对抗样本第8页

经典对抗攻击Deepfool原理详解与代码解读

©PaperWeekly原创·作者｜孙裕道学校｜北京邮电大学博士生研究方向｜GAN图像生成、情绪对抗样本生成论文标题：DeepFool:asimpleandaccuratemethodtofooldeepneuralnetworks

PaperWeekly·2020-08-17 08:07

科研篇(11)：ICLR20 分类整理-对抗样本&Meta-Learning

文章目录一、对抗样本1.1EnhancingTransformation-BasedDefensesAgainstAdversarialAttackswithaDistributionClassifier

Leeyegy·2020-08-16 09:32

科研篇(12)：CVPR20 分类整理-对抗样本

文章目录一、对抗样本-附代码1.1TowardsLargeyetImperceptibleAdversarialImagePerturbationswithPerceptualColorDistance

Leeyegy·2020-08-16 09:32

对抗攻击基础知识(完结)

37260275什么是对抗攻击为图片添加噪声,人眼看不出明显差别,但会导致机器识别错误.攻击模式分类Black/Whitebox:是否需要模型的先验知识,如算法、参数、训练集.在实际应用中,通过模型A生成对抗样本

limitlessun·2020-08-13 15:01

论文盘点：性别年龄分类器详解

©PaperWeekly原创·作者｜孙裕道学校｜北京邮电大学博士生研究方向｜GAN图像生成、情绪对抗样本生成引言年龄和性别在社会交往中起着基础性的作用。

PaperWeekly·2020-08-11 16:45

【总结】Practical Black-Box Attacks against Machine Learning

3、利用生成的模型来创造对抗样本细节：构造新数据：对抗样本生成：

qq_37903108·2020-08-05 01:37

对抗样本简介

一、什么是对抗样本 对抗样本是一类被恶意设计来攻击机器学习模型的样本。它们与真实样本的区别几乎无法用肉眼分辨，但是却会导致模型进行错误的判断。

咸鱼不会游泳·2020-08-03 23:25

《PhysGAN: Generating Physical-World-Resilient Adversarial Examples for Autonomous Driving》学习笔记

摘要作者在自动驾驶的场景下提出了一种生成真实世界的对抗样本的方法。

符尔摩斯·2020-08-03 18:36

《Adversarial Camouflage: Hiding Physical-World Attacks with Natural Styles》学习笔记

摘要作者提出了一种灵活地对抗攻击的方法：AdvCam，用来产生和伪造对抗样本。AdvCam可以生成较大的扰动，可自定义攻击区域和风格。它对评估DNN网络抵抗来自物理世界的干扰非常有用。

符尔摩斯·2020-08-03 18:05

[读论文]Adversarial Examples: Attacks and Defenses for Deep Learning

对抗样本：深度学习的攻击和防御内容来源于论文：AdversarialExamples:AttacksandDefensesforDeepLearning，发表在IEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS

Donald Su_·2020-08-02 15:33

科研篇一：NeurIPS2019 分类整理-对抗样本&Meta-Learning

目录一、NeurIPS2019paper分类-对抗样本1.1.AdversarialExamplesAreNotBugs,TheyAreFeatures1.2.MetricLearningforAdversarialRobustness1.3

Leeyegy·2020-08-02 14:25

对抗样本与对抗训练2

转载自：https://blog.csdn.net/cdpac/article/details/53170940对以下论文进行解读：3.Intriguingpropertiesofneuralnetworks5.ExplainingandHarnessingAdversarialExamples6.Ensembleadversarialtraining_Attacksanddefenses详细解读

weixin_34125592·2020-08-01 04:08

对抗样本简介

转自：http://www.infoq.com/cn/news/2015/07/adversarial-examples2006年，GeoffreyHinton提出了深度学习。受益于大数据的出现和大规模计算能力的提升，深度学习已然成为最活跃的计算机研究领域之一。深度学习的多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务的建模能力。最近几年，深度学习的发展也带动了一系列的研究。尤其是在图像识别领

SYSU_BOND·2020-07-31 14:20

7 papers | 对抗样本前，BERT也不行；AutoML的商业实践综述

还有一些论文对现有研究进行了反思，如第一篇针对BERT在观点推理理解任务上的对抗样本研究，以及一篇对推荐系统算法的评价论文等。目录：ProbingNeuralNetwor

喜欢打酱油的老鸟·2020-07-31 13:20

不受限对抗样本挑战赛介绍

特别值得一提的是，所有已知的机器学习算法都很容易受到对抗样本的攻击（ai.google/research/pu…对抗样本指的是攻击者为了让模型出错而故意设

weixin_33965305·2020-07-31 11:50

论文盘点：人脸表情识别解析

©PaperWeekly原创·作者｜孙裕道学校｜北京邮电大学博士生研究方向｜GAN图像生成、情绪对抗样本生成引言面部表情是人类表达情感状态和意图的最有力、最自然、最普遍的信号之一。

PaperWeekly·2020-07-29 17:34

计算机视觉之对抗样本（一）：一文读懂Rethinking softmax cross entropy loss for adversarial robustness(ICLR2020)和MMC

Rethinkingsoftmaxcrossentropylossforadversarialrobustness是一篇关于对抗样本的Paper，详见arXiv与Github。

清风思月·2020-07-29 03:19

2017CS231n李飞飞深度视觉识别笔记（十二）——可视化和理解卷积神经网络

第十二讲可视化和理解卷积神经网络课时1特征可视化、倒置、对抗样本上一章中计算机视觉中一些内容，包括图像分割、检测以及识别；这一章中将讨论卷积神经网络的内部真正的工作原理是什么。

献世online·2020-07-16 06:09

cs231n可视化(visualization)综述笔记

9.deepdream10.风格转移11.对抗样本到目前为止，神经网络具体是如何工作的，我们并不是很明白，一个end-to-end

打酱油QAQ·2020-07-16 05:59

ACL2020 | 使用强化学习为机器翻译生成对抗样本

作者|邹威编辑|丛末论文地址：https://arxiv.org/pdf/1911.03677.pdf1背景介绍对抗样本（adversarialexample）是

喜欢打酱油的老鸟·2020-07-15 07:11

mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION

://arxiv.org/pdf/1710.09412.pdf代码：https://github.com/hongyi-zhang/mixup摘要：深度神经网络非常强大，但也有一些问题，如强制记忆和对对抗样本的敏感性

ellin_young·2020-07-14 10:22

AIRAVATA：量化机器学习中的参数泄露

©PaperWeekly原创·作者｜孙裕道学校｜北京邮电大学博士生研究方向｜GAN图像生成、情绪对抗样本生成论文标题：Quantifying(Hyper)ParameterLeakageinMachineLearning

PaperWeekly·2020-07-14 08:22

ECCV 2020 | 智能自动零售可行吗？AI安全应引起广泛关注！

©PaperWeekly·作者｜王嘉凯学校｜北京航空航天大学博士生研究方向｜对抗样本近年来，随着人工智能技术的发展，智能化应用在各行各业都有了广泛的应用。

PaperWeekly·2020-07-14 08:21

CVPR2020 | 利用NAS搜索针对对抗攻击的鲁棒神经网络结构

导读：深度神经网络容易受到对抗样本攻击：在对抗攻击下，自然数据（如图像）会受到人类难以察觉的对抗噪声干扰，从而使得神经网络产生完全错

我爱计算机视觉·2020-07-13 08:43

对抗样本概念以及热门算法（入门攻击必看）

对抗样本的概念、以及典型的对抗样本生成算法具体思想，可以参考下面几个博客对抗样本攻击简介https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79679393https

wujiekd·2020-07-12 13:07

大批量图像处理（9）———对抗样本噪声展示

攻击前的图片攻击后的图片作差后归一化放大importcsvimportosfromPILimportImageimporttensorflowastffromscipy.miscimportimreadfromscipy.miscimportimsaveimportnumpyasnpinput_dir="/home/NEWDISK/CAAD/wujiekd/a_lunwen/ceshi_6"#原图

wujiekd·2020-07-12 13:36

AI视觉对抗之隐身T恤「AI前沿」

关注：决策智能与机器学习，深耕AI脱水干货作者|许凯第来源|ECCV2020报道|机器之心基于AI目标检测系统生成的对抗样本可以使穿戴者面对摄像头「隐身」。

九三智能控v·2020-07-12 04:32

mixup:超越经验风险最小化

BeyondEmpiricalRiskMinimization[J].2017.原文链接：https://arxiv.org/abs/1710.094121.摘要大型深度神经网络是非常强大的，但在记忆和针对对抗样本的敏感性上却表现地不太理想

uptina·2020-07-10 09:28

NLP中的对抗样本

因此，许多研究者认为应该开辟新的研究方法，特别是利用近几年较为流行的对抗样本生成和防御的相关研究方法。使用对抗样本生成和防御的自然语言处理研究可以基

steveyg·2020-07-10 02:02

论文笔记--Adversarial examples in the physical world (2016).

原图像到对抗样本的转换公式，对z值加扰动，x原图像，三通道的图片，只在Z方向上加の。

4o4_Not_Found·2020-07-08 22:13

文本中的对抗训练

后续的研究将该种扰动称之为对抗扰动，扰动后的输入称为对抗样本，将输入对抗样本误导模型的这一过程称为对抗攻击。对抗训练对抗训练指的是在模型的训练过程中构建对抗样本并将对抗

WeiXy+·2020-07-08 22:31

对抗攻击——构造对抗样本欺骗机器的学习

对抗攻击的粗糙理解——构造对抗样本欺骗机器的学习对抗攻击的开山之作《Intriguingpropertiesofneuralnetworks》中提到了神经网络的两个现象。

migrant-worker·2020-07-08 18:41

科研篇二：对抗样本（Adversarial Example）综述

文章目录一、写作动机与文献来源二、术语定义2.1.对抗样本/图片（AdversarialExample/Image）2.2.对抗干扰（Adversarialperturbation）2.3.对抗训练（AdversarialTraining

Leeyegy·2020-07-08 18:18

实验三：Kaggle首席技术官发布——(Kaggle)NIPS 2017对抗学习挑战赛起步指南

spm=a2c4e.11153940.blogcont149583.12.4ab360c0aTD6mg文章中实验代码见：注明：这三个比赛就是本博客列表中的“九、产生和防御对抗样本的新方法|分享总结--廖方舟

weixin_34110749·2020-07-08 16:45

论文阅读 | Generating Fluent Adversarial Examples for Natural Languages

GeneratingFluentAdversarialExamplesforNaturalLanguagesACL2019为自然语言生成流畅的对抗样本摘要有效地构建自然语言处理(NLP)任务的对抗性攻击者是一个真正的挑战

weixin_30352645·2020-07-08 13:46

论文阅读笔记2——Evading Defenses to Transferable Adversarial Examples by Translation-Invariant Attacks

已知给定模型的梯度信息生成对抗样本，如fast

一只Cactus·2020-07-08 05:29

论文理解——Audio Adversarial Examples:Targeted Attacks on Speech-to-Text

0-Abstract本文构建了有关语音识别的定向语音对抗样本，给定任意音频波形，可以产生99.9%相似的另一个音频波形，且可以转录为所选择的任何短语。

Arielwyy·2020-07-08 02:02

论文阅读：Generating Fluent Adversarial Examples for Natural Languages

论文简介：nlp领域的对抗攻击存在两个问题：1.因为句子空间是离散的，在梯度下降方向很难添加扰动；2.生成的对抗样本句子流畅性不能保证；这篇文章提出MHA，利用Metropolis-Hastingssampling

咕噜咕噜day·2020-07-07 23:00

CAAD2018对抗样本攻防赛： NON-TARGETED ATTACK第二名

基于图像重建的对抗样本无目标攻击方法论文：中科院的Dlight团队生成模块生成模块这一部分和17年比赛中的ATN(AdversarialTransformationNetwork)一样，是Encoder-Decoder

卿寻·2020-07-07 21:08

对抗样本的一些参考文章和笔记

本文记录了自己准备写一篇介绍对抗样本的科普文章是在YouTube看IanGoodfellow的一些视频资料学习做的笔记，以及在研究对抗样本（主要）和GAN时看到的技术博客的链接。笔记是随意记的。

nemoyy·2020-07-07 17:10

《EXPLAINING AND HARNESSING ADVERSARIAL EXAMPLES》论文笔记

文章介绍了对抗样本生成机理，由此给出自己的fastgradientsignmethod（FGSM）。

An_chen_·2020-07-07 16:46

对抗样本方向（Adversarial Examples）2018-2020年最新论文调研

调研范围2018NIPS、2019NIPS、2018ECCV、2019ICCV、2019CVPR、2020CVPR、2019ICML、2019ICLR、2020ICLR2018NIPSContaminationAttacksandMitigationinMulti-PartyMachineLearning（防御）作者：JamieHayes(UniveristyCollegeLondon)OlgaO

huitailangyz·2020-07-07 10:03

对抗样本是怎么产生的？如何避免对抗攻击？

除此之外，这些对抗样本中的网络输出可以被制作成任何期望输出类。随之而来的结果尤其令人不安。本文将探讨最基本的对抗

读芯术·2020-07-07 07:11

使用TensorFlow生成对抗样本（类似于FGSM）

因为处于一个对抗样本入门学习的阶段，所以在大佬的帮助下完成了一个简单的生成对抗样本的程序。这里是目标攻击，在目标标签的引导下，生成属于目标分类的的对抗样本。然后分段讲解一下。

小刘同学_·2020-07-07 00:53

对抗样本和对抗网络

前言：本文转载lancezhange的博文《对抗样本和对抗网络》，文章介绍了对抗样本的概念和相关文献，并且进一步介绍了生成式对抗网络（GenerativeAdversarialNets,GAN）。

Solomon1588·2020-07-07 00:51

AI对抗攻击

文章目录常见词汇基本概念研究方向对抗攻击的方法对抗攻击的检测对抗攻击的防御对抗攻击的影响参考文献常见词汇EnglishChineseadversarialattack对抗攻击adversarialexample对抗样本

MYRLibra·2020-07-06 23:33

FGSM算法学习笔记

观点：高维空间下的线性行为足以产生对抗样本。x~=x+ηη=εsign(▽xJ(θ,x,y))\tilde{x}=x+\eta\\\eta=\vare

MYRLibra·2020-07-06 23:02

ADVERSARIAL EXAMPLES IN THE PHYSICAL WORLD

1l.l.c.adv.的效用实验二AlexeyKurakin,IanJ.Goodfellow,SamyBengio,ADVERSARIALEXAMPLESINTHEPHYSICALWORLD概有很多种方法能够生成对抗样本

MTandHJ·2020-07-06 23:01

[论文阅读笔记]Adversarial Examples that Fool both Computer Vision and Time-Limited Humans

AdversarialExamplesthatFoolbothComputerVisionandTime-LimitedHumans(CVPR2018)文中提出了首个可以欺骗人类的对抗样本。

大鲨鱼冲鸭·2020-07-06 22:04

对抗样本(论文解读十五): Universal Physical Camouflage Attacks on Object Detectors

UniversalPhysicalCamouflageAttacksonObjectDetectorsLifengHuang1,2ChengyingGao1YuyinZhou3CihangXie3AlanYuille3ChangqingZou4,5NingLiu1,2∗1SchoolofDataandComputerScience,SunYat-senUniversity2GuangdongKey

Enjoy_endless·2020-07-06 21:15

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论文阅读笔记2——Evading Defenses to Transferable Adversarial Examples by Translation-Invariant Attacks

论文理解——Audio Adversarial Examples:Targeted Attacks on Speech-to-Text

论文阅读：Generating Fluent Adversarial Examples for Natural Languages

CAAD2018对抗样本攻防赛： NON-TARGETED ATTACK第二名

对抗样本的一些参考文章和笔记

《EXPLAINING AND HARNESSING ADVERSARIAL EXAMPLES》论文笔记

对抗样本方向（Adversarial Examples）2018-2020年最新论文调研

对抗样本是怎么产生的？如何避免对抗攻击？

使用TensorFlow生成对抗样本（类似于FGSM）

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