异质

A variance components model for statistical inference on functional connectivity networks

fmri时间序列数据存在着固定的时间自相关和不同被试的异质性。这个模型以非参数和特定主体的方式估计自相关结构，并使用最小二乘法
clancy_wu·2022-11-07 10:03

异质图神经网络（持续更新ing...）

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文将对异质图神经网络（HGNN,heterogeneousgraphneuralnetworks）的方法演变进行梳理和介绍。
诸神缄默不语·2022-11-01 11:16

基于深度学习的任务放置在具有异质工作负载的分布式机器学习集群中的应用（论文笔记）

问题随着机器集群上分布式机器学习任务负载的增加，集群调度器面临了一个重要的挑战，即如何高效地把不同的ML任务放到服务器上，以实现较高的资源利用效率和训练吞吐。同一机器上的不同任务可能会共享机器的资源，如CPU、GPU、内存、CPU缓存、磁盘I/O、网络I/O以及总线等。因此，任务之间可能会互相干扰。减少不同任务之间的干扰能够优化训练性能。本文提出了一种基于深度学习的调度器，Harmony，隐式地将
可以叫我城哥吗·2022-11-01 03:38

KDD2022 | MUVCOG：多模态搜索会话下的用户意图刻画

针对以上问题，本文提出了一种用异质图神经网络来学习
阿里妈妈技术·2022-10-24 20:32

如何用潜类别混合效应模型(Latent Class Mixed Model ,LCMM)分析老年痴呆年龄数据|附代码数据

背景和定义相比之下，潜在类别混合模型在于假设人口是异质的，并且由G潜在类别的受试者组成，其特征是G平均轨迹曲线。
拓端研究室·2022-10-14 07:34

集成学习详解

目录一、集成学习的产生原因与相关定义1、产生原因2、相关定义（1）同质集成（2）异质集成二、集成学习的主要问题和思路1、主要问题2、思路三、Boosting1、工作机制2、Boosting的两个核心问题
tt丫·2022-10-12 22:57

聚类分析与SPSS实现——《社会统计分析方法》

均值聚类)(三)二阶聚类法(TwoStep)六、聚类方法的选择七、聚类结果的解释和证实八、注意事项一、定义根据研究对象的特征对研究对象进行分类，使得同一类个体之间有高度的同质性，不同类的个体之间有较高的异质性
GOGONiCole·2022-10-12 22:26

异质图神经网络（HGNN）常用数据集信息统计（持续更新ing...）

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录最近更新时间：2022.9.27最早更新时间：2022.9.27文章目录1.整体介绍2.ogbn-mag3.AMiner(metapath2vec)4.AMinerNetwork5.DBIS6.DBLP(MAGNN)7.IMDB(MAGNN)8.IMDB(Simple-HGN)9.LastFM10.MovieLens(PyG)11.ACM12.Freebase13
诸神缄默不语·2022-10-09 15:28

力荐一本最新的GNN书籍, 领域大牛云集~(附下载方式)

力荐一本最新的GNN书籍,基本做GNN比较厉害的大佬全都参与了.从基础,前沿到应用,各种围绕GNN展开的研究全都有,如节点/边/图级别任务,同质/异质/动态图神经网络,表示能力,可解释性,AutoML,
weixin_45519842·2022-10-08 07:56

Nature子刊：一个从大脑结构中识别阿尔茨海默病维度表征的深度学习框架

脑部疾病的异质性是精准诊断/预后的一个挑战。
悦影科技·2022-10-01 19:18

(matlab代码分享，可运行) 多技能员工排班调度多目标优化（技能熟练度包含学习型、遗忘型）（Part 3）

每一个任务需要多种技能，每一种技能由多个员工掌握，每一个员工具有多种效率异质的技能。假设人员的数量以及人员所掌握的技能水平不
运筹不帷幄·2022-09-22 20:38

(matlab代码分享，可运行) 多技能员工排班调度多目标优化（技能熟练度包含学习型、遗忘型）（Part 2）

每一个任务需要多种技能，每一种技能由多个员工掌握，每一个员工具有多种效率异质的技能。假设人员的数量以及人员所掌握的技能水平不随时
运筹不帷幄·2022-09-22 20:08

流式质谱技术简介

复杂的生物体由众多不同类型的细胞组成，每个细胞都是一片‘叶子’，这些细胞存在非常大的异质性；一直以来，流式技术是分析复杂细胞群体的重要手段，它可以对细胞进行多参数检测分析，进而区分不同种类的细胞；其所能检测参数的多少
IMC小达人·2022-09-19 18:28

浅析Transformer为什么在多模态任务中受欢迎的原因——以kaggle热门比赛为例

由于数据的异质性，自然会出现一些挑战，包括各种噪声，模式（或视图）的对齐方式等。而Transformer，作为曾经nlp领域的SOTA模型，近些年来开始不断入驻其他领域，并拿下了SOTA结果。
CV案例精选·2022-09-13 20:55

CIKM 2022 AnalytiCup Competition: 联邦异质任务学习

简介：为了探索联邦学习中的异质性，推动联邦学习领域的发展，阿里巴巴达摩院智能计算实验室联合天池举办“CIKM2022AnalytiCupCompetition:联邦异质任务学习”大赛，期待借助本次比赛助力打破现实应用中的
阿里云开发者·2022-08-30 22:21

知识表示学习（七）：TransGCN

为了处理KG中的异质关系，我们通过引入关于三元组的主体、关系和客体之间关系的变换假设，引入了一种表示异质邻域的新方法。具体来说，关系被视为将头部实体转换为尾部实体的
J_Xiong0117·2022-08-24 09:27

ACM MM 2021 | 面向多模态情绪识别的双流异质图递归神经网络

Two-StreamHeterogeneousGraphRecurrentNeuralNetworkforMulti-modalEmotionRecognition》，该论文以多模态情感数据的高精度分类为研究目标，提出了一种双流异质图递归神经网络进行多模态情绪数据的分类
PaperWeekly·2022-08-20 11:04

CIKM 2022 AnalytiCup Competition: 联邦异质任务学习

简介：为了探索联邦学习中的异质性，推动联邦学习领域的发展，阿里巴巴达摩院智能计算实验室联合天池举办“CIKM2022AnalytiCupCompetition:联邦异质任务学习”大赛，期待借助本次比赛助力打破现实应用中的
·2022-08-10 12:10

深入理解计算系统第三章程序的机器级表达总结

算术和逻辑操作加载有效地址一元操作和二元操作移位操作特殊的算术操作4.控制条件码寄存器访问条件码跳转指令跳转指令的编码用条件控制来实现条件分支用条件传送来实现条件分支switch语句5.过程运行时栈转移控制数据传送栈上的局部存储寄存器中的局部存储空间递归过程6.异质的结构联合数据对齐
Lqingyyyy·2022-08-03 10:20

文献学习035--[sc]单细胞测序揭示小鼠心脏非心肌细胞之间的异质性和互作

18年发的，文章比较早了，但是是第一篇小鼠心脏非心肌细胞图谱，很多综述里都提到了这一篇，意义还是比较大的。HighlightsComprehensivetranscriptionalprofilingofnon-myocytecellsintheadultmouseheartDetectionofmajorcelltypesandcharacterizationoftranscriptionalh
Hayley笔记·2022-08-02 14:47

美团图神经网络训练框架的实践和探索

1.前言1.1问题和挑战1.2美团的解决方案2.系统概览3.模型框架3.1同质图3.2异质图3.3动态图4.训练流程框
公众号:肉眼品世界·2022-07-31 07:39

WWW 2019 | HAN：异质图注意力网络

目录前言1.问题定义1.1节点/语义级注意力1.2术语定义2.HAN2.1节点级注意力2.2语义级注意力2.3模型分析3.实验3.1数据集3.2节点分类3.3聚类4.总结前言题目：HeterogeneousGraphAttentionNetwork会议：WWW2019论文地址：HeterogeneousGraphAttentionNetwork前面的一篇文章里提到了图注意力网络GAT：ICLR20
Cyril_KI·2022-07-29 07:26

PyG搭建异质图注意力网络HAN实现DBLP节点预测

目录前言数据处理模型搭建1.前向传播2.反向传播3.训练4.测试实验结果完整代码前言HAN的原理请见：WWW2019|HAN：异质图注意力网络。
Cyril_KI·2022-07-29 07:50

机器学习（周志华） 第八章集成学习

可以分成同质集成/异质集成。同质集成（homogeneous）：个体学习器都是同种类型的。该类型中个体学习器称为“基学习器”（baselearningalgorithm）。
YJY131248·2022-07-23 13:15

stata基础--回归，画散点图，异质性分析

利用stata的内部数据来进行回归代码：sysuseautosysusedir/*可以看到所有的数据*/supricempgforeignregpricempgpredictu,residual/*新变量u=每一个观测的残差*//*生成残差u需要紧接着回归*/mpg和price在0.01显著性水平上负相关。利用回归得出的结果表计算系数，写出方程经验回归方程：Y：price=6165.257X：mp
hualigagaga·2022-07-21 09:49

Knowledge structure enhanced graph representation learning model for attentive knowledge tracing

这篇文章像是我上周分享的一篇文章GIKT的改进，改进点主要有两点：一，缓解图的稀疏性；二，构造异质图，使用Metapath2vec进行embedding。
奥特曼熬夜不sleep·2022-07-17 07:12

SpatialDB |单细胞空间转录组数据分析可视化平台

(单细胞转录组教程汇总)单细胞测序技术能够在组学水平揭示细胞间的异质性。单细胞水平细胞谱系追踪技术位居2018年《Science》杂志评选的十大科学突破之首。单细胞分析这么火，还不上车？！
生信宝典·2022-07-15 07:55

KnowledgeSharing|知识共享的策略与好处

在知识共享的过程中，异质性知识通过团队的正式、非正式机制在个体间共享。
·2022-07-14 18:01

文献学习012--[sc]心脏免疫细胞单细胞转录组分析揭示Rel驱动CD72阳性巨噬细胞诱导心肌损伤

目标：这个研究的目的是通过单细胞测序探究TAC小鼠心脏巨噬细胞的异质性，寻找与心脏损伤有关的巨噬细胞亚群。
Hayley笔记·2022-07-14 15:13

单细胞转录组之转录调控网络分析

细胞异质性的决定于细胞转录状态的差异，转录状
青青青山·2022-07-11 21:58

WWW 2021最佳论文亚军：基于属性补全的异质图神经网络新架构

©作者|机器之心编辑部来源|机器之心4月23日，万维网顶会WWW-2021(TheWebConference2021:InternationalWorldWideWebConference)公布了本届会议的最佳论文奖冠亚军（Winner和Runner-Up），来自天津大学金弟副教授团队的论文《HeterogeneousGraphNeuralNetworkviaAttributeCompletion
PaperWeekly·2022-07-10 19:19

基于异质图神经网络的未知恶意程序检测

©PaperWeekly原创·作者｜张安琪学校｜东华大学硕士生研究方向｜隐私保护、Security论文标题：HeterogeneousGraphMatchingNetworksforUnknownMalwareDetection论文链接：https://www.ijcai.org/Proceedings/2019/522引言信息系统中存在大量的恶意软件/程序攻击，恶意软件/程序检测作为抵御攻击的第
PaperWeekly·2022-07-10 19:19

第三周.03.异质图应用

文章目录创建简单数据集原始数据准备建图创建图分类数据集准备数据建图大图的处理：Sampling理论实操环境准备和数据载入采样MFG建模训练动态异质图的应用本文内容整理自深度之眼《GNN核心能力培养计划》
oldmao_2000·2022-07-04 07:49

ROGUE：计算单细胞数据中细胞群的纯度（异质性）

在非监督的单细胞数据分析中，给定细胞cluster的均一性往往是不清楚的，也就是说我们并不知道分出的一个cluster中是否是一种细胞，还是依然包含了多种细胞。因此有人提出了clusterpurity的概念，并建立了一个新的方法ROGUE来计算给定的细胞cluter是否是一个纯度较高的均一细胞群。文章链接：Anentropy-basedmetricforassessingthepurityofsi
Hayley笔记·2022-07-01 10:50

文献学习028--[sc]单细胞转录图谱揭示稳态和感染状态下中性粒细胞的异质性

20年的一篇natureimmunology，做的是中性粒细胞的单细胞测序。因为中性粒细胞存活时间很短，所以研究相对较少。这一篇做的比较全面，有比较好的参考意义。1.scRNa-seqanalysisofsteady-stateBM,PBandspleenneutrophils.Fig1a：分选小鼠骨髓，血液和脾脏的中性粒细胞，进行单细胞测序。血液和脾脏：分选Gr1+细胞；骨髓：40%cKit+6
Hayley笔记·2022-06-30 09:13

文献学习023--[sc]肿瘤浸润髓系细胞的pan-cancer单细胞转录图谱

张泽民老师2021年2月份发表在cell上的文章Tumor-infiltratingmyeloidcells(TIMs)是肿瘤进展的关键调解者，但是它们在不同肿瘤间的相似性和异质性等关键特性仍然未知。
Hayley笔记·2022-06-30 09:44

文献学习004--[sc]单细胞双组学技术揭示心脏中非心肌细胞的转录和表观层面异质性

使用最新的单细胞多组学技术来描绘非心肌细胞转录特征的表观图谱有助于揭示细胞异质性背后的分子机制。在这里，作者从单个细胞水平上描述了成年小鼠心脏中非心肌细胞群体的分子和细胞特征。
Hayley笔记·2022-06-30 09:08

DAC会议2021

AnalogICAging-inducedDegradationEstimationviaHeterogeneousGraphConvolutionalNetworks基于异质图卷积网络的模拟集成电路老化退化估计随着规模的不断扩大
追光女孩儿·2022-06-27 23:09

复杂网络基本概念

复杂网络的类别划分：（1）规则网络、随机网络、两者之间的网络类型（2）当节点类型数量|A|＞１或边的类型数量|R|＞１时,这样的信息网络称为异质网络．反之为同质网络.（3）稀疏网络、稠密网络（稠密网络的节点是边的小数倍
追光女孩儿·2022-06-27 23:08

利用Scanorama高效整合异质单细胞转录组

目录摘要Main结果总结摘要整合来自多个实验、实验室和不同技术的single-cellRNAsequencing（scRNA-seq）数据可以揭示更丰富的生物学问题，但目前的scRNA-seq数据整合方法受到数据集来自功能相似细胞的要求的限制。我们提出了Scanorama算法，该算法可以识别和合并所有数据集对之间的共享细胞类型，并准确地集成scRNA-seq数据的异构集合。我们应用Scanoram
tzc_fly·2022-06-26 07:17

[2021最新] 4篇图神经网络综述论文，建议收藏！

ASurveyonHeterogeneousGraphEmbedding本文来自图挖掘大牛PhilipS.Yu老师和在异质图领域深耕的北邮ChuanShi教授。
weixin_45519842·2022-05-30 09:13

【论文阅读】Heterogeneous Graph Attention Network

异质图注意网络摘要1引言2相关工作2.1GNN2.2网络嵌入3准备工作3.1异质图（HeterogeneousGraph）3.2元路径（Meta-path）3.3基于元路径的邻居（Meta-pathbasedNeighbors
Cziun·2022-05-30 07:42

logit回归模型_混合logit模型（随机参数模型）的STATA应用及结果解读

最常用的异质性模型是混合logit模型（MixedLogit，MXL），也叫做随机参数模型（RadomParameterLogit，RP
weixin_39725885·2022-05-29 10:22

知识图谱综述

由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点
折纸鹤·2022-05-26 08:31

前沿技术| 单细胞测序技术小讲

作为单细胞领域的技术从业者，一、单细胞测序技术为什么如此火热  细胞是生物体和生物过程的运作基础，在类型、行为和状态上有着广泛的差异（即细胞异质性）。
生物医学小站·2022-05-18 14:48

PyTorch实现FedProx联邦学习算法

目录I.前言II.数据集介绍III.FedProx1.模型定义2.服务器端3.客户端更新IV.完整代码I.前言FedProx的原理请见：MLSys2020|FedProx：异质网络的联邦优化。
·2022-05-11 15:40

FedAvg联邦学习FedProx异质网络优化实验总结

ConferenceonMachineLearningandSystems2020论文地址：FederatedOptimizationforHeterogeneousNetworksFedAvg对设备异质性和数据异质性没有太好的
·2022-05-11 15:05

Nature子刊综述：机器学习在神经退行性疾病诊疗中的应用

神经元变性的复杂性和患者群体的异质性给这些疾病的早期诊断工具和有效治疗的发展带来了巨大的挑战。机器学习是人工智能的子领域，它使科学家、临床医生和患者能够应对其中的一些挑战。
悦影科技·2022-05-11 07:04

机器学习八——集成学习

一组“个体学习器”是相同类型的，称其为同质集成（homogeneous）,类型不同称其为异质集成。同质集成的个体学习器称基学习器(bas
Rxma1805·2022-05-09 07:44

KBS 2021 | 联邦学习综述

3.1.3联邦迁移学习3.2隐私保护机制3.2.1模型聚合3.2.2同态加密3.2.3差分隐私3.3可应用的机器学习模型3.3.1线性模型3.3.2树模型3.3.3神经网络模型3.4通信体系结构3.5解决异质性的办法
Cyril_KI·2022-04-28 07:08
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