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强弱
长安链ChainMaker基于公钥用户标识的身份模式介绍
区块链技术在应用过程中,要面对各种不同的场景,而很多场景的区别,本质就是身份权限控制
强弱
的区别。例如,利用区块链技术的以太坊项目,身份权限控制较弱,任何人都可以参与链上活动。
长安链开源社区
·
2023-01-17 17:19
区块链
以太坊
big
data
喜乐年华|为什么南北方的小年不在同一天?在诗词典籍中寻找答案,感受古人过节氛围
疫情期间,网友还戏称南北病毒的
强弱
程度都不一样。就连小年,南北方过的也不是同一天,北方过腊月二十三,而南方则过腊月二十四。
巧说诗语
·
2023-01-16 09:03
RawData是Bayer转RGB格式代码分析和NEON单元加速方法
图像格式和滤光片间的关系对应很多CAMERALINK或普通相机COMS光原件本身只是对一个一个点对光
强弱
状态进行量化,并不会颜色进行区分。达到区分颜色的方
跳坑程序员
·
2023-01-13 00:43
计算机视觉
MACD 分析理解
DEA相比于DIF是短期内更加平滑的指标DIFDEA不论正值还是负值都是股价相对时间的表现形式,体现了股价一段时间的
强弱
变化。红柱与绿柱:(DIF-DEA)*2即是柱子的数值,红柱为正值,绿柱为负值。
weixin_30332241
·
2023-01-11 11:15
Python说:这个炒股指标是我见过最废的,没有之一
网上说,KDJ指标又叫随机指标,由美国人某某某发明,据说它综合了“动量观念”、“
强弱
指标”和“移动平均线”的优点,运用了先进的…说人话就
python-程序员
·
2023-01-10 12:17
python
python
人工智能
开发语言
python教程
python量化交易
利用python计算股票相关指数
(2)计算异同移动平均线指标(MACD)、布林线(BOLL)的上轨线指标和下轨线指标、平均趋向指标(ADX)、相对
强弱
指标(RSI)、顺势指标(CCI)、30日和60日的移动平均线指标(MA)等并进行展示
ZUEL_Ronin
·
2023-01-10 12:45
python
如何给图片添加泊松(poisson)噪声(附Python代码)
高斯噪声与光线的
强弱
无关,也就是说无论图像的像素值是多少,噪声的平均水平不变。
vodka、
·
2023-01-10 10:55
python
计算机视觉
opencv
OpenCV——边缘检测Canny算子
边缘检测Canny算子该算法不容易受到噪声的影响,能够识别图像中的弱边缘和强边缘,并结合
强弱
边缘的位置关系,综和给出图像整体的边缘信息。
我有一個夢想
·
2023-01-09 22:49
Opencv
在Elasticsearch中回测超级趋势线(Supertrend)交叉交易策略
我们已经讨论了好几个单一指标交易策略,其中简单的相对
强弱
指数(RSI)交易策略取得的利润最高。
王博分享
·
2023-01-08 10:11
技术分享
elasticsearch
python
数据分析
excel两个指标相关性分析_相关系数excel-如何用spss做相关性分析
衡量事物之间或者变量之间线性相关程度的
强弱
并用适当的统计指标表现出来,这个过程是相关分析。SPSS软件是进行相关性分析的常用软件。
JUNYANG Jeremy
·
2023-01-07 14:28
excel两个指标相关性分析
机器学习(一)——线性回归
是回归问题的基础LogisticRegression:是分类问题的基础可扩展性:使用基函数来解决非线性问题应用层面的重要性——在工业中最广泛应用的模型高效易用(简单、易训练)可解释性强(参数直接反应特征
强弱
hhhcbw
·
2023-01-05 12:17
机器学习
机器学习
人工智能
线性回归
3A+ISP之AE篇
3A+ISP之AE篇转载于3A+ISP之AE篇关于AE(AutoExposure)AE算法思想和曝光量公式:(1)AE的基本概念:AutoExposure即自动曝光,是相机根据外界光线的
强弱
自动调整曝光量和增益
大熊背
·
2023-01-05 11:31
ISP
算法
sensor
isp
Auto
Exposure
【SFS线性化方法】Tsai方法在侧扫声呐中的应用(一)
1、SFS简介与朗伯模型 SFS(ShapeFromShading),即明暗还原形状,是一种根据图像灰度
强弱
预测并恢复物体形状的方法。 经典的SFS分为最小化法、局部分析法、演化法和线性化法。
刘清帆
·
2023-01-02 13:19
侧扫声呐SFS海底地形重建
算法
计算机视觉
信号处理
一种基于最大似然的语音信号混响时间(reverberation time)估计方法的纯C语言实现(姊妹篇)
描述混响效应
强弱
的一个重要参数是混响时间(Reverberationtime,RT),其定义为当声源停止发声后,残余的声能在室内往复反射,经反射面吸收而强度逐渐减弱,声能密度衰减60dB所需要的时间,常用
通信与逆向那些事
·
2022-12-31 21:26
项目实例
c语言
混响时间
参数估计
语音信号
最大似然
卷积神经网络 傅里叶变换 Gabor变换
卷积神经网络的底层是傅里叶变换,傅里叶变换的底层是希尔伯特空间坐标变换卷积神经网络:特征(“模式”/卷积核)特征值(体现原图含有此特征的
强弱
程度)对于卷积神经网络,我们希望提取局部特征(与周围像素点的位置关系
A_my_*
·
2022-12-31 16:33
深度学习
神经网络
cnn
化工集团公司安全风险智能化管控平台
要锚定集团公司数字化转型升级的总目标,坚持顶层设计、价值引领、开放合作,细化规划任务,落实保障措施,加强统筹协调,着力固根基、扬优势、补短板、
强弱
项,高标准高质量推进。
北京迈道
·
2022-12-27 21:45
数字化转型
安全预防双重预防控制系统
安全
大数据
人工智能
GMSSL :SM2椭圆曲线公钥密码算法-密钥交换协议
这三类辅助函数的
强弱
直接影响密钥交换协议的安全性。密码杂凑函数:在
vincy_yeha
·
2022-12-27 13:26
密码学
ssl
算法
OpenCV基础入门
模拟图像通过某种物理量的
强弱
变化来记录图像信息,所以是连续变换的。因为模拟信号容易受到干扰,如今已经被数字图像全面替代数字图像,
addict_jun
·
2022-12-24 03:03
C++
opencv
计算机视觉
python
拉普拉斯算子
变化率最大u=f(x,y,z)在点p(x,y,z)处的梯度,记为gradf(x,y,z)或∇f(x,y,z)∇f(x,y,z)=∂/∂xi⃗+∂/∂yj⃗+∂/∂zk⃗二、散度:∇∙表示空间中各点矢量场发散的
强弱
程度
一个黎明
·
2022-12-23 21:47
算法
r语言相关性分析_R语言相关性分析
等级相关系数适用条件Kendall'sTau相关系数适用条件偏相关适用条件R语言实现Pearson、Spearman、Kendall示例偏相关相关性显著性检验相关性可视化相关性分析就是通过定量指标描述变量之间的
强弱
weixin_39853590
·
2022-12-22 16:07
r语言相关性分析
spearman相关性分析
MATLAB数据关联性(相关性)分析
分析某个因素与其它因素之间的关联
强弱
,举个例子X0、X1、X2、X3、X4、X5分别代表热效率、煤气流量、空气流量、热值、蒸汽流量、给水流量;这里分析X1、X2、X3、X4、X5与X0的关联度。
杨铮...
·
2022-12-21 16:29
建模
关联性
matlab
机器学习算法篇:决策树和随机森林算法
如何评价特征
强弱
?需要一种评价标准,通过计算不同特征分类后的情况,
Tamashi_Hu
·
2022-12-20 21:33
机器学习算法
机器学习
决策树
随机森林
OSI和TCP/IP模型简述
它的功能是:通过机械和电气的方式将各站点连接起来,组成物理通路,通过二进制比特流的传输来实现,二进制数据表现为电流电压上的
强弱
,到达目的地再转化为二进制机器码。网卡、集线器工作在这一层。
喜乐有分享
·
2022-12-20 15:16
OSI
tcp/ip
网络
python学习笔记(22)——皮尔逊相关系数运用(SciPy库)
pearsoncorrelationcoefficient,也称皮尔逊积矩相关系数:pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient,用来反映两个变量之间线型相关程度
强弱
的统计量
Ama_tor
·
2022-12-20 09:53
python
机器学习
数据挖掘
2021美国大学生数学建模竞赛D题
在任务1中,我们建立了一个有向的音乐影响力网络,其中影响者与追随者作为节点并且用边的权重来衡量影响力的
强弱
。
哈哈哈,冲冲冲
·
2022-12-20 07:47
聚类
机器学习
算法
R语言复杂网络分析各大电视台合播电视剧数量可视化
为了分析电视台时间关系形态变化,我们获取了电视台合播电视剧数量数据:1、黄色的方格内,数字大小表示为节点面积,即该电视台独播电视剧数量2、白色的方格内,数字大小表示为连接
强弱
,可以为具体若干条连线、或连线的透明度
·
2022-12-19 17:10
遥感数字图像处理复习(朱文泉)
数字图像基础第一节:数字图像获取1.图像:①广义上讲我们肉眼所见的世界就是图像②图像是客观存在的二位、三位灰度或彩色的图在认知感觉中所产生的“像”模拟图像:在图像处理中,如纸质照片、电视模拟图像等通过某种物理量的
强弱
变化来记录图像亮度信息的图像
顶级现充
·
2022-12-19 14:04
期末复习
图像处理
蓝牙耳机主动降噪的基础知识介绍
噪声的本质:是频率、
强弱
变化无规律、杂乱无章的机械波。机械波又可以按人耳的识别程度分为一下几个部分:a.可听见的声音;b.播放音乐的声音;c.通话交谈的声音。不同频率的声音,会有不同传播特性。
112126407
·
2022-12-18 17:24
蓝牙
我总结了五种常用聚类分析算法,推荐收藏
基本思想物以类聚、人以群分常用于数据探索或挖掘前期没有先验经验做探索性分析样本量较大时做预处理解决问题数据集可以分几类每个类别有多少样本量不同类别中各个变量的
强弱
关系如何不同类型的典型特征是什么应用群类别间的差异性特征分析群类别内的关键特征提取图像压缩
我爱Python数据挖掘
·
2022-12-18 10:20
python
算法
聚类
机器学习
理论+股市数据实战,总结了五种常用聚类分析算法
基本思想物以类聚、人以群分常用于数据探索或挖掘前期没有先验经验做探索性分析样本量较大时做预处理解决问题数据集可以分几类每个类别有多少样本量不同类别中各个变量的
强弱
关系如何不同类型的典型特征是什么应用群类别间的差异性特征分析群类别内的关键特征提取图像压缩
Python数据之道
·
2022-12-18 10:46
聚类
算法
可视化
python
机器学习
推荐系统学习笔记-隐语义模型
参数f:隐向量维度,决定隐向量表达能力
强弱
n:用户数m:物品数求解方法:•特征值分解•奇异值分解参考这篇博客•梯度下降参考这篇博客原理基于兴趣分类的方法,可以对物品的兴趣进行分类。
丰。。
·
2022-12-17 23:43
推荐系统学习笔记
机器学习笔记
kaggle
学习
推荐算法
人工智能
python
算法
机器学习——线性回归、逻辑回归、正则化
其不仅可以用来进行预测,还可以评估x和y之间关系的
强弱
。线性回归通过产生一条直线与数据进行拟合,直线表示为:。其中为线性回归预估的值,和为模型参数。为了找到与数据拟合最好的直线,需要定义预测误差。
Leo_SC_Liu
·
2022-12-17 15:36
机器学习
逻辑回归
线性回归
机器学习--数据特征分析
文章目录1.相关性分析直接绘制散点图绘制散点图矩阵计算相关系数2.基本统计特征函数1.相关性分析分析连续变量之间线性相关程度的
强弱
,并用适当的统计指标表示出来的过程称为相关分析。
马里奥w
·
2022-12-17 07:31
机器学习
矩阵
线性代数
用通俗易懂的方式讲解: 随机森林及案例(Python 代码)
使用sklearn实现随机森林模型4案例:股票涨跌预测模型4.1股票衍生变量生成4.1.1获取股票基本数据4.1.2生成简单衍生变量4.1.3生成移动平均线指标MA值4.1.4用TA-Lib库生成相对
强弱
指标
Python数据挖掘
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2022-12-16 15:28
python
机器学习
python
随机森林
机器学习
r语言相关性分析_R语言数据分析系列相关性
相关系数的大小表示两者关系的
强弱
程度(若系数等于0则完全不相关,系数绝对值等于1表明完全相关),相关系数的正负值表示两者关系呈正相关或负相关。
weixin_39849418
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2022-12-14 17:33
r语言相关性分析
《七星三国》第一百二十四章 枕戈待发
世间事往往如此,
强弱
随时易势,不变的是,代替悲剧者,往往是另一出角色略有转换的悲剧。同样不变的是,失去的一切谁也无法挽回。
东旭鹰
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2022-12-13 09:24
如何理解共价键的方向性和饱和性
成键的数目就是价电子的数目价电子如果超过半满,由泡利不相容原理,部分原子自旋反向配对,形成的共价键数目小于价电子数目,满足8-N规则方向性:原子只能在特定方向性形成共价键根据共价键的量子理论:共价键的
强弱
取决于形成共价键的两个电子轨道的交叠程度
️花
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2022-12-13 08:10
笔记
经验分享
spss线性回归
连续性变量与连续性变量之间,就有使用线性回归或者是相关相关表示的是两个变量之间或者是多个变量之间相关关系的方向和
强弱
关系如果我们想要知道两个变量或者多个变量之间具体的关系,那么我们就要使用回归。
翻斗大街翻斗花园胡图图
·
2022-12-13 07:05
SPSS
回归
数据分析
OpenCV基本操作
(2)像:人的视觉系统所接受的图在人脑中所形成的印象或认识·····2.模拟图像和数字图像(1)模拟图像(连续存储的数据):通过某种物理量(光,电子等)的
强弱
变化来记录图像亮度信息,是连续变化的,容易受到干扰
贪心的柠檬
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2022-12-12 04:41
图像处理
opencv
【智慧城市】智能照明系统解决方案
智能照明解决方案,基于物联网通讯技术,使用无线控制终端,实现对市政路灯、园区、别墅家居、楼宇等场合,进行智能化控制照明,具备灯光的亮度
强弱
调节、软启动、定时开关、场景控制模式等功能。
mengpp_123456
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2022-12-11 22:15
监控系统
智慧城市
人工智能
为了研究因果关系,原来科学家在这么多方向上都有尝试
即先假设因果关系是存在的,再考察在具体场景下该怎么量化的衡量因果关系的
强弱
程度。若非先有了有关因果关系的模型和预设,就会陷入实证主义。在观察中找出众多
人工智能学家
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2022-12-11 10:27
数字图像处理——景物识别和彩色图像
二、彩色视觉彩色视觉是人眼对射入的可见光光谱的
强弱
及波长成份的一种感觉。1、三原色机理◆自然界中的绝大多数的颜色都可看作是由红、绿、蓝三种颜色组合而成;自然界中的绝大多数的颜色都可以分解成红
派大星先生c
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2022-12-09 19:14
图像处理
图像处理
计算机视觉
人工智能
超算/先进计算如何改变现如今对的生活
算力大小代表数据处理能力的
强弱
。从远古的结绳计算到近代的机械式计算,再到现代的数字电子计算,特别是近几年的智能计算,算力正迎来高速发展的新阶段。疫情来了,如何在海量人群的流动数据中锁定密切接触人群?
猿代码科技
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2022-12-08 11:01
高性能计算
先进计算
生活
算法
数据仓库
2022-12-08
人员导引指挥、停车场车位数量等就成为第一品牌接触点;一进门的前厅、堂食环境、包括收银台、灯光、餐桌椅、间隔、色泽、绿植,包间引导,衣帽放置;当然,最主要的是门迎小妹店员;入坐后的点餐,二维码、手机信号
强弱
渺小星辰
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2022-12-08 08:43
线上教学三年级科学
通过制作吉他的过程,让学生感受科学实验的魅力,同时也让学生们更加深刻的理解声音的产生和传播,声音的高低以及
强弱
是如何变化的。
半坡小学姬利
·
2022-12-07 19:02
调节效应检验(一):线性回归分析
调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等),也可以是定量的(如年龄、受教育程度等),它影响因变量和自变量之间关系的
强弱
。
笨笨脑袋瓜子
·
2022-12-04 11:39
SPSS与AMOS实操技巧
线性回归
算法
回归
数字图像处理与机器学习基本概念
模拟图像:通过某种连续物理量,光或电的
强弱
变化,记录图像
随心变化
·
2022-12-04 07:37
数字图像处理与机器学习
计算机视觉
图像处理
JS检测数字密码
强弱
需求:用js检测纯数字密码的
强弱
,检测规则可以如下:1)不能3位以上的数字相邻;(123895,321874)2)不能3位以上的数字相同;(111895)3)不能重复2组以上的数字;(898923,121212
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2022-12-03 12:16
r语言alasso的系数怎么看_相关系数矩阵系列图
我是文轩,好久没有画图了,今天是绘图系列的第三篇,今天记录的是有关相关系数矩阵系列的图✪相关系数矩阵✪在学多元统计分析的时候,一开始相信都会学协方差矩阵和相关系数矩阵,它直观的展示了多个变量之间的相关性的
强弱
shanyitattoo
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2022-11-30 23:38
r语言alasso的系数怎么看
opencv---介绍
模拟图像,即连续图像,是通过某种物理量(如光、电等)的
强弱
变换来记录图像的亮度信息,所以是连续变换的。模拟图像的特点
为算法工程师
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2022-11-29 02:33
opencv
计算机视觉
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