定性分析

差分方程matlab实验报告,实验二微分方程与差分方程模型Matlab求解

实验二微分方程与差分方程模型Matlab求解实验二：微分方程与差分方程模型Matlab求解一、实验目的[1]掌握解析、数值解法，并学会用图形观察解的形态和进行解的定性分析；[2]熟悉MATLAB软件关于微分方程求解的各种命令
林屋公子·2023-02-04 18:08

matlab稳定性分析种群竞争,数学建模稳定性在MATLAB应用.ppt

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Yunbo Wang·2023-02-04 18:08

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老笨Siva·2023-02-04 18:38

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有伱真好·2023-02-04 18:38

Panda_DEA增加RAM-DEA和BAM-DEA模型

RAM-DEA是1998年由Aida和Cooper等提出的一种非径向DEA模型，由于该模型构建对投入产出指标的设计考虑了指标之间的相互影响效应，并对这些效应进行了定性分析，因此得到了广泛的研究与应用。
weixin_52338842·2023-02-04 10:15

Android 系统全局Bug日志监听

前言做系统开发一两年时间了，终于能定下心来去好好研究Android系统异常记录原理，方便我们在后面做系统稳定性分析做足铺垫，强大的开发者往往都是一次次的log获取、定位、分析、解决。
momxmo·2023-02-04 02:33

KITTI 3D目标检测的评估指标

多类别目标的检测问题可以转换为“某类物体检测正确、检测错误”的二分类问题，从而可以构造混淆矩阵，使用目标分类的一系列指标评估模型精度，例如：使用Precision-Recall曲线定性分析模型精度，使用
THE@JOKER·2023-02-02 13:25

自动控制matlab时域分析,自动控制lab2matlab用于时域分析.docx

自动控制lab2matlab用于时域分析.docxMATLAB用于时域分析王少丹通信1301201308030104一、实验目的在系统的时域分析中，可利用MATLAB完成系统的输出响应分析、稳定性分析、
殷秋燕·2023-01-31 23:58

【ARM Linux 系统稳定性分析入门及渐进 4 -- 栈分类】

文章目录1.1RT-Thread的系统栈1.2RT-Thread进程栈1.2.1线程栈溢出检查1.1RT-Thread的系统栈系统栈底的值如果是gcc编译器，一般会在系统链接脚本link.lds中设置，如下配置系统栈的大小为1K；_system_stack_size=0x400;在系统启动阶段一般都是先通过汇编代码进行部分处理，比如data段中的数据copy,及bss段的清零，然后一般会跳转到C代
CodingCos·2023-01-31 11:42

【ARM RT-Thread 系统稳定性分析入门及渐进 1 -- ASSERT(0) 流程跟踪】

文章目录1.1.1assert介绍1.1.2assert的处理1.1.1assert介绍assert()是一个调试程序时经常使用的宏，在程序运行时它计算括号内的表达式：如果表达式为false(0),程序将报告错误，并终止执行；如果表达式不为0，则继续执行后面的语句。这个宏通常用来判断程序中是否出现了明显非法的数据，如果出现了，则终止程序以免导致严重后果，同时也便于查找错误。下面以RT-Thread
CodingCos·2023-01-31 11:18

风控模型特征重要性与稳定性的分析|基于python的实操演示（示例Toad库）

①特征稳定性分析PSI（群体稳定性指标指标）：PSI反映了不同样
番茄风控·2023-01-30 04:56

3-找好公司

一个高胜率的投资框架：好公司+好价格如何判断一家好公司：定性分析+定量分析管理学、洞察力管理学思维的建立：经典的管理学书籍具体的信息：行业调查报告、公司财报（1）定性分析：和数字无关的、但是和公司所处行业
Sherry92·2023-01-25 23:09

「自控原理」3.3 稳定性与稳态误差、时域校正

本节介绍稳定性分析的原理以及代数稳定性判据（劳斯判据）本节介绍系统稳态误差的定义及计算方法本节介绍时域校正方法文章目录稳定性分析稳定的充要条件与必要条件劳斯判据-Routh例题两种特殊情况问题辨析稳态误差误差与稳态误差的定义计算稳态误差的一般方法静态误差系数法动态误差系数法扰动作用下的稳态误差时域校正反馈校正复合校正以下内容
HuangZi-zi·2023-01-24 12:17

虚拟向导AUV的速度推算

文章目录前言一、虚拟向导AUV速度推导二、李氏函数一阶导负定性分析前言针对AUV的路径跟踪控制问题，引入了SF坐标系和虚拟向导，本文基于李雅普诺夫方法进行虚拟向导AUV的速度的推导，得到s˙\dot{s
工程湛湛·2023-01-24 11:03

【C++】八大排序

hoare版本)6.2快速排序(挖坑法)6.3快速排序(前后指针法)6.4快速排序(非递归)6.5快速排序(优化)7.归并排序7.1归并排序(递归实现)7.2归并排序非递归实现8.计数排序排序算法复杂度及稳定性分析代码
进击的小白*·2023-01-23 15:08

【水文模型】03 灵敏度分析、参数优化及不确定性分析 | 段青云讲座

今天去听了UQ-PyL讲座，它和pestpp差不多，对于水文模型都是非嵌入式的软件，主要功能都是灵敏度分析、参数优化和不确定性分析。不同的是UQ-PyL有GUI和交互界面，对初学者友好。
赖亦无·2023-01-17 14:59

Transformer在细粒度分类上的应用

visiontransformer3.2.TransFGArchitecture区域选择模块3.2.2对比特征学习4.实验实验设置4.1实验设计**实施细节**.4.2**定量分析**4.3.消融实验**4.4.定性分析
向辰·2023-01-12 21:41

【数据结构】排序算法大总结

2.3.1冒泡排序2.3.1快速排序小区间优化hoare版本挖坑法前后指针法2.3.2快排非递归2.4归并排序2.4.1归并排序递归2.4.1归并排序非递归2.5非比较排序计数排序3.排序算法复杂度及稳定性分析
星河万里᭄ꦿ࿐·2023-01-12 18:12

时间序列预测之DeepAR

目录前言一、模型介绍1、模型框架介绍2、训练策略3、似然函数模型4、损失函数二、论文精华1.尺度处理三、仿真实验1、数据集介绍2、评价指标2.1评价指标1(分布式评估)2.2评价指标2(点预测评估)2.3定性分析总结前言最近看论文
小七爱干饭·2023-01-07 04:03

时间序列分析——基于R 王燕 版本 复习整理

时间序列的预处理平稳性检验纯随机性检验（白噪声检验）3.平稳时间序列分析方法性工具ARMA模型平稳序列建模建模步骤样本自相关系数与偏自相关系数模型识别参数估计模型检验模型优化序列预测4.非平稳序列的确定性分析时间序列的分解确定性因素分解趋势分析方法趋势拟合法平滑法季节效应分析综合分析确定性因素分解
黎明的清新·2023-01-05 19:01

多准则决策问题评估方法 | 灰云模型（含代码）

目前多准则决策问题的评估方法主要分为定性分析方法和定量分析方法两类。
人工智能算法研究院·2023-01-02 11:01

多准则决策问题评估方法 | 层次分析法(含代码)

目前多准则决策问题的评估方法主要分为定性分析方法和定量分析方法两类。
人工智能算法研究院·2023-01-02 11:00

第二重要极限公式推导过程_土木考研 土力学第七章公式推导

本章重点：(1)无黏性土坡的直线滑动稳定分析(2)黏性土坡稳定性分析的整体圆弧滑动法原理和条分法的原理(3)最危险滑动面的确定方法(4)推导瑞典条分法、毕肖普条分法、简布条分法、不平衡推力法的推导过程如果对土力学的概念把握足够的话
weixin_39621427·2023-01-01 12:35

用python怎么做数据统计-使用Python进行描述性统计

中位数、众数）2.3发散程度（极差，方差、标准差、变异系数）2.4偏差程度（z-分数）2.5相关程度（协方差，相关系数）2.6回顾3使用Matplotlib进行图分析3.1基本概念3.2频数分析3.2.1定性分析
weixin_37988176·2022-12-31 07:28

现控报告-- 分析倒立摆系统稳定性、能控性及能观性分析，设计PID控制方案（附matlab）

目录摘要数学建模1、倒立摆系统简介2、直线倒立摆系统数学模型系统传递函数模型系统状态空间数学模型系统分析3、直线一级倒立摆系统分析（1）系统稳定性分析（2）系统能控性和能观性分析仿真4、直线倒立摆系统PID
对不起，我还只是小孩·2022-12-29 17:57

排序（C语言/数据结构）

目录1.排序的概念及其运用1.1排序的概念1.2排序运用1.3常见的排序算法2.常见的排序算法的实现2.1插入排序2.2选择排序交换排序总结：排序算法复杂度及稳定性分析3.排序实现插入排序希尔排序直接选择排序堆排序冒泡排序快速排序归并排序
kingofyb·2022-12-28 11:58

状态观测器极点配置求解matlab,系统稳定性分析 、利用MATLAB 实现极点配置、设计状态观测器...

订装实验报告实验名称系统稳定性分析、利用MATLAB实现极点配置、设计状态观测器系专业班姓名学号授课老师预定时间实验时间实验台号一、目的要求掌握系统稳定性的概念。
weixin_39723655·2022-12-23 16:32

时间序列学习笔记（2）平稳性

目录目录平稳性的相关定义趋势季节性因素随机波动平稳性检验时序图检验自相关图检验自协方差函数自相关系数非平稳序列确定性分析非平稳序列的平稳化时间序列分解确定性因素分解趋势分析长期趋势分析方法平滑法分析预测移动平均加权平滑法指数平滑法基本思想适用纯随机检验平稳性的相关定义几个定义点趋势
R语言（成长图书馆）·2022-12-23 15:49

4、非平稳序列的确定性分析

非平稳序列的确定性分析时间序列的分解Wold分解定理Cramer分级定理确定性因素分解传统因素分解长期趋势循环波动季节性波动随即波动相互作用模式加法模型乘法模型混合模型趋势分析趋势拟合法线性拟合非线性拟合曲线拟合平滑法移动平均法指数平滑法季节效应分析综合分析
clccley·2022-12-23 15:49

光谱定性分析流程与实现---基于OpenSA开源库完成

文章目录系列文章目录前言一、光谱数据读入1.1光谱数据读入1.2光谱可视化二、定性分析模型建立2.1光谱定性分析模块2.2光谱定性模块的使用实列总结前言典型
Echo_Code·2022-12-23 14:17

BigGAN-论文阅读笔记

LargeScaleGANTrainingforHighFidelityNaturalImageSynthesis-ReadPaper论文阅读平台文章目录BigGAN-论文阅读笔记论文结构摘要原文核心研究背景谱归一化（SpectralNormalization）条件判别研究意义模型框架隐空间截断不稳定性分析实验结果
Yuetianw·2022-12-23 13:09

熟练掌握R语言的Meta分析全流程和不确定性分析，并结合机器学习等方法讲解Meta分析在文献大数据的延伸应用

Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本次针对M
zmjia111·2022-12-23 09:58

基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习

Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对
xiao5kou4chang6kai4·2022-12-23 09:56

基于R语言的Meta分析(全流程、不确定性分析)方法与Meta机器学习

Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对
WangYan2022·2022-12-23 09:22

R语言Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习

Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。基于R语言
PhyliciaFelicia·2022-12-23 09:51

基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习技术应用

Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对
Mr.靳靳477302280·2022-12-23 09:50

论文笔记 计算机模型的贝叶斯校准 Bayesian calibration of computer models

计算机模型的贝叶斯校准Bayesiancalibrationofcomputermodels摘要我们考虑对使用复杂数学模型进行近似的系统进行预测和不确定性分析。
风尘23187·2022-12-22 00:51

算法研究NO6.PID研究

PID参数定性分析位置型PID的参数整定过程一般是，先整定KP，然后整定KI，最后整定KD；对比位置型PID与增量型PID的数学表达式，可以发现位置型KP和增量型KI一样，位置型KI和增量型KD一样，位置型
C藏镜人·2022-12-21 16:57

单闭环调速仿真matlab,利用Matlab仿真平台设计单闭环直流调速系统

……2二、总体方案设计………………………………………………………31、控制原理2、控制结构图三、参数计算………………………………………………………………51、静态参数设计计算2、动态参数设计计算四、稳定性分析
乐知网孙敏·2022-12-20 12:54

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第6课-语言模型-传统语言模型(n-gram)

参数的数据平滑4.语言模型性能评价5.语言模型应用1.语言模型基本概念语言模型的基本思想:句子S=w1,w2,…,wn的概率p(S)刻画句子的合理性对语句合理性的判断:规则法：判断是否合乎语法、语义（语言学定性分析
vector<>·2022-12-19 20:40

时序特征相关系数的稳定性分析，真的很重要

在时序中，特征也许是具有时效性的，比如在某些市场环境下，股票的收益更看重公司的市盈率，另外的行情时，有看重换手率。本质上，可以反映为：在时间上，特征与目标变量之间相关性的不稳定。为此，我们能做一些相关性分析，帮我们找到这些时间上不稳定的特征，剔除它们，并让模型更加鲁棒。喜欢本文记得收藏、点赞、关注。【注】文末提供技术交流群这里，直接上例子：importpandasaspdimportnumpyas
我爱Python数据挖掘·2022-12-18 16:33

滑模控制-反馈线性化积分滑模控制

2019.11.252019.11.26……滑模控制-反馈线性化积分滑模控制1.李雅普诺夫稳定性理论1.1函数的正定性分析正定函数、半正定函数、负定函数、半负定函数1.2稳定性定义李雅普诺夫意义下的稳定性意味着从距离平衡点附近的点出发的系统轨迹总能保持在距离平衡点任意近的位置上
N次小芳·2022-12-17 09:41

插入排序超详细讲解C语言

文章目录算法步骤动图演示静图演示代码实现复杂度、稳定性分析插入排序的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
云朵c·2022-12-13 13:18

使用Python进行描述性统计

中位数、众数）2.3发散程度（极差，方差、标准差、变异系数）2.4偏差程度（z-分数）2.5相关程度（协方差，相关系数）2.6回顾3使用Matplotlib进行图分析3.1基本概念3.2频数分析3.2.1定性分析
weixin_30871905·2022-12-12 12:38

开关电源环路稳定性分析（07）——电压型补偿网络

大家好，这里是大话硬件。在前面的文章中，已经分析了控制级和功率级的传递函数，这一节咱们来分析反馈级的传递函数。在分析反馈网络的传递函数之前，我想，应该有几个问题需要做一下介绍。1.功率级和控制级传递函数说明了什么？根据前面的传递函数的表达式可知，带有两个阻抗L，C元件的传递函数，在转折频率以后，在增益上斜率为-2，表现为-40dB/dec的特性，在足够宽的频率范围内相位偏移达到-180°。这样的性
大话硬件·2022-12-11 08:27

文本特征化方法总结

1概述在NLP的任务中，除了去重、分词、去停以及词频分析、词云等定性分析外，如果需要用到机器学习、深度学习等模型就需要对文本进行文本特征化处理。简单来讲，就是将文本转化为计算机能够看懂的数字。
#温室里的土豆·2022-12-11 00:55

WRF模式、WRF-SOLAR、WRF-UCM、人工智能气象、FLEXPART、CMIP6数据处理

>>>高精度气象模拟软件WRF(WeatherResearchForecasting)技术及案例应用>>>双碳目标下生态与农田系统温室气体排放模拟>>>LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析详情请查看
吹翻书页的风·2022-12-08 15:26

小白学习之MATLAB（1）

前言<>金融的学习不仅是定性分析，还要定量计算，两者结合能够走上成功的快车道。现如今计算机技术发展迅猛，各种计算技术层出不穷，各种工具计算软件眼花缭乱，为了能够更好地适应金融学习的潮流，小白入门
finacimanl·2022-12-08 11:28

基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习

Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对
思考的小猴子·2022-12-08 01:45

对抗样本（二）L-BFGS

论文题目  2.论文时间  3.论文文献二、论文背景及简介三、论文内容总结四、论文所使用的符号及数据等信息五、论文主要内容1、第一个特征神经元的语义信息2、第二个特征神经网络的盲点五、实验结果六、模型的不稳定性分析七
Bai丁·2022-12-07 00:02
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