E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
对偶问题求解
Label-Specific Dual Graph Neural Network for Multi-Label Text Classification,ACL2021 finding
为了解决上述问题,本文提出了一种新的标签特异性
对偶
图神经网络(LDGN
五月的echo
·
2022-11-20 06:45
GNN
NLP
文本分类
人工智能
nlp
lstm
SLAM中的非线性最小二乘
问题求解
方法及应用
考虑一个简单的最小二乘问题这里自变量,f是任意一个非线性函数,我们设它有m维:。下面讨论如何求解这样一个优化问题方法一:求导分析,得到了导数为零处的极值,比较它们的函数值大小即可。(实际情况下,f并没有一个明确的解析形式,也没办法求导分析,或者导函数相当复杂)方法二:迭代寻优这让求解导函数为零的问题,变成了一个不断寻找梯度并下降的过程。直到某个时刻增量非常小,无法再使函数下降。此时算法收敛,目标达
走走走走走走你
·
2022-11-20 01:20
数学基础
SLAM基础
算法
标准粒子群算法(PSO)及其Matlab程序和常见改进算法
粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上,利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在
问题求解
空间中产生从无序到有序的演化过
飘零过客
·
2022-11-20 01:34
优化算法
算法
优化
粒子群算法的改进策略综述(及MATLAB代码实现)
一:粒子群优化算法(ParticalSwarmOptimizationPSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解,通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现
问题求解
的智能性。
空集是我
·
2022-11-20 00:16
matlab
算法
开发语言
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)`,求解
RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILEDwhencallingcublasCreate(handle)
问题求解
啊!!!
牛仔子
·
2022-11-19 22:57
深度学习
pytorch
神经网络
四元数插值、
对偶
四元数插值、DQB/DLB
一、四元数与
对偶
四元数(双四元数)传送门:四元数,
对偶
四元数,三维旋转,平移二、四元数插值四元数插值与向量插值(传送门:[插值算法-Lerp,NLerp,SLerp])非常类似,只需要把其中向量换成四元数即可
青蛙球
·
2022-11-19 14:51
三维场景
机器学习-支持向量机(Support Vector Machine, SVM)
最优的分割超平面间隔最大化函数间隔若w成倍增加,虽然超平面不变,但函数间隔也成倍增加几何间隔从线性可分到非线性可分拉格朗日函数KKT条件问题KKT条件问题
对偶
问题的求解核函数Kernel
amorfatilily
·
2022-11-19 13:47
支持向量机
机器学习
统计学习方法笔记_cbr:第二章 感知机
第二章感知机目录第二章感知机2.1感知机模型2.2感知机学习策略2.2.1数据集的线性可分性;2.2.2感知机学习策略2.3感知机学习算法2.3.1感知机学习算法的原始形式2.3.2感知机学习算法的原始形
对偶
式
chenburong2021
·
2022-11-19 13:59
统计学习方法笔记
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习 —— 支持向量机简单入门
机器学习——支持向量机简单入门第1关:线性可分支持向量机1.线性二分类问题2.基本思想3.间隔与支持向量4.
对偶
问题5.选择题第2关:线性支持向量机0.数据集介绍1.软间隔2.LinearSVC2.1LinearSVC
HALF_u
·
2022-11-19 12:55
机器学习
支持向量机
机器学习
LeetCode 206题翻转链表
文章目录题目内容
问题求解
双指针递归写法总结题目内容 就是翻转链表,主要方法有两种一个是双指针,另一个是递归法。
别倒在黎明之前QAQ
·
2022-11-19 10:59
力扣刷题
链表
leetcode
数据结构
八皇后问题初始思路python_『算法』『数据结构』 浅谈回溯算法(DFS 深度优先算法),理解程序员必懂必会的计算机常见算法——回溯算法(DFS 深度优先算法)...
文章目录基本认识基本思想与原理适用的
问题求解
的步骤与模板回溯函数的三个组成部分:回溯函数万能模板:引例部分实战部分趁热打铁刷题练习部分(持续更新)基本认识回溯算法(DFS深度优先算法)实际上一个类似枚举的搜索尝试过程
婉恪
·
2022-11-19 10:43
八皇后问题初始思路python
阅读桑迪潘·戴伊的《Python图像处理实战》笔记六
(2)膨胀拓展前景对象的大小,平滑对象边界,并闭合二值图像中的孔和缝隙,使用binary_dilation()函数(3)开运算和闭运算(
对偶
运算)开运算为先腐蚀后膨胀
苏哩
·
2022-11-19 07:21
笔记
python
图像处理
计算机视觉
JAVA代码—算法基础:最少货币换钱
问题求解
(动态规划)
最少货币换钱
问题求解
(动态规划)问题:换钱问题给定一个数组arraydemo,arraydemo中所有的值都为正数且不重复。
梅森上校
·
2022-11-19 01:15
算法分析与设计
算法
机器学习-SVM算法
文章目录支持向量机1.间隔与支持向量1.1.点到超平面的距离1.2.去掉绝对值1.3.最大间隔2.
对偶
问题2.1.引入拉格朗日乘子2.2.求偏导2.3.得到
对偶
问题2.4.求解内层函数minw,bL(w
turbosqi
·
2022-11-18 08:43
机器学习
支持向量机
算法
2022高教社杯数学建模思路 - 案例:支持向量机SVM
赛题思路解析:https://blog.csdn.net/dc_sinor/article/details/126211983引言一、硬间隔SVM-模型定义(最大间隔分类器)二、硬间隔SVM-模型求解(
对偶
问题之引出
建模君A
·
2022-11-18 07:57
2022高教社杯
2022国赛数学建模
支持向量机
机器学习
算法
机器学习 SMO算法breast_cancer数据集分类
SMO是启发式算法,思路是:固定其他变量,针对其中两个变量构建二次规划问题,通过子
问题求解
,提高算法计算速度。这两个变量,一个是违反KK
der_方方子
·
2022-11-18 04:33
支持向量机
机器学习
算法
动态规划/背包问题总结/小结——01背包、完全背包
动态规划就是将复杂的大问题转化为一个小问题,然后将小问题转化为更小的容易求解的问题;通过将最小的容易求解的
问题求解
,进而一步步推导、求解出最后的结果。
耶耶耶耶耶~
·
2022-11-17 21:58
C++
背包
动态规划
算法
动态规划01背包
问题求解
(附c/cpp代码)
动态规划之01背包问题1.问题描述2.输入格式3.输出格式4.输入样例5.输出样例6.问题分析7.代码实现8.执行结果1.问题描述有n种物品和一个容量是y的背包,每种物品只有一件。第i种物品的体积是wi,价值是vi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值和物品序号。2.输入格式第一行两个整数,N,Y,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。接下来有N
苡荏
·
2022-11-17 10:41
算法
算法
动态规划
背包问题
01背包
c++
拉格朗日
对偶
函数
拉格朗日
对偶
函数1.拉格朗日函数2.主问题3.
对偶
问题3.1
对偶
函数3.2
对偶
问题4.强弱
对偶
5.从
对偶
问题解主问题6.KKT条件7.总结1.拉格朗日函数2.主问题3.
对偶
问题3.1
对偶
函数3.2
对偶
问题对于任意
其木王·王子
·
2022-11-16 11:00
最优化理论
最优化理论
算法
《数学建模简明教程--基于python》学习笔记-第四章-微分方程-课后习题解答
文章目录⭐️0.准备工作⭐️1.编程练习例4.2容器漏水
问题求解
析解求数值解例4.3马尔萨斯人口改进模型求数值解1.取定相关参数值2.以函数形式定义常微分方程3.定义要求的时间范围4.调用odeint函数来求解常微分方程的数值解
数学家面膜
·
2022-11-16 11:23
python数学建模
python
学习
矩阵
线性代数
西瓜书学习第六章---SVM
SVM一、间隔与支持向量1.1分类学习的基本思想1.2支持向量机的思想二、
对偶
问题2.1求解过程2.2KTT条件三、核函数3.1核函数的作用3.2核函数作用的数学体现3.3常用的核函数四、软间隔和正则化
Dr. J
·
2022-11-16 07:24
支持向量机
学习
机器学习
Flink编码:FlinkSQL全面指南
文章目录1.FlinkSQL定位2.流与表的
对偶
性3.持续查询/增量计算4.回撤流5.Flink1.11关于SQL的增强5.1DDL写法5.2主键5.3Catalog6.JOIN算子6.1双流JOIN原理
Matty_Blog
·
2022-11-15 10:04
Flink
机器学习6-SVM
目录1间隔与支持向量2线性可分SVM的算法过程3核函数4软间隔5支持向量回归6SVM优缺点7面试问题收集8SMO算法求解
对偶
问题1间隔与支持向量在训练集样本空间中找到一个划分超平面,使得这个超平面所产生的分类结果是最鲁棒的
Minouio
·
2022-11-15 09:28
机器学习算法
机器学习
机器学习极简入门笔记-3-有监督学习进阶-SVM、SVR数学原理
目录第12章SVM12.1线性可分SVM12.2直观理解拉格朗日乘子法和KKT条件12.3
对偶
学习算法12.3.1
对偶
问题12.3.2强
对偶
性12.4求解线性可分SVM的目标函数12.4.1线性可分SVM
南鸢北折
·
2022-11-15 09:51
ML极简入门读书笔记
人工智能
学习
svm
【西风不瘦】钟爱的好联赏析(之五百七十一)(山川一何旷;巽坎难与期)
诗词名联,即上下联出自同一诗词、散文作品,两句正好
对偶
,自然成联。上联:山川一何旷下联:巽坎难与期上下联都是出自魏晋时期诗人陶渊明的《庚子岁五月中从都还阻风于规林·其二》。
西风不瘦
·
2022-11-14 23:27
SVM一些细节说明
目录序一句话介绍SVMSVM中的几个核心概念1确定超平面及函数间隔2几何间隔3间隔最大化(硬间隔)4支持向量5核函数6为何将原始问题转为
对偶
问题为什么SVM对缺失值敏感SVM与LR的联系SVM优缺点为什么
子木呀
·
2022-11-14 07:59
学习
机器学习
支持向量机
SVM
SVM
MATLAB
SVM(支持向量机)超详细 超高能
目录
对偶
问题Lagrange
对偶
函数(dualfunction线性方程的最小二乘问题强
对偶
条件Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件主要内容和目标支撑超平面分割超平面分割超平面的构造分割超平面的思考线性分类问题输入数据各种概念线性可分支持向量机整理符号二维平面上线性分类问题线性可分支持向量机使用
喜欢爱喝矿泉水的男孩
·
2022-11-14 07:58
深度学习
SVM
SMO
超平面
概念
拉格朗日乘子法
霍夫变换原理基于直线提取介绍
一、简绍Hough变换的基本原理在于利用点与线的
对偶
性,将原始图像空间的给定的直线线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定直线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。
花雨仙晨
·
2022-11-13 17:01
算法
计算机视觉
图像处理
算法
机器学习算法(七):支持向量机SVM
目录1SVM基本概念2硬间隔支持向量机2.1SVM的基本型2.2SVM求解2.2.1SVM拉格朗日
对偶
问题2.2.2为什么支持向量机要用拉格朗日
对偶
算法来解最大化间隔问题?
意念回复
·
2022-11-11 13:30
机器学习算法
机器学习
机器学习
基于LS-SVM
对偶
问题的分类、回归、时间序列预测和无监督学习研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述支持向量机(SVM)是一种解决非线性分类、函数估计和密度估计问题的强大方法,这也导致了基于核的学习方法的许多其他最新发展。SVM是在统计学习理论和结构风险最小化的背景下引入的在这些方法中,人们解决凸优化问题,通常是二次规划。最小
研学社
·
2022-11-11 08:12
#
神经网络预测预测与分类
#
matlab
支持向量机
LS-SVM
每天5分钟机器学习算法:支持向量机之硬间隔分类器以及SMO算法
优化这就是目标函数,上一节文章中我们从多角度进行了介绍,那么这里就不多说了,下面继续进行处理,构造拉格朗日函数:然后我们利用之前的强
对偶
性对其转换:从最小到最大的转换,可以让我们先优化w,b,也就是下面我们可以看到
幻风_huanfeng
·
2022-11-11 08:11
每天五分钟玩转机器学习算法
算法
支持向量机
人工智能
深度学习
人工智能 搜索策略
问题求解
系统划分为两大类:知识贫乏系统、知识丰富系统。知识贫乏系统:一依靠搜索技术解决问题。二知识贫乏、缺乏针对性。三效率低。知识丰富系统:一依靠推理技术解决问题。二基于丰富知识的推理技术,直接了当。
汐颜花
·
2022-11-07 12:11
零知识证明
【西风不瘦】钟爱的好联赏析(之五百六十四)(放欢一遇;既醉还休)
诗词名联,即上下联出自同一诗词、散文作品,两句正好
对偶
,自然成联。上联:放欢一遇下联:既醉还休上下联都是出自魏晋时期诗人陶渊明的《酬丁柴桑》。
西风不瘦
·
2022-11-05 12:06
概率图模型(06): 概率图双重
对偶
视角 || 马尔可夫网 & 条件随机场及应用
本博客中PGM系列笔记以Stanford教授DaphneKoller的公开课ProbabilisticGraphicalModel为主线,并参阅Koller著作及其翻译版对笔记加以补充。博文的章节编号与课程视频编号一致。博文持续更新(点击这里见系列笔记目录页),文中提到的资源以及更多见PGM资源分享和课程简介。本文围绕马尔可夫网(MNs),讨论三方面内容:1)MNs的模型:成对马尔可夫网,吉布斯分
ThitherShore
·
2022-11-04 13:35
PGM(概率图模型)
条件随机场
吉布斯分布
概率图模型
Coursera
马尔可夫网
非线性最优化
问题求解
器Ipopt介绍
Ipopt(InteriorPointOPTimizer)是求解大规模非线性最优化问题的求解软件。可以求解如下形式的最优化问题的(局部)最优解。min⏟x∈Rn f(x)s.t.gL≤g(x)≤gUxL≤x≤xU(0)\underbrace{min}_{x\inRⁿ}\,\,\,f(x)\\s.t.g_L≤g(x)≤g_U\\x_L≤x≤x_U\tag{0}x∈Rnminf(x)s.t.gL≤
小作坊钳工
·
2022-11-04 13:01
Auto
Driving
算法
python
人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记(7. 最优化)
笔记目录前言7.最优化-基本概念-梯度下降法-牛顿法-坐标下降法-数值优化算法面临的问题-凸优化问题-凸集-凸函数-凸优化的性质-凸优化一般的表述形式-拉格朗日乘数法-拉格朗日
对偶
-KKT条件7.最优化
yyywxk
·
2022-11-04 11:47
数学
人工智能
python
R环境下实现非线性拟合(多项式拟合)以及ggplot2的可视化
虽然这个东西excel其实也可以很简答地搞定,但是可视化和文章Methods阐述方面还是R/python或者其他语言更胜一筹)R里面基本函数都是一样的:y~lm(x),同样非常简单1.线性回归线性回归
问题求解
拟合方程
纷纷不可诉
·
2022-11-03 15:48
scipy求解非线性多目标问题代码实现
基于leastsq的非线性最小二乘
问题求解
方法问题定义求解非线性模型f(x,β)=β0+β1e(−β2x2)f(x,\beta)=\beta_0+\beta_1e^{\left(-\beta_2x^2\
pinn山里娃
·
2022-11-03 09:34
python编程操作
优化算法
人工智能
机器学习
【浙江大学机器学习胡浩基】03 兵王问题
目录第一节兵王问题描述第二节兵王问题的数据预处理与参数设定样本的情况第一步:对数据的预处理对训练样本归一化第二步:设置支持向量机的各种参数参数1:-S支持向量机不同的形式此问题中取参数为0参数2:-t对于核函数进行选择参数3:-C原问题中系数C的值,或
对偶
问题中的上界
南鸢北折
·
2022-11-03 08:54
【浙江大学机器学习胡浩基】
学习
人工智能
算法
支持向量机
[机器学习实战] 支持向量机
支持向量机最后对应一个二次规划模型(其最优化问题的
对偶
问题),可以使用通常二次规划求解方法求解,也可以使用Platt
Joker西斯
·
2022-11-02 08:21
支持向量机
机器学习
算法
机器学习理论学习:感知机
文章目录一、感知机模型二、感知机的学习策略三、感知机学习算法3.1、感知机算法的原始形式3.2、感知机算法的
对偶
形式感知机(Perceptron)是二分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别
wxplol
·
2022-11-01 14:25
机器学习
机器学习
人工智能导论笔记(持续更新)
文章目录前言人工智能概览人工智能的概念人工智能能做什么强人工智能与弱人工智能涉及领域人工智能方法论模拟层面三大理念符号主义连结主义行为主义AI研究领域全貌人工智能主要理念浅析Learning(学习)连结主义符号主义AI进化计算群体智能新兴智能人工智能发展历程(待补)搜索算法与
问题求解
搜索概述问题表示
亦梦亦醒乐逍遥
·
2022-10-31 21:25
个人随笔/学习笔记
人工智能
人工智能
三角化特征点(triangulation)方法及实现对比
文章目录三角化特征点(triangulation)方法及实现对比问题解决方法1构造AX=0的形式,用SVD的方法进行求解求解原理代码实现2Cramer's(克莱默)法则求解Ax=b
问题求解
原理实现代码3
Nie_Xun
·
2022-10-30 17:09
SLAM
图像处理
计算机视觉
支持向量机(SVM)优化算法原理超详细证明过程,几何的角度证明互补松弛条件
本文将会从头到尾进行推导,除了证明强
对偶
性之外,其他定理都有详细的推导。还会从图像的角度证明互补松弛条件
weixin_44968139
·
2022-10-30 07:20
算法原理
机器学习
svm
支持向量机
人工智能
拉格朗日乘子法
机器学习-SVM支持向量机模型详解
SVMSVM设计初衷有关概念SVM分类hard-marginSVM算法目的公式
对偶
问题引出目的公式推导关键步骤求解
对偶
问题KKT条件soft-marginSVM算法思想应用场景代码实现示例优缺点SVM设计初衷解决二分类问题有关概念线性可分
liqq234
·
2022-10-30 07:38
读书笔记
机器学习
机器学习05|一万五字:SVM支持向量机01 【原理详解篇】
文章目录一SVM简单介绍二函数间隔与几何间隔2.1函数间隔2.2几何间隔三最大间隔分类器四原始问题到
对偶
问题的求解五
对偶
问题的求解六使用松弛变量处理outliers方法七核函数八SMO算法本文用到的所有数据机器学习
湘粤Ian
·
2022-10-30 07:58
机器学习基础
机器学习
支持向量机
jupyter
人工智能
算法
算法学习 | 贪心算法~通过局部最优的选择来得到整体最优解
目录贪心算法贪心算法相关OJ题选择排序编辑平衡字符串买卖股票的最佳时机II跳跃游戏最多可以参加的会议数目贪心算法·贪心算法是指在对
问题求解
时总是做出在当时来看是最好的选择,也就是不考虑整体的最优,他所做的是在某种意义上的局部最优解
Li_yizYa
·
2022-10-29 17:54
Java
算法训练
算法
贪心算法
学习
拉格朗日
对偶
性问题的一些见解
李航《统计学习方法》中附录C中给出了拉格朗日
对偶
性的推导,在这里再重新捋一下其概念。应用拉格朗日
对偶
性的目的:将原始问题转换为
对偶
问题,通过求解
对偶
问题获得原始问题的解。
Yokate
·
2022-10-27 10:48
对偶问题
凸优化及拉格朗日
对偶
问题
文章目录1凸优化1、凸集2、凸性条件3、凸规划4、凸规划性质5、凸优化问题2拉格朗日函数及其
对偶
问题1、拉格朗日函数(含KKT条件)2、拉格朗日
对偶
问题1凸优化1、凸集一个点集或者区域,如果连接任何两点
Weiyaner
·
2022-10-27 09:47
数学理论
线性代数
机器学习
最优化理论极简入门(第二部分):拉格朗日
对偶
问题
上一篇:最优化条件和KKT条件概要什么是
对偶
问题拉格朗日
对偶
问题(Lagrangeduality)拉格朗日
对偶
问题:小结强弱
对偶
定理什么是
对偶
问题?
如月的
·
2022-10-27 09:47
数学小记
机器学习
上一页
31
32
33
34
35
36
37
38
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他