尺度不变性第25页

Ubuntu高分屏下Matlab工具栏字体过小

Ubuntu高分屏下Matlab工具栏字体过小安装好matlab初始的工具栏在高分屏下字体特别小，如下在matlab中使用如下命令#在命令行内输入如下命令，其中2.0是放大的尺度，根据需要自行设置s=settings

Ice0310·2023-11-12 18:49

图像处理：Retinex算法

目录前言概念介绍Retinex算法理论单尺度Retinex（SSR）多尺度Retinex（MSR）多尺度自适应增益Retinex（MSRCR）Opencv实现Retinex算法SSR算法MCR算法MSRCR

夏天是冰红茶·2023-11-12 18:25

数据处理：数据归一化/标准化常用的算法包括极差法和z-score法

数据归一化和数据标准化都是数据预处理方法，用于使数据在不同尺度下具有可比性和可解释性。两者的主要区别在于归一化将数据缩放到0和1之间，而标准化则将数据缩放到均值为0，标准差为1的范围内。

rubyw·2023-11-12 17:07

YOLOv5中anchors设定的解释

YOLOv5之所以能高效快速地检测跨尺度目标，这种对不同特征图使用不

o涂鸦小巷的菇凉o·2023-11-12 15:55

论文阅读：Fast-BEV: Towards Real-time On-vehicleBird’s-Eye View Perception

2）一个多尺度图像编码器利用多尺度特征。3）高效的BEV编码器，专为车载推理加速。4）对图像和BEV空间的数据增强(DataAugmentation)策略，以避免过拟合。

BlueagleAI·2023-11-12 13:29

VSLAM（7）：后端优化---滤波器方法和BA图优化

所以可以构建一个尺度和规模更大的优化问题，来计算一段长时间内的最有轨迹和地图。

聪明的笨小子·2023-11-12 13:59

到底什么是几何深度学习？Twitter 首席科学家Bronstein深度解读

Bron作者|MrBear编辑|青暮前不久，帝国理工学院教授、Twitter首席科学家MichaelBronstein发表了一篇长达160页的论文，试图从对称性和不变性的视角从几何上统一CNNs、GNNs

喜欢打酱油的老鸟·2023-11-12 06:27

Python机器学习实战：特征缩放的3个方法

数据集包含众多特征，每个特征的尺度(scale)不同，有的特征的单

数据工程与机器学习·2023-11-12 06:40

《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》阅读笔记

ShiftedWindowsShiftedWindows：移动窗口Hierarchical：分层作者微软亚洲研究院出品初读摘要提出SwinTransformer可以作为CV的通用主干Tansformer用于图像的挑战：视觉实体尺度变

AncilunKiang·2023-11-12 02:04

改进YOLOv8：结合ICCV2023｜动态蛇形卷积，构建不规则目标识别网络

提升多尺度、不规则目标检测，创新提升捕捉图像特征和处理复杂图像特征:本专栏包含大量的新设计的创新想法，包含详细的代码和说明，具备有效的创新组合，可以有效应用到改进创新当中:改进YOLOv8：结合ICCV2023

一休哥※·2023-11-11 21:09

YOLOv8-Seg改进：分割注意力系列篇 | 高效多尺度注意力 EMA | ICASSP2023

本文改进：EMA跨空间学习高效多尺度注意力引入到YOLOv8中进行二次创新，改进方法1）head层输出层结合；2）加入backbone；EMAAttention亲测在多个数据集能够实现涨点，同样适用于小目标分割

会AI的学姐·2023-11-11 19:09

YOLOv8-Seg改进：分割注意力系列篇 | 新型的多尺度卷积注意力（MSCA）模块

本文改进：新型的多尺度卷积注意力（MSCA）模块，实现创新，MSCA包含三个部分：深度卷积聚合局部信息，多分支深度条卷积捕获多尺度上下文，以及1×1卷积建模不同通道之间的关系。

会AI的学姐·2023-11-11 19:39

【文献翻译】Contrastive Boundary Learning：对比边界学习在点云分割中的应用

具体地说，本文提出的CBL通过在多尺度场景背景的帮助下对比点的表征，增强了跨边界点之间的特征识别。通过在三种不同的基线方法上应

Garcia • Kirlant·2023-11-11 11:00

基于Python的大区域SPI标准降水指数自动批量化处理

1.引言标准化降水指数（SPI）是一个广泛使用的指数，用于描述一系列时间尺度上的气象干旱的特征。但是经过研究发现，目前的处理方法基本都是单点进行计算，缺少多点（大区域）的批量计算过程。

倾城一少·2023-11-11 03:01

3D物理模拟和视觉特效软件SideFX Houdini mac中文介绍

其独特的节点式操作方式，尤其适合大规模大尺度与复杂的特效制作。

mac116·2023-11-11 02:53

改进YOLOv5：结合ICCV2023｜动态蛇形卷积，构建不规则目标识别网络

提升多尺度、不规则目标检测，创新提升捕捉图像特征和处理复杂图像特征:本专栏包含大量的新设计的创新想法，包含详细的代码和说明，具备有效的创新组合，可以有效应用到改进创新当中:改进YOLOv5：结合ICCV2023

一休哥※·2023-11-11 02:32

【三维深度学习】PointNet++（三）：多尺度分组MSG详解

PointNet++通过SA模块对原始点云进行采样分组，如果只是采用单一半径尺度和固定采样点数，那么分组内的点云会受点云密度的影

Coding的叶子·2023-11-10 19:01

计算机做电池模拟,探讨锂电领域常用模拟计算方法

由于实验过程存在误差，微观尺度方面，如SEI膜的生长机制、电极材料中离子的扩散动力学特性、电极材料充放电过程中结构的演变、电位与结构的关系、空间电荷层分布等问题不能直观得出结论，实验手段并不能给出明确的理论解释

zy2752639565·2023-11-10 18:27

【射影几何08】仿射映射

目录一、说明二、仿射映射2.1直线上的仿射映射定义2.2平面间的仿射映射定义三、仿射不变性性质四、平面到自身的透视仿射五、透视仿射和透视映射的关系5.1射影透视变换和仿射的关系5.2仿射函数和线性函数的区别一

无水先生·2023-11-10 11:02

深度学习之基于YoloV5的火灾检测系统

YoloV5是一种高性能目标检测模型，它采用了单一尺度训练策略和深度特征金字塔网络架

雅致教育·2023-11-10 08:16

图像拉普拉斯算子

一、拉普拉斯算子原理拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子，具有旋转不变性。

tiemaxiaosu·2023-11-10 08:33

基于SPSS的中国消费者信心指数影响因素分析-----相关性分析

章案例背景：对受访者的背景资料对消费者信心指数的影响加以研究，并进一步考察其内部的详细作用方式；分析方法：使用方差分析对自变量进行筛选，然后建议多元回归方差，进一步考察变量的影响，在此基础上，有利用最优尺度回归深入探讨自变量可能的各种复杂作用趋势

hepan_defeng·2023-11-10 04:35

RIS 系列 Beyond One-to-One: Rethinking the Referring Image Segmentation 论文阅读笔记

RethinkingtheReferringImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1ReferringImageSegmentation3.2视觉-语言理解四、方法4.1特征编码器4.1.1级联的结构4.1.2多尺度双向注意力模块文本

乄洛尘·2023-11-09 23:43

CGCS2000坐标系和WGS84坐标系的区别与联系

02坐标系关系CGCS2000与WGS84关于坐标系原点、尺度、定向及定向演变的定义都是相同的。（1）CGCS2000：国家坐标系CGCS2000坐标

人生不同在于自己·2023-11-09 18:42

OpenCV自带的HAAR级联分类器对脸部(人脸、猫脸等)的检测识别

OpenCV的HSV颜色空间在无人车中颜色识别的应用HSV颜色识别的跟踪实践https://blog.csdn.net/weixin_41896770/article/details/1317468411、多尺度检测人脸我们先直接对一

寅恪光潜·2023-11-09 16:38

cgcs2000大地坐标系地图_CGCS2000坐标系和WGS84坐标系的区别联系

2.坐标系关系CGCS2000与WGS84关于坐标系原点、尺度、定向及定向演变的定义都是相同的。(1)CGCS2000：国家坐标系CGCS2000

weixin_39838362·2023-11-09 12:48

遥感数据与作物模型同化实践技术应用

但是，当作物生长模型从单点研究发展到区域尺度应用时，由于空间尺度增大而出现的地表、近地表环境非均匀性问题，导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域

weixin_贾·2023-11-09 11:03

High-mobility wireless channels 高速移动信道的信道特征

衰落可以大致可分为大规模衰落和小尺度衰落。

༜黎明之光༜·2023-11-09 10:11

轮廓波-非下采样轮廓波NSCT

轮廓波-非下采样轮廓波NSCT1、定义a)NSCT变换主要由两部分组成：①尺度分解的非下采样金字塔滤波器组(NonSubsampledPyramidFilterBank,NSPFB)②方向分解的非下采样方向滤波器组

ru-willow·2023-11-09 08:42

SSD:Single Shot MultiBox Detector

我们的方法名为SSD，将边界框的输出空间离散化为一组默认框，在每个特征图位置上获得了多种宽高比、尺度的检测框。

cdknight_happy·2023-11-09 02:14

软考系统架构设计师系列知识点之数字孪生体（1）

所属章节：第11章.未来信息综合技术第5节.数字孪生体技术概述数字孪生体技术是跨层级、跨尺度的现实世界和虚拟世界建立沟通的桥梁，是第四次工业革命的通用目的技术和核心技术体系之一，是支撑万物互联的综合技术体系

蓝天居士·2023-11-09 01:12

SOLIDWORKS --流体仿真篇

·模拟并预测复杂环境下围绕和穿过实体和结构的稳态及瞬态的内外部流(包括热传递)，例如湍流气流、颗粒运动、表面沉积等.提供定性、定量以及可视化的分析手段,可实现多尺度多物理的视觉效果SIMULIA流体仿真能做什么

宇喜科技SOLIDWORKS·2023-11-09 00:51

YOLOv7独家改进：分层特征融合策略MSBlock | 南开大学提出YOLO-MS |超越YOLOv8与RTMDet，即插即用打破性能瓶颈

本文独家改进：分层特征融合策略MSBlock，不同Kernel-Size卷积在不同尺度提升特征提取能力，最终引入到YOLOv7，做到二次创新1）MSBlock使用推荐指数：5颗星MSBlock|亲测在多个数据集能够实现大幅涨点

AI小怪兽·2023-11-08 20:41

python-直方图

直方图是图像中像素强度分布的图形表达式2.直方图统计了每一个强度值所具有的像素个数特征：1.直方图不在表示任何图像纹理信息，而是对图像像素的统计2.对于同一物体无论是旋转还是平移在图像中都具有相同的灰度值，因此直方图具有平移不变性

if shining·2023-11-08 17:22

信号去噪处理 | Python信号去噪之小波变换

与傅立叶变换不同，小波变换具有多尺度分析的能力，允许在不同的时间尺度上检测信号中的特征。基本概念信号分解与重构小波变换的核心思想是将一个信号分解成不同尺度和频率

码农腾飞·2023-11-08 16:23

绘制长时间尺度的古地理图（海岸线）——获取海岸线数据

绘制长尺度的古地理图（海岸线）2.重建海岸线2.1.功能描述2.2.功能接口2.3.功能参数2.4.返回值2.5.功能示例2.5.1.使用SETON2012模型将海岸线重建至140Ma。

ALittleHigh·2023-11-08 14:20

2023 7.31~8.6 周报 (多尺度的DL-FWI + 自然图像的风格迁移速度模型)

->目录高频]的图像处理过程.这个过程中,低频经验将融入到解码器中.固定蓝框的模型部分编码器,训练图中红框的CNN编码器.输入[观测数据->速度模型]的FWI过程,新的观测数据残差将更新速度模型以获得高频信息.最后,观察到网络的细节架构.两个编码器的首次相汇是在压缩为1×11\times11×1的图像之后的通道融合,这次融合就图中来看不像是求和而更像是通道的简单连接(1024+1024).而且,似

LTA_ALBlack·2023-11-08 13:50

【网络协议】

防火墙是在两个网络通讯时执行的一种访问控制尺度，它能允

光芒Shine·2023-11-08 08:51

视觉SLAM十四讲读书笔记（2）P10-P27

什么是机器人的自主运动能力Q：什么是机器人的感知Q：什么是激光雷达Q：什么是增强现实Q：什么是IMU单元Q：什么是双目相机Q：什么是轮式编码器Q：什么是深度相机Q：什么是全景相机Q：什么是事件相机Q：什么是视差Q：什么是尺度

嘉子的秃头日记·2023-11-08 07:34

Pytorch的激活函数ReLU()

input=torch.randn(7)print("输入处理前图片：")print(input)output=m(input)print("ReLU输出：")print(output)print("输出的尺度

OneBaBa·2023-11-08 05:33

【进程控制⑥】：进程替换/exec*()系列接口

【进程控制⑥】：进程替换/exec*(）系列接口一.进程替换原理二.替换特点1.独立性2.唯一性3.不变性4.不返回三.程序替换应用【exec*系列系统调用】①execl：②execlp：③execv：

小陶来咯·2023-11-08 03:14

RT-DETR 应用 BiFPN 结构 | 加权双向特征金字塔网络

首先，我们提出了一种加权双向特征金字塔网络（BiFPN），它可以实现简单快速的多尺度特征融合；其次，我们提出了一种复合缩放方法，同时对骨干网络、特征网络和框/类别预测网络进行分辨率、深度和宽度的均匀缩放

迪菲赫尔曼·2023-11-07 23:36

YOLOv7改进策略：一种新颖的可扩张残差（DWR）注意力模块，增强多尺度感受野特征，助力小目标检测

本文全网首发独家改进：一种新颖的可扩张残差（DWR）注意力模块，加强不同尺度特征提取能力，创新十足，独家首发适合科研推荐指数：五星DWR|亲测在多个数据集能够实现涨点，多尺度特性在小目标检测表现也十分出色

AI小怪兽·2023-11-07 23:16

Direct3D地形绘制基础

高度图被保存在磁盘中，通常为其每个元素元素只分配一个字节存储空间，这样高度只能在区间[0,255]内取值，但在实际应用中为了匹配3D世界的尺度，可能需要对高度值进行比例变换，这样就极可能超出上述区间。

寂寂寂寂寂蝶丶·2023-11-07 21:23

人工智能基础_机器学习020_归一化实战_天池工业蒸汽量项目归一化实战过程---人工智能工作笔记0060

2.归一化的概念归一化是一种数据处理方法，通过将数据转换为统一的度量单位或范围，使得不同来源、不同单位的数据可以在同一尺度上进行比较和分析。在蒸汽量项目中

脑瓜凉·2023-11-07 06:12

美团点评｜机器学习岗｜面经（已offer）｜2023

2.介绍论文和项目3.详细问了一下论文中的解决思路和方法4.用公式详解BP原理5.详细介绍一个你了解的DL模型，我就介绍了YOLOv3，说到lossfunction的时候面试官说不用说了6.卷积是空间不变性还是时间不变性

勤奋的可乐·2023-11-07 01:19

这么敢拍的国产剧不多见，且拥有让人震惊的高品质！

尺度大到我一度怀疑它会不会

老陈放映室·2023-11-06 20:17

你怎么对待时间，时间就怎么回报你

物理学知识告诉我们，时间是一种尺度，是物质的运动、变化的持续性、顺序性的表现。

月色沉思·2023-11-06 16:51

心态好，不等于没底线

心态决定了看待问题与矛盾的角度和尺度，也决定了一个人在面对社会，面对周遭变化以及自身需求的一种倾向性选择：这种选择只有两个方向，一方是积极，一方是消极。

袁大岛·2023-11-06 06:31

2021-09-16

针对CHE，之前一直存在问题：在DFT所能模拟的尺度上，似乎看不出到电极这种宏观尺度的物体，因此实验计算氢电极来进行等效处理是否有实际意义？计算氢电极的作用何在？本期知识

imxiel·2023-11-06 04:27

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