017-12-14 13:59

资本资产定价模型简介-多因子寻找Alpha&统计套利

今天简单分享一下现在最为流行的两种量化方法，和量化方法本身需要注意的问题。资本资产定价模型将投资组合的期望收益由两部分组成：alpha收益为投资组合超越市场基准的收益，beta收益为投资组合承担市场系统风险而获得的收益。通过对冲交易剥离或降低投资组合的系统风险(beta收益)，获取纯粹的alpha收益，可以使得投资组合无论在市场上涨或下跌时均能获取稳定的绝对收益。在股票市场的波动中，alpha收益
JDquant·2017-11-07 11:46
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