小样本学习第7页

【阅读笔记】Imposing Semantic Consistency of Local Descriptors for Few-Shot Learning

现有的基于局部描述符的小样本学习方法利用了这一事实，但忽略了局部描述符所表现的语义可能与图像语义无关。在本文中，我们从一个新的角度来处理这个问题，即对图像的局部描述符施加语义一致性。

一只瓜皮呀·2022-04-26 07:40

二、机器学习基础15（SVM优缺点、聚类与降维）

(4)SVM是一种有坚实理论基础的新颖的小样本学习方法。它基本上不涉及概率测度及大数定律等,因此不同于

满满myno·2022-04-22 07:01

CVPR2020|WACV2020 |ICLR2021 小样本学习论文合辑

前言根据openaccesscvpr2020给出的文章列表，根据关键词查询文章，并且下载论文。以下是我根据few-shot和few这两个作为关键字查询得到的文章列表文章列表FSS-1000:A1000-ClassDatasetforFew-ShotSegmentationMulti-DomainLearningforAccurateandFew-ShotColorConstancyFew-Shot

wangs1996·2022-04-19 07:00

【学习笔记】小样本学习（Few-shot Learning）

v=UkQ2FVpDxHg文章目录基本概念孪生网络（SiameseNetwork）PretrainingandFineTuningFew-shot常用数据集参考资料基本概念小样本学习（few-shotlearning

iioSnail·2022-04-12 08:24

论文阅读笔记《RepMet Representative-based metric learning for classification and few-shot object detection》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想作者提出一种基于表征的度量学习方法用于解决小样本分类和目标检测问题。

深视·2022-04-12 07:44

小样本学习与图神经网络论文调研

转自知乎@白小鱼[论文清单]小样本学习与图神经网络-知乎要入门某研究方向的最基本方法就是读文献，fighting该交叉领域工作较多，截至目前在正式期刊会议[2]上有A类文章12篇，B类文章11篇，C类文章

hahalulu_growing·2022-04-08 08:52

小样本学习调研

元学习小样本学习论文总结200篇至[email protected]申请小样本机器学习算法的特性分析与应用小样本学习介绍小样本学习领域的研究进展当小样本遇上机器学习一：零碎纪录1.最前沿：让神经网络学习比较来实现少样本学习

vieo·2022-04-08 08:45

图小样本学习方法调研

基于图网络的few-shotdetection论文总结（上）-Kristina王的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/217431724这几天读了一些关于用图网络对少样本进行目标检测的论文，发现今年顶会接收的关于此方向的文章有点“换汤不换药”的味道。1、《KnowledgeGraphTransferNetworkforFew-ShotRecognition》AAAI

vieo·2022-04-08 08:45

Prompt-based Language Models：模版增强语言模型小结

不，BERT的MLM模型也能小样本学习》，《P-tuning：自动构建模版，释放语言模型潜能》，到智源社区在3月20日举办的《智源悟道1.0AI研究成果发布会暨大规模预训练模型交流论坛

PaperWeekly·2022-04-02 07:38

小样本学习及其在美团场景中的应用

小样本学习致力于在数据资源稀少的情况下训练出比较好的模型。

美团技术团队·2022-04-01 07:18

【论文整理】小样本学习Few-shot learning论文整理收藏（最全，持续更新）

一、综述类1.GeneralizingfromaFewExamples:ASurveyonFew-ShotLearning2.Generalizingfromafewexamples:Asurveyonfew-shotlearning,CSUR,2020.3.Rethinkingfew-shotimageclassification:agoodembeddingisallyouneed?ECCV2

诸葛灬孔暗·2022-03-28 07:03

论文阅读笔记《Few-Shot Learning with Global Class Representations》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想本文提出一种基于度量学习的小样本学习算法。

深视·2022-03-28 07:02

小样本学习(Few-Shot Learning)

小样本学习(Few-ShotLearning)转载自https://www.cnblogs.com/liuxiaochong/p/14350925.html样本量极少可以训练机器学习模型吗？

zhaojie456·2022-03-18 07:47

【论文总结】DeepEMD:Few-Shot Image Classification with Differentiable Earth Mover’s Distance（附翻译）

sDistance使用陆地移动距离的小样本图像分类论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.06777代码地址：https://github.com/icoz69/DeepEMD基于度量学习的小样本学习算法

小张好难瘦·2022-03-18 07:28

论文阅读笔记《Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想本文提出一种不会遗忘的动态小样本学习算法，严格来讲应该也属于基于外部记忆的小样本学习算法。

深视·2022-03-15 07:46

【论文推送】跨域学习、跨域小样本学习Cross-Domain(持续更新...)

深度神经网络(DNN)的泛化性能相当依赖于训练集的规模(size)和丰富性(variations).但是在很多场景下无法搜集到如此多的数据,如皮肤病,卫星图片(飞机残骸).尽管每种特殊的情况发生的概率很低,人为处理的成本也很低,但当我们有大量的”特殊情况”时,问题就变得复杂了起来.如何利用一个或一些成熟域上的先验知识，去解决另一个样缺少样本域上的复杂任务是跨域少样本学习(Cross-DomainF

诸葛灬孔暗·2022-02-21 07:28

从小样本学习出发，奔向星辰大海

本文为大家带来的演讲主题是：从小样本学习出发，奔向星辰大海。

·2022-02-10 17:25

深度学习阅读笔记（一）：小样本学习综述——Learning from Very Few Samples: A Survey

AbstractFewsamplelearning(FSL)issignificantandchallenginginthefieldofmachinelearning.Thecapabilityoflearningandgeneralizingfromveryfewsamplessuccessfullyisanoticeabledemarcation(划分)separatingartificia

酥小肉爱学习·2021-12-15 15:10

基于小样本学习的图像分类技术综述

基于小样本学习的图像分类技术综述人工智能技术与咨询昨天本文来自《自动化学报》，作者李颖等关注微信公众号：人工智能技术与咨询。了解更多咨询！

m0_62870606·2021-11-10 10:13

PaddleFSL：基于飞桨的小样本学习工具包

机器学习在数据密集型的应用中取得了极佳的效果，但在数据集很小的场景下，多数机器学习算法的效果会严重受限。在计算机视觉、自然语言处理等大领域下，从深度学习最初大放异彩的图像分类、文本分类，到进一步的图像生成、文本关系预测，机器学习算法取得的成就大多建立在大量数据驱动的训练算法之上。然而，高质量的标注数据在大多数领域都是很难获得的，这限制了诸多机器学习算法在相应场景下的应用能力。在这样的背景下，小样本

·2021-11-09 11:57

试试这个小样本学习工具包

项目作者|王雅晴量子位编辑|公众号QbitAI引言机器学习在数据密集型的应用中取得了极佳的效果，但在数据集很小的场景下，多数机器学习算法的效果会严重受限[1]。在计算机视觉、自然语言处理等大领域下，从深度学习最初大放异彩的图像分类、文本分类，到进一步的图像生成、文本关系预测，机器学习算法取得的成就大多建立在大量数据驱动的训练算法之上。然而，高质量的标注数据在大多数领域都是很难获得的，这限制了诸多机

QbitAl·2021-10-18 15:10

性能加速最高可达28倍！这个NLP工具包不容错过

预训练时代的微调新范式应用：三行代码显著提升小样本学习效果。高性能预测加速：文本生成任务高达28倍加速效果。传送

·2021-10-14 16:49

小样本学习及其在美团场景中的应用

小样本学习致力于在数据资源稀少的情况下训练出比较好的模型。

·2021-08-20 16:36

知识融入预训练+小样本学习的实战解析

简介：7月8日，中文语言理解权威评测基准CLUE公开了中文小样本学习评测榜单最新结果，阿里云计算平台PAI团队携手达摩院智能对话与服务技术团队，在大模型和无参数限制模型双赛道总成绩第一名，决赛答辩总成绩第一名

·2021-08-02 15:04

知识融入预训练+小样本学习的实战解析

简介：7月8日，中文语言理解权威评测基准CLUE公开了中文小样本学习评测榜单最新结果，阿里云计算平台PAI团队携手达摩院智能对话与服务技术团队，在大模型和无参数限制模型双赛道总成绩第一名，决赛答辩总成绩第一名

·2021-07-28 12:35

国内外有哪些做小样本学习团队

TrevorDarrell(https://www2.eecs.berkeley.edu/Faculty/Homepages/darrell.html)onthefacultyoftheCSDivisionatUCBerkeleyBerntSchiele(https://www.mpi-inf.mpg.de/departments/computer-vision-and-machine-learn

蒲建建·2021-06-04 22:05

论文阅读（51）MetaGAN: An Adversarial Approach to Few-Shot Learning

续袁·2021-04-25 05:50

Temporal-Relational CrossTransformers for Few-Shot Action Recognition

paper:https://arxiv.org/abs/2101.06184code:https://github.com/tobyperrett/trxMotivation在该文章之前，小样本学习方法都是将

秃头嘤嘤魔·2021-04-01 11:41

小样本学习综述Generalizing from a Few Examples-A Survey on Few-Shot

这是我的第一篇写在CSDN上的博客，日后有空的话会持续更新一些关于小样本学习和弱监督半监督医学图像相关的论文笔记和代码。。。估计也没啥人看，就当给自己看。

XL_Dylan·2021-03-13 15:39

DAY-6 8篇小样本学习 (few-shot learning)

DAY-68篇小样本学习(few-shotlearning)原文连接：https://bbs.cvmart.net/articles/1558GraphFew-shotLearningviaKnowledgeTransfer

Sylvia_Lan·2021-02-04 15:04

回顾2020，百度大脑UNIT与你共同开启2021新征程

有落地在技术中突破，也在行业中深耕-让我们一起回顾2020，展望2021首先，通过UNIT全景图了解平台这一年的变化▲百度大脑UNIT全景图核心对话技术持续突破，定制效率显著提升突破核心对话技术，提升对话效果通过引入小样本学习技术

百度大脑·2021-01-15 21:42

Bert MLM

BertMLM(maskedlanguagemodel)是一个很有前景的方向，开个帖子记录下相关的发展思路.MLM小样本学习这篇论文我没有看，是从苏神的博客学到的，本质上是把MLM应用到文本分类，比如，

得克特·2021-01-07 17:16

普林斯顿陈丹琦团队最新论文：受GPT-3启发，用小样本学习给语言模型做微调，性能最高提升30% | AI 日报...

IDC发布2021年中国人工智能市场10大预测近日，国际数据公司（IDC）发布了《IDCFutureScape：全球人工智能（AI）市场2021预测——中国启示》报告。在报告中，IDC全球分析师团队描述了影响IT和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素，并给出了2021-2025年有关人工智能项目的十大预测。IDCFutureScape对中国人工智能市场的预测如下：预测1:到2

BAAIBeijing·2021-01-05 19:00

论文推荐丨小样本学习多标签意图检测

论文名称：Few-shotLearningforMulti-labelIntentDetection推荐一篇来自哈尔滨工业大学赛尔实验室刘挺教授组工作，此项工作研究了用于用户意图检测的少样本多标签分类方法。刘挺教授现任哈工大计算学部主任兼计算机学院院长，曾任国际顶级会议ACL、EMNLP领域主席。截止目前为止，刘挺教授一共发布了700篇论文，其中最高一篇引用数达到990。论文链接：https://

AMiner科技·2020-12-25 19:49

Leveraging the Feature Distribution in Transfer-based Few-Shot Learning——论文翻译&笔记

摘要在基于迁移的小样本学习中利用特征分布过去，优秀的backbone和有效的后处理，使得基于transfer的方法达到了最强的性能。

咖喱波特·2020-11-15 23:25

A survey on Few-shot Learning （小样本学习）

AsurveyonFew-shotLearning（小样本学习）机器学习已经成功地在数据密集型任务上得以应用，但通常却不能够处理数据很少的情况。

华师数据学院·王嘉宁·2020-09-25 17:11

元学习，小样本学习

1、从"小样本"这个名词开始，小样本学习例子阐述：人类未见过澳大利亚的鸭嘴兽，给我们一张鸭嘴兽的图片后，人类就认识了。我们要通过机器学习实现这样的效果。

chenkang004·2020-09-19 16:08

MAML 算法深入浅出的解释

这是一种基于元学习的小样本学习方法，所以学习MAML首先要了解一下元学习、小样本学习的相关内容，可以参考https://blog.csdn.net/whscheetah/article/details/

whscheetah·2020-09-17 07:18

元学习与小样本学习理解 Meta learning and Few shot learning

元学习1.训练策略：样本划分如下图所示，任务之间：每一行都是一个任务task,任务与任务之间的类别不尽相同，也就是说一般类别是不同的，有一点重叠无所谓（只要保证任务与任务的类别的不同就行了，因为这就是这种样本划分机制的关键所在）。任务之内，也将样本划分为两部分。trainingdata有的论文也把它叫做supportdata,testdata有的论文也把它叫做Querydata。Querydata

whscheetah·2020-09-17 07:18

few-shot learning ---综述

小样本学习（Few-shotLearning）综述（出自阿里巴巴团队2019年4月）Few-shotLearning:ASurveyYAQINGWANG1,2,QUANMINGYAO2019IBM-小样本学习

xys430381_1·2020-09-16 22:12

CNN中常用两大基本操作：padding、strided convolutions

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017

vieo·2020-09-16 01:04

论文阅读笔记《On First-Order Meta-Learning Algorithms》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想本文是在MAML的思路上进一步改进，提出一种基于参数优化的小样本学习算法Reptile。

深视·2020-09-16 01:48

Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks||论文阅读

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录整理MAML解读：https://blog.csdn.net/weixin_41803874/article/details

vieo·2020-09-16 01:09

anaconda安装tensorflow-gpu||cudatoolkit版本配置

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017

vieo·2020-09-12 21:28

论文阅读笔记 Prototypical Networks for Few-shot Learning

小样本学习的原型网络论文原文链接：https://arxiv.org/abs/1703.05175摘要作者提出了一种小样本分类问题的原型网络，在这种网络中，分类器必须推广到训练集中没有的新类别，每个新类别只有少量样例

勇敢的仙人掌·2020-09-12 16:23

论文阅读笔记-CVPR 2020: Attentive Weights Generation for Few Shot Learning via Information Maximization

摘要AWGIM：通过信息最大化实现小样本学习的注意力权重生成论文的主要贡献有两个：生成的权重与输入数据之间的互信息最大化使得生成的权重能够保留小样本学习任务和特定查询样例的信息。

勇敢的仙人掌·2020-09-12 16:22

linux git 配置和使用

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017

vieo·2020-09-11 11:34

LSTM模型的推导与实现

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017

vieo·2020-09-11 07:25

最全目标检测相关资料整理 (目标检测+数据增强+卷价神经网络+类别不均衡...)

Augmentationforsmallobjectdetection深度学习笔记（十）Augmentationforsmallobjectdetection（翻译）吴建明wujianning：小目标检测的增强算法机器之心：什么是小样本学习

stay_foolish12·2020-08-26 14:15

使用||微调预训练模型||迁移学习

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017

vieo·2020-08-25 01:57

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