对偶问题求解第33页

机器学习-支持向量机 -- 软间隔SVM和非线性SVM

-A:引入”软间隔”的概念,允许支持向量机在一些样本上不满足约束.一、软间隔SVM1.松弛变量2.软间隔SVM模型3.使用对偶求解4.软间隔SVM算法5.软间隔支持向量6.合页损失函数二、非线性SVM（

小白Rachel·2022-11-30 03:39

机器学习实验：基于朴素贝叶斯的垃圾邮件识别

一、实验问题基于朴素贝叶斯的垃圾邮件识别二、实验软件 Python编程语言三、实验目的熟悉sklearn模块朴素贝叶斯分类的问题求解过程；熟悉朴素贝叶斯建模及模型评估方法；

游遍西海的可乐·2022-11-30 00:56

蒙特卡洛算法及三门问题求解

三门问题求解思想三门问题中，用0、1、2分代表三扇门的编号，在[0,2]之间随机生成一个整数代表奖品所在门的编号prize，再次在[0,2]之间随机生成一个整数代表参赛者所选择的门的编号c

yulin_ye·2022-11-29 22:31

2022优化理论与应用---SVM

2、支持向量机的三大法宝-->间隔、对偶、核技巧2.1.1间隔（margin）训练集：分类学习最基

deeplearningcc·2022-11-29 21:35

David Silver强化学习公开课自学笔记——Lec3动态规划

sequentialortemporalcomponenttotheproblem.Programming：optimisinga“problem”动态：该问题的时间或序列部分规划：优化一个策略，与线性规划不同动态规划是解决复杂问题的一个方法把复杂问题分解问子问题求解子问题通过整合子问题的解得到整个问题的

Angel濠梁之上·2022-11-29 18:34

统计学习方法第七章支持向量机读书笔记

文章目录第七章支持向量机三要素模型策略算法为什么叫支持向量机7.1线性可分支持向量机与硬间隔最大化7.1.1线性可分向量机7.1.2函数间隔与几何间隔定义7.1.3间隔最大化算法7.1最大间隔算法7.1.4学习的对偶问题算法

辰明Xucy·2022-11-29 17:51

统计学习方法读书笔记第二章感知机【自用】

文章目录第二章感知机2.1感知机模型2.2感知机学习策略2.3感知机学习的算法2.3.1感知机学习算法的原始形式2.3.2算法的收敛性2.3.3感知机学习算法的对偶形式第二章感知机2.1感知机模型感知机是一种线性分类模型

辰明Xucy·2022-11-29 17:20

遗传算法求解TSP问题

摘要：采用遗传算法进行25个城市的TSP问题求解，通过遗传算法求解得出的最短路径值为29085.91，最优路径为24→15→25→20→19→6→8→17→3→13→7→5→11→1→2→14→4→9→

KING-359·2022-11-29 14:35

计算机导论学习综合训练及其答案

存储器运算器问题求解和推理机（答案）控制器第2题从自然界得到启发，模仿其结构和工作原理所设计的问题求解算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等是（）的应用。

屹力97·2022-11-29 14:03

14、《徜徉香雪海》(系列之11.1/34)蝴蝶

无论选择对了或是错，对偶然充满了敬畏，因为稍不留神，偶然会改变我们一生。要选择梦想，首先要选择坚强。(P31)又说到:女人多半以母性为重，母性引发了责任心。

大唐炫月·2022-11-29 13:07

贪心算法之钱币找零问题

贪心算法的定义：贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。

春哥一号·2022-11-29 12:52

基于Gurobi的列生成算法

前言列生成算法是求解大规模线性规划的有效手段之一，对于难以直接求解的大规模线性规划问题，列生成在某些场景能够缩小问题规模，降低问题求解难度，在可接受的时间内精确求解问题。

明湖底的炼丹炉·2022-11-29 07:05

大学计算机知识点及习题（一）

计算思维是运用计算机科学的基础理论概念进行问题求解、系统设计，以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。计算思维的本质是抽象和自动化。

九九jiujiu·2022-11-29 04:38

偏微分方程数值解法python_微分方程数值方法和偏微分方程有什么区别吗？

微分方程的数值方法，无论是ODE还是PDE，都是将连续的、无限未知数的问题近似为离散的、有限未知数的问题求解。从经典数值分析的角度，通常会关心下面一些问题：相容性、稳定性、收敛性、收敛阶、计

天荒地脑·2022-11-28 10:11

西瓜书第六章

（部分图片来自于：http://t.csdn.cn/suVs31.间隔与支持向量：在样本空间中，划分超平面可通过下面线性方程来描述：“间隔”：2.对偶问题：对对偶问题的理解：我们定义拉格朗日函数：也就是说我们找到了原问题最优值的一个下界

learner.bear·2022-11-28 07:39

AttributeError: ‘LassoLarsCV‘ object has no attribute ‘mse_path_‘问题求解

AttributeError:‘LassoLarsCV’objecthasnoattribute'mse_path_'问题求解wineModel=LassoLarsCV(cv=10).fit(X,Y)Displayresultst1

灰太狼241·2022-11-28 07:36

Python每日一练 06

在问题求解过程中，很多时候需要重复做一件事情很多次。这时可以选择重复使用这些语句来解决问题，也可以使用循环控制结构来完成。人类重复做某件事情次数越多，出错的概率越大，所以数学

-北天-·2022-11-27 19:37

强化学习（八） - 深度Q学习(Deep Q-learning, DQL,DQN)原理及相关实例

Stan Fu·2022-11-27 18:55

数字电路 01 布尔代数、Verilog

描述逻辑图补码正数原码取反加一，得其负数的补码负数补码取反加一，得其正数的补码即原码补码加法溢出判断：加数的符号相同，和的符号与加数的符号不同（减法取反后判断同加法）布尔代数布尔代数基本定理常用公式基本规则代入规则反演规则对偶规则标准型最小项可定义为真值表中使某行为

叒狗·2022-11-27 07:17

机器学习笔记-决策树-基本原理

文章目录前言一、决策树原理1.决策树基本概念2.衡量标准3.信息增益4.决策树构造实例5.连续值问题6.信息增益率7.回归问题求解二、决策树剪枝策略1.剪枝策略2.决策树算法涉及参数前言决策树算法是及其学习中最经典

紧到长不胖·2022-11-27 07:16

【智能控制实验】基于MATLAB的遗传算法函数优化问题求解

基于MATLAB的遗传算法函数优化问题求解实验报告一、实验要求：掌握matlab遗传算法工具箱的函数命令实现函数优化问题的方法和图形用户界面下求解优化问题的方法。

骑行去看海·2022-11-27 02:24

【人工智能】十五数码问题：A*算法

应用A*算法解决十五数码问题（N数码），算法介绍：问题求解：启发式搜索算法，参考：Python实现A算法解决N数码问题/A启发式搜索算法详解。

AngeloG·2022-11-26 23:26

【机器学习】拉格朗日对偶性

拉格朗日对偶性在求解最优化问题中，拉格朗日乘数法（LagrangeMultiplier）和KKT（KarushKuhnTucker，三个人名）条件是两种最常用的方法。

不牌不改·2022-11-26 19:11

压缩感知之常用稀疏恢复算法（凸优化算法）及matlab代码

matlab代码（基于linprog的基追踪MATLAB代码）二、梯度投影法1、原理概述2、matlab代码总结前言除了贪婪算法以外，压缩感知重构算法的另一大类就是凸优化算法，这类方法通过将非凸问题转化为凸问题求解找到信号的逼近

爱学习的一一一·2022-11-26 15:51

数字图像处理（十）腐蚀和膨胀

腐蚀和膨胀是两个互为对偶的运算。腐蚀的作用是将目标图像收缩，而膨胀是将图像扩大。结构元素是指具有某种确定形状的基本结构元素，例如，一定大小的矩形、圆形等

做个爱笑的大男孩·2022-11-26 14:14

CSP-202012-2 期末预测之最佳阈值

整体问题求解分成三个部分：遍历到第i个阈值为m，正确的数量cnt=zeros[0:i)+ones(i:n-1]+is_one(i)，后续需要处理一下重复部分。

Nismilesucc·2022-11-26 12:57

人工智能 7.专家系统

专门问题求解能力强。结构、功能不完整。移植性差。缺乏解释功能。专家系统的定义：1、具有专家水平的专业知识。2、能进行有效的推理。3、启发性。4、灵活性。

lagoon_lala·2022-11-26 02:04

《人工智能及其应用（第6版)》蔡自兴1-6章课后习题.【部分无答案】

人工智能（能力）：人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维

YIBO0408·2022-11-25 18:52

机器学习笔记(十一)——学支持向量机怎能不懂“核“

但是有的分类问题是非线性的，这时就可以使用非线性支持向量机对分类问题求解，其主要的特点是利用核技巧(kerneltrick)，下面通过一个通俗的小栗子介绍核技巧。

奶糖猫Esong·2022-11-25 17:07

机器学习笔记——支持向量机(II)核函数

于是，在特征空间中划分超平面所对应的模型可以表示为：f(x)=wTϕ(x)+b于是prototype可以表示为：minw,b12||w||Ts.t.yi(wTϕ(xi)+b)≥1,i=1,2,…,m.对偶问题

uncle_gy·2022-11-25 17:37

详解SVM

本文目录详解SVM一、什么是SVM1.SVM定义2.函数间隔和几何间隔（1）函数间隔（2）几何间隔3.支持向量二、SVM求解1.问题描述2.SVM的对偶形式（1）对偶形式（2）求解（3）KKT条件详解SVM

harry_tea·2022-11-25 15:58

遗传算法实现旅行商问题求解

同步：https://zhufn.fun/archives/yichuansuanfa/我们选择遗传算法的经典案例——旅行商问题来介绍遗传算法的具体实现。旅行商问题给定一系列城市和每对城市之间的距离，求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。我们将给每个城市设定一个坐标，以此来求得每对城市之间的距离。对于图上问题，可使用Floyd算法对图进行处理，以获得每对城市之间的最短路。全局常量、变量定

朱枫苓·2022-11-25 14:51

Matlab实现神经网络算法

线性关系可以说是最简单的关系，但在大多数实际问题求解中，线性关系往往不能体现事物之间的复杂关系。而神经网络算法具有非线性关系的逼近能力。

m0_54653125·2022-11-25 12:05

【章节总结】人工智能基础——搜索与问题求解

系列文章目录【章节总结】人工智能基础——搜索与问题求解【课程项目】BIT人工智能大作业：五子棋游戏文章目录系列文章目录搜索是什么？

TommyGong08·2022-11-25 11:11

运筹系列26：对偶问题和对偶单纯形法

1.对偶问题简介1.1一般定义考虑一般性优化问题：min⁡x∣c(x)≥0f(x)\min_{x|c(x)\ge0}f(x)minx∣c(x)≥0f(x)拉格朗日法可以将原问题变换为：min⁡x∣c(x

IE06·2022-11-25 03:14

快速剖析贪心算法(C语言)

、算法特性四、用贪心法求解的问题应具备的特征五、贪心策略解六、贪心算法存在的问题七、经典应用八、小例钱币找零问题加油站问题一、贪心算法贪心算法（greedyalgorithm，又称贪婪算法）是指，在对问题求解时

醉蕤·2022-11-25 00:07

拉格朗日乘子法 (Lagrange multipliers)

目录约束最优化问题等式约束的优化问题二元函数多元函数不等式约束的优化问题(KKT条件)推广到多个约束拉格朗日对偶(DualProblem)前置知识inf\text{inf}inf和sup\text{sup

连理o·2022-11-24 21:41

Lagrange乘子法

首先定义Lagrange函数L：然后定义Lagrange对偶函数g：结论1：注意上面的对偶函数g，其参数为和。它的定义域规定为，inf的括号内的函数，若把x看作常数，其实是关于和线性函数。

liyi_echo·2022-11-24 21:08

拉格朗日乘子法

通过引入拉格朗日乘子，可将有ddd个变量与kkk个约束条件的最优化问题转化为具有d+kd+kd+k个变量的无约束优化问题求解。

泠山·2022-11-24 21:37

【周志华机器学习】六、支持向量机

文章目录参考资料前言：一个关于SVM的童话故事1.基本概念1.1函数间隔与几何间隔1.1.1函数间隔1.1.2几何间隔1.2最大间隔与支持向量1.3从原始优化问题到对偶问题2.核函数3.软间隔支持向量机

CHH3213·2022-11-24 12:50

【周志华机器学习】支持向量机

第六章支持向量机间隔与支持向量对偶问题核函数软间隔与正则化支持向量回归间隔与支持向量分类学习最基本的想法就是基于训练集在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开。

mikasaaaaa·2022-11-24 12:45

机器学习（周志华）第六章支持向量机

关于周志华老师的《机器学习》这本书的学习笔记记录学习过程本博客记录Chapter6支持向量机文章目录1间隔与支持向量2对偶问题3核函数4软间隔和正则化5支持向量回归6核方法1间隔与支持向量对于给定的训练集

YJY131248·2022-11-24 12:42

周志华机器学习（6）：支持向量机

周志华机器学习（6）：支持向量机6支持向量机6.1间隔与支持向量6.2对偶问题（dualproblem）6.3核函数6.4软间隔与正则化基本是大段摘录加上一些自己的补充，去除了冗余的话。

三耳01·2022-11-24 12:39

支持向量机

目录支持向量机0.由来1.核心思想2.硬间隔支持向量机2.1间隔最大化2.1.1函数间隔2.1.2几何间隔2.1.2间隔最大化2.2转换为拉格朗日对偶问题2.2.1拉格朗日对偶问题2.2.2将问题转换为拉格朗日对偶问题

The_Only_God·2022-11-24 07:06

Opencv 笔记8 霍夫变换

Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。

Σίσυφος1900·2022-11-24 06:10

Deep SVDD

如图1所示：图1SVDD原理示意图在SVDD的原理（具体可参考上一篇博客）中，其优化过程如下：(1)通常，该优化问题求解与SVM的求解过程类似。

田飞酱啊·2022-11-24 05:06

数据结构---第一章绪论---算法和算法评价

算法是对特定问题求解的一种步骤，它是指令的有限序列，其中的每条指令表示一个或多个操作。（1）算法具有五个特性：有穷性：一个算法必须总在执行有穷步之后结束，且每一步都可在又穷时间内完成。

人生无根蒂，飘如陌上尘·2022-11-24 03:24

算法-贪心算法

贪心算法基本概念算法思想贪心算法就像周六晚上的动画片一样可遇不可求贪心解题步骤序列问题53.最大子数组和跳跃游戏55.跳跃游戏跳跃游戏II分发糖果基本概念贪心算法又称贪婪算法，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择

左灯右行的爱情·2022-11-24 00:16

MATLAB代码：双层优化问题，KKT，基于主从博弈的代理商定价及电动汽车充电管理

另外，还进一步通过Karush-KuhnTucker（KKT）最优性条件和线性规划对偶定理将此博弈模型转化为混合整数线性规划问题进行求解，最终获得全局最优的定价

「已注销」·2022-11-23 23:30

贪心——区间问题

文章目录贪心概述例题区间选点最大不相交区间数量区间分组区间覆盖总结贪心概述贪心算法（greedyalgorithm，又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。

一颗菜籽·2022-11-23 19:18

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