大规模分布式训练第32页

“三分练，七分吃”，这2个饮食知识点，健身的你得知道

在我们很多进行健身训练的朋友中，应该都是有自己的健身目标的，这个健身目标可能是增肌增重，也可能是减肥减脂，但不管我们的健身目标是什么，我们如果想要去较好的去实现健身目标的话，那么就都得应该获得较好的健身效果

4d1ace664e0a·2024-08-28 12:33

YOLO系列目标检测数据集大全_yolo数据集(1)

Darknet版YOLOv4猫狗识别训练好的权重文件：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541214Darknet版YOLOv3猫狗识别训练好的权重文件

2401_84187537·2024-08-28 12:17

4.1｜别给孩子太多压力

了解情况的时候，我问她为什么这样做，她默默的流泪没有回答我，根据我对这个孩子的了解，她是学校足球队队员，每天要参加训练，但她文化成绩不是特别拔尖，父母又给她报了几个培优班，她的周末基本排满了。

Amber的教学日记·2024-08-28 11:22

CentOS(7.x、8)上安装EMQX

EMQX是一个高度可扩展的分布式MQTT消息服务器，适用于IoT、M2M和移动应用程序。

功夫熊猫ok88·2024-08-28 11:10

【机器学习】初学者经典案例（随记）

类型监督学习：使用带标签的数据进行训练，包括分类（如垃圾邮件检测）和回归（如房价预测）。无监督学习：使用不带标签的数据进行训练，包括聚类（如客户细分）和降维（如主成分分析）。

听忆.·2024-08-28 11:09

yolo7 自定义数据训练

数据打标labelimg预定义标签格式namelabel数据集定义文件errimg.yamltrain:/home/kean/works/yolov7/dataset/train.txtval:/home/kean/works/yolov7/dataset/val.txt#numberofclassesnc:1#classnamesnames:["error_dialog"]数据定义文件train

漫欣·2024-08-28 11:07

《陈天奇：机器学习科研的十年》阅读笔记

0、作者介绍陈天奇是机器学习领域著名的青年华人学者之一，本科毕业于上海交通大学ACM班，博士毕业于华盛顿大学计算机系，研究方向为大规模机器学习。

Bunny_Ben·2024-08-28 11:07

5G网络，解锁无人驾驶大门的最后一把钥匙

全文共3181字，阅读时长约为8分钟图片来源：泰伯网图片来源|自采、网络撰文|先声会出品|先声会先声论：实现无人驾驶的技术关键是5G网络大规模应用。

先声会·2024-08-28 10:23

Spring Boot 一个极简且完整的后台框架

先放几张图imageimageimage项目介绍SpringBoot，实现了一个极简单的后台框架image小编提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring

搬砖养女人·2024-08-28 10:33

第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程

目录摘要一．问题重述二．模型假设三．符号说明四．问题分析五．数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六．问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2训练集和验证集

格图素书·2024-08-28 09:28

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

Spark on YARN

ApacheSpark和ApacheHadoopYARN是两个紧密相关的项目，它们经常一起使用来处理大规模数据集。

静听山水·2024-08-28 09:26

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

这是一种高效的监督学习算法，用于训练多层前馈神经网络。本文将深入探讨反向传播算法的工作原理及其在DNN中的应用。

2402_85758936·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

MySQL 数据库自动分区

它通常基于特定的策略，如范围、列表、哈希或螺旋分区，可以提高查询性能、管理大规模数据以及优化存储资源。

youcey·2024-08-28 07:46

图数据库之ArangoDB

ArangoDB是一个多模型、开源的分布式数据库，支持文档、图和键值存储三种数据模型。它以其灵活性和强大的查询能力而著称，特别是在需要处理复杂数据关系的场景下。

james二次元·2024-08-28 07:46

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

#最会学习的人7天训练营第六天

第七天结营典礼一、我听到了什么？主持人：佳韵请不要走在我的前面，因为我可能无法跟随，也不要走在我的后面，因为我可能无法引领你，请走在我的左边或我的右边，我们陪伴你一起来成长。第二天我分享的四千万：千万不要有胆量和眼光千万不要反思人生千万不要坚持千万不要想着学习能变现宰艺菲1.我眼中的变现学院魔法学院，有很多宝藏。合伙人制度能让管理者和经营者思想一致。变现学院采取了OKR的增长性工作法。(OKR（O

百灵长白山天然好蜜·2024-08-28 06:46

Django后端架构开发：Django 与 Celery 的深度集成

Celery是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列系统，它支持任务的实时处理和定时任务调度。Celery的工作原理非常简单：它将任务发送到消息队

Switch616·2024-08-28 06:41

如何使用 Redis 实现分布式锁？

分析&回答分布式锁一般有三种实现方式：1.数据库乐观锁；2.基于Redis的分布式锁；3.基于ZooKeeper的分布式锁。

喵呜刷题·2024-08-28 06:37

MongoDB适用场景

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其主要目标是为WEB应用提供高性能，高可用性和高伸缩性的数据存储解决方案。

Rverdoser·2024-08-28 06:05

国旗下朗诵展示

结合推普周活动，最终我们敲定集体朗诵《我爱祖国，我爱母语》上周敲定展示内容后，利用了两个课间时间和一节课时间初步朗诵技巧训练和队形排练，也没配乐朗诵过。

顺道追梦·2024-08-28 06:20

机器人流程自动化 (RPA)简介

这种形式的自动化使用基于规则的软件，大规模执行业务流程活动，从而将人力资源解

lin_xi_xi·2024-08-28 05:32

L 的ScalersTalk第五轮《新概念》朗读持续力训练 Day46 - 20191125

2019-11-25,startingat2019-10-11新概念英语第二册Lesson46:ExpensiveanduncomfortableWhenaplanefromLondonarrivedatSydneyairport,workersbegantounloadanumberofwoodenboxeswhichcontainedclothing.Noonecouldaccountfort

未名之殇_·2024-08-28 05:56

泽平的ScalersTalk第八轮新概念朗读持续力训练Day 592 20221104

练习材料：Lesson19Soldout'Theplaymaybeginatanymoment,'Isaid.'Itmayhavebegunalready,'Susananswered.Ihurriedtotheticket-office.'MayIhavetwoticketsplease?'Iasked.'I'msorry,we'vesoldout,'thegirlsaid.'Whatapity

郑泽平·2024-08-28 05:13

redis作为缓存，mysql的数据如何与redis进行同步呢？双写一致性

.阿里提供cannal中间件，他是一个个服务，可以伪装一个mysql节点，当mysql有更新操作的时候，会监听binlog二进制日志数据，更新到redis缓存当中数据强一致性1.使用的readsson分布式锁

码农汉子·2024-08-28 05:27

泽平的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day 149 20210819

练习材料：Lesson26(2)Wanted:alargebiscuittinTheyofferedtopay$10apoundforthebiggestbiscuitbakedbyalistener.Theresponsetothiscompetitionwastremendous.Beforelong,biscuitsofallshapesandsizesbeganarrivingatthef

郑泽平·2024-08-28 05:11

Java中如何使用 tesseract-ocr 进行图片文字提取（tesseract、tesseract训练自己的字库）

tesseract下载链接：github：https://github.com/tesseract-ocr/db：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/文字识别技术在许多领域都有广泛的应用，例如文档处理、自动化办公、移动设备上的文本输入等。而Tesseract-OCR作为一款开源的OCR引擎，以其高效、准确的文字识别能力，受到了广泛的关注和应用。本文

Crhy、Y·2024-08-28 04:56

PyTorch实现CIFAR-10分类代码

这篇是PyTorch学习之路第七篇，用于记录PyTorch实现CIFAR-10分类代码（书上的代码有好多冗余）目录完整代码（还未训练）完整代码（已训练，直接载入模型）下面实例数据集位于：C:\Users

曹勖之·2024-08-28 04:56

打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计

打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计30套数据库系列Mysql/SQLServer/Redis/Mongodb/Nosql精讲训练营项目实战，数据库设计，架构设计，性能管理

cd137a460a79·2024-08-28 04:10

使用Tensorflow目标检测API训练自己的数据集

使用官方1.x的目标检测API，安装过程见：https://www.jianshu.com/p/3257a32d4c5a一、制作数据集制作自己的数据集可以参考该方式：https://www.bilibili.com/video/BV1kV411k7D8即准备好图片集，然后利用LabelImg等公开标注软件进行标注并生成指定格式的标注文件。本文使用COCO数据集制作为tf_record格式数据集:C

是我真的是我·2024-08-28 03:21

什么是损失函数？

它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。在监督学习中，我们通常有一组训练数据，包括输入特征（X）和对应的真实标签（Y）。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

特觅科java训练营反馈

在特觅科的学习使我在人生中第一次深入了解到计算机的功能，并体会到计算机的独特魅力。它是向我打开的第一道通往信息时代知识潮流的大门，它第一次把java的初步印象深深留在我的脑海里，它是今后我的计算机学习的基石。总之，它使我受益匪浅。在特觅科的这几天学习中，我有很多收获。不论最终成绩如何，我都可以大胆的说，我了解到了用java语言编写代码的的基本语句构架，并能编写一些简单的小程序。更重要的是，我初步明

苗迪生_强化班·2024-08-28 03:49

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

文章目录1.简介2.环境配置2.1环境创建2.2安装依赖2.3安装预训练编码器3.数据集准备4.数据处理4.1全自动数据预处理4.2半自动数据预处理step1：设置分割参数step2：执行预分割step3

qq_42894217·2024-08-28 02:45

vos3000系统，如何防护ddos数据攻击？

分布式拒绝服务（‌‌DDoS）‌攻击是一种通过大量请求拥塞目标服务器的网络资源，‌从而阻止合法用户访问的攻击方式。‌为了有效防御DDoS攻击，‌可以采取以下策略：‌服务器高防ip，这个成本太高不考虑。

wx_jiuyun383838·2024-08-28 02:13

Redis数据结构

Redis数据结构Redis作为内存数据库，被用于分布式缓存首选。作为一个coder，没有想必刚踏入职场第一天就了解了这玩意儿吧。这家伙是个单线程的，但是为什么很快？

lazy_kid·2024-08-28 01:10

当服务器遭受攻击怎么办？

互联网快速发展，各种网络攻击花样繁多，特别是DDoS攻击，DDoS是英文DistributedDenialofService的缩写，意即“分布式拒绝服务”，让人防不胜防，而避免服务器遭受DDoS攻击的最好方式就是接入高防

qq_2383525702·2024-08-28 01:08

直播App遭受抓包后的DDoS与CC攻击防御策略

其中，DDoS（分布式拒绝服务）攻击和CC（ChallengeCollapsar，即HTTP慢速攻击）攻击是两种常见的攻击方式。本文将探讨直播App在遭受抓包后如何有效应对这两种攻击。

群联云防护小杜·2024-08-28 01:08

未曾在深夜痛哭过的人，何谈人生？

我从2013年10月开始研究时间管理，2015年10月开始创办教育公司来教授时间管理，2018年5月开始转战知识付费，2018年11月开通了第一个线上时间管理课程，同月也开通了第一个线上时间管理训练营。

海长江说时间管理·2024-08-28 01:43

Eureka原理实践

在分布式系统中，服务之间的相互发现和调用是至关重要的。本文将探讨Eureka的原理、应用场景和实践操作，并通过一个简单的demo来演示其用法。

vvvae1234·2024-08-28 00:29

Dream的Scalers Talk第五轮新概念朗读持续力训练day17-20191027

练习材料：Lesson17AlwaysyoungMyauntJenniferisanactress.Shemustbeatleastthirty-fiveyearsold.Inspiteofthis,sheoftenappearsonthestageasayounggirl.Jenniferwillhavetotakepartinanewplaysoon.Thistime,shewillbeagi

Dream_aee5·2024-08-27 23:28

学习笔记六：ceph介绍以及初始化配置

k8s对接cephceph是一种开源的分布式的存储系统，包含以下几种存储类型：块存储（rbd）文件系统cephfs对象存储分布式存储的优点：Ceph核心组件介绍安装Ceph集群初始化配置Ceph安装源安装基础软件包安装

风车带走过往·2024-08-27 23:49

帽兜绳的感悟

今天带孩子去训练篮球时，发现自己外套的帽兜线绳从一侧被拉了出来。帽兜平时不用，起风的时候，戴上帽兜，把线绳拉紧，还是可以挡风的。本应该用工具，把绳头从另一边的开口拉回来。

水滴_9697·2024-08-27 22:20

L 的ScalersTalk第四轮《新概念》朗读持续力训练 Day81 - 20181227

2018-12-27,startingat2018-10-08,新概念英语第二册Lesson81Escape练习材料（每天自己打写一遍熟悉文章）：Q:whydidtheprisonerattackthedriver?[kju]:[waɪ][dɪd][ðə][ˈprɪzənər][əˈtæk][ðə][ˈdraɪvər]?Whenhehadkilledtheguard,theprisonerofwa

未名之殇_·2024-08-27 22:19

并发控制&幂等性

并发控制——概述及并发控制调度分布式高并发系统如何保证对外接口的幂等性？

深浅卡布星·2024-08-27 21:41

javaweb_Nosql—Redis的详解

NOSQL系列的菲关系行数据库NOSQL：–>NotOnlySQL(不仅仅是SQL)，是一项全新的数据库理念，繁殖非关系型数据库随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系型数据库在web2.0网站，特别是超大规模和高并发的

虚空掠夺者~·2024-08-27 21:10

方方每日复盘day248｜今日练肩

今日感悟分享:今日感悟训练后吃对很重要，否则吃太多碳水了，会长多余脂肪的。下次吃饭细嚼慢咽。怎么训练后，吃了一份葱油鸡➕一份蔬菜➕1碗半米饭还没饱，又吃了一个玉米。今天我做了哪些工作？

水蓝儿的能量站·2024-08-27 21:17

5.分布式事务基础理论-BASE理论

BASE理论理解强一致性和最终一致性CAP理论告诉我们一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency），可用性（Availability）和分区容错性（Partitiontolerance

LANSHENGYANG·2024-08-27 21:12

分布式ID的生成器——CosId【设计+实现】

CosId简介CosId旨在提供通用、灵活、高性能的分布式ID生成器。

Java爱好狂.·2024-08-27 20:06

在Python程序中实现分布式进程的教程

@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号程序员学府这篇文章主要介绍了在Python程序中实现分布式进程的教程,在多进程编程中十分有用,示例代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下在

程序员牡蛎·2024-08-27 20:34

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