密度估计第3页

监督学习和无监督学习

监督学习（supervisedlearning）无监督学习（unsupervisedlearning）监督学习无监督学习标签/目标有无用途分类、回归聚类、密度估计常用算法kNN、决策树、朴素贝叶斯K-均值分类

寒星I·2023-03-13 11:55

如何用Python 实现景区安防系统

目录基本介绍基本功能展示1、系统概述2、火灾监测系统3、吸烟监测系统4、行为安全监测系统5、人群密度监测系统6、口罩率监测系统7、人员跟踪定位监测8、智能视觉交互涉及算法1、目标检测算法2、目标跟踪算法3、人群密度估计算法

·2023-02-16 20:55

《机器学习实战》第一章机器学习基础

第一章机器学习基础机器学习就是把无序的数据转换为有用的信息机器学习关键术语：专家系统；特征；实例；分类（机器学习的主要任务）；训练集；训练样本；目标变量；类别机器学习的主要任务：分类、回归、聚类和密度估计

这菜真辣·2023-02-06 18:18

核密度估计（二维、三维）

核密度估计是通过平滑的峰值函数来拟合样本数据，利用连续的密度曲线描述随机变量的分布形态，具有稳健性强、模型依赖性弱的特性。

好好好港港·2023-02-04 10:43

Meanshift学习（1）

Meanshift算法是基于核密度估计的爬山算法，可用于聚类、图像分割、跟踪等。

菜鸟知识搬运工·2023-02-02 11:06

CCF BDCI｜算能赛题决赛选手说明论文-05

基于TPU平台实现人群密度估计队伍：SO-FAST宋礼算法工程师京东科技中国-北京[email protected]柯嵩宇计算机科学与技术专业博士上海交通大学中国-上海[email protected]

算能开发者社区·2023-02-02 09:23

CCF BDCI | 算能赛题决赛选手说明论文-04

基于TPU平台实现人群密度估计队名：innovation陈照照数据科学与大数据技术20级台州学院中国-瑞安[email protected]董昊数据科学与大数据技术20级台州学院中国-杭州donghaowifi

算能开发者社区·2023-02-02 09:53

PointConv论文阅读笔记

通过MLP学习权重函数，然后通过核密度估计得到密度函数。还有一个主要的贡献在于，使用了一种高效计算的方法，转

Codefmeister·2023-01-31 14:54

Seaborn 基本使用

文章目录一、Seaborn----绘制统计图形1.可视化数据的分布2.绘制单变量分布3.绘制双变量分布3.1绘制散点图3.2绘制二维直方图3.3绘制核密度估计图形4.绘制成对的双变量分布5.小结二、用分类数据绘图

落花雨时·2023-01-31 09:05

花书《深度学习》《Deep Learning》学习笔记chapter 5 (1)

5.1学习算法5.1.1任务，T常见机器学习任务列举：分类，输入缺失分类，回归，转录，机器翻译，结构化输出，异常检测，合成和采样，缺失值填补，去噪，密度估计或概率分布律函数估计5.1.2性能度量，P**

no0758·2023-01-30 13:59

核密度估计（细节拿捏，到底怎么算告诉你）

首先，既然是要来论述核密度估计，那么首先就先上公式。

互联网底层人员·2023-01-29 10:38

人群密度估计--Learning to Count with CNN Boosting

LearningtoCountwithCNNBoostingECCV2016本文使用CNN来进行人群密度估计，主要有两个改进地方：layeredboostingandselectivesamplingBoostingdeepnetworks

O天涯海阁O·2023-01-28 09:10

CVPR2020-注意力尺度用于人群密度估计 | Attention Scaling for Crowd Counting

与白翔组的分尺度预测人群密度有点类似。感觉还是挺有效的，这种思想是否可以借鉴到其他领域中去呢？论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Jiang_Attention_Scaling_for_Crowd_Counting_CVPR_2020_paper.pdfAbstract：基于卷积神经网络（CNN）的方法通常通过输出人

chenzy_hust·2023-01-28 09:10

《机器学习》1.基础知识

无监督学习：聚类，密度估计，降维。

Gene_Chung·2023-01-26 19:33

matlab中概率密度估计ksdensity，k-s检验kstest和kstest2（单/双样本检验数据是否符合某种分布）

一、matlab概率密度估计函数：ksdensity功能：根据给定的数据，估计概率密度分布示例：1.正态分布x=randn(1,100000);[y,xi]=ksdensity(x);plot(xi,y

hi_linda·2023-01-24 10:37

kdeplot()核密度估计图的介绍

核密度估计图：核密度估计是概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数校验方法之一。通过核密度估计图可以比观的看出数据样本本身的分布特征。

波尔德·2023-01-22 20:19

概率密度

概率密度(probabilitydensity,PD)概率密度函数(probabilitydensityfunction,PDF)概率密度估计(probabilitydensityestimation,

十二分热爱·2023-01-22 18:29

ML 训练与测试数据不满足同分布 - 如何检测？如何解决？

训练与测试数据不满足同分布定义：❓疑问：为什么数据会出现不满足同分布二、检测方法：检测训练与测试数据是否满足同分布1、基于统计指标的方法1、PSI检验2、KS检验3、OverlapRate检验4、KL散度检验5、KDE核密度估计

#苦行僧·2023-01-22 12:25

Graph Mixture Density Networks 图混合密度网络

通过结合混合模型和图表示学习的思想，我们解决了一类更广泛的依赖结构化数据的具有挑战性的条件密度估计问题。

stranger_Ss·2023-01-20 02:16

CS231n学习笔记（十三）

CS231n学习笔记（十三）：生成式模型（无监督学习）有无监督学习对比有监督学习无监督学习对比生成式模型（GenerativeModels）PixelRNN/CNN（显式密度估计）变分自编码器（VariationalAutoencoder

HINJ·2023-01-18 11:00

CCF BDCI | 算能赛题决赛选手说明论文-03

基于TPU平台实现人群密度估计∗ChaMd5-AI唐晶机械工程&博士二年级华中科技大学中国-武汉[email protected]团队简介唐晶，2001年生，本科毕业于华中科技大学机械卓越工程师班，现为华中科技大学机械科学与工程学院陶波教授课题组博士二年级学生

算能开发者社区·2023-01-17 01:00

python怎么绘制小提琴图？|seaborn violinplot

小提琴图不同于箱式图，箱式图中所有的图成分对应于实际的数据点，小提琴图的特征是分布的核密度估计。

张小李的风·2023-01-16 15:19

机器学习——深度学习(Deep Learning)

KeyWords：有监督学习与无监督学习，分类、回归，密度估计、聚类，深度学习，SparseDBN，1.有监督学习和无监督学习给定一组数据(input，target)为Z=(X，Y)。

真像大白阿·2023-01-15 10:46

Coursera-Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning--异常检测Anomaly Detection

异常检测算法用于处理unlabeleddatasetofnormalevents，在此基础上建立模型，检测数据是否异常一、密度估计DensityEstimation给定训练数据集（注意其中的数据都是normalevents

elfighting·2023-01-14 00:55

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数据分析】非参数估计：核密度估计KDE

前言核密度估计（KernelDensityEstmation，KDE）认为在一定的空间范围内，某种事件可以在任何位置发生，但是在不同的地理位置上发生的概率是不一样的，如果在某一区域内其事件发生的次数较多则认为此区域内此事件发生的频率高

林聪木·2023-01-13 06:23

matlab 功率谱密度汉宁窗_【转】功率谱密度相关方法的MATLAB实现

1.基本方法周期图法是直接将信号的采样数据x(n)进行Fourier变换求取功率谱密度估计的方法。假定有限长随机信号序列为x(n)。

weixin_39596720·2023-01-12 19:41

PointConv: Deep Convolutional Networks on 3D Point Clouds

给定一个点，权重函数可以通过多层感知网络习得，而密度函数可以通过核密度估计来得到。本文最

lrr95·2023-01-11 19:35

核密度估计 Kernel Density Estimation(KDE)

写在前面给定一个样本集，怎么得到该样本集的分布密度函数，解决这一问题有两个方法：1.参数估计方法简单来讲，即假定样本集符合某一概率分布，然后根据样本集拟合该分布中的参数，例如：似然估计，混合高斯等，由于参数估计方法中需要加入主观的先验知识，往往很难拟合出与真实分布的模型；2.非参数估计和参数估计不同，非参数估计并不加入任何先验知识，而是根据数据本身的特点、性质来拟合分布，这样能比参数估计方法得出更

NeverMore_7·2023-01-11 19:05

PointConv: Deep Convolutional Networks on 3D Point Clouds学习笔记

对于给定点，通过核密度估计利用多层感知机网络和密度函数来学习权重函数。这项工作最重要的贡献是提出了一种新的用于有效计算权重函数的公式，这使我们能够大幅度扩展网络并显著提高网络性能。

路&客·2023-01-11 19:04

【论文阅读】3D点云 -- PointConv: Deep Convolutional Networks on 3D Point Clouds

对于给定的点，通过多层感知器网络和核密度估计的密度函数学习权函数。这项工作最重要的贡献是提出了一种

magic_ll·2023-01-11 19:34

PNN神经网络概述

概率神经网络以Parzen窗口函数为激活函数，其同时包含了径向基神经网络与经典的概率密度估计算法的优势，因此在识别与分类方面，与传统的BP神经网络相比具有较为明显的性能优势。

fpga和matlab·2023-01-11 09:35

python高斯滤波和降噪_高斯滤波器和高斯滤波器中sigma与带宽的关系

gaussian_filter(左图)中设置sigma=2.和在{}(右绘图)中设置bw_method=sigma/30.来获得以下绘图：(MWE在问题的底部)很明显，这些参数之间有一个关系，因为一个是高斯滤波器，另一个是高斯核密度估计

weixin_39579468·2023-01-10 17:32

西瓜书习题 - 9.聚类

分类聚类密度估计主成分分析3、聚类问题与下列哪一项监督学习任务更加相近？____（分类/回归）分类2.聚类方法概述1、k均值聚类属于下列哪一种聚类算法？

加油呀，哒哒哒·2023-01-10 10:46

PointConv：三维点云卷积操作

对于给定点，通过核密度估计利用多层感知机网络和密度函数来学习权重函数。这项工作最重要的贡献是为有效计算

冯子材·2023-01-07 08:14

jaccard相似度_聚类（一）：相似性度量

，我们这么理解无监督学习：在没有数据标签的情况下，我们总是通过学习数据集合上的某些性质或结构来完成我们预定的任务，而这些性质或结构总是通过显式或隐式地学习数据集合的分布来得到，显式地学习数据分布，比如密度估计就是

weixin_39785524·2023-01-03 17:12

OpenCVSharp4 直方图

直方图是变量分布的统计图，能帮助理解数据的密度估计和概率分布。听起来，似乎很拗口。用灰度图理解，则很清晰。每个像素的灰度的取值取值范围为0~255。所谓直方图就是统计每个取值的像素个数。

哈尼嘟嘟·2023-01-01 18:02

机器学习理论之：（3）连续变量情况下的朴素贝叶斯，高斯贝叶斯（Gaussian Bayes），核密度估计（KDE ）

文章目录离散数据，连续数据及对应贝叶斯公式回顾朴素贝叶斯公式连续变量中P(xi∣cj)P(x_i|c_j)P(xi∣cj)的求算连续变量中的贝叶斯公式上述方法的局限高斯贝叶斯KDE核密度估计优势劣势离散数据

暖仔会飞·2022-12-30 09:38

人群密度估计--CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd Counting

CrowdNet:ADeepConvolutionalNetworkforDenseCrowdCountingpublishedintheproceedingsofACMConferenceonMultimedia(ACMMM)-2016http://val.serc.iisc.ernet.in/CrowdNet/Caffe:https://github.com/davideverona/deep

O天涯海阁O·2022-12-29 03:05

CCF BDCI｜算能赛题决赛选手说明论文-01

基于TPU平台实现人群密度估计加速器队伍黄显钧个人名义参赛中国-广东广州[email protected]团队简介加速器队伍队长：黄显钧，现任某科技公司的高级工程师，技术栈涉足嵌入式全栈开发，AI

算能开发者社区·2022-12-28 08:14

机器学习入门 06 —— Seaborn使用

文章目录系列文章6Seaborn6.1绘制单变量分布6.2绘制双变量分布1绘制散点图2绘制二维直方图3绘制核密度估计图4绘制成对的双变量分布6.3绘制分类数据图1类别散点图striplot()swarmplot

来一碗锅巴洋芋·2022-12-27 22:13

TensorFlow上分之路—MCNN（人群密度估计算法）

TensorFlow上分之路—MCNN（人群密度估计算法）算法介绍项目目录commonconfigdatalistmodelutilstraintest数据集Model_result算法介绍该算法是我在读研究生期间做的毕业课题

lth在海上漂·2022-12-26 18:24

人工智能期末复习：聚类（详细笔记）

无监督学习的主要内容：聚类、密度估计和降维。（聚类对应监督学习中的分类，

北岛寒沫·2022-12-24 17:15

Python数据分析-绘图-2-Seaborn进阶绘图-3-分布图

一、kdeplot核密度估计用来估计未知的密度函数，是非参数检验之一。直观上来看是平滑后的直方图。

Caspian�·2022-12-24 11:37

MeanShift- 案例实现（python）

聚类算法背景介绍效果展示模型概览模型定义训练过程数据集数据集介绍训练01-读入数据02-求解meanshift向量03-聚类04-绘图05-主函数运行结果总结参考文献MeanShift聚类算法MeanShift算法是一种无参密度估计算法

Sais_Z·2022-12-22 16:00

数字图像处理实验（九）：meanshift跟踪算法

一、实验原理MeanShift算法无参密度估计理论，无参密度估计也叫做非参数估计，属于数理统计的一个分支，和参数密度估计共同构成了概率密度估计方法。

lyd1995·2022-12-22 16:28

MeanShift 目标跟踪

MeanShift算法，又称为均值漂移算法，采用基于颜色特征的核密度估计，寻找局部最优，使得跟踪过程中对目标旋转，小范围遮挡不敏感。

羊肉串串魅力无穷·2022-12-22 16:58

matlab 计算周期信号功率谱密度,功率谱密度相关方法的MATLAB实现

alias e·2022-12-22 15:28

python核密度图_用Python绘制2D内核密度估计

这是一个使用scipy和matplotlib的解决方案：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplimportscipy.statsasstdata=np.random.multivariate_normal((0,0),[[0.8,0.05],[0.05,0.7]],100)x=data[:,0]y=data[:,1]xmin,xmax=-3,3ymin

weixin_39969568·2022-12-20 22:35

密度图的密度估计_不同类型的二维密度图小教程

weixin_39547596·2022-12-20 22:05

matlab画kde图,使用kde2d(R)和ksdensity2d(Matlab)生成的2D KDE的差异

在尝试将一些代码从Matlab移植到R时,我遇到了一个问题.代码的要点是产生2D核密度估计,然后使用估计进行一些简单的计算.在Matlab中,使用函数ksdensity2d.m完成KDE计算.在R中,使用来自

Noahha·2022-12-20 22:04

推荐频道

密度估计