恶意代码数据集第29页

基于VGG-16的检测并清除杂草

目录1简介：检测并清除杂草1.1问题描述：1.2预期解决方案：1.3数据集：1.4图像展示：2数据预处理2.1数据集结构2.2部分数据分析2.3提取数据集2.4数据增强2.5构建数据集3使用VGG-16

想了半天也不知道取什么名字·2024-02-01 21:26

YOLOv8独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著

AI小怪兽·2024-02-01 20:59

Linux上多用户共享存储器设备

为了节省存储空间，我们通常会把大文件（比如大型数据集）存在大容量硬盘上，但这样一来某一用户下载并存到硬盘上的文件其它用户就没有权限访问（如果是把文件存在系统存储空间中可以通过修改文件访问权限实现多用户共享

gnimufuw·2024-02-01 20:23

ChatGLM-6B：自定义数据集和模型微调！

Datawhale干货开源：ChatGLM，编辑：Coggle数据科学ChatGLM-6B介绍ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。具体代码和权重可以从获取：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/https://huggingface.co/THUDM/chat

Datawhale·2024-02-01 20:52

ubuntu中实现多用户共享挂载硬盘上的文件

为了节省存储空间，我们通常会把大文件（比如大型数据集）存在大容量硬盘上，但这样一来某一用户下载并存到硬盘上的文件其它用户就没有权限访问（如果是把文件存在系统存储空间中可以通过修改文件访问权限实现多用户共享

Blateyang·2024-02-01 20:22

ChatGLM-6B在法律数据集上微调

目录数据集训练和推理依赖训练推理数据集数据集：lawzhidao_filter.csv（工作台-Heywhale.com）处理：1）筛选'is_best'=1的行，删除'reply'为空的行，在'title

Luzichang·2024-02-01 20:50

Spark基础

Spark基础几个重要的概念：RDD：是弹性分布式数据集（ResilientDistributedDataset）的简称，是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种高度受限的共享内存模型；DAG：是DirectedAcyclicGraph

cjyang·2024-02-01 19:23

查找技术

顺序表查找（线性查找）有序表查找关键码有序折半查找（二分查找BinarySearch）前提：关键码有序，线性表顺序存储最坏查找int(log2n)+1次时间复杂度O(logn)不适用于频繁执行插入删除的数据集

小透明苞谷·2024-02-01 18:13

基于windows PE文件的恶意代码分析；使用SystemInternal工具与内核调试器研究windows用户空间与内核空间...

基于windowsPE文件的恶意代码分析；使用SystemInternal工具与内核调试器研究windows用户空间与内核空间********************既然本篇的主角是PE文件,那么先对PE

weixin_34209851·2024-02-01 16:06

ES6 Iterator和for...of 循环

这样就有了四种数据集合，而且我们还可以自由的组合使用它们，比如数组成员中有map，map成员有对象。这样就需要一种统一接口机制来处理所有不同的数据结构。遍历器（Iterator）就是这样一种机制。

萘小蒽·2024-02-01 16:22

开源大数据集群部署（八）Ranger编译部署

作者：櫰木在hd1.dtstack.com主机root权限下操作。1、编译rangerranger二进制包编译过程在本次过程中不做详细说明。简单说明如下：在pom.xml中更改对应hadoop集群组件版本。ranger2编译前提条件是python3和mvn已安装完成。编译命令：mvncleancompilepackageinstall-Pranger-jdk11-DskipTests输出SUCCE

云掣YUNCHE·2024-02-01 16:57

深度学习—目标检测标注数据集

深度学习之目标检测PASCAL数据集PASCALVOC挑战赛（ThePASCALVisualObjectClasses）是一个世界级的计算机视觉挑战赛，PASCAL全称：PatternAnalysis，

程序小旭·2024-02-01 16:31

jjm2002·2024-02-01 16:00

深度学习的数据集制作、标注、处理相关软件

制作深度学习数据集通常涉及数据的采集、标注和预处理等步骤。

jjm2002·2024-02-01 16:59

《YOLOv8-Pose关键点检测》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战 & 专栏目录

YOLOv8-Pose关键点检测专栏介绍：http://t.csdnimg.cn/gRW1b✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-pose的yolo数据集；模型性能提升、pose模式部署能力

AI小怪兽·2024-02-01 15:38

《YOLO小目标检测》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集

AI小怪兽·2024-02-01 15:37

基于YOLOv8的足球赛环境下足球目标检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

博主简介AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富；原创自研系列，paper级别创新，2024年计算机视觉顶会创新点《YOLOv8原创自研》《YOLOv5原创自研》《YOLOv7原创自研》23年最火系列，内涵80+优化改进篇，涨点小能手，助力科研，好评率极高《YOLO

AI小怪兽·2024-02-01 15:36

易点易动固定资产管理平台：打破数据孤岛，实现一站式闭环管理

第一节：打通ERP系统，实现全面数据集成易点易动固定资产管理平台与企业现有的ERP系统进行无

doris6100·2024-02-01 15:05

2020-02-25 Day30 利用生物信息学分析鉴定乳腺癌的潜在关键基因和关键通路

在本研究中，我们旨在通过公共数据集的生物信息学分析来鉴定乳腺癌中潜在的病原性和预后差异表达基因（DEG）。

卅衣·2024-02-01 15:13

猎户星空大模型发布：700亿以下参数基座模型中文第一

作为一个具有140亿参数的多语种大模型，猎户星空在一个包含2.5万亿token的多样化数据集上进行了训练，涵盖了中文、英语、日语、韩语等多种语言。

努力犯错·2024-02-01 14:14

如何在 JavaScript 中使用 map() 迭代数组

简介从经典的for循环到forEach()方法，JavaScript中有各种技术和方法用于遍历数据集。其中最流行的方法之一是.map()方法。.

张无忌打怪兽·2024-02-01 14:09

深度学习中的各种数据增强

在实际的应用场景中，足量且高保真的优质数据集通常是可遇不可求的，一方面费钱费时费力不说，由于隐私保护和极端概率问题，数据集的获取变得尤为困难。因此，一种低成本且有效的方法便是利用数据增强来减少对

一枚爱吃大蒜的程序员·2024-02-01 14:06

深度学习中的各种数据增强方法大全

在实际的应用场景中，足量且高保真的优质数据集通常是可遇不可求的，一方面费钱费时费力不说，由于隐私保护和极端概率问题，数据集的获取变得尤为困难。因此，一种低成本且有效的方法便是利用数据增强来减少对训练

程序员奇奇·2024-02-01 14:35

Amazon Bedrock 的微调和持续预训练功能允许用户使用私有数据定制模型

通过微调，您可以通过私有的特定任务标注训练数据集来提高模型的准确性，进一步使基础模型（FM）专业化。借助持续预训练，您可以在安全的托管环境中使用私有未经标注的数据和客户管

亚马逊云开发者·2024-02-01 13:58

vtk教程第八章高级数据表示

主题包括拓扑和几何关系和计算方法的单元格和数据集。8.1坐标系我们将研究三种不同的坐标系:全局坐标系、数据集坐标系和结构化坐标系。

小江江12·2024-02-01 13:27

Merry_hj·2024-02-01 13:44

python爬虫概念及介绍

数据分析/人工数据集社交软件冷启动舆情监控竞争对手监控4.爬虫

pyniu·2024-02-01 13:06

使用Isaac Gym 来强化学习mycobot 机械臂执行抓取任务

但是，使用模拟器，很容易收集大量数据集。然而，对于那些不熟悉它们的人来说，模拟器可能看起来令人生畏。

大象机器人·2024-02-01 13:57

基于YOLOv8的工业油污缺陷检测，多种优化方法---DCNV4_SPPF助力涨点，[email protected]提升近四个点（一）

本文主要内容:详细介绍了工业油污缺陷检测整个过程，从数据集到训练模型到结果可视化分析，以及如何优化提升检测性能。

AI小怪兽·2024-02-01 12:57

基于YOLOv8的工业油污缺陷检测，多种优化方法---自研注意力CPMS基于CBAM优化， [email protected]提升近五个点（二）

本文主要内容:详细介绍了工业油污缺陷检测整个过程，从数据集到训练模型到结果可视化分析，以及如何优化提升检测性能。

AI小怪兽·2024-02-01 12:53

4-MongoDB索引知识

索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集

理智很乏味清醒最孤独·2024-02-01 12:48

生信学习笔记1：学习如何用OPLS-DA分析代谢组数据（从入门到掌握）

在PLS模型中，从预测变量的数据集中提取出几个主成分（潜变量），并尝试使这些潜变量尽可能多地解释响应变量的方差。这使得PLS特

盲人骑瞎马5555·2024-02-01 12:18

大创项目推荐题目：基于深度学习的中文汉字识别 - 深度学习卷积神经网络机器视觉 OCR

文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

laafeer·2024-02-01 11:02

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型

将您的机器学习项目置于情境中第2步：探索数据并选择机器学习算法的类型监督学习无监督学习强化学习第3步：数据收集第4步：选择模型评估方法维护保留验证集K折验证通过改组进行迭代K折验证第5步：预处理和清理数据集处理非数字列解决缺失值检测异常值

jcfszxc·2024-02-01 11:59

数据预处理：缺失值处理

缺失值处理1、缺失值处理概述2、缺失值填充方式3、缺失值填充的意义1、缺失值处理概述由于各种原因，现实世界的许多数据集包含缺失值，通常将其编码为空白，NaN或其他占位符。

对许·2024-02-01 11:27

决策树

信息增益=类与特征的互信息=g(D,A)=H(D)-H(D|A)（D为数据集，A为特

Mr_Stark的小提莫·2024-02-01 11:12

大模型增强大模型：通过融合扩展能力（Google DeepMind2024）

答：因为训练大型模型在计算上是昂贵的，尤其是增强模型本身可能是在大规模数据集上训练的LLM。此外，由于隐私和组织边界的原因，处理来自多个

Ly大可爱·2024-02-01 11:53

归并排序----C语言数据结构

归并排序是一种稳定的排序算法，其时间复杂度为O(nlogn)，这使得它在大规模数据集上具有较好的性能。基本应用:排序：归并排序是一种高效的

cloues break.·2024-02-01 11:21

excel 选中指定区域

问题excel选中指定区域详细问题笔者有一个excel数据集，数据量较大，如何快速选中指定区域解决方案步骤1、点击起始单元格确定单元格坐标（建议直接Ctrl+C复制至剪贴板）具体操作入下图所示步骤2、点击结束单元格确定结束单元格坐标具体操作入下图所示步骤

飞滕人生TYF·2024-02-01 11:32

机器学习-聚类算法Kmeans【手撕】

聚类算法在训练时，使用没有标签的数据集进行训练，希望在没有标签的数据里面可以发现潜在的一些结构。其中使用范围较广的是，聚类算法。聚类算法的目的是将数据划分成有意义或有用的组（或簇）。

alstonlou·2024-02-01 10:45

2023年 MCM美赛 C题 Wordle预测问题求解！

问题一读取数据数据预处理数据分析数据变化趋势数据分布数据统计——均值、方差、极大极小值....数据相关性回归预测模型——XGBoost评价指标XGBoost框架使用划分数据集，80%训练数据和20%测试数据使用训练数据训练参数绘制决策树交叉验证问题二时间特征转换数据标准化集成学习

HHHTTY-·2024-02-01 10:08

可商用，超12000颗星！微软开源多模态模型LLaVA-1.5

与前一代相比，LLaVA-1.5引入了跨模态连接器和特定格式的学术视觉问答数据集，全面提升了多模态理解和生成能力。为了评估LLaVA-1.5的性能，研究人员在MMEMM、BenchMM、S

RPA中国·2024-02-01 10:27

LFW人脸数据集筛选有多张图的人

LFW人脸图像数据集是一个大型的人脸数据集，经常用于做人脸识别算法的衡量或比赛，其人脸图像来自网络，且在下载的图像包中要已经全部按照人名分别放在对应文件夹里了，这一点挺方便的。

Cloudox_·2024-02-01 10:16

cx_oracle连接oracle的us7ascii数据集乱码问题

1.问题oracle数据库使用到的字符集是us7ascii，总的来说就是ascii数据集，7位表示一个字符，对于英文还没有问题，但是遇到中文就G了。

不过普通话一乙不改名·2024-02-01 09:51

Yolov8_obb（prob loss) 基于anchor_free的旋转框目标检测，剪枝，跟踪（ByteTracker）

Yolov8_obb（probloss)基于anchor_free的旋转框目标检测，剪枝，跟踪（ByteTracker）效果好于yolov5，并能在小数据集上大幅度超越v5的结果，不过针对不同的数据集需要进行一些调参

早茶和猫·2024-02-01 09:48

玩玩Matplotlib

上一篇聊到了Kaggle中房价评估的项目，在处理数据集中的数据之前，先看下如何把一批批的数据图形化展示出来。这就会用到Matplotlib库了。Matplotlib是什么？

no_repeat·2024-02-01 09:35

4. seaborn-线性关系可视化

Seaborn本身并不是为了统计分析而生的，seaborn中的回归图主要用于添加视觉指南，以帮助在探索性数据分析EDA中强调存在于数据集的模式。

沉住气CD·2024-02-01 08:20

5. seaborn-构建结构化多图网络

在探索中等维度数据时，经常需要在数据集的不同子集上绘制同一类型图的多个实例，这种技术有时被称为“网格”绘图，可以从复杂数据中快速提取大量信息。

沉住气CD·2024-02-01 08:49

selenium实现dataworks自动化批量创建数据集成任务

目录一、背景二、思路三、实现版本一、背景有个任务需要创建800多个dataworks的数据接入任务，手工一个个搞有些对不起自己的手，更加对不起自己的脑子。场景：从odps下同步数据到mysql库库名相同，表名不同二、思路使用selenium模拟人的操作路径。打开dataworks地址，登录点击业务流程，打开存放任务的目录右键点击目录遍历所有需要创建的任务挨个创建任务遇到的难点：不同页面加载方式不同

终回首·2024-02-01 08:16

VTK：vtk.vtkRibbonFilter()用法解释

它将线性数据集（如流线或曲线）转换为带状结构(polydata)，以便更容易地进行可视化。

北方骑马的萝卜·2024-02-01 08:31

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