异质第13页

西瓜书习题 - 8.集成学习

支持向量机决策树神经网络其他选项都可以3、由若干个相同类型的学习器构成的集成学习被称为____(同质/异质)集成学习。同质2.好而不同1、下列哪个关于集成学习的描述是正确的

加油呀，哒哒哒·2022-12-01 10:26

俞军产品方法论|第二章企业、用户、产品|摘要笔记

达成了创造商业价值的目的企业能做的，是在给定条件下，选择满足哪些用户需求，创造哪些用户价值，以更多地促进交换，让企业有更高的边际收益和ROI（投资回报率）二、如何理解用户用户的定义：用户不是自然人而是需求的集合用户的五个属性：异质性

今天进行产品思考了吗·2022-12-01 09:15

【论文阅读】cryoDRGN：使用神经网络从异质性单颗粒数据集中重建3D map

题目CryoDRGN:reconstructionofheterogeneouscryo-EMstructuresusingneuralnetworks（使用神经网络从异质性的单颗粒数据集中重建三维密度图

吃吃今天努力学习了吗·2022-11-30 12:49

如何用潜类别混合效应模型(Latent Class Mixed Model ,LCMM)分析老年痴呆年龄数据|附代码数据

背景和定义相比之下，潜在类别混合模型在于假设人口是异质的，并且由G潜在类别的受试者组成，其特征是G平均轨迹曲线。潜类别混合模型潜在类别成员由离散随机变量ci定义，如果主题i属

·2022-11-30 07:21

论文阅读4--《基于自注意力机制的局部与全局特征融合的评分预测算法》

红心柚大果·2022-11-30 06:13

Google Earth Engine（GEE）——Sentinel-1 算法数据简介

由于这种异质性，通常需

此星光明·2022-11-29 10:31

Meta Path

MetaPath是2011年YizhouSunetc.提出的http://www.morganclaypool.com/doi/abs/10.2200/S00433ED1V01Y201207DMK005,针对异质网络中的相似性搜索

hy_jz·2022-11-28 09:24

KDD 2017 | metapath2vec：异质图的可扩展表示学习

目录前言1.问题定义2.metapath2vec2.1异质skip-gram2.2元路径随机游走3.metapath2vec++4.实验5.小结前言题目：metapath2vec:ScalableRepresentationLearningforHeterogeneousNetworks

Cyril_KI·2022-11-28 09:53

阅读笔记《Changer: Feature Interaction is What You Need for Change Detection》

它是同质/异质特征在融合之前的特征提取阶段的相关性或通信。感知双时间图像的上下文信息特征交换后，两分支特征更相似，相当于自动预适应。ChangerMeta都包含什么特别的结构？（a）MetaChan

北极冰川的岛屿·2022-11-27 17:23

CReFF缓解长尾数据联邦学习（IJCAI 2022）

FederatedLearningonHeterogeneousandLong-TailedDataviaClassifierRe-TrainingwithFederatedFeatures』，通过联合特征的分类器再训练在异质和长尾数据上的联合学习

我爱计算机视觉·2022-11-27 09:35

预处理异质性和处理异质性

在社会科学研究当中，我们经常会面临的一个问题是：我们需要去看一个处理变量对于结果变量的影响。而在调查数据当中，我们能获取的一个基本统计量是，接受过处理（也就是发生过某件事情）的人平均值减去没接受过处理（没发生过某件事情）的人平均值。如果粗略地看，我们很可能以为这是这个处理的影响。但其实，由于接受处理和不接受处理的人之间并不相同，并且不同的人接受处理发生的效应大小也不会相同，因此我们不能简单地把这个

十六十七有三三三四·2022-11-26 18:59

论文笔记-联邦学习攻防研究综述

联邦学习仍面临四个挑战：高昂的通信成本、系统异质性、数据异质性以及数据安全。联邦学习面临的主要攻击包括机密性攻击、正直性攻击和可用性攻击。

开放隐私计算·2022-11-26 06:10

基于R语言地理加权回归、主成分分析、判别分析等空间异质性数据分析

在自然和社会科学领域有大量与地理或空间有关的数据，这一类数据一般具有严重的空间异质性，而通常的统计学方法并不能处理空间异质性，因而对此类型的数据无能为力。

WangYan2022·2022-11-25 19:17

单细胞测序原理10X UMI Barcode

这种水平的通量分析使研究人员能够在单细胞水平上了解哪些基因表达，多少数量以及异质样品中成千上万个细胞之间的差异。

hs6605015·2022-11-25 15:06

跟着Cell学单细胞转录组分析(十二):转录因子分析

转录因子分析可以了解细胞异质性背后的基因调控网络的异质性。转录因子分析也是单细胞转录组常见的分析内容，R语言分析一般采用的是SCENIC包，具体原理可参考两篇文章。

TS的美梦·2022-11-25 13:06

ACL2022 | 利用中文语言层级异质图强化预训练语言模型

这篇论文提出了一种用于表达中文字-词-句语言学结构关系的异质图（HeterogeneousLinguisticsGraph,HLG）。并利用图神经网络建模，在该HLG异质图上实施多步信息传播（Mul

PKUMOD·2022-11-24 15:00

Advances in Graph Neural Networks笔记4：Heterogeneous Graph Neural Networks

以研究生组会讲异质图神经网络主题论文作为标准的话，倒是还行，介绍了HGNN的常见范式和三个经典模型。以教材或综述作为标准的话，建议别买。文章目录1.HGNN2.heterogeneousgra

诸神缄默不语·2022-11-24 10:00

FEDERATED OPTIMIZATION IN HETEROGENEOUS NETWORKS阅读笔记

虽然FedAvg在异质性环境中取得了经验上的成功，但它并没有完全解决与异质性相关的潜在挑战。

学习从入门到放弃·2022-11-23 22:16

BP:基于静息态功能连接生物标志物的四种阿尔茨海默病亚型

摘要背景：阿尔茨海默病（AD）是一种具有显著异质性的神经退行性疾病。不同的AD表型可能与特定的脑网络的改变有关。利用功能网络揭示疾病的异质性可以为精确诊断提供见解。

悦影科技·2022-11-23 20:38

Biological Psychiatry：为精准精神病学定义个体化功能神经解剖

在这里，我们认为这种有限的转化是由被试间异质性和标准fMRI技术在个体水平上相对较低的可靠性共同驱动的。我们回顾了这

悦影科技·2022-11-23 20:08

机器学习+模式识别学习总结（五）——集成学习

将多个分类方法聚集在一起，以提高分类准确性，可以是不同或相同的算法（异质集成/同质集成），最后通过某种方法把学习结果集成起来。是一种机器学习范式，使用多个学习器来解决同一个问题。

尼笛芽在努力·2022-11-23 18:41

非因解读 | RPPA功能蛋白组学与单细胞测序的“双向奔赴”，携手探究黑色素瘤免疫/靶向顺序联合治疗机制

单细胞测序是揭示肿瘤研究中克隆异质性研究的重要技术，而蛋白则是生命活动的直接执行者，其功能往往受到翻译后修饰的调控。目前已发现

BroH·2022-11-23 07:35

非因解读 | RPPA在肿瘤细胞系中药物靶点蛋白检测的大规模应用

RPPA在肿瘤细胞系中药物靶点蛋白检测的大规模应用癌症作为多基因的高度克隆异质性疾病，在不同的肿瘤条件下，对药物治疗反应往往是不同的。

BroH·2022-11-23 07:03

cs224w（图机器学习）2021冬季课程学习笔记18 Colab 4：异质图

更新日志：2021.11.16优化排版文章目录Question1.DeepSNAP异质图简介1.1Question1.1：分配NodeTypeandNodeFeatures1.2Question1.2：

诸神缄默不语·2022-11-23 03:31

NumPy笔记

中的ndarray是个多维数组对象,该对象由两部分组成实际数据描述这些数据的元数据大部分的数组操作仅仅修改元数据部分，而不改变底层的实际数据NumPy数组一般是同质的（但有一种特殊的数组类型例外，它是异质的

张煊信·2022-11-22 20:25

【Abee】吃掉西瓜——西瓜书学习笔记（七）

集成学习（ensemblelearning）【内容包含第八章】个体与集成集成学习一般是多个个体学习器以某种策略结合起来，其中的个体学习器可以是同质（homogeneous）的，成为“基学习算法”，也可以是异质

AnyaBee·2022-11-22 17:43

GCN论文阅读与代码梳理（5）——STSGCN

时空网络在时空维度上表现出异质性，即不同地点不同时间的交通流量会呈现不同的pat

fmf1287·2022-11-22 12:07

Graph Neural Networks for Social Recommendation（GraphRec2019）阅读笔记

users-items图来构建embedding，可以引入其他的信息；用户-项目图不仅包含用户-项目交互，还包含用户对项目的意见；我的理解是除了利用0或1来表示有无交互，还可以引入评分表示意见用户之间的社会关系性质具有异质性

XWF小弟·2022-11-22 08:22

异质网络模型HetGNN论文总结理解

publications/zhang_2019_heterogeneous.pdf代码链接：https://github.com/chuxuzhang/KDD2019_HetGNN1.摘要部分：HetGNN同时考虑到节点异质的内容信息

ren.yz·2022-11-22 02:07

异质网络模型metapath2vec算法

metapath2vec:ScalableRepresentationLearningforHeterogeneousNetworks摘要：我们研究异构网络中的表征学习问题。其独特的挑战来自于多种类型的节点和链路的存在，这限制了传统网络嵌入技术的可行性。我们开发了两个可扩展的表示学习模型，即metapath2vec和metapath2vec++。metapath2vec将基于元路径的随机行走形式化

ren.yz·2022-11-22 02:07

深度学习模型--图神经网络复杂度分析

目录神经网络复杂度概念复杂度计算方法时间复杂度计算方法空间复杂度计算方法分析图神经网络模型复杂度一.GAT的模型复杂度二.HAN异质网络的模型复杂度三.GraphSAGE模型复杂度四.HGAT模型复杂度五

ren.yz·2022-11-22 01:26

ML21_集成学习_核心知识点机器学习

[期末考试][笔记整理]集成学习基本思路:结合多个学习器集成学习的分类同质:组成:同类个体学习器组件被称为:基学习器异质组成:非同类个体学习器组件被称为:组件学习器弱学习器定义:略强于随机猜测的学习器效果

Roswellii·2022-11-21 11:54

单细胞测序原理

一、单细胞技术与传统技术的差异性以单细胞分辨率解析其他组学掩盖掉的细胞异质性难题包括细胞类型识别，细胞状态分析，基因特征分析，细胞亚型分析，肿瘤谱系推断，特异性基因鉴定空间转录组空间转录组同时提供组成异质性和结构异质性信息

_qz·2022-11-21 07:50

单细胞转录组数据分析专题

传统的转录组分析其样本为多种细胞的混合物，称之为bulkRNAseq,而scRNA则针对单个细胞进行分析，避免了细胞异质性的问题，对于肿瘤等异质性强的组织,scRNA有着巨大优势。

生信修炼手册·2022-11-20 22:51

Nature重磅综述;关于机器学习应用单细胞组学+RNA-seq,你想知道的都在这

时间和空间维度多维研究技术结合，将以全新研究思路出发，既能够获得单个细胞间异质性，又能获得细胞在组织空间上的结构位置信息，发现更多未知且精细化结果。

生信宝典·2022-11-20 21:42

ML 自学者周刊：第 5 期

本期内容论文阅读•ACL2018：多语义词向量的编码•阿里电商诉讼预测多任务模型•EMNLP2019:短文本分类的异质图注意力网络学习心得•小强：Encoder-Decoder•君君：YOLO框架学习•

风度78·2022-11-20 17:42

HEAD: HEtero-Assists Distillation for Heterogeneous Object Detectors

ECCV2022异质辅助蒸馏AbstractConventionalknowledgedistillation(KD)methodsforobjectdetectionmainlyconcentrateonhomogeneousteacher-studentdetectors.However

Tecypus·2022-11-20 16:03

集成学习算法总结----Boosting和Bagging

集成学习集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务.只包含同种类型的个体学习器，这样的集成是“同质”的；包含不同类型的个体学习器，这样的集成是“异质”的.集成学习通过将多个学习器进行结合，常可获得比单一学习器显著优越的泛化性能

改个名字真不容易�·2022-11-20 13:30

Self-supervised Heterogeneous Graph Neural Network with Co-contrastive Learning 论文阅读

论文阅读一、重难点二、两种视角三、模型定义1.预处理2.networkschema3.meta-path4.mask5.contrastivelearning6.modelextension论文原文一、重难点异质图

kc7w91·2022-11-20 11:36

论文笔记 Federated Optimization in Heterogeneous Networks

》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1812.06127.pdf论文代码、数据地址：github.com/litian96/FedProxAbstract联邦学习两个关键挑战：系统异质性

Limeym·2022-11-20 10:55

metapath及其相关概念（持续更新ing...）

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文将对异质图中的重要概念metapath（有些文献翻译成元路径）及其相关概念进行介绍和整理。

诸神缄默不语·2022-11-20 03:29

Python浅试Bagging集成学习

其中，如果分类器都是同一类型的，比如都是决策树，那么这样的分类器称为同质分类器；反之如果分类器是不同类型的，那么就是异质分类器。常见的集成学习方法

山隆木对·2022-11-20 02:50

Reinforcement Learning Enhanced Heterogeneous Graph Neural Network阅读笔记

强化学习增强异质图神经网络代码源：https://github.com/zhiqiangzhongddu/RL-HGNN摘要异构信息网络(HINs)涉及多种节点类型和关系类型，在许多实际应用中非常普遍。

DifferenceEngine·2022-11-19 20:39

人类小脑内在组织背后的基因图谱

在这里，我们通过研究同时连接小脑功能异质性及其驱动因素的遗传基质，即连接因素，来解码小脑功能组织的遗传图谱。

悦影科技·2022-11-19 17:49

Influence Maximization across Partially Aligned Heterogenous Social Networks

问题定义提出的模型多对齐多关系网络提取多对齐多关系网络中的影响传播传统的线性阈值模型（Linearthreshold）改进的线性阈值模型M&M模型中的影响最大化问题分析一下AHI问题的贪婪算法实验数据集前言PAKDD2015年的文章，最早一批人研究异质信息网络中影响力最大化的成果吧

Allen_Ciel·2022-11-19 15:25

分享3篇关于图神经网络（GNN）的相关综述

将目前的工作根据三层分类法进行了划分，即根据数据的原始存在形式、联邦学习的常规设置进行了分类介绍；第2篇文献则是对几何等变图神经网络的调研，其根据GNN中的消息传递和聚合方式将现有的方法分为三类进行介绍；第3篇文献则是对异质图神经网络的调研

AI知识图谱大本营·2022-11-19 12:35

brats数据集以及其他的医学影像数据集

BraTS利用多机构术前mpMRI扫描，重点研究内在异质性（外观、形状和组织学）脑肿瘤（即胶质瘤）的分割。

彭素华·2022-11-19 07:17

图神经网络框架-PyTorch Geometric(PyG)的使用

.空域图卷积神经网络的建立2.1GCN的实现2.2EdgeConvolution的实现3.自建图神经网络数据集3.1创建一个能够完全放入内存中的图数据集3.2创建无法完全放入内存的数据集4.批处理5.异质图的建立

_Old_Summer·2022-11-11 23:15

cici_iii·2022-11-08 01:14

神经放射学诊断中的MRI数据分析

虽然这些学术创新已被证明在控制环境变量时大体上有效，但它们在临床实践中的应用仍面临着许多未满足的条件，例如：跨不同人群（编者注：即人群异质性，也即机器学习中用到的不同的数据集）可靠执行

思影科技·2022-11-07 23:26

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