恶意代码数据集

小型目标检测模型调研

Chen等提出了一个针对小目标的数据集，对
m0_73407633·2024-02-03 16:28

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN1.任务目的2.导包3.下载数据集4.网络组成1.生成器2.判别器3.损失函数BCEloss5.参数设定6.训练模型7.查看效果1.任务目的基于minist
萘菏萘荷·2024-02-03 16:58

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。
tzc_fly·2024-02-03 16:57

目标检测任务的调研与概述

1.4目标检测有那些常见的数据集？
Alexa2077·2024-02-03 16:56

机器学习复习（8）——基本概念

这些测试流程可能包括标准的数据集、评估指标、测试协议等。作用：Benchmark提供了一个共同的平台
不会写代码！！·2024-02-03 16:56

吴恩达深度学习-学习笔记p1-p6

：up主：mHarvey，视频：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai一.p11.1欢迎二.p21.2什么是神经网络1.举例：根据面积预测房价假设有六个房子的房屋面积和价格，根据这个数据集
丢了橘子的夏天·2024-02-03 16:47

C++——流和输入输出

写在前面应该知道的一些知识掩码（mask）定点计数法科学计数法//应该都知道基本认识C++把程序的输入和输出看作一个字节流流的概念：流是一个抽象、动态的概念，是一连串连续动态的数据集合。
__JAN__·2024-02-03 15:18

详解：二分查找算法【Java实现】（递归&&非递归）

二分查找针对的是一个有序的数据集合，查找思想有点类似于分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比，将带查找的区间缩小为之前的一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小
嗨森-程序杀手·2024-02-03 14:21

GFTE数据集

链接：https://pan.baidu.com/s/1RRtez6GS_iSr8xGYsqTg1A提取码：i7q8
try_trying_try·2024-02-03 14:45

Fashion MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集

FashionMNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集文章目录引言FashionMNIST数据集简介FashionMNIST数据集的类别说明FashionMNIST数据集图片示例基于PyTorch
高斯小哥·2024-02-03 13:56

AI数字人训练数据集汇总

随着深度学习技术的发展，以及数据集规模的不断完善，基于深度学习的框
智慧医疗探索者·2024-02-03 13:48

《Pandas 简易速速上手小册》第8章：Pandas 高级数据分析技巧（2024 最新版）

拓展案例二：地址格式化8.2性能优化技巧8.2.1基础知识8.2.2重点案例：大型销售数据分析8.2.3拓展案例一：内存优化通过更高效的数据类型8.2.4拓展案例二：使用并行处理加速数据清洗8.3处理大型数据集
江帅帅·2024-02-03 13:13

基于决策树模型和支持向量机模型的手写数字识别

目录1、导入库和手写数字数据集2、把数据可视化3、把数据分成训练数据集和测试数据集4、训练SVM模型5、训练决策树模型6、对所使用的模型进行评估7、对手写数字图像进行预测本项目实现了第一个功能：可以通过导入库和数据集
派大星先生c·2024-02-03 13:37

【课程作业_01】国科大2023模式识别与机器学习实践作业

国科大2023模式识别与机器学习实践作业作业内容从四类方法中选三类方法，从选定的每类方法中，各选一种具体的方法，从给定的数据集中选一个数据集（MNIST，CIFAR-10，电信用户流失数据集）对这三种方法进行测试比较
lzl2040·2024-02-03 13:05

Redis持久化方式

下面是三种Redis持久化方式的简要说明：RDB持久化：在指定的时间间隔内将数据集快照存储到硬盘上。RDB持久化适合用于数据不太频繁且数据量不大的场景。
MartinYangHJ·2024-02-03 13:17

深入探索 Stable Diffusion：AI图像创新的新纪元

图像创新的新纪元介绍StableDiffusion的核心功能和应用场景StableDiffusion架构解析深入StableDiffusion的关键组件变分自编码器（VAE）生成对抗网络（GAN）注意力机制优化算法数据集
walkskyer·2024-02-03 13:16

【文献阅读笔记】无监督异常检测遇到噪声数据：STKD

、什么是噪声数据2、解决的措施3、模型4、方法5、消融实验6、引用7、想法1、什么是噪声数据在无监督异常检测设置中，用于训练的数据均是正常图片，但由于缺陷可能是细微的，因种种原因可能无法保障用于训练的数据集内均是正常图像
迎着黎明那道光·2024-02-03 12:33

【异常检测复现】【DeSTSeg】在虚拟环境中完成配置

在虚拟环境中安装git2.更改虚拟环境中包的安装位置3.安装anomalib4.安装虚拟环境5.根据requirements.txt安装包6.选择所建立的虚拟环境，并设置解释器7.查看文件夹的内容8.下载数据集
迎着黎明那道光·2024-02-03 12:00

数据集网站

1.kaggleKaggle:YourMachineLearningandDataScienceCommunity2.GoogleDatasetSearchDatasetSearch(google.com)3.FiveThirtyEightOurData|FiveThirtyEight4.data.govData.govHome-Data.gov5.GitHubGitHub6.Data.Nasa.
学吧！少年！·2024-02-03 12:58

mini版语言模型，逐行精讲

目录一、写在前面二、代码精读2.1数据预处理2.2准备数据集2.3训练与推理一、写在前面在正式阅读之前，笔者认为有必要先对文章作一些基本的说明，以供各位看官选择是否需要继续阅读。
zhangbihan999·2024-02-03 12:54

神经网络模型设计的方法和技巧

了解数据集特性，包括样本数量、特征维度、潜在的数据分布特点以及标签信息。
科学禅道·2024-02-03 11:56

【史上最本质】序列模型：RNN、双向 RNN、LSTM、GRU、Seq-to-Seq、束搜索、Transformer、Bert

长短期记忆递归神经网络LSTM门控循环单元GRU编码器-解码器Seq-to-SeqBeamSearch束搜索：选择最佳翻译结果TransformerBert序列模型是啥序列数据是，按照时间顺序或者某种逻辑顺序排列的数据集合
Debroon·2024-02-03 11:32

机器学习系列——（六）数据降维

引言在机器学习领域，数据降维是一种常用的技术，旨在减少数据集的维度，同时保留尽可能多的有用信息。数据降维可以帮助我们解决高维数据带来的问题，提高模型的效率和准确性。
飞影铠甲·2024-02-03 11:55

DFP-ResUNet:Convolutional Neural Network with a Dilated Convolutional Feature Pyramid for Multimo...

论文：ComputerMethodsandProgramsinBiomedicine2020数据集：BraTS20191.Introduction脑肿瘤由不受控制的细胞增殖引起的组织组成，在大脑中没有生理功能
zelda2333·2024-02-03 11:26

信息茧房研究-sql数据清洗实战语句记录

文章目录前言数据集内容需求1.找出所有根微博用户id去重保存到表“t”需求2.发博id有属于表“t”的用户id去重保存到“t1”需求3.转博的根微博用户uid属于“t1”的用户id去重保存到“t2”需求
Sky-JT·2024-02-03 10:07

Ubuntu22.04安装OpenPcDet训练kitti数据集(nuscenes-mini数据集）

0.前言因为想要接触KITTI数据集和Nuscenes数据集，有相关项目需要配置OpenPcDet，而原服务器因系统重装为Ubuntu22.04版本，该版本较高故重新配置环境是需要参考各种渠道，在此将这些参考汇总
RickySam·2024-02-03 10:54

PySpark笔记(三)：DataFrame

DataFrame是在Spark1.3中正式引入的一种以RDD为基础的不可变的分布式数据集，类似于传统数据库的二维表格，数据在其中以列的形式被组织存储。
Daisy丶·2024-02-03 10:31

机器学习_无监督学习之聚类

聚类就是让机器把数据集中的样本按照特征的性质分组，这个过程中没有标签的存在。聚类和监督学习中的分类问题有些类似，其主要区别在于：传统分类问题“概念化在前”。
you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:35

机器学习_无监督学习之降维

文章目录介绍PCA算法通过PCA算法进行图像特征采样1.问题定义:给手语数字数据集降维2.导入数据并显示部分数据3.进行降维模型的拟合介绍降维是把高维的数据降到低维的空间或平面上进行处理，也就是让特征数量减少
you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:35

自然语言nlp学习五

6-10文本生成--介绍_哔哩哔哩_bilibili在自然语言处理（NLP,NaturalLanguageProcessing）领域，“sequence”通常是指一个有序的数据集合，它由一系列元素按照特定顺序排列而成
wangqiaowq·2024-02-03 10:05

统计学|Python|主成分分析主成分得分系数计算

上其他博主写的文章，整理了一下用于计算主成分得分系数的代码主成分分析原理先略，后面再补主成分分析代码需要用到的库及文件读取，以下以读取csv文件为例，pandas还可以读取excel、sav（spss常用的数据集格式
lightteng·2024-02-03 10:57

深度学习(12)--Mnist分类任务

一.Mnist分类任务流程详解1.1.引入数据集Mnist数据集是官方的数据集，比较特殊，可以直接通过%matplotlibinline自动下载，博主此处已经完成下载，从本地文件中引入数据集。
GodFishhh·2024-02-03 09:43

在树莓派下使用NCNN部署YOLOv5-lite

YOLOv5-lite前置的开发环境操作可以先看这篇文章：树莓派下部署NCNN_树莓派部署神经网络我这里的yolov5-lite的param文件和bin文件是参考这个github项目，里面作者有在coco数据集上训练好的
TTao9·2024-02-03 09:12

开源软件的影响力

开发者和用户能够审查代码，确保没有潜在的安全漏洞或恶意代码。这种信任是合作和协作的基石。全球协作：开源软件项目通常由全球范围内的开发者共同维护。这种多样性的贡献者群体带来了
胡图不迷糊·2024-02-03 09:09

ICLR 2024 | 根据压缩比率控制生成样本难度，NUS等提出首个无损数据集蒸馏方法...

©作者|郭子尧单位|新加坡国立大学数据集蒸馏旨在以生成的方式将一个大的数据集压缩成一个小的数据集。得益于生成数据的高信息密度，在压缩率较高时，数据集蒸馏的效果远超数据集剪枝等其他数据压缩方法。
PaperWeekly·2024-02-03 09:46

mongodb数据库索引介绍与优化选择

从概念上来说，数据库是指以一定的方式存储到一起，能为多个用户共享，具有更可能小的冗余，与应用程序彼此独立的数据集合。从功能上来说，就是数据管理软件。
c+猿辅导·2024-02-03 08:23

MongoDB索引原理及实践

从概念上来说，数据库是指以一定的方式存储到一起，能为多个用户共享，具有更可能小的冗余，与应用程序彼此独立的数据集合。从功能上来说，就是数据管理软件。
活的很潇洒·2024-02-03 08:17

QPL：一种新型的Text-to-SQL任务中间表示形式

QPL具有以下优势：1）可以转述为简单问题，从而创建了一个的数据集。在这个数据集上训练，获得了一个敏感于数据库模式的数据检索问题分解器。
Q同学的nlp笔记·2024-02-03 08:44

Datax3.0+DataX-Web部署分布式可视化ETL系统

一、DataX简介DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，主要就是用于实现数据间的离线同步。
無法複制·2024-02-03 08:06

Annotator Consensus Prediction for MedicalImage Segmentation with Diffusion Models

我们在多个专家注释的医学分割数据集上评估了我们的方法的性能，并将其与最先进的方法进行了比较。结果证明了该方法的有效
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:03

数据分析基础之《pandas（5）—文件读取与存储》

CSV1、读取csv文件read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimiter=None)说明：filepath_or_buffer：文件路径usecols：如果一个数据集中有很多列
csj50·2024-02-03 08:29

NGSIM数据集解析及python处理

简介NGSIM（NextGenerationSimulation）数据集是美国FHWA搜集的美国高速公路行车数据，它包括了US101、I-80等道路上的所有车辆在一个时间段的车辆行驶状况。
Rayne_tab·2024-02-03 08:03

数据聚类：一种有效的数据分析技术

一、聚类的基本概念（一）数据聚类的定义数据聚类是一种将数据集划分为不同子集的无监督学习方法。它的目的是将相似的数据对象分组在一起，
正儿八经的数字经·2024-02-03 08:58

Hadoop：学习HDFS，看完这篇就够了！

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是ApacheHadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储和处理大规模数据集。
爱写代码的July·2024-02-03 08:09

数据毒化：保护数据安全的预防策略

攻击者正趁着数据量的大幅增加，利用这一趋势污染训练数据集的输入，导致模型输出不正确或带有恶意结果。
运维有小邓@·2024-02-03 08:06

机器学习入门-----sklearn

机器学习基础了解概念机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来定义：从数据中自动分析获得模型，并利用模型对特征数据【数据集：特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题
辣椒酱.·2024-02-03 07:30

MySQL的视图

一：介绍视图（view）是一个虚拟表，非真实存在，其本质是根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名，用户使用时只需要视图名称即可获取结果集，并可以将其当作表来使用。
chenliyuanmomo·2024-02-03 07:57

基于FFT + CNN -Transformer时域、频域特征融合的电能质量扰动识别模型

目录往期精彩内容：模型整体结构1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步，导入部分数据，扰动信号可视化第二·步，扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集3基于FFT+
建模先锋·2024-02-03 07:52

R语言学习case9：ggplot基础画图（Scatter Metrics 矩阵散点图）

step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2：带入自带的iris数据集iris<-datasets::irisstep3：查看数据信息dim(iris)维度为[150,5
早起CaiCai·2024-02-03 07:45

科普类——进行基线设计、系统测试和优化的立体视觉软件与工具（七）

Meshroom可以处理大规模的图像数据集，进行立体视觉重建。OpenMVG(OpenMultipleViewGeom
JANGHIGH·2024-02-03 07:41
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