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多项式核函数
PLC实现S速度曲线的几种方式
1.常见的变频器+三相异步电动机控制方式对速度和位置控制有要求的地方,一般均采用S速度曲线的实现方式来达到对位置的精准控制和效率的提升2.以下提供常用的
多项式
、三角函数的实现方式生成的曲线,大家感受下位置
放青松
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2023-10-15 19:49
S型速度曲线算法
S速度曲线
多项式
三角函数
PLC算法
CUDA环境配置中讨厌的错误:vs配置cuda出现MSB3721,返回代码为1
,MicrosoftVisualStudio等有关系的说明,还有“文件已退出,返回代码为1”等常见解决方案:1:路径中存在中文(对于VS来说有些复杂,尽量改为全英文)2:编译器设定为x643:调用的内
核函数
时传入的参数不正确或缺少
卖茶的方块(擅长挖坑不填)
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2023-10-15 18:47
试错笔记
CUDA
VS
P4389 付公主的背包
传送门:洛谷解题思路:不难看出是一道完全背包题,但是因为数据范围较大,所以背包方法是不可做的.考虑使用生成函数的方法来解这道题.不难写出每一个物品的生成
多项式
:1+xvi+x2∗vi+...
yingjiayu12
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2023-10-15 17:41
c++算法
#
生成函数
算法
数据结构 第一次实验总结变着法子玩约瑟夫环和一元
多项式
目录约瑟夫环的不同玩法一元
多项式
的各种操作约瑟夫环的不同玩法约瑟夫环作为数据结构的经典问题,本来就会演化为各种各样的问题,我前面也写了用三种方法实现约瑟夫环问题,请点击传送门这边的话,是我们老师给了我们一个上机实验的任务
才疏学浅的莫笑天
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2023-10-15 16:57
数据结构
算法
cuda系列详细教程-花絮
文章目录前言一、
核函数
index寻找1、3dgrid与1dblock索引2、1dgrid,2dblock索引二、kernel函数实例三、性能优化(内存)四、原子操作五、流stream六、cuda处理nms
tangjunjun-owen
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2023-10-15 14:00
CUDA
YOLO
人工智能
边缘计算
深度学习
机器学习——学习路线
一、PytorchPytorch安装Pytorch基础Pytorch项目实践二、机器学习1、监督学习线性回归均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归
多项式
回归线性分类逻辑回归多标签分类交叉熵损失
Visual code AlCv
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2023-10-15 12:08
人工智能入门
人工智能
学习
机器学习基础 - 使用sklearn构建完整的机器学习项目流程
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档机器学习基础--使用sklearn构建完整的机器学习项目流程前言一、收集数据并选择合适特征二、选择度量模型性能的指标三、选择模型拟合样本
多项式
回归广义可加模型回归树支持向量机前言机器学习一般都有以下几个步骤
无盐薯片
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2023-10-15 11:08
机器学习基础
机器学习
python
孤立
核函数
( Isolation Kernel)的前世今生
图1:水果酸甜度分布相似度计算是很多数据挖掘和机器学习算法中不可或缺的一部分,而
核函数
(kernelfunction)的最终目的也是计算任意两个数据点的相似度。
YeZhu
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2023-10-15 07:06
<安全攻防之sysctl>
sysctl系统内
核函数
sysctl用于系统的检测和控制,监测进程是否被附加或者调试.定义定时器,每几秒检测一下应用是否被附加.
高阿呆
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2023-10-15 00:43
第一章 机器学习导学
1.2机器学习的算法1.kNN2.线性回归3.
多项式
回归4.逻辑回归5.模型正则化6.PCA7.SVM8.决策树9.随机森林10.集成学习11.模型选择12.模型调整1.3
麦兜儿流浪记
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2023-10-14 21:53
数据结构探险(三)—— 线性表
线性表是n个数据元素的有限序列线性表分为:顺序表(数组):特点是访问速度快,搜索能力强链表:静态链表,单链表,循环链表,双向链表应用场景:通讯录;一元
多项式
;线性表c语言表示:#ifndefLIST_H
Elylicery
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2023-10-14 19:54
数据结构
IT
数据结构
慕课网
c++
数据结构——线性表作业
目录1.输出单链表倒数第K个结点值2.数组元素移动3.
多项式
相加4.数组的循环左移1.输出单链表倒数第K个结点值【问题描述】输入一个单向链表,输出该链表中倒数第k个结点,链表的最后一个结点是倒数第1个节点
timberman666
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2023-10-14 19:42
数据结构学习总结
数据结构
算法
学习
笔记
c语言
娱乐
青少年编程
第四章: MATLAB:矩阵和数组&第五章:矩阵运算(矩阵的创建和组合,寻访与赋值,常用函数,信息查询,矩阵运算,重构,稀疏矩阵,多维数组,
多项式
运算)
第二章矩阵和数组2.1.矩阵的创建和组合2.1.0.矩阵的定义2.1.1.关于向量有话说2.1.1.1.向量的生成2.1.1.2.向量元素的引用2.1.1.3.向量的运算2.2.矩阵的生成2.2.1.创建简单矩阵2.2.2.常见矩阵的生成2.2.3.创建特殊矩阵2.2.4.矩阵的合并2.3.矩阵的寻访和赋值2.3.1.矩阵的寻访2.3.2.矩阵的赋值2.4.进行矩阵运算的常用函数2.4.1.函数数
格桑蓝莲
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2023-10-14 18:05
MATLAB基础知识
MATLAB入门学习
向量与表达式
多项式
多项式运算
向量的表示
数据结构 C++实现一元
多项式
运算(链式存储)
文章目录一、实验目的二、实验内容三、代码内容1、
多项式
创建2、输出函数3、
多项式
加减法4、冒泡排序5、
多项式
乘法6、总代码四、运行结果五、总结一、实验目的1、了解线性表的特性,以及它在实际问题中的应用。
82年苏打
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2023-10-14 17:31
笔记
数据结构
c++
排序算法
python
多项式
拟合 幂函数拟合 自定义公式拟合
fromscipy.optimizeimportcurve_fit#增加截距项defpower_func(x,a,b,c):returnc+a*np.power(x,b)popt,pcov=curve_fit(power_func,train_data['成交金额指数'],train_data['实际成交金额'])
mohana48833985
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2023-10-14 15:11
python
python
机器学习
人工智能
文本生成解码策略
解码策略1.sample实现了怎样的功能不是直接选择概率最大的token,而是根据
多项式
分布进行采样获得下一个token这里的概率通过设置一些策略,进行处理。
旺旺棒棒冰
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2023-10-14 15:00
人工智能
CUDA编程模型系列九( topK 问题/规约/2_Pass
核函数
)
CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/2_Pass
核函数
)CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/2本系列视频目的是帮助开发者们一步步地学会利用CUDA编程模型加速GPU应用,我们的口号是:让
扫地的小何尚
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2023-10-14 10:39
NVIDIA
计算机视觉
人工智能
CUDA
视觉检测
ARM嵌入式学习笔记——Linux字符设备驱动程序设计
结论:应用程序调用和内
核函数
之间的调用关系。应用open->C库open->软中断->内核sys_open->应用open返回。
跑不了的你
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2023-10-14 04:32
嵌入式相关基础知识
松弛变量与惩罚因子
现在想象我们有另一个训练集,只比原先这个训练集多了一篇文章,映射到高维空间以后(当然,也使用了相同的
核函数
),也就多了一个样本点,但是这个样本的位置是这样的:就是图中黄色那个点,它是方形的,因而它是负类的一
hutingting0611
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2023-10-14 01:32
C惩罚因子
linux的start函数,介绍Linux内
核函数
Start_kernel()的功能
Start_kernel()中调用了一系列初始化函数,以完成kernel本身的设置。这些动作有的是公共的,有的则是需要配置的才会执行的。在start_kernel()函数中,输出Linux版本信息(printk(linux_banner))设置与体系结构相关的环境(setup_arch())页表结构初始化(paging_init())使用"arch/alpha/kernel/entry.S"中的入
天猪飞翔
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2023-10-13 17:28
linux的start函数
从零开始基于LLM构建智能问答系统的方案
用户输入检验使用OpenAI的审
核函数
接口(ModerationAPI
骑猪兜风233
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2023-10-13 14:56
LLM应用构建实践笔记
大语言模型开发者教程
人工智能
自然语言处理
语言模型
gpt-3
DALL·E
2
bard
文心一言
基于纹理缓冲实现OpenGL和CUDA的交互
基于缓冲对象的交互 要实现OpenGL和CUDA交互,最常用便捷的方式就是,在OpenGL中创建缓冲对象,将其注册并绑定到一个内存指针,将这个指针传入CUDA
核函数
中进行读写。
遂古之初,谁传道之
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2023-10-13 13:56
OpenGL渲染
CUDA
cuda
核函数
编程小结
文章目录一、环境配置二、
核函数
代码书写格式三、小结一、环境配置几个注意事项先写在前面:环境问题:一定要VS2019以上的!!!
Thomas_Cai
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2023-10-13 13:06
深度学习
工程技术
cuda
nvidia
cuda核函数
算法通关 - 优先队列
优先级是优先队列本身你可以设置的一个属性,优先级可以是最大值先出,或者是元素的队列里出现的次数最多的先出)优先队列的实现机制(了解即可,不需要自己去实现)堆(heap)实现(可以有很多种堆,比如:二叉堆、
多项式
堆
angeliur
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2023-10-13 13:47
Linux网络编程 ——Select机制
一、select的工作机制select,是基于内
核函数
sys_poll实现的,有文件描述符(1024)的限制,大量文件描述符的数组被整体复制于用户态和内核的地址空间之间,开销随着文件描述符数量的增加而线性增大
恒者走天下
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2023-10-13 09:56
linux
网络
2022-11-12开讲完全平方式 线上教学焦老师
主讲老师:焦雅静请大家于10:05准时进入钉钉开始签到(5分钟之内完成签到)[微笑][微笑][微笑](上课时间10:10~11:50)签到语音:
多项式
与
多项式
相乘法则,
多项式
与
多项式
相乘,先用一个
多项式
的每一项乘另一个
多项式
的每一项
千里马会军
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2023-10-13 07:07
机器学习-P5 朴素贝叶斯算法(书P53)
Condittionalprobability)2,全概率公式3,贝叶斯推断二,举个“栗子”(手动星标)三,朴素贝叶斯的种类如何选择1,高斯分布的朴素贝叶斯算法GaussianNB在sklearn中的实现2,
多项式
分布的朴素贝叶斯算法
壮壮不太胖^QwQ
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2023-10-13 06:10
机器学习实战(书)
机器学习
机器学习
python
人工智能
满分之路:导数及其应用21(上)
满分之路:导数及其应用21(上)一、考试说明考情解读导数的应用:1、考试说明(1)了解函数单调性和导数的关系;(2)能利用导数研究函数的单调性,会求函数的单调区间(其中
多项式
函数一般不超过三次);(3)
遵胜
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2023-10-12 23:50
算法进阶--SVM原理
hardmarginmaximization(硬间隔最大化),所以又称为硬间隔支持向量机线性支持向量机–softmarginmaximization(软间隔最大化),所以又称为软间隔支持向量机非线性支持向量机–kernelfunction(
核函数
WslWslYYX
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2023-10-12 23:49
算法进阶
支持向量机
算法
机器学习
cuda编程 常见面试题
以下是CUDA文件编译的基本流程:源代码编写:首先,您需要编写包含CUDA
核函数
的源代码文件。CUDA
核函数
是在GPU上执行的函数,通常在代码中以__global__修饰符来声明。
运气好到爆
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2023-10-12 21:02
人工智能
回归预测、分类预测、时间序列预测 都有什么区别?
常见的回归算法包括线性回归、
多项式
回归、支持向量回归、随机森林回归等。分类预测:分类预测用于将输入数据分为不同的类别或
XF鸭
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2023-10-12 20:16
深度学习
回归
分类
数据挖掘
MATLAB数值微分
%两种方式计算f(x)在给定点x的数值倒数,%第一种是利用
多项式
f(x)进行逼近,用逼近函数的倒数求解x处的倒数%第二种是利用f(x)在x处的差商作为其倒数,%matl
畅的blog
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2023-10-12 16:11
matlab
开发语言
PTA基础编程题目集(编程题38)
-9用天平找小球7-10计算工资7-11分段计算居民水费7-12两个数的简单计算器7-13日K蜡烛图7-14求整数段和7-15计算圆周率7-16求符合给定条件的整数集7-17爬动的蠕虫7-18二分法求
多项式
单根
金色的省略号
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2023-10-12 00:19
C
算法
c++
数据结构
开发语言
Codesys实现非线性函数关系的轴联动控制
电子凸轮也能实现联动控制,但实际上电子凸轮的功能只是通过
多项式
去拟合,并非真正的按函数曲线运行,存在一定的局限性。Codesys使用G代码和电子凸轮功能可以参考以下文章:codesy
tnt1314
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2023-10-11 22:57
模块测试
几何学
【机器学习】线性回归
看看就行线性回归概念算法求解步骤Part1.建立模型基本形式Part2.选定距离衡量方程Part3.学习模型参数评价指标:...R2...R^2...R2线性回归(下)LinearRegression正规方程(最小二乘法)的局限性
多项式
回归
烂尾主教
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2023-10-11 12:27
机器学习
机器学习
线性回归
学习
【数学基础】P问题-NP问题-NP-c问题-NP-hard问题常见辨析
下面是它们的基本概念、相互关系,以及典型示例:P问题(PolynomialTime):如果一个问题可以在
多项式
时间内解决,即问题的输入规模n的某个固定次方的时间内解决,那么这个问题就被称为P问题。
yuzhangfeng
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2023-10-11 10:57
深度学习
python
机器学习
numpy
两个
多项式
相加(顺序表&&链表)
编写一个程序,分别采用顺序表和带头结点的单链表存储一元
多项式
,并实现两个
多项式
相加运算,要求:(1)创建存储
多项式
的有序表(按无序输入)ha和hb;(2)求ha和hb相加产生
多项式
hc。
暴力递归战士
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2023-10-11 09:32
数据结构学习记录
链表
数据结构
c++
机器学习代码实现篇——SVM
1.4带约束的最优化问题求解1.5
核函数
(kernel)1.6SMO算法2.SVM代码详解2.1源码分析2.2实践检验 吴恩达老师课程中的SVM介绍比较简单直观化,但是理论推导不够,这篇博客本着手写代码实现
lavendelion
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2023-10-11 00:17
机器学习笔记
机器学习
SVM
代码实现
【机器学习 | 回归问题】超越直线:释放
多项式
回归的潜力 —— 详解线性回归与非线性 (含详细案例、源码)
♂️个人主页:@AI_magician主页地址:作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。景愿:旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长!!♂️声明:本人目前大学就读于大二,研究兴趣方向人工智能&硬件(虽然硬件还没开始玩,但一直很感兴趣!希望大佬带带)【深度学习|核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念,确定不来看看?(一)作者:计算机魔术师版本:1.0(2023.8.27)摘要:
计算机魔术师
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2023-10-11 00:43
机器学习
回归
线性回归
人工智能
数据挖掘
实现一个简单的线性回归和
多项式
回归(2)
对于
多项式
回归,可以同样使用前面线性回归中定义的LinearRegression算子、训练函数train、均方误差函数mean_squared_error,生成数据集create_toy_data,这里就不多做赘述咯
熬夜患者
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2023-10-10 20:28
DL模型
回归
线性回归
算法
分类方法【SVM】支持向量机与
核函数
关于
核函数
的讲解,请看这篇帖子中【优达学城】的回答:https://www.zhihu.com/question/24627666/answer/28460490
DeepNLPLearner
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2023-10-10 20:59
回归算法全解析!一文读懂机器学习中的回归模型
目录一、引言回归问题的重要性文章目的和结构概览二、回归基础什么是回归问题例子:回归与分类的区别例子:回归问题的应用场景例子:三、常见回归算法3.1线性回归数学原理代码实现输出例子:3.2
多项式
回归数学原理代码实现输出例子
TechLead KrisChang
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2023-10-10 18:38
人工智能
机器学习
线性回归
回归算法
人工智能
二维反射容斥:P9366
用
多项式
快速幂预处理,询问记得考虑正负两个方向。autokuai(intT){if(T==0)returnatcoder::Poly({1});autop=kuai
Qres821
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2023-10-10 15:15
容斥
反射容斥
北京大学计算机801考试大纲,2019年中国科学院大学801高等代数考研初试大纲
它的主要内容包括
多项式
、行列式和线性方程组、矩阵及其标准形、特征值和特征向量、线性变换和矩阵范数。要求考生熟悉基本概念、掌握基本定理、有较强的运算能力和综合分析解决问题能力。一
茸茸君
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2023-10-10 13:03
北京大学计算机801考试大纲
2019-08-16
天宁区金新鼎邦附近好的初中辅导班初中数学:整式单项式和
多项式
统称整式。a)由数与字母的积组成的代数式叫做单项式。单独一个数或字母也是单项式。
氧化的葡萄
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2023-10-10 11:56
【考研数学】线性代数第六章 —— 二次型(1,基本概念)
文章目录引言一、二次型的基本概念及其标准型1.1基本概念写在最后引言所谓二次型即所有项都是二次的
多项式
,当一个二次型只有平方项而没有交叉项时,该二次型称为标准二次型。
Douglassssssss
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2023-10-10 02:27
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数学一
线性代数
考研数学
二次型
标准二次型
矩阵合同
可逆线性变换
k进制快速沃尔什变换(k进制FWT)
引入我们已经知道了
多项式
版的二进制FWT,但是我们似乎不是很好将其扩展到kkk进制下,于是我们来考虑另一种方式的FWT。原理二进制规定三个
多项式
的长度为2n2^n2n,如果不够则往后面补000。
konjac_HZX
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2023-10-09 23:34
数论
算法
c++
【高等数学重点题型篇】——不定积分
本题第一问在拆分时可以使用
多项式
除法。二、分部积分法本题第三问分母使用倍角公式,化简后再拆分求解积分。三、两类特殊函数的
二土电子
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2023-10-09 18:17
高等数学
学习
笔记
高等数学
积分
伯努利朴素贝叶斯
TIME:2018-05-17sklearn.naive_bayes.BernoulliNB与
多项式
模型一样,伯努利模型适用于离散特征的情况,所不同的是,伯努利模型中每个特征的取值只能是1和0(以文本分类为例
niartnelis
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2023-10-09 14:59
论文阅读—基于采样的快速区域优化
kRRT*KinodynamicB-RRT*选取吸引点实验【前端】双向运动,缩短时间,通过采样方向划定有偏采样,实现轨迹的区域优化(A*产生吸引点),减少迭代次数【后端区域优化】5阶
多项式
,BVP求解有约束方程
oliveQ
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2023-10-09 14:07
总结
算法
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